[논문]이미지 기반의 특징점 정보를 이용한 제품 검색 서비스에 관한 연구

김석수

doi:10.22156/cs4smb.2019.9.9.020

이미지 기반의 특징점 정보를 이용한 제품 검색 서비스에 관한 연구
A Study on Product Search Service using Feature Point Information based on Image 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.9 no.9, 2019년, pp.20 - 26

초록
AI-Helper

ICT 기술의 발전과 스마트폰 보급의 활성화로 온라인 마켓을 통해 다양한 제품을 구매하는 구매 서비스가 활성화되고 있다. 특히 보관 및 배송 기술의 발전으로 인하여 보관기관이 짧은 식자재의 경우도 온라인을 통해 구매가 가능함으로써 오프라인 판매만을 수행하는 상가의 경우 매출이 감소되고 있는 추세이다. 따라서 본 논문에서는 기존 오프라인 판매만 수행이 가능한 소규모 상가에서 전문적인 판매 지식 및 판매망이 없어도 구매 서비스를 통해 광고 효과 및 주문, 배달이 가능한 통합 솔루션을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자가 원하는 제품에 대한 이미지 검색을 통해 효율적으로 제품에 대한 정보를 카테고리별로 볼 수 있으며, 이로 인해 등록된 제품 판매처가 추가적인 광고가 없어도 효율적으로 판매가 가능하다는 장점이 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

With the development of ICT technology and the promotion of smartphone penetration, purchasing services that purchase various products through online market are being activated. In particular, due to advances in storage and delivery technology, sales of short food materials can be purchased online. Therefore, in this paper, we propose an integrated solution that enables advertisement effect, ordering and delivery through a purchase service even if there is no sales knowledge and sales network in a small shopping mall where only offline sales can be performed. The proposed system is able to efficiently view the product information by category through image search for the product that the user desires, so that the seller of the registered product can efficiently sell without any additional advertisement.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. Feature Pettern Matching
그림 Fig. 2. Result of Pattern Matching
그림 Fig. 3. Hough Transform method
그림 Fig. 4. Structure of Service Platform
그림 Fig. 5 Structure of product search
그림 Fig. 6. Flowchart of product search
그림 Fig. 7. Labeling process example
그림 Fig. 8. Intersection detection process

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 본 논문에서는 기존의 이미지 검색방식에서 사용되는 전체 제품에 대한 객체의 전체 특징점을 이용한 제품검색 방식에서 검색 태그의 정보와 객체의 일부 특징을 매칭 하여 제품정보를 검색하고 구매자 주변의 관련 제품매장을 매칭하여 제공하며 구매자의 기존 정보를 기반으로 구매자 취향에 맞춰 정보를 제공해주는 제품검색 시스템을 제안한다.
필터링 데이터 중 확정된 특징점과 유사한 특징점을 가진 데이터를 확인하여 관련된 데이터를 검출하여 사용자에게 제공한다.

제안 방법

그리고 제안하는 검색 시스템의 구조는 Fig. 5와 같이크게 4개의 파트인 이미지 검색모듈, 카테고리 분류 모듈, 배달 주문 모듈, 기준 데이터 수집 모듈로 구성되어 있다.
따라서 이미지 검색 시스템에서 특징영역 매칭 방식을 이용하여 이미지 검색을 수행한다.
본 연구에서는 주문 배달 시스템을 이용하는 경우 단순 배달 서비스만을 담당하게 하기 때문에 주문자가 원하는 제품을 매칭하여 제공해주지 못하며 주문자의 제품 성향에 맞춘 맞춤형 제품서비스 제공이 어려워 주문자가 사전에 원하는 제품을 따로 검색하고 배달 주문 시스템을 이용하는 과정을 거쳐야 한다. 또한 배달 주문 시스템의 가입점들이 배달 주문 시스템을 이용한 광고효과가 효율적이지 못하다는 문제점이 있기 때문에 판매자가 제품 이미지와 정보만을 제공하게 되면 사용자가 원하는 제품의 이미지를 기반으로 유사 제품을 검출하여 판매를 할 수 있도록 유도하는 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 주문자가 원하는 제품의 이미지만으로 주변의 관련 업체를 검색하고 이를 통해 제품 주문을 하기 때문에 사전 검색 없이 효율적으로 원하는 제품을 손쉽게 주문할 수 있으며 이미지를 통한 제품 검색 및 카테고리 필터링을 통해 가맹점들은 추가적인 광고효과가 있다.
본 연구에서 제안하는 시스템은 Fig. 2와 같은 서비스구조를 가진 제품 제공 서비스 방식에서 크게 3가지 파트인 주문시스템, 데이터베이스, 서버로 이루어졌다.
에지정보중 하나의 포인트를 추출하고 피타고라스의 정리에 의하여 가장 거리가 먼 교차점(에지 2개가 교차하는점)을 추출한다. 추출된 교차점에서 가장 거리가 먼 모서리점을 검출한다.
이미지 검색을 수행하는 카테고리 모드가 선택되면 주문자가 원하는 제품의 이미지를 업로드하여 위의 영상처리 단계를 통해 이미지 특징점을 추출하고 메타태그 정보를 확인한다. 이후 기준 데이터들의 특징점 정보를 비교하여 유사제품 이미지를 검출하고 검출된 유사 제품 이미지와 매칭된 필터링 데이터를 추출하고 추출된 필터링 데이터와 메타 태그정보를 비교하여 유사 제품 정보를 확인한다.
이미지 검색을 수행하는 카테고리 모드가 선택되면 주문자가 원하는 제품의 이미지를 업로드하여 위의 영상처리 단계를 통해 이미지 특징점을 추출하고 메타태그 정보를 확인한다. 이후 기준 데이터들의 특징점 정보를 비교하여 유사제품 이미지를 검출하고 검출된 유사 제품 이미지와 매칭된 필터링 데이터를 추출하고 추출된 필터링 데이터와 메타 태그정보를 비교하여 유사 제품 정보를 확인한다.
진보된 확률 허프 변환 기법의 경우 복잡한 구조의 객체를 검출함에 있어 직선이 포함되어 있지 않은 객체에 대해서는 그 검출률이 낮아 객체 전체에 대한 특징점을 검출하는데 문제가 있으나 본 논문의 경우 전체 객체에서 특징영역에 대한 비교 분석을 수행하는 것이 아니라 색상, 특정 구조의 객체에 대한 특징 영역을 분류하고 이를 매타 태그와 매칭하여 검색하는 방식이기 때문에 본 논문에선 진보된 허프변환 알고리즘을 적용하여 이미지 매칭을 수행한다.
추출된 특징 도형을 기준으로 진보된 확률 허프 변환 기법을 적용하여 패턴 매칭을 수행할 특징점을 확정한다.
확인된 유사 제품 정보들을 사용자의 위치정보를 기준으로 거리별 리스트화 하여 카테고리를 생성한다.

