[논문]기업의 환경요인을 통한 기술혁신이 Smart Factory 구축에 미치는 영향 연구 -흡수역량을 조절변수로-

진성옥; 서영욱

doi:10.5392/jkca.2019.19.10.407

[국내논문] 기업의 환경요인을 통한 기술혁신이 Smart Factory 구축에 미치는 영향 연구 -흡수역량을 조절변수로-
A Study on the Effect of Technological Innovation on the Implementation of Smart Factory through the Environmental Factors of the Enterprise -Absorption Capacity as Moderating Variable- 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.10, 2019년, pp.407 - 420

진성옥 (대전대학교 융합컨설팅학과) , 서영욱 (대전대학교 융합컨설팅학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 '기업의 환경요인을 통한 기술혁신이 Smart Factory 구축에 미치는 영향'에 대한 실증연구이다. 연구 목적은 Smart Factory를 구축할 때 내부환경이나 중점적으로 추진할 요인을 고려하고 구축하여 Smart Factory의 활용도와 효과를 높이는 것이다. 연구방법은 Smart Factory를 구축한 기업의 관련 인원들에게 설문을 조사하여 SMART PLS로 통계분석 하였다. 연구결과는, 기업 내부 조직 요인과 자기효능감은 기술혁신에 긍정적인 영향을 미치고, 기술혁신은 Smart Factory 구축의 핵심요인에 긍정적인 영향을 미쳤다. 그리고 조절변수인 흡수역량은 기술혁신요인과 상호작용으로 Smart Factory 구축의 핵심요인에 부분적으로 긍정적인 영향을 미쳤다. 본 연구는 Smart Factory를 구축하려는 기업이 활용할 수 있으며, 실증분석을 통한 Smart Factory 구축연구에 이론적 토대를 마련한 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study is an empirical study of 'the effect of Technological innovation through environmental factors of an enterprise on the implementation of a Smart Factory'. The purpose of the research is to improve the utilization and effectiveness of the Smart Factory by considering and implementing factors that will be promoted in an internal environment or focus when building. The research method was statistical analysis with SMART PLS by surveying the relevant personnel of the company that implemented the Smart Factory. The results of the study showed that internal organizational factors and self-efficacy have a positive effect on technological innovation, and technology innovation has a positive effect on the key factors of smart factory implementation. And the absorbing capacity, which is a moderating variable, has a positive effect in part on the key factors of smart factory implementation by interacting with technological innovation factors. This study can be used by companies that want to implement a smart factory, and it has the significance of laying the theoretical foundation for research on smart factory implementation through empirical analysis.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

기업 내부의 조직과 개인의 환경요인 즉 조직요인과 자기효능감은 기술혁신요인(활용적 기술혁신과 탐험적 기술혁신)에 긍정적인 영향을 미치는지와 기술혁신요인은 Smart Factory 구축요인인 생산자동화와 운영·자원관리 시스템 그리고 제품개발에 긍정적인 영향을 미치는지를 검증하는 것이다. 그리고 통제변수인 고용 규모와 Smart Factory 수준은 얼마만큼의 통제 효과가 있는지와 또 조절변수인 흡수역량은 기술혁신 요인과 상호작용을 하여 Smart Factory 구축요인에 긍정적인 영향을 미치는지를 검증하는 것이다.
특히 진성옥·서영욱[3]의 연구는 중소기업을 대상 (n=130)으로 한 Smart Factory 구축연구였으나, 본 연구는 중소·중견기업과 대기업을 대상(n=311)으로 하였고, 최근 이슈화되고 있는 기술의 중요성을 매개변수 (기술혁신 요인: 탐험적 기술혁신과 활용적 기술혁신) 로 활용하였으며, 흡수요인을 조절변수로 활용하여, 흡수요인이 기술혁신과 상호작용하여 Smart Factory 구축의 핵심요인에 미치는 영향 치를 파악한 것 등이 기존 연구와의 차별성이라고 말할 수 있다. 본 연구는 Smart Factory를 구축할 때 해당 기업의 조직요인과 조직 구성원의 자기효능감 그리고 기술적인 혁신요인과 새로운 것을 받아들이고 발전시키는 흡수역량이 Smart Factory 구축에 어떤 영향을 미치는지를 연구하고자 한다.
본 연구는 Smart Factory를 기초 수준 이상으로 구축한 업체에서 관련 업무를 수행하는 인원을 대상으로 그들이 구축 활동을 하면서 느끼고 고민하고, 개선해야 할 점이나 바람직한 방향이라고 생각하는 것 등을 실증연구로 검증하는 즉 개인을 대상으로 하는 연구 목표를 수립하고, 설문을 설계하여 진행하였다. 설문(n=311개) 중 Smart Factory 기초 수준이 47.
그러나 일부 기업에서는 Smart Factory에 대한 이해 부족으로 효율적인 Smart Factory를 구축하고 있지 못한 것이 사실이다. 본 연구는 정부에서 중점 정책으로 추진하고 있는 Smart Factory 확대 구축을 어떻게 하면 기업에서 잘 활용하고, 기업의 경영성과에도 도움이 되는 Smart Factory 구축이 가능한지를 실증연구를 통하여 검증하고자 한다. 그런데 기존 Smart Factory의 연구는 대부분 특정한 기술을 활용하여 Smart Factory를 구축하거나 시스템을 개선하는 등의 공학적인 연구가 대부분이며, Smart Factory 구축의 실증연구는 부족하였다.
본 연구에서는 기업 내 조직과 개인의 환경요인을 통한 기술혁신이 Smart Factory의 구축에 미치는 영향에 대하여 검증해 보려고 한다. [그림 2]와 같이 연구가설 검증을 위한 경로 분석과 연구모형의 설명력이 나타나 있다.
그리고 본 연구는 개인 단위의 실증연구이다 보니 Level-issue가 존재하여, 통제변수인 ‘고용 규모’와 ‘Smart Factory 수준’을 사용하여 영향 치를 파악하였다. 이후에는 Smart Factory가 더 많이 구축될 것이므로, 더 많은 기업과 개인을 대상으로 확대하여 연구하고자 한다.

