본격적인 사물인터넷(IoT) 시대의 도래는 다양한 형태의 정보를 사물인터넷 기기를 통해 수집하게 되고, 수집된 방대한 정보는 분석과정에 의해 새로운 정보로 탄생한다. 이렇게 생성된 정보를 효과적으로 저장하기 위해서는 유연성과 확장성이 뛰어난 클라우드 컴퓨팅 시스템이 유리하다. 따라서 본 연구에서는 효과적인 클라이언트 시스템 수용을 위한 주요 결정요인을 동기요인(경제성, 효율성 등)과 저해요인(전환비용, 보안문제 등)으로 보고, 저해요인을 중심으로 새로운 시스템 수용결정을 함에 있어서 어떤 세부요인이 주요하게 작용하는지에 대한 순위 파악에 연구목적을 두고 있다. 주요우선순위 결정에 필요한 요인은 문헌고찰을 통해 확보된 기술 관점의 시스템 수용결정 요인으로 정하고, 도출된 요인을 중심으로 설문지를 작성한 후, 관련 전문가를 대상으로 설문을 실시하고자 한다. 그리고 AHP분석을 통해 의사결정단위 측정을 위한 요소들 간의 쌍대비교를 수행하여 최종 우선순위를 도출하고자 한다. 나아가 본 연구 결과는 기술 수용(활성화)에 따른 의사결정을 함에 있어서 중요한 판단 근거가 될 것이다.
본격적인 사물인터넷(IoT) 시대의 도래는 다양한 형태의 정보를 사물인터넷 기기를 통해 수집하게 되고, 수집된 방대한 정보는 분석과정에 의해 새로운 정보로 탄생한다. 이렇게 생성된 정보를 효과적으로 저장하기 위해서는 유연성과 확장성이 뛰어난 클라우드 컴퓨팅 시스템이 유리하다. 따라서 본 연구에서는 효과적인 클라이언트 시스템 수용을 위한 주요 결정요인을 동기요인(경제성, 효율성 등)과 저해요인(전환비용, 보안문제 등)으로 보고, 저해요인을 중심으로 새로운 시스템 수용결정을 함에 있어서 어떤 세부요인이 주요하게 작용하는지에 대한 순위 파악에 연구목적을 두고 있다. 주요우선순위 결정에 필요한 요인은 문헌고찰을 통해 확보된 기술 관점의 시스템 수용결정 요인으로 정하고, 도출된 요인을 중심으로 설문지를 작성한 후, 관련 전문가를 대상으로 설문을 실시하고자 한다. 그리고 AHP분석을 통해 의사결정단위 측정을 위한 요소들 간의 쌍대비교를 수행하여 최종 우선순위를 도출하고자 한다. 나아가 본 연구 결과는 기술 수용(활성화)에 따른 의사결정을 함에 있어서 중요한 판단 근거가 될 것이다.
The advent of the full-fledged Internet of Things era will bring together various types of information through Internet of Things devices, and the vast amount of information collected will be generated as new information by the analysis process. To effectively store this generated information, a fle...
The advent of the full-fledged Internet of Things era will bring together various types of information through Internet of Things devices, and the vast amount of information collected will be generated as new information by the analysis process. To effectively store this generated information, a flexible and scalable cloud computing system is advantageous. Therefore, the main determinants for effective client system acceptance are viewed as motivator factor (economics, efficiency, etc.) and hindrance factor (transitional costs, security issues, etc.) and the purpose of this study is to determine which detailed factors play a major role in making new system acceptance decisions around harm. The factors required to determine the major priorities are defined as the system acceptance determinants from the technical point of view obtained through the literature review, and the questionnaire is prepared based on the factors derived, and the survey is conducted on the experts concerned. In addition, the AHP analysis aims to achieve a final priority by performing a bifurcation between components for measuring a decision unit. Furthermore, the results of this study will serve as an important basis for making decisions based on acceptance (enabling) of technology.
