[논문]QSCC II+의 진단정확률 향상을 위한 환자군 연구

강민수; 오지원; 이혜리; 이준희

doi:10.7730/jscm.2019.31.3.48

QSCC II+의 진단정확률 향상을 위한 환자군 연구
Patient Group Study to Improve the Accuracy of QSCC II+ 원문보기

JSCM : Journal of Sasang constitutional medicine, v.31 no.3, 2019년, pp.48 - 65

강민수 (경희대학교한방병원 사상체질과) , 오지원 (경희대학교한방병원 사상체질과) , 이혜리 (경희대학교한방병원 사상체질과) , 이준희 (경희대학교한방병원 사상체질과)

Abstract ▼ AI-Helper

Background Several attempts have been made to accurately diagnose the Sasnag Constitution. One of these attempts is to use a questionnaire. Questionnaire for the Sasang Constitution Classification(QSCC) has been revised several times and now used as QSCC II+. This study was designed to improve the accuracy of the revised Questionnaire for the Sasang Constitution Classification(QSCC II+). Method 1,054 people were gathered for this study and analyzed to check discrimination ability of current discriminant function of QSCC II+. They were outpatients who visited the hospital and the constitution was confirmed by the specialist of Sasang Constitutional Medicine. Results Accuracy of QSCC II+ at Soeumin was improved from 74.9% to 79.3%, and there were no significant difference at Soyangin and Taeumin. Conclusion New discriminant function was constructed through discriminant analysis. And the accuracy of QSCC II+ was generally improved, especially in Soeumin.

주제어

표/그림 (8)

표 Table 1. Distribution of Sex and Age According to the Constitution
표 Table 2. Age Distribution of Actual Sasangin Group
표 Table 3. General Binary Classifiers for Diagnostic Test
표 Table 4. The Diagnostic Discrimination Abilities by Current Discriminant Function of QSCC II+
표 Table 5. Newly Revised Scales of QSCC II+: Multiple-choice Type
표 Table 6. Newly Revised Scales of QSCC II+: True-false Type
표 Table 7. New Discriminant Function of QSCC II+ by Revised Scales
표 Table 8. Improved Diagnostic Discrimination Abilities by New Discriminant Function of QSCC II+

AI 본문요약
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문제 정의

단일 설문지 내에서 문항의 유형이 상이한 경우는 거의 존재하지 않으므로 현재 선다형 문항들에 대한 각 선지를 진위형 문항으로 변경하고자 한다. 또한 응답률이 다른 체질에 비해 높은 경우만 체질척도로 사용된 기존의 연구와는 달리 응답률이 현저히 낮은 경우도 해당 체질에 대한 척도가 될 수 있다는 점을 감안하여 새로운 문항을 추출하고자 하였다.
단일 설문지 내에서 문항의 유형이 상이한 경우는 거의 존재하지 않으므로 현재 선다형 문항들에 대한 각 선지를 진위형 문항으로 변경하고자 한다. 또한 응답률이 다른 체질에 비해 높은 경우만 체질척도로 사용된 기존의 연구와는 달리 응답률이 현저히 낮은 경우도 해당 체질에 대한 척도가 될 수 있다는 점을 감안하여 새로운 문항을 추출하고자 하였다. 응답률의 기준은 사분위수(Quartile) 개념을 활용하여 상위 25%와 하위 25%를 선정하였다.
본 연구에서는 QSCC II+에서 현재 사용되고 있는 판별식이 실제 체질진단과 얼마나 일치하는지 보고, 각 체질별 항목에 대해 응답률을 분석하여 현재 사용되는 척도들을 검증해 보고자 한다.
이에 본 연구에서는 QSCC II+의 진단정확률을 향상시키기 위해 현재 사용되고 있는 체질척도의 항목들을 검증하고, 판별식의 진단정확률을 알아보고 각각의 체질척도 항목에 대한 체질별 응답률을 분석하여 체질척도 항목을 개선하는 데 목적이 있다.
이에 본 연구에서는 각 문항에서 표본의 체질별 응답률과 체질별 응답률의 차이의 유의성 등을 고려하여 문항척도를 다시 선정하고자 한다.
전반적인 응답률이 낮을 때에도 이와 마찬가지로 문제가 될 수 있다. 이에 본 연구에서는 사분위수(Quartile) 개념을 활용하여 각 문항에 대한 응답률을 기준으로 하여 상위 25%와 하위 25%에 해당됨과 동시에 응답률의 체질별 차이가 유의미한 문항들을 새로운 척도문항으로 제시하고자 한다. 사상의학 분야에서는 사분위수 개념을 바탕으로 한 기준이 적용된 연구는 없지만, 금융⁸ 이나 보건⁹ 등 다른 분야에서는 연구에 실제로 활용되고 있기 때문에 사분위수를 이용하여 응답률 기준을 설정하여도 무방하다.