이론/모형

따라서 라벨링된 영역들에 경계추적 알고리즘[17]을 적용하여 외곽선에 대한 윤곽정보를 도출한다.
업로드된 이미지에 대한 패턴영역 검사를 수행하기 위하여 Otsu 임계법[12]을 이용하여 영상을 다음과 같이 이진화 한다.
이진화된 영상에서 특징점을 검출하여 패턴영역을 분류하기 위해서는 인접한 화소가 동일한 값을 가지고 있는 픽셀들을 연결하여 성분이 다른 픽셀들을 분류하는 라벨링(Labeling)기법[13]을 이용하여 특징영역들을 Fig. 7과 같이 분리한다.

성능/효과

제안한 시스템은 주문자가 원하는 제품의 이미지만으로 주변의 관련 업체를 검색하고 이를 통해 제품 주문을 하기 때문에 사전 검색 없이 효율적으로 원하는 제품을 손쉽게 주문할 수 있으며 이미지를 통한 제품 검색 및 카테고리 필터링을 통해 가맹점들은 추가적인 광고효과가 있다. 또한 이미지 검색을 위해선 사전 데이터가 필요하나 이는 기존 주문자들 또는 가맹점들이 제공하는 데이터로 활용할 수 있어 이를 통한 프로슈머 마케팅이 가능하다는 효과가 있다.
또한 배달 주문 시스템의 가입점들이 배달 주문 시스템을 이용한 광고효과가 효율적이지 못하다는 문제점이 있기 때문에 판매자가 제품 이미지와 정보만을 제공하게 되면 사용자가 원하는 제품의 이미지를 기반으로 유사 제품을 검출하여 판매를 할 수 있도록 유도하는 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 주문자가 원하는 제품의 이미지만으로 주변의 관련 업체를 검색하고 이를 통해 제품 주문을 하기 때문에 사전 검색 없이 효율적으로 원하는 제품을 손쉽게 주문할 수 있으며 이미지를 통한 제품 검색 및 카테고리 필터링을 통해 가맹점들은 추가적인 광고효과가 있다. 또한 이미지 검색을 위해선 사전 데이터가 필요하나 이는 기존 주문자들 또는 가맹점들이 제공하는 데이터로 활용할 수 있어 이를 통한 프로슈머 마케팅이 가능하다는 효과가 있다.

후속연구

그러나 제품을 업로드하는 과정에서 메타데이터를 계층적으로 처리하여 보다 빠른 메타태그 검색이 되지 않기 때문에 계층적인 메타데이터 정보를 이용하여 효율적으로 검색필터링을 수행하고 수행된 데이터에 이미지 처리를 통한 유사 제품 검색을 수행하는 시스템에 대한 추가 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	허프 변환은 무엇인가?	허프 변환(Hough Transform)[10]은 추출된 에지들로부터 직선을 검출하는 기법으로 다음 Fig. 3과 같이 점진단계를 통해 교차하는 직선들을 추출하여 추출된 직선들의 교차점을 검출하여 특징점 출력하는 기법이다.
	이미지를 이용한 제품검색 서비스들의 문제점은 무엇인가?	그러나 이미지를 이용한 제품검색 서비스들의 경우 전체제품에 대한 이미지의 특징점을 이용하여 제품검색을 수행하고 시멘틱 웹의 태그 검색방식을 이용하여 검색 정보를 제공하기 때문에 시스템 방식을 제대로 이해하지 못한 사용자의 경우 검색을 수행할 이미지가 정확하지 않아 불필요한 정보까지 검색되어 제공되는 문제가 있다.
	소비자 입장에서 특정 제품을 효율적으로 검색하여 구매할 수 있는 기술이 필요한 이유는 무엇인가?	이러한 광고효과로 인하여 기존 시스템을 이용하는 제품판매자들은 소비자를 유도하기 위하여 과도한 검색 태그를 사용하거나, 검색을 유도하는 유료 서비스 등을 난발하여 소비자들이 특정 제품검색을 수행하게 하는데 어려움을 주게 한다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증