[논문]대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향

양종현

doi:10.14400/jdc.2019.17.10.293

대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향
Predictors of Turnover Intention among Non-regular workers in University Hospitals 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.10, 2019년, pp.293 - 300

초록
AI-Helper

본 연구는 대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향을 분석하였다. 설문대상은 전국 7개 대학병원에 근무하는 비정규직 292명을 대상으로 2017년 12월 1일부터 12월 31일까지 실시하였다. 분석방법은 일반적 특성에 따른 이직의도 분석을 위해 ANOVA, t-검정을 하였으며, 이직의도에 미치는 영향 분석을 위해 다중회귀분석을 하였다. 연구의 주요 결과는, 환경불공정성, 고용불안정성, 차별경험은 이직의도에 유의한 양(+)의 영향력을 보였고, 직무만족과 나이, 고용형태는 유의한 음(-)의 영향력이 있었다. 특히 갈수록 경쟁이 치열해지는 의료시장에서 병원의 많은 부분을 차지하고 있는 비정규직에 대한 차별이 높고, 이직의도가 높은 것은 장기적으로 병원경영과 양질의 의료서비스 제공에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 정부는 적극적으로 비정규직을 위한 정책을 수립과 지원이 필요하고, 병원들은 비정규직을 위한 복지, 임금, 근무환경 등에서 실질적인 변화가 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to analyze turnover intention among non-regular workers in university hospitals. The data was 292 non-regular workers in 7 university hospitals from December 1 to December 31, 2017. ANOVA, t-test were used for analysis of difference by general characteristics, and multiple regression analysis was performed to analyze the effect on turnover intention. The results of the study are as follows. Unjust working environment, employment instability, discrimination experience were found to have a positive(+) effect on turnover intention. Job satisfaction, age, employment type had a significant negative(-) effect on turnover intention. In particular, high discrimination experience of non-regular workers, who occupy a large part of the hospitals in the increasingly competitive medical market, and high turnover intention can be a negative impact on good medical service and hospital management. The government should establish policies for non-regular workers and hospitals need practical changes in welfare, wages and working environment for non-regular workers.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. General characteristics of the subject
표 Table 3. Factor analysis and reliability analysis
표 Table 2. Reliability test statistic of variables
표 Table 4. Analysis of difference by variables
표 Table 5. Multiple regression analysis on the affecting Turnover intention

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

대학병원의 사무, 보건, 간호 등의 책임자의 협조를 얻어, 일대일 면접 후 구조화된 설문지를 자기기입식으로 작성하였다. 연구의 목적을 설명 및 동의를 구하고 설문은 무기명으로 작성하여 익명으로 처리되며, 설문결과는 연구 목적으로만 사용함을 설명하였다. 총 회수된 310부 중, 부정확하거나 불성실한 18부를 제외한 292부를 최종 분석 자료로 사용하였다.
이에 국가적 차원에서 공공 및 민간 병원들의 비정규직 운영실태, 규모, 이직의도, 업무만족도, 차별경험 등에 다양한 조사가 필요하다. 이에 본 연구의 목적은 대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향 분석을 통하여, 우리나라 병원들의 비정규직 인사 관리 및 경영전략에 중요한 참고자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