제안 방법

이후 QSCC II에 대해 타당성을 검증하기 위한 연구가 이루어져 체질별로 유의성이 있는 척도 문항이 제시되었으며, 이를 바탕으로 체질별 판별식이 개발되었다. QSCC와 마찬가지로 QSCC II에 대해서도 후속 연구를 통해 타당 및 진단정확률에 대한 검증이 이루어졌다. 하지만, QSCC II의 문항수가 121개로 지나치게 많다는 점, 일부 문항에 일반인들이 이해하기 어려운 문구가 있어 설문을 진행하기 어렵다는 점 등이 단점으로 지적되었다.
사상의학 분야에서는 사분위수 개념을 바탕으로 한 기준이 적용된 연구는 없지만, 금융⁸ 이나 보건⁹ 등 다른 분야에서는 연구에 실제로 활용되고 있기 때문에 사분위수를 이용하여 응답률 기준을 설정하여도 무방하다. 다만, 문항의 유형에 따라 응답률이 상당한 차이를 보일 수 있다는 점을 고려하여 문항의 유형별 상위 25% 및 하위 25% 응답률을 적용하였다.
이 척도를 바탕으로 현재 사용되고 있는 판별식의 체질별 진단정확률을 계산하였다.

대상 데이터

9%로 나타났다. QSCC II+ 결과가 소양이면서 실제 진단된 체질이 소양인인 경우는 총 169명이었다. QSCC II+ 결과가 소양이 아니면서 실제 진단된 체질이 소양인이 아닌 경우는 총 551명으로 소양인의 진단정확률은 68.
연구대상은 2003년 10월 1일부터 2018년 5월 31일까지 ○○대학교한방병원 사상체질과에 내원한 외래 환자 중 QSCC II+를 하고 사상체질과 의료진의 진단 및 약물치료를 통하여 체질이 확정된 자 1,054명으로 하였다. 선정기준은 1) 초진 당시 만 19세 이상인 자, 2) 전체 투약기간이 1개월 이상인 자로 하였으며, 제외 기준은 1) 진료기간 중 체질진단이 변경된 자, 2) QSCC II+ 작성이 미비한 자로, 12개의 객관식 문항 중 미응답 수가 4개 이상인 자, 3) 대한민국 국적을 가지지 않은 자로 하였다.

데이터처리

13번부터 54번까지의 문항에서 체질별 응답률을 분석하고 이에 대한 교차분석 및 카이제곱 검정을 실시하였다. 그 결과 체질에 따라 문항별 응답에 유의한 차이가 있는 문항과 없는 문항이 있는 것으로 나타났다.
대상자들이 작성한 답안은 SPSS를 이용하여 분석하였으며, 연구대상자의 일반적 특성에 대해서는 빈도분석을 적용하였다. 또한, 척도항목에 대한 각 체질별 응답률을 분석하기 위하여 교차분석 카이제곱 검정을 실시하였다.
대상자들이 작성한 답안은 SPSS를 이용하여 분석하였으며, 연구대상자의 일반적 특성에 대해서는 빈도분석을 적용하였다. 또한, 척도항목에 대한 각 체질별 응답률을 분석하기 위하여 교차분석 카이제곱 검정을 실시하였다. 본 연구를 시행하기 위하여 연구 시작 전 ○○대학교한방병원 기관생명윤리위원회의 승인을 받았다(IRB No.
이후 13번부터 54번까지는 진위형으로 자신의 일상적인 느낌이나 행동과 일치한다고 생각되는 문항에만 응답하는 방식이다. 본 연구에 포함된 표본들 중 태양인이 8명으로 다른 체질에 비해 그 수가 극히 적은 점을 고려하여 태양인에 대한 분석결과는 별도로 제시하기로 하며, 각 문항에서 선지에 따른 체질별 응답률을 분석하였고, 이에 대한 교차분석 및 카이제곱 검정을 수행하였다.
위와 같은 과정을 거쳐 선별된 체질척도를 반영하여 SPSS 프로그램을 이용한 판별분석(Discriminant Analysis)을 시행하였다. 이를 통해 새로이 제시된 판별식은 다음과 같다.