The advent of the full-fledged Internet of Things era will bring together various types of information through Internet of Things devices, and the vast amount of information collected will be generated as new information by the analysis process. To effectively store this generated information, a flexible and scalable cloud computing system is advantageous. Therefore, the main determinants for effective client system acceptance are viewed as motivator factor (economics, efficiency, etc.) and hindrance factor (transitional costs, security issues, etc.) and the purpose of this study is to determine which detailed factors play a major role in making new system acceptance decisions around harm. The factors required to determine the major priorities are defined as the system acceptance determinants from the technical point of view obtained through the literature review, and the questionnaire is prepared based on the factors derived, and the survey is conducted on the experts concerned. In addition, the AHP analysis aims to achieve a final priority by performing a bifurcation between components for measuring a decision unit. Furthermore, the results of this study will serve as an important basis for making decisions based on acceptance (enabling) of technology.
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문제 정의
따라서 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 있어서의 저해요인을 도출하기 위해서 기존연구결과들을 아래와 같이 정리해 보았다. 김동호(2012)등은 확장성, 민첩성, 보안성, 가용성을 기술 및 관리적 관점의 특성으로 들고 있다[10].
따라서 본 연구의 목적을 클라우드 컴퓨팅 수용 활성화를 위해 사회교환관계 매커니즘에 따라 서비스 수용결정 변수를 저해요인(확장성, 민첩성, 보안성, 가용성)으로 정하고[10], 어떠한 저해요인이 새로운 서비스나 기술수용(활성화) 결정에 주요하게 작용하는지 그 순위를 파악하는데 목적을 두고 있다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 활성화에 있어서 주요한 순위 파악을 위한 연구방법으로는 문헌고찰을 통해 서비스 수용에 따른 기술적 특성요인을 도출하고, AHP분석을 통해 의사결정단위 측정을 위한 요소들 간의 쌍대비교를 수행하여 최종 우선순위를 도출하고자 한다[3].
본 연구는 의사결정을 위한 분석 방법인 AHP 분석기법을 적용하기 위해 가장 중요하다고 판단될 수 있는 조사대상인 전문가들에 대한 선정기준을 클라우드 컴퓨팅기술에 대한 지식이 있는 IT관련 서비스 및 시스템 보안담당자를 대상으로 선정하여 설문을 실시하였다. 설문은 2019년 3월부터 4월달까지 2개월 동안 15부의 설문을 배부하여 총15부의 설문을 회수하였으며, 의사결정 요소들 간의 상대적인 가중치를 추정하고, 응답자에 대한 신뢰도를 측정하기 위하여 일관성 비율 (ConsistencyRatio; CR)을 검증하였다.
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 활성화를 위한 방안에서 기술적 측면의 특성요인들을 도출하여 상대적으로 중요하게 관리되어야 하는 항목들의 우선순위를 도출하였다. AHP분석기법을 활용하여 시스템 보안관련 전문가들을 대상으로 기술적 측면에서의 중요항목들에 대한 설문을 하였다.
제안 방법
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 활성화를 위한 방안에서 기술적 측면의 특성요인들을 도출하여 상대적으로 중요하게 관리되어야 하는 항목들의 우선순위를 도출하였다. AHP분석기법을 활용하여 시스템 보안관련 전문가들을 대상으로 기술적 측면에서의 중요항목들에 대한 설문을 하였다.
다음으로 4순위는 클라우드 서비스 중단에 대한 안전성 정도의 항목으로 도출되었으며, 5순위는 접근권한에 대한 통제성, 6순위는 외부위협으로부터의 안전성, 7순위로는 신속한 제품개발 가능성으로 나타났다. 다음으로 IT환경추가용이성, 지역적 확장가능성, 자원의 확장유연성 순으로 분석되었다.
본 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스 활성화를 위한 기술적 측면 특성요인의 항목에 대한 상대적 중요도 우선순위를 분석하기 위해서 선행연구를 통한 기술적 측면평가항목들을 선정하였으며, AHP를 적용하여 분석하기 위한 연구모형은 다음의 그림1과 같다.
본 연구를 위한 제 1계층의 평가기준의 항목으로는 확장성, 민첩성, 보안성, 가용성을 선정하였으며, 제 2계층의 평가항목으로는 확장성 요인에서는 자원의 확장유연성, IT환경 추가 용이성, 지역적 확장가능성으로 구성하였으며, 민첩성 요인에서 신속한 제품개발 가능성, 정보시스템교체 및 업그레이드 신속성으로 선정하였다. 보안성의 제2계층 평가항목으로는 접근권한에 대한 통제성, 내부정보유출 및 악용가능성, 외부위협으로부터의 안정성이며, 가용성 요인의 제2계층 항목으로는 클라우드서비스 중단에 대한 안전성정도, 자원의 지속성으로 구성하였다.
