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문제 정의
- 본 연구는 제조도입군, 비제조도입군, 이미도입군 각각에 대하여 경영자와 기업책임자들이 어떤 선택속성을 상대적으로 더 중요하게 고려하는지 파악하고자 하였다. 이를 위해 선행연구에 대한 문헌조사를 바탕으로 스마트팩토리 선택요인을 도출하여 제조도입군, 비제조도입군, 이미도입군 각각의 우선순위를 파악하였다.
- 많은 기업들이 여러 가지 요인으로 스마트팩토리의 도입을 망설이고 있다. 본 연구를 통해 스마트팩토리 도입에 따른 고려요인을 통해 목표와 방향을 정확하게 설정할 수 있도록 하는 것이 연구의 목적이다.
제안 방법
- 따라서 본 연구에서 사용될 1차 기준은 생산성향상, 이미지제고, 마케팅향상, 비용절감 등 총 4가지로 선정하였다. 4가지 요인에 따른 12개의 세부 요인은 [Table 4]과 같이 나타낼 수 있다[5, 6].
- 비용절감 하위요소의 기준은 먼저 인건비절약에 대한 기준을 제시하되 생산인력과 비생산인력으로 구분하여 어떤 인력이 줄어들 것으로 기대하며 도입고려를 하는지 알아보았다. 생산인력인건비절감 0.
- 위계층과 하위계층에서 분석한 결과를 토대로, 스마트팩토리 선택에 영향을 미치는 요인들 중 어떤 요인이 상대적으로 큰 영향을 미치는지 분석하고, 가중치가 큰 요인의 순서대로 나열하였다. 상위계층 요소의 가중치를 바탕으로, 각각의 하위요소의 가중치를 곱해 종합적인 가중치를 도출하였다. 이에 대한 결과는 다음 [Table 14]와 같다.
- 스마트팩토리 선택 속성은 해당 요소가 가지고 있는 특징을 기반으로 두 계층으로 구성된 모형으로 구성하였다. 최종적으로 구성된 계층 모형은 세부 요소가 가지고 있는 특징을 따라 구성하였으며, 상위 계층으로는 생산성향상, 이미지제고, 마케팅향상, 비용절감을 선정하였다.
- 스마트팩토리 선택속성의 제 1계층을 생산성향상, 이미지제고, 마케팅향상, 비용절감으로 선정하였다. 81건의 전체 응답에 대해 제1계층 비교를 분석한 결과 1위가 0.
- 이에 대한 하위 계층으로는 각각 3가지 요소를 선정하여 총 12개의 선택속성으로 모형을 구성하였다. 연구는 AHP 기법을 활용하여 각 계층별, 구성 요소별 가중치를 도출하여 종합적인 순위를 매기는 방법으로 실시하였으며, 분석에 필요한 데이터를 위해 경영자나 기업책임자들을 대상으로 직접 설문을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
- 위계층과 하위계층에서 분석한 결과를 토대로, 스마트팩토리 선택에 영향을 미치는 요인들 중 어떤 요인이 상대적으로 큰 영향을 미치는지 분석하고, 가중치가 큰 요인의 순서대로 나열하였다. 상위계층 요소의 가중치를 바탕으로, 각각의 하위요소의 가중치를 곱해 종합적인 가중치를 도출하였다.
- 본 연구는 제조도입군, 비제조도입군, 이미도입군 각각에 대하여 경영자와 기업책임자들이 어떤 선택속성을 상대적으로 더 중요하게 고려하는지 파악하고자 하였다. 이를 위해 선행연구에 대한 문헌조사를 바탕으로 스마트팩토리 선택요인을 도출하여 제조도입군, 비제조도입군, 이미도입군 각각의 우선순위를 파악하였다.
- 스마트팩토리 선택 속성은 해당 요소가 가지고 있는 특징을 기반으로 두 계층으로 구성된 모형으로 구성하였다. 최종적으로 구성된 계층 모형은 세부 요소가 가지고 있는 특징을 따라 구성하였으며, 상위 계층으로는 생산성향상, 이미지제고, 마케팅향상, 비용절감을 선정하였다. 이에 대한 하위 계층으로는 각각 3가지 요소를 선정하여 총 12개의 선택속성으로 모형을 구성하였다.
대상 데이터
- 본 연구를 수행하기 위하여 기업을 운영하거나 기업에 종사하고 있는 임직원인 성인을 대상으로 2018년 6월 1일부터 6월 16일까지 총 16일간 직접대면 설문 및 온라인 설문 방식을 사용하여 설문을 실시하였다. 제조업인지, 제조업이 아닌지, 스마트팩토리를 이미 시행중인지 선택한 후 질문에 응답하도록 하였으며, 총 90부의 설문 응답 중 응답오류 및 통계분석에 부적합한 설문지를 제외한 총 81부의 설문지를 최종분석에 이용하였다.