35개 설문문항에 대해 요인분석을 실시하였으며, 7개의 요인을 추출하였다. 실직에 대한 압박감, 의지 관련 없이 회사를 떠남, 장기간 근무 불가능, 고용 보장 안됨의 4문항을 고용불안정성 요인으로, 정규직과 승진 차이, 비정규직보다 정규직이 더 능력을 인정, 정규직의 세력화 등의 3문항을 지위불공정성 요인으로 추출하였다.
비정규직의 급여, 복리 차별, 책임감, 업무성과 및 스트레스 대비해서 급여, 복리 등의 불공정의 4문항을 분배 불공정성 요인으로, 근무스케줄 차별, 업무량 차별, 근로 환경 차이의 3문항을 환경불공정성 요인으로, 직무의 적성, 업무의 재량권, 직원 관리 만족, 현재 직무 만족의 4문항을 직무만족 요인으로 추출하였다. 근무, 업무, 부서 등 차별경험, 승진, 인사 차별경험, 복리, 처우 차별경험, 전반적 차별경험의 4문항을 차별경험 요인으로, 지금 회사를 사직하고 싶음, 유사 조건 병원으로 이직, 좋은 조건 병원으로 이직, 이직을 위해 노력 중의 4문항을 이직의도 요인으로 추출하였다.
대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향을 분석하기 위해 전국 7개 대학병원의 비정규직을 대상으로 구조화된 설문조사를 실시하였다. 본 연구대상인 대학병원 비정규직은 20대 미혼여성의 비중이 높았으며, 월평균소득은 200만원 이하가 가장 많았다.
본 연구는 7개 대학병원(서울지역 2개, 경기지역 2개, 충북지역 1개, 부산·경남지역 1개, 전남지역 1개 병원)에 근무하는 비정규직 350명을 대상으로 2017년 12월 1일부터 2017년 12월 31일까지 설문조사를 실시하였다. 대학병원의 사무, 보건, 간호 등의 책임자의 협조를 얻어, 일대일 면접 후 구조화된 설문지를 자기기입식으로 작성하였다. 연구의 목적을 설명 및 동의를 구하고 설문은 무기명으로 작성하여 익명으로 처리되며, 설문결과는 연구 목적으로만 사용함을 설명하였다.
그래서 의료기관은 이직의도 관련 요인을 분석하여, 이를 바탕으로 이직을 최소화하기 위한 효율적 인사관리가 필요하다. 본 연구에서는 대학병원 비정규직의 이직의도에 영향을 미치는 요인으로 실직, 고용 보장 관련된 고용불안정성, 승진, 능력, 인사 등의 지위불공정성, 급여, 복리후생 등의 분배불공정성, 근무스케줄, 업무량 등의 환경불공정성, 직무적성, 재량권 등의 직무만족, 병원에의 비정규직 대비 전반적인 차별경험을 선정하였다[6,7].
설문 문항은 고용불안정성 5문항, 지위불공정성 5문항, 분배불공정성 5문항, 환경불공정성 5문항, 차별경험 5문항, 직무만족 5문항, 이직의도 5문항에 대해 “매우 그렇다(5점), 그렇다(4점), 보통이다(3점), 그렇지 않다(4점), 매우 그렇지 않다(1점)"에 점수를 부여하였다.
대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향을 분석하기 위하여 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)을 실시하였다. 이직의도 요인인 고용불안정성, 지위불공정성, 분배불공정성, 환경불공정성, 차별경험, 직무만족을 독립변수로 설정하였다. 독립변수의 다중공선성을 평가하였으며, 분산팽창지수(Variance Inflation Factor, VIF)는 1.
대학병원 비정규직의 이직의도에 영향을 분석한 결과는 Table 5와 같다. 이직의도를 종속변수로 Model 1에서 독립변수인 고용불안정성, 지위불공정성, 분배불공정성, 환경불공정성, 차별경험, 직무만족을 설정하였다. Model 2에서 일반적 특징인 연령, 성별, 학력, 결혼, 종교, 직종, 근무연수, 소득, 근무형태, 고용형태를 추가로 독립변수로 설정하엿다.
첫째, 대학병원 비정규직의 기술통계량 및 일반적 특성을 분석하였다.

대상 데이터

본 연구는 7개 대학병원(서울지역 2개, 경기지역 2개, 충북지역 1개, 부산·경남지역 1개, 전남지역 1개 병원)에 근무하는 비정규직 350명을 대상으로 2017년 12월 1일부터 2017년 12월 31일까지 설문조사를 실시하였다.
연구의 목적을 설명 및 동의를 구하고 설문은 무기명으로 작성하여 익명으로 처리되며, 설문결과는 연구 목적으로만 사용함을 설명하였다. 총 회수된 310부 중, 부정확하거나 불성실한 18부를 제외한 292부를 최종 분석 자료로 사용하였다. 설문 문항은 고용불안정성 5문항, 지위불공정성 5문항, 분배불공정성 5문항, 환경불공정성 5문항, 차별경험 5문항, 직무만족 5문항, 이직의도 5문항에 대해 “매우 그렇다(5점), 그렇다(4점), 보통이다(3점), 그렇지 않다(4점), 매우 그렇지 않다(1점)"에 점수를 부여하였다.