본 연구는 의사결정을 위한 분석 방법인 AHP 분석기법을 적용하기 위해 가장 중요하다고 판단될 수 있는 조사대상인 전문가들에 대한 선정기준을 클라우드 컴퓨팅기술에 대한 지식이 있는 IT관련 서비스 및 시스템 보안담당자를 대상으로 선정하여 설문을 실시하였다. 설문은 2019년 3월부터 4월달까지 2개월 동안 15부의 설문을 배부하여 총15부의 설문을 회수하였으며, 의사결정 요소들 간의 상대적인 가중치를 추정하고, 응답자에 대한 신뢰도를 측정하기 위하여 일관성 비율 (ConsistencyRatio; CR)을 검증하였다.
본 연구의 한계점과 향후 연구방향은 다음과 같다. 첫째, 클라우드 서비스 활성화 특성요인을 기술적인 측면에 국한하여 분석하였다. 추후 연구에서는 경제적인 요인까지 고려하여 비교․분석하는 연구가 진행되어야 할 것이다.
대상 데이터
2 이상의 값을 갖게 되는 경우에는 일관성이 부족하다고 평가한다[30]. 이에 CR값이 0.2 이상 나온 1부의 설문을 제외한 총 14부가 최종분석에 사용되었다.
데이터처리
본 연구의 분석을 위해 AHP 응답에 대한 조사결과는 Expert Choice 2000을 적용하였으며, 인구통계적 특성은 SPSS 20.0을 적용하였다. 최종분석에 사용된 설문응답자의 특성으로는 다음의 Table 1과 같다.
이론/모형
본 연구의 분석방법으로는 Saaty(1990)의 다기준 의사결정기법 분석방법인 AHP를 활용한다. 다양한 평가요소들을 기준으로 각 요소들의 중요도에 대한 선호도를 상대적으로 비교하여 평가하는 의사결정 관련연구 기법에 많이 적용되고 있다.
성능/효과
265로 낮게 나타났다. 가용성의 항목에서는 자원들의 사용가능지속성이 0.620으로 상대적으로 중요도가 높게 나타났으며, 클라우드 서비스중단에 대한 안전성 전도는 0.380으로 낮게 나타났다.
예를 들면 클라우드컴퓨팅 서비스 기술적 단점인 인터넷의 지속적인 연결, 데이터 저장장치의 불안전성, 부족한 고객사의 통제권한문제, 클라우드센터의 보안문제, 클라우드센터 장애 위험성 등과 같은 문제점에 대한 보완이다. 결과적으로 이러한 기술자체의 문제점이 보완된다면 시스템 수용에 따른 저해요인에 대한 위험 부담은 많이 해소될 것으로 판단됨.
1329로 나타났다. 다음으로 4순위는 클라우드 서비스 중단에 대한 안전성 정도의 항목으로 도출되었으며, 5순위는 접근권한에 대한 통제성, 6순위는 외부위협으로부터의 안전성, 7순위로는 신속한 제품개발 가능성으로 나타났다. 다음으로 IT환경추가용이성, 지역적 확장가능성, 자원의 확장유연성 순으로 분석되었다.
반면에 확장성 항목에 포함되어있는 자원의 확장유연성, IT환경 추가용이성, 지역적 확장가능성은 상대적으로 낮은 순위로 도출되었다. 이는 클라우드 환경의 활성화를 위한 기술적특성 요인의 민첩성, 보안성, 가용성이 충분히 확보되었을 때, 추후 중요하게 관리되어져야 하는 요인으로 기술개발의 응용이 필요한 시점이라고 판단한다.
본 연구결과를 통해 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 활성화에 기여하는 기술적 측면의 요인들의 중요도 우선순위를 확인할 수 있었으며, 이는 중요도가 높은 우선순위에 따라 실무에서 체계적으로 관리해야 할 필요성을 언급하는데 의의가 있다. 또한 융합의 편리함과 산업적 파급력이 큰 클라우드 컴퓨팅 영역의 연구개발에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단된다.
