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[국내논문] 텍스트네트워크분석을 적용한 통증관리 간호연구의 지식구조
Identification of Knowledge Structure of Pain Management Nursing Research Applying Text Network Analysis 원문보기 논문타임라인

Journal of Korean academy of nursing = 대한간호학회지, v.49 no.5, 2019년, pp.538 - 549  

박찬숙 (건국대학교 글로컬캠퍼스 간호학과) ,  박은준 (건국대학교 글로컬캠퍼스 간호학과)

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Purpose: This study aimed to explore and compare the knowledge structure of pain management nursing research, between Korea and other countries, applying a text network analysis. Methods: 321 Korean and 6,685 international study abstracts of pain management, published from 2004 to 2017, were collect...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구는 국내 321편, 국외 6,685편의 통증관리 간호연구 초록을 대상으로 네트워크분석을 실시함으로써, 중심성 지표에 따른 핵심주제, 주요 의미구조, 하위주제그룹을 파악하였고, 시간 흐름에 따른 간호연구의 주제변화를 살펴보았다. 연구결과를 간략히 요약하면 다음과 같다.
  • 본 연구는 통증관리 간호연구의 영문 초록을 대상으로 텍스트네트워크분석을 실시한 계량적 내용분석이다.
  • 본 연구의 목적은 텍스트네트워크분석을 적용하여 국내·외 통증 관리 간호연구의 지식구조를 탐색함으로써 연구동향을 비교하고 국내 연구의 방향을 조망하는 것이다.
  • 이에 본 연구는 국내·외 통증 관리 간호연구 문헌의 영문초록을 대상으로 텍스트네트워크분석을 실시하였으며, 이를 바탕으로 국내 통증관리 간호연구 방향을 다음과 같이 제언한다.
  • 지금까지 축적된 통증관리 간호연구에 대한 종합적이고 체계적인 진단이 필요한 시점이므로 본 연구를 통해 국내·외 통증관리 간호연구의 지식구조를 이해하고 이를 근거로 미래에 나아갈 국내 간호연구 방향을 제안하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
텍스트네트워크분석 대상은 무엇인가? 텍스트네트워크분석은 출현빈도가 일정 수준 이상인 의미형태소를 대상으로 한다[18]. 국내 321편의 초록에서 추출한 의미형태소 총 4,090개의 출현빈도는 1~762회였다.
텍스트네트워크분석란 무엇인가? 텍스트네트워크분석은 계량적 내용분석에 해당하며, 언어네트워크분석 또는 의미네트워크분석으로도 불린다. 이는 대규모 텍스트에서 동시출현(co-occurrence)하는 단어 간의 관계를 근거로 핵심주제를 발견하고 잠재된 맥락적 의미를 해석하며 지식구조를 시각화하는데 유용하다[15].
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참고문헌 (25)

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  3. Joint Commission International (JCI). Joint Commission International accreditation standards for hospitals [Internet]. Oakbrook Terrace (IL): JCI; c2017 [cited 2018 Nov 8]. Available from: https://www.jointcommissioninternational.org/assets/3/7/JCI_Hosp_Standards_6th_STANDARDS_ONLY_14Jan2018.pdf. 

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  6. Siddall PJ, Cousins MJ. Persistent pain as a disease entity: Implications for clinical management. Anesthesia & Analgesia. 2004;99(2):510-520. https://doi.org/10.1213/01.ANE.0000133383.17666.3A 

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  9. Kim HL, Song CE, So HS. Performance of evidence-based pain assessment and management guidelines among medical-surgical nurses. Korean Journal of Adult Nursing. 2016;28(5):546-558. https://doi.org/10.7475/kjan.2016.28.5.546 

  10. Kim YA, Choi SH. Analysis of nursing diagnoses applied to emergency room patients - using the NANDA nursing diagnosis classification -. Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing. 2015;22(1):16-24. https://doi.org/10.7739/jkafn.2015.22.1.16 

  11. Park JS, Park CJ. An analysis of nursing research on pain reported in Korea from 1970 to 1994. The Journal of Nurses Academic Society. 1995;25(1):30-44. https://doi.org/10.4040/jnas.1995.25.1.30 

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  21. Newman MEJ. Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2006;103(23):8577-8582. https://doi.org/10.1073/pnas.0601602103 

  22. Newman MEJ. Finding community structure in networks using the eigenvectors of matrices. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2006;74(3 Pt 2):036104. 

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