데이터처리

대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향을 분석하기 위하여 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)을 실시하였다. 이직의도 요인인 고용불안정성, 지위불공정성, 분배불공정성, 환경불공정성, 차별경험, 직무만족을 독립변수로 설정하였다.
둘째, 본 연구의 신뢰성 및 타당성 분석(analysis of the validity and reliability)과 요인분석을 실시하였다.
셋째, 비정규직의 일반적 특성에 따른 이직의도 차이 분석을 위하여 ANOVA, t-검정을 실시하였다. 마지막으로, 대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향을 분석하기 위해, Model 1, Model 2로 나누어 다중회귀분석 (Multiple Regression Analysis)을 실시하였다.
설문문항의 신뢰도, 타당성 분석을 위해 요인분석을 실시하여 타당성 검증을 하였다. 그리고 0.
셋째, 비정규직의 일반적 특성에 따른 이직의도 차이 분석을 위하여 ANOVA, t-검정을 실시하였다. 마지막으로, 대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향을 분석하기 위해, Model 1, Model 2로 나누어 다중회귀분석 (Multiple Regression Analysis)을 실시하였다.

성능/효과

Model 2에서 일반적 특징인 연령, 성별, 학력, 결혼, 종교, 직종, 근무연수, 소득, 근무형태, 고용형태를 추가로 독립변수로 설정하엿다. Model 1에서 환경불공정성, 차별경험이 유의한 양(+)의 영향력, 직무만족이 유의한 음 (-)의 영향력으로 나타났다. 이러한 결과는 대학병원에서 근무스케줄, 업무량 등의 정규직과의 차별, 상사와의 관계, 병원에서 업무, 인사, 승진, 복리후생 등의 전반적인 차별경험, 직무에 대한 적성, 재량권, 운영방침 등에 대한 전반적인 직무만족은 이직의도에 높은 영향력이 있는 것으로 나타났다.
Model 2에서는 고용불안정성, 환경 불공정성, 차별경험이 유의한 양(+)의 영향력, 직무만족이 유의한 음(-)의 영향력으로 나타났다. 그리고 나이, 고용형태도 유의한 음(-)의 영향력이 있는 것으로 나타났다. 실직 및 고용의 불안전성이 이직의도에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
비정규직 재활전문가 중에서 미혼이면서 임금과 직업자긍심이 낮고 환자로부터 재활과정에 폭력을 경험한 비정규직의 이직의도가 높게 나타났다. 그리고 성별, 연령, 근속연수 등을 유의한 영향력이 없는 것으로 나타났다. 대학병원 비정규직 전체 직군을 연구한 본 연구에서는 연령, 학력, 결혼이 유의한 영향력이 있는 것 반해, 중소병원에서 장애인 대상으로 재활들 담당하는 재활전문가는 임금, 직업자긍심, 고객폭력이 이직의도에 높은 영향력이 있었다.
55 순으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 그리고 성별, 종교, 비정규직 근무경력, 월평균 소득, 근무형태, 고용형태는 이직의도에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
55 순으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 그리고 성별, 종교, 비정규직 근무경력, 월평균 소득, 근무형태, 고용형태는 이직의도에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
실직 및 고용의 불안전성이 이직의도에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 나이, 고용형태 또한 비정규직의 이직의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. Model 1은 유의한 영향력이 있는 것으로 나타났으며(F=18.
그리고 성별, 연령, 근속연수 등을 유의한 영향력이 없는 것으로 나타났다. 대학병원 비정규직 전체 직군을 연구한 본 연구에서는 연령, 학력, 결혼이 유의한 영향력이 있는 것 반해, 중소병원에서 장애인 대상으로 재활들 담당하는 재활전문가는 임금, 직업자긍심, 고객폭력이 이직의도에 높은 영향력이 있었다. 이러한 차이는 병원의 규모, 업무 분야 등 따라 비정규직의 이직의도에 영향을 미치는 요인이 차이가 났다.
이직의도 요인인 고용불안정성, 지위불공정성, 분배불공정성, 환경불공정성, 차별경험, 직무만족을 독립변수로 설정하였다. 독립변수의 다중공선성을 평가하였으며, 분산팽창지수(Variance Inflation Factor, VIF)는 1.169-3.673로 나타났다. 결과값이 10이하로 독립변수들간의 다중공선성은 문제가 없었다.
둘째, 대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향을 분석한 결과, 모형1에서 환경불공정성, 차별경험이 유의한 양(+)의 영향력, 직무만족이 유의한 음(-)의 영향력으로 나타났다. 이러한 결과는 환경불공정성 요인인 비정규직의 근무스케줄, 업무량 등에서 차별, 상사와의 관계, 차별경험 요인인 업무, 인사, 승진, 복리후생 등의 전반적인 차별, 직무만족 요인인 직무의 적정성, 재량권, 운영방침 등이 이직의도에 높은 영향력이 있는 것으로 나타났다.
이러한 결과는 환경불공정성 요인인 비정규직의 근무스케줄, 업무량 등에서 차별, 상사와의 관계, 차별경험 요인인 업무, 인사, 승진, 복리후생 등의 전반적인 차별, 직무만족 요인인 직무의 적정성, 재량권, 운영방침 등이 이직의도에 높은 영향력이 있는 것으로 나타났다. 모형 2에서는 고용불안정성, 환경불공정성, 차별경험이 유의한 양(+)의 영향력, 직무만족이 유의한 음(-)의 영향력으로 나타났다. 그리고 나이, 고용형태도 유의한 음(-)의 영향력이 있는 것으로 나타났다.