본 연구의 분석결과, 기술적 특성 중 가용성 요인의 항목 중 자원들의 사용가능지속성 요인이 가장 높은 1순위를 차지하였다. IT자원들의 구축에 따른 자원의 소유와 서비스 제공이 무엇보다 중요하다는 것으로 판단하였다.
후속연구
클라우드 컴퓨팅 서비스 활성화에 있어서 주요한 순위 파악을 위한 연구방법으로는 문헌고찰을 통해 서비스 수용에 따른 기술적 특성요인을 도출하고, AHP분석을 통해 의사결정단위 측정을 위한 요소들 간의 쌍대비교를 수행하여 최종 우선순위를 도출하고자 한다[3]. 나아가 본 연구 결과는 클라우드 컴퓨팅서비스 수용(활성화) 결정에 중요한 판단 근거가 될 것으로 기대하고 있다.
이러한 배경을 놓고 볼 때 클라우드 컴퓨팅 서비스수용 활성화를 위해서는 기존의 관련 기술요소에 초점을 맞춘 세부적인 접근 방법관련 연구도 의미가 있겠지만, 기술발전에 따른 다양한 측면의 서비스 요구에 대처하기 위한 산업 환경(기술, 수요자, 외부환경 등)전반을 고려한 종합적인 접근 방법에 의한 대처방안 모색이 중요하다[2]. 따라서 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 수용활성화 관점을 기존의 구성요소 중심의 연구에서 산업 환경과의 연결을 고려한 연구로 확대 발전시킨다면 클라우드 컴퓨팅 서비스 수용 활성화에 적실성 있는 해법을 찾는데 많은 도움이 될 것으로 판단하고 있다.
첫째, 클라우드 서비스 활성화 특성요인을 기술적인 측면에 국한하여 분석하였다. 추후 연구에서는 경제적인 요인까지 고려하여 비교․분석하는 연구가 진행되어야 할 것이다. 둘째.
전문가들을 대상으로 AHP분석 기법을 활용한 연구결과이기에 사용자의 평가결과를 분석하지 못하였다. 클라우드서비스 사용자들을 대상으로 개인과 집단을 대상으로 비교할 수 있는 연구가 진행되어야 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
클라우드 컴퓨팅 서비스 활성화를 위한 방안으로 기술적 측면에서 가장 중요 항목으로 보는 것은?
본 연구의 분석결과, 기술적 특성 중 가용성 요인의 항목 중 자원들의 사용가능지속성 요인이 가장 높은 1순위를 차지하였다. IT자원들의 구축에 따른 자원의 소유와 서비스 제공이 무엇보다 중요하다는 것으로 판단하였다.
클라우드컴퓨팅 서비스의 기술적 단점은?
이처럼 기술측면의 클라우드 컴퓨팅 서비스가 활성화되기 위해서는 강정학(2018)의 주장처럼 클라우드 컴퓨팅 서비스를 위한 기술 자체에 대한 문제점 보완이 필수적이다[28]. 예를 들면 클라우드컴퓨팅 서비스 기술적 단점인 인터넷의 지속적인 연결, 데이터 저장장치의 불안전성, 부족한 고객사의 통제권한문제, 클라우드센터의 보안문제, 클라우드센터 장애 위험성 등과 같은 문제점에 대한 보완이다. 결과적으로 이러한 기술자체의 문제점이 보완된다면 시스템 수용에 따른 저해요인에 대한 위험 부담은 많이 해소될 것으로 판단됨.
클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가?
인터넷상의 대용량 데이터베이스를 웹 기반 애플리케이션을 이용하여 가상공간에서 분산처리는 물론 다양한유형의 단말기를 통한 호출 및 가공환경을 의미하는 것이 클라우드 컴퓨팅이다[11]. 김상현과 박현선(2018)은 클라우드 컴퓨팅 서비스 구성에 대해 하드웨어, 소프트웨어, 솔루션 제공업체로 구성된 벤더(Vendors), 벤더로부터 구매한 응용소프트웨어 및 솔루션 등을 운영하는 제공자(Providers), 제공자의 수익 주체인 사용자(User)로 나뉘어 지며[12], 이와 같은 구성을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스가 이루어진다.
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