성능/효과

1번부터 12번까지의 모든 문항에서 체질에 따른 문항별 응답에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
QSCC II+ 결과가 소양이면서 실제 진단된 체질이 소양인인 경우는 총 169명이었다. QSCC II+ 결과가 소양이 아니면서 실제 진단된 체질이 소양인이 아닌 경우는 총 551명으로 소양인의 진단정확률은 68.3%로 나타났다. 또한 QSCC II+ 결과가 태음이면서 실제 진단된 체질이 태음인인 경우는 총 352명으로 나타났다.
또한 QSCC II+ 결과가 태음이면서 실제 진단된 체질이 태음인인 경우는 총 352명으로 나타났다. QSCC II+ 결과가 태음이 아니면서 실제 진단된 체질이 태음인이 아닌 경우는 총 487명으로 태음인의 진단정확률은 79.6%로 나타났다 (Table 4).
이 방법은 선다형 문항을 진위형으로 바꾼 후에 응답률에 유의성이 있는 항목만을 선별하였다. 결과적으로 이 방법을 통해 전반적인 체질의 진단정확률을 상승시켰다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다(Table 8).
13번부터 54번까지의 문항에서 체질별 응답률을 분석하고 이에 대한 교차분석 및 카이제곱 검정을 실시하였다. 그 결과 체질에 따라 문항별 응답에 유의한 차이가 있는 문항과 없는 문항이 있는 것으로 나타났다.
QSCC II+ 결과는 소음이고 실제 진단된 체질이 소음인인 경우는 총 122명이었다. 또한 QSCC II+ 결과가 소음이 아니면서 실제 진단된 체질이 소음인이 아닌 경우는 총 667명으로 소음인의 진단정확률은 74.9%로 나타났다. QSCC II+ 결과가 소양이면서 실제 진단된 체질이 소양인인 경우는 총 169명이었다.
위의 판별식을 적용한 결과를 기존의 표본과 비교한 결과 소음인의 진단정확률이 기존의 74.9%에서 79.3%로 상승하였으며, 소양인의 진단정확률은 68.3%에서 68.4%로, 태음인의 진단정확률은 79.6%에서 78.8%로 변화하였다. 이 방법은 선다형 문항을 진위형으로 바꾼 후에 응답률에 유의성이 있는 항목만을 선별하였다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	체질진단 기준을 확립하기 위해 체형 계측 방법, 유전자 분석 방법, 목소리 특징 분석 방법을 시행했을 때 한계점은?	이에 체질진단 기준을 확립하기 위한 시도들이 이루어졌는데, 그 중 많은 연구가 이루어진 것은 체형 계측 방법1,2, 유전자 분석 방법3,4, 목소리 특징 분석 방법5 등을 들 수 있다. 그러나 이러한 방법들은 정신적 또는 심리적인 요소를 포함하고 있지 않을 뿐만 아니라 실제 임상에서는 적용하기에 부족한 부분이 많다는 점이 있다. 이에 그 대안으로 설문지를 이용한 방법이 제시되었고6, 이 설문지는 사상체질분류 검사(Questionnaire for Sasang Constitution Classification, QSCC)로 명명되었다.
	진단검사에서 정확도란?	본 연구에서는 통계학 분야에서 정확도(Accuracy)로 정의되는 척도를 진단정확률로 정의하였다. 정확도는 진단검사에서 올바른 검사결과를 도출할 수 있는 능력을 뜻하며, Table 3에 따르면, 정확도는 (A+D)/ (A+B+C+D)로 계산된다. 이 척도는 민감도와 특이도의 개념을 모두 포괄7한다는 장점이 있어 본 연구에서 사용하기 적합한 척도로 판단된다.
	QSCC II+의 장점은?	QSCC II+는 기존에 만들어진 QSCC, QSCC II와는 달리 54개 문항으로 구성되어 있어 설문에 응답하기 비교적 용이한 장점이 있다. QSCC II+를 통계적으로 검증하기 위해 이루어진 연구들은 이러한 내용을 뒷받침해주고 있지만, 그 표본의 수가 적다는 한계가 있다.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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