병원의 재활전문가의 이직의도에 미치는 영향을 분석한 Youn[10]은 결혼, 임금, 직업자긍심, 고객폭력 등이 유의한 영향력이 있는 것으로 나타났다. 비정규직 재활전문가 중에서 미혼이면서 임금과 직업자긍심이 낮고 환자로부터 재활과정에 폭력을 경험한 비정규직의 이직의도가 높게 나타났다. 그리고 성별, 연령, 근속연수 등을 유의한 영향력이 없는 것으로 나타났다.
비정규직의 급여, 복리 차별, 책임감, 업무성과 및 스트레스 대비해서 급여, 복리 등의 불공정의 4문항을 분배 불공정성 요인으로, 근무스케줄 차별, 업무량 차별, 근로 환경 차이의 3문항을 환경불공정성 요인으로, 직무의 적성, 업무의 재량권, 직원 관리 만족, 현재 직무 만족의 4문항을 직무만족 요인으로 추출하였다. 근무, 업무, 부서 등 차별경험, 승진, 인사 차별경험, 복리, 처우 차별경험, 전반적 차별경험의 4문항을 차별경험 요인으로, 지금 회사를 사직하고 싶음, 유사 조건 병원으로 이직, 좋은 조건 병원으로 이직, 이직을 위해 노력 중의 4문항을 이직의도 요인으로 추출하였다.
그리고 나이, 고용형태도 유의한 음(-)의 영향력이 있는 것으로 나타났다. 실직 및 고용의 불안전성이 이직의도에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 나이, 고용형태 또한 비정규직의 이직의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
35개 설문문항에 대해 요인분석을 실시하였으며, 7개의 요인을 추출하였다. 실직에 대한 압박감, 의지 관련 없이 회사를 떠남, 장기간 근무 불가능, 고용 보장 안됨의 4문항을 고용불안정성 요인으로, 정규직과 승진 차이, 비정규직보다 정규직이 더 능력을 인정, 정규직의 세력화 등의 3문항을 지위불공정성 요인으로 추출하였다.
3%로 나타났다. 요인별 분산비율은 고용불안정성 11.3%, 지위불공정성 9.6%, 분배불공정성 8.9%, 환경불 공정성 7.8%, 직무만족 6.6%, 차별경험 6.0%, 이직의도 5.4%로 나타났다.
우리나라 비정규직 비율은 OECD(경제협력개발기구) 국가의 평균 2배에 달하는 것으로 나타났다. 2016년 OECD 조사에 따르면 2013년 말 기준 우리나라 비정규직 비율은 22.
Model 1에서 환경불공정성, 차별경험이 유의한 양(+)의 영향력, 직무만족이 유의한 음 (-)의 영향력으로 나타났다. 이러한 결과는 대학병원에서 근무스케줄, 업무량 등의 정규직과의 차별, 상사와의 관계, 병원에서 업무, 인사, 승진, 복리후생 등의 전반적인 차별경험, 직무에 대한 적성, 재량권, 운영방침 등에 대한 전반적인 직무만족은 이직의도에 높은 영향력이 있는 것으로 나타났다. Model 2에서는 고용불안정성, 환경 불공정성, 차별경험이 유의한 양(+)의 영향력, 직무만족이 유의한 음(-)의 영향력으로 나타났다.
둘째, 대학병원 비정규직의 이직의도에 미치는 영향을 분석한 결과, 모형1에서 환경불공정성, 차별경험이 유의한 양(+)의 영향력, 직무만족이 유의한 음(-)의 영향력으로 나타났다. 이러한 결과는 환경불공정성 요인인 비정규직의 근무스케줄, 업무량 등에서 차별, 상사와의 관계, 차별경험 요인인 업무, 인사, 승진, 복리후생 등의 전반적인 차별, 직무만족 요인인 직무의 적정성, 재량권, 운영방침 등이 이직의도에 높은 영향력이 있는 것으로 나타났다. 모형 2에서는 고용불안정성, 환경불공정성, 차별경험이 유의한 양(+)의 영향력, 직무만족이 유의한 음(-)의 영향력으로 나타났다.
그리고 장애인 재활 특성상 환자로부터 폭력경험 역시 이직의도를 높이는 조건으로 작용하고 있었다. 이에 반해 본 연구에서는 분배불공정성(임금)은 유의한 영향력이 없는 것으로 나타났다. 이러한 상반된 결과는 본 연구대상이 대학병원 비정규직으로 중소병원 재활전문가들과 비교해 상대적으로 임금에 대한 만족도가 높은 것을 추정할 수 있다.
장애인 재활전문가의 이직의도와 관련 연구를 한 Youn[10]은 임금, 직무만족, 폭력경험이 통계적으로 유의한 변수로 나타났다. 임금에 대한 만족도가 낮을수록, 직업자긍심의 만족도가 낮을수록 이직의도가 높게 나타났다. 그리고 장애인 재활 특성상 환자로부터 폭력경험 역시 이직의도를 높이는 조건으로 작용하고 있었다.
임상시험코디네이터의 근무환경, 직무만족, 조직몰입이 이직의도에 미치는 영향 분석에서 Kim[12]는 비정규직 코디네이터는 조직몰입이 유의한 음(-)의 영향력을 미쳤으며, 직무만족, 근무환경은 유의한 영향력이 없는 것으로 나타나 본 연구와 상반된 결과였다. 임상시험 전반의 업무관리 및 다양하고 복잡한 업무를 수행하는 임상 시험코디네이터들은 의료기관의 다른 직종들에게 비해 전문성을 인정받고, 업무에 집중 할 수 있는 조직몰입이 다른 변수들보다 이직의도에 가장 큰 영향력을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 일반적으로 행정, 의료기술, 보조직, 간호보조직 등의 비정규직은 고용안정성, 근무환경, 정규직과의 차별, 직무만족 등이 이직의도에 가장 큰영향력이 있는 것으로 나타났다[14-16].
주성분 분석을 통하여 개념타당성을 검증하였으며, 직각회전방법을 통하여 각 요인들 간의 상호독립성을 유지하였다. 요인적재량 값의 기준은 0.
첫째, 대학병원 비정규직의 일반적 특성에 따른 이직 의도 차이분석 결과 연령에서 20-29세 3.54로 이직의도가 가장 높았으며, 50세 이상은 2.95로 가장 낮았다. 학력에서는 대학원졸 4.
0을 기준치로 이용하였다. 측정변수들 간의 상관성에 대한 가정을 확인하는 KMO(Kaise-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) 표본 적합성 검증값은 0.942로 0.5보다 높게 나타났다. Bartlett 검증 결과값은 0.