- 본 연구를 수행하기 위하여 기업을 운영하거나 기업에 종사하고 있는 임직원인 성인을 대상으로 2018년 6월 1일부터 6월 16일까지 총 16일간 직접대면 설문 및 온라인 설문 방식을 사용하여 설문을 실시하였다. 제조업인지, 제조업이 아닌지, 스마트팩토리를 이미 시행중인지 선택한 후 질문에 응답하도록 하였으며, 총 90부의 설문 응답 중 응답오류 및 통계분석에 부적합한 설문지를 제외한 총 81부의 설문지를 최종분석에 이용하였다.
데이터처리
- 표본의 특성을 살펴보기 위하여 빈도분석을 실시하였으며, 주요 결과는 [Table 5]와 같다.
이론/모형
- 쌍대비교를 통해 구한 값을 이용하여 각 요소들의 상대적 가중치를 구하는 단계로, 고유치(eigenvalue)를 활용한다. 각 요소가 갖는 가중치를 각 w1, w2, w3, ··· , wn이라고 했을 때 aij = \( w_{1} \over w_{2}\) 의 꼴로 나타낼 수 있다.
성능/효과
- 도입고려사항 상위항목 중 세 번째인 비용절감은 이미도입군 0.2294, 제조도입군 0.2133, 비제조도입군 0.1640으로 나타나 이미도입군에서 실제로 미도입군에 비해 비용절감을 경험하였거나 향후 비용절감이 추가도입시 고려사항임을 나타내었다.
- 둘째, 상위 계층 및 각각의 하위 계층 구성 항목들을 종합하여 분석한 결과 고객친화가 그다음이 적정재고유지가 가장 중요하게 생각하였지만, 그 다음으로 고려하는 선택속성은 차이가 있는 것으로 분석되었다.
- 3168로 마케팅향상기준에서 충성고객증대를 가장 비중 있게 선택하였다. 또한 새로운 기회를 선택한 제조도입군 0.3997, 비제조도입군 0.3228에 비해 이미도입군 0.4007이 새로운 기회가 될 것 기대가 고려사항에 포함된 것으로 분석되었다.
- 모든 조사대상군에서 생산성향상에 대한 도입고려사항이 제일 적게 비중을 두는 것으로 나타났다. 하위요소에서는 적정재고 유지 0.
- 마케팅향상에 대한 가중치는 이미도입군에서 상대적으로 높게 나타났는데 이는 스마트팩토리도입을 통해 이미 마케팅 향상이 이루어 졌음을 보여주며 향후 기대하는 바도 크다는 것을 알 수 있다, 그 다음으로는 제조도입군과 비제조도입군이 비슷한 양상으로 조사되었다. 비용절감에 대한 가중치는 비제조도입군에서 상대적으로 적게 기대하는 것으로 조사되었고 제조도입군과 이미도입군에서는 유사할 것으로 조사되었다.
- 생산성향상은 비제조도입군의 기대가 높았고 이미도입군의 기대치가 상대적으로 많이 낮았다. 이는 이미도입군에서 생산성향상의 결과가 적어 향후 기대치에도 많은 영향을 미칠 것이라고 기대하는 것으로 나타났다.
- 생산인건비절감은 이미도입군 0.3783, 비제조도입군 0.2402, 제조도입군 0.1676으로 제조도입군이 상대적으로 생산인건비절감에 대한 기대가 낮은 것으로 분석되었고 반면 이미도입군은 생산인력인건비절감을 이미 경험했음을 보여주며 기대를 통한 도입고려사항으로 다른 도입 군에 비해 큰 비중을 가지고 있음을 보여준다.
- 셋째, 제조도입군, 비제조도입군, 이미도입군 간 선택 속성 순위에서 가장 큰 차이를 나타내는 항목은 재고비용절감에 대한 제조도입과 타 도입군과의 차이, 또 생산인건비절감에 대한 이미도입군과 타도입군과의 차이가 나타났다. 이는 각 도입군별 견해 차이와 특히 스마트팩토리를 이미 도입한 조사군과 아직 도입하지 않은 조사군의 입장차이가 현저히 나고 있음을 보여준다.