가설 설정

H10: 흡수역량은 탐험적 기술혁신과 상호작용하여 제품개발에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H1: 조직요인은 활용적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H2: 자기효능감은 활용적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미칠 것이다
H3: 조직요인은 탐험적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H4: 자기효능감은 탐험적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H5: 활용적 기술혁신은 생산자동화에 긍정적인 영향 을 미칠 것이다.
H6: 활용적 기술혁신은 운영·자원관리 시스템에 긍 정적인 영향을 미칠 것이다.
H7: 탐험적 기술혁신은 제품개발에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H8: 흡수역량은 활용적 기술혁신과 상호 작용하여 생산자동화에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H9: 흡수역량은 활용적 기술혁신과 상호 작용하여 운영·자원관리 시스템에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

조작적 정의(Operation Definition)란 어떤 하나의 개념을 정의하는 것을 말하며, 실제로 실행 가능하고 관찰 가능한 조작을 연결시켜 명확하게 구체화 시킨 진술을 의미한다. [표 1]과 같이 연구의 목적을 달성하기 위하여 선행연구로부터 연구변수를 추출하여 연구모형을 확정하였고, 가설을 설정하였으며, 실제로 측정할 수 있도록 연구변수별로 조작적 정의를 설정하였다.
그리고 본 연구는 개인 단위의 실증연구이다 보니 Level-issue가 존재하여, 통제변수인 ‘고용 규모’와 ‘Smart Factory 수준’을 사용하여 영향 치를 파악하였다.
흡수역량의 대표적인 다차원적 개념으로 Zahra and George [29]는 잠재적 흡수역량(potential absorptive capacity)과 실현된 흡수역량(realized absorptive capacity)으로 구분하였다. 그리고 이들은 흡수역량의 구성 차원으로 새로운 지식을 획득(acquisition)하고 동화(assimilation)하며 전환(transformation)하여 활용(exploitation)하는 네 가지 관점을 제시하였으며, 이중 획득과 동화를 결합하여 잠재적 흡수역량(potential absorptive capacity)으로, 전환과 활용을 묶어 실현된 흡수역량(realized absorptive capacity)으로 분석하였다.
모형1은 독립변수와 매개변수, 통제변수, 종속변수로 PLS를 돌렸고, 모형2는 독립변수, 매개변수, 통제변수, 조절변수, 종속변수로 분석하였으며, 모형3은 독립변수, 매개변수, 통제변수, 조절변수, 조절변수의 상호작용, 종속변수로 분석하였다. 아래 분석 내용은 모형 중 Full 모형인 모형3 위주로 기술을 하고자 한다.
설문구성은 기업 내 조직과 개인의 환경요인 영역, 기술혁신영역, Smart Factory 구축영역, 조절변수인 흡수역량 영역의 4개 영역으로 구성하였고, 잠재변수는 전체 8개 구성하였으며, 설문 측정은 일반항목을 제외한 측정 항목들은 7점 척도로 구성하였다. 설문은 Smart Factory를 구축한(기초 수준 이상) 기업체에서 관련 업무를 주로 하는 인원에게 설문을 받았다.
연구가설의 조절변수 경로 분석을 검증하기 위하여 [표 4]과 같이 모형 1, 모형 2, 모형 3으로 PLS 통계프로그램을 각각 돌려서 가설에 대한 검증과 통제변수의 영향, 조절변수의 영향을 확인하였다.

대상 데이터

설문구성은 기업 내 조직과 개인의 환경요인 영역, 기술혁신영역, Smart Factory 구축영역, 조절변수인 흡수역량 영역의 4개 영역으로 구성하였고, 잠재변수는 전체 8개 구성하였으며, 설문 측정은 일반항목을 제외한 측정 항목들은 7점 척도로 구성하였다. 설문은 Smart Factory를 구축한(기초 수준 이상) 기업체에서 관련 업무를 주로 하는 인원에게 설문을 받았다. 분석은 SPSS 22를 활용하여 인구통계 항목의 빈도분석을 하였고, Smart PLS 2.