후속연구

이에 정부는 적극적으로 비정규직들을 위한 정책을 수립과 지원이 필요하고, 병원들은 비정규직을 위한 복지, 임금, 근무환경 등에서 실질적인 변화가 필요한 시점이다. 본 연구는 경쟁이 가속화되고 있는 의료 환경에서 대학병원 비정규직의 이직의도에 영향을 미치는 요인 분석을 토대로 비정규직의 효율적 인사정책을 수립하는데 중요한 참고자료가 될 수 있기를 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	노동시장의 특징 중에서 의료기관의 주된 특징은 ?	의료기관은 노동 및 자본 집약적 첨단산업이면서 인간의 생명을 다루는 특징이 있다. 특히 다른 산업과 차별되는 의료기관의 특징은 개인의 높은 전문성으로 대체가 힘들기 때문에 인력운영의 유연성이 떨어지고, 인건비 비율이 높다. 최근 이러한 높은 인건비율을 줄이기 위해 병원들은 대체가 힘든 핵심인력을 제외한 단순 분야의 업무를 비정규직으로 대체하고 있다[3,4].
	의료기관의 특징은 ?	의료기관은 노동 및 자본 집약적 첨단산업이면서 인간의 생명을 다루는 특징이 있다. 특히 다른 산업과 차별되는 의료기관의 특징은 개인의 높은 전문성으로 대체가 힘들기 때문에 인력운영의 유연성이 떨어지고, 인건비 비율이 높다.
	우리나라 비정규직 비율은 OECD 국가들간의 비교해서 어떠한가 ?	우리나라 비정규직 비율은 OECD(경제협력개발기구) 국가의 평균 2배에 달하는 것으로 나타났다. 2016년 OECD 조사에 따르면 2013년 말 기준 우리나라 비정규직 비율은 22.

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동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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