- 스마트팩토리 선택에 있어서 가장 우선적인 선택속성은 제조도입군, 비제조도입군, 두 조건이 이미지제고였고 이미도입군은 마케팅향상으로 나타났다. 스마트팩토리는 기업의 기획, 설계, 제조, 마케팅 등 전 과정에 걸쳐 혁신이 이루어지며 고객맞춤생산, 불량률 감소등 기업과 브렌드이미지의 긍정적인 영향을 미치므로 이미지제고를 가장 중요하게 생각하는 것을 알 수 있다.
- 이를 통하여 도출된 스마트팩토리 선택요인의 종합가중치 결과를 살펴보면 제조도입군의 경우 이미지제고가 0.3373로 가장 높게 나타났으며, 제조도입군 0.3373과 비제조도입군 0.3693에서 1위를 하였고 이미도입군에서는 마케팅향상 0.3691이 1위를 하였다. 상위요소에서 비용절감요소가 3위, 생산성향상요소가 4위로 나타났다 은같고, 이미도입군 모두 하위요소의 순위는 같지만 가중치에서는 차이를 나타내고 있다.
- 이미도입군의 경우 적정재고에 대한 가중치가 0.5864로 다른 도입군에 비해 상대적으로 높았으며 비제조도입 군이 0.3256으로 비교적 낮은 기대를 하는 것으로 나타났다.
- 스마트팩토리는 기업의 기획, 설계, 제조, 마케팅 등 전 과정에 걸쳐 혁신이 이루어지며 고객맞춤생산, 불량률 감소등 기업과 브렌드이미지의 긍정적인 영향을 미치므로 이미지제고를 가장 중요하게 생각하는 것을 알 수 있다. 이미지제고에 대한 가중치는 비제조업군이 가장 높았으며, 다음으로는 제조도입군과 이미도입군 순으로 나타났다. 이는 비제조업군일수록 이미지제고에 대한 기대를 중요시 한 것으로 해석할 수 있다.
- 전체군의 하위요소에서는 고객친화이미지 0.4613으로 제품만족도증가 0.2714, 산업선도이미지 0.2673의 순으로 나타났으며 스마트팩토리도입이 곧 고객친화이미지가 증가할 것으로 기대하며 도입고려사유로 꼽는 것으로 분석되었다.
- 첫째, 상위 계층으로 설정한 생산성향상, 이미지제고, 마케팅향상, 비용절감에 대한 상대적 가중치 분석에서는 제조도입군, 비제조도입군, 이미지제고가 이미도입군에서는 마케팅향상이 가장 높은 우선순위를 가진 항목으로 도출되었으며, 다음으로 마케팅향상, 생산성 향상, 비용절감 순으로 나타났다.
후속연구
- 둘째, 기존 선행 연구들의 분석과 함께 제조업체와 비제조업체, 도입업체의 관련종사자들의 의견을 토대로 선택속성을 도출하였지만, 이 외에도 다양한 요인들이 존재할 것이다. 따라서 본 연구에서 분석된 결과가 경영자나 책임자가 스마트팩토리를 선택할 때 고려하는 모든 요인을 포함한다고 보기에는 약간의 어려움이 존재한다
- 생산성향상은 비제조도입군의 기대가 높았고 이미도입군의 기대치가 상대적으로 많이 낮았다. 이는 이미도입군에서 생산성향상의 결과가 적어 향후 기대치에도 많은 영향을 미칠 것이라고 기대하는 것으로 나타났다.
- 2686에 비해 스마트팩토리 도입시에 마케팅향상을 도입고려사항으로 꼽는 것으로 분석되었다. 이미도입군은 스마트팩토리도입을 통해 다른 어떤 요소보다 마케팅 향상을 경험했을 가능성이 높았으며 향후 2단계, 3단계 등 고도화도입시에도 마케팅향상을 도입고려사항으로 선택한 것으로 분석된다.
- 첫째, 설문조사가 소비자 전체를 대표할 만한 정도의 표본의 수는 아니기 때문에 결론의 일반화에 어려움이 존재한다는 한계점을 갖는다.
- 모든 생산과정이 센서와 카메라를 통해 데이터로 축적되며 이 데이터는 효율적인 생산관리와 불량률감소에 활용된다. 테슬라는 현재 짓고 있는 2차전지생산공장인 기가팩토리를 통해 CPU의 두뇌처럼 연산, 제어되어 알아서 계획하고 제어되고 문제를 해결하는 스마트팩토리를 선보일 예정이다
- 따라서 본 연구에서 분석한 결과가 경영자와 책임자가스마트팩토리를 선택할 때 고려하는 전반적인 특성으로 보기에는 다소 어려움이 존재한다. 향후 연구에서는 더 많은 기업을 대상으로 다양한 선택요인들이 반영된 연구가 이루어지기를 기대한다.
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