데이터처리

설문은 Smart Factory를 구축한(기초 수준 이상) 기업체에서 관련 업무를 주로 하는 인원에게 설문을 받았다. 분석은 SPSS 22를 활용하여 인구통계 항목의 빈도분석을 하였고, Smart PLS 2.0을 활용하여 통계분석을 하였다.
판별 타당성(Discriminant Validity)의 검증은 AVE(평균분산 추출값) 제곱근 값과 상관관계를 비교하여 검정하였다. 각 잠재변수의 AVE 제곱근 값은 종과 횡의 상관관계 값보다 커야 판별 타당성이 존재하게 된다[46].

이론/모형

연구에 사용된 측정 항목의 신뢰도를 검증하기 위하여 일반적으로 가장 많이 사용되고 있는 내적 일관성을 측정하는 크론바알파 계수(Chronbach’s ɑ)를 사용하였다.

성능/효과

MES(Manufacturing Execution System)의 주요 기능은, 첫째로 주문한 생산 제품을 생산라인에서 생산하여 출하할 때까지의 생산 활동 전반을 최적화할 수 있도록 정보를 제공하며, 실시간 데이터로 생산 활동을 지시하고 대응하며 보고함으로써 생산 활동에서 가치를 제공하지 못하는 낭비를 줄이고, 변화에 신속히 대응할 수 있게 함으로써 생산 활동의 운영 효과를 높인다. 둘째로 MES는 운영 정보를 통하여 개선 활동을 하고 고객 납기와 재고량을 최소화 할 수 있으며, 운영 자산에 대한 가동률을 좋게하고, 쌍방향 통신으로 기업 전체와 협력회사, 고객 등 공급망에 이르기까지 생산활동에 대한 정보들을 공유할 수 있다.
가설10, 흡수역량은 탐험적 기술혁신과 상호 작용하여 제품개발에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가설은 경로계수 0.098, t-value 1.688로 95% 수준에서 유의한 것으로 나타났다.
가설2 ‘자기효능감’과 ‘활용적 기술혁신’은 경로계수 0.276, t-value 5.825, 신뢰수준 99.9%로 나타나 두 요인 사이에는 긍정적인 관계가 검증되었다.
가설3의 ‘조직요인’과 ‘탐험적 기술혁신’은 경로계수 0.374, t-value 6.836, 신뢰수준 99.9%로 나타나 두 요인 사이에는 긍정적인 관계가 있음이 검증되었다.
가설6 ‘활용적 기술혁신’과 ‘운영·자원관리 시스템’은 경로계수 0.282, t-value 3.890, 신뢰수준 99.9%로 나타나 두 요인 사이에는 긍정적인 관계가 검증되었다.
가설9, 흡수역량은 활용적 기술혁신과 상호 작용하여 운영·자원관리시스템에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가설은 경로계수 0.082, t-value 1.711로 95% 수준에서 유의한 것으로 나타났다.
Smart Factory를 구축하려는 기업에서 본 연구를 활용하면 효과적으로 구축할 수 있을 것이다. 그리고 본 연구는 Smart Factory 구축에 대한 실증연구를 한 것으로 다른 연구와는 차별화가 되며, 학문적으로도 기업의 환경요인과 기술요인을 고려하면 효율성 높은 Smart Factory를 구축할 수 있다고 실증연구를 통하여 검증된 이론적인 토대를 마련하였다.
넷째, 조절변수인 흡수역량 즉 외부의 지식을 흡수하고 동화하며 전환하여 활용하는 흡수역량은 Smart Factory의 구축요인 3가지에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 Tzokas et al.
다섯째, 조절변수인 흡수역량은 활용적 기술혁신이 운영·자원관리시스템에 영향을 미칠 때 조절 효과가 있으나, 생산자동화에는 조절 효과가 없음으로 확인되었고, 흡수역량은 탐험적 기술혁신이 제품개발에 영향을 줄 때 조절 효과가 있음으로 확인되었다.
둘째, 기술혁신 영역인 활용적 기술혁신은 Smart Factory 핵심 영역인 생산자동화와 운영·자원관리 시스템에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
MES(Manufacturing Execution System)의 주요 기능은, 첫째로 주문한 생산 제품을 생산라인에서 생산하여 출하할 때까지의 생산 활동 전반을 최적화할 수 있도록 정보를 제공하며, 실시간 데이터로 생산 활동을 지시하고 대응하며 보고함으로써 생산 활동에서 가치를 제공하지 못하는 낭비를 줄이고, 변화에 신속히 대응할 수 있게 함으로써 생산 활동의 운영 효과를 높인다. 둘째로 MES는 운영 정보를 통하여 개선 활동을 하고 고객 납기와 재고량을 최소화 할 수 있으며, 운영 자산에 대한 가동률을 좋게하고, 쌍방향 통신으로 기업 전체와 협력회사, 고객 등 공급망에 이르기까지 생산활동에 대한 정보들을 공유할 수 있다.
본 연구에서 설정한 가설1의 ‘조직요인’과 ‘활용적 기술혁신’은 경로계수 0.525, t-value 11.928, 신뢰수준 99.9%로 나타나 두 요인 사이에는 긍정적인 관계가 있음이 검증되었다.
본 연구의 의의 및 이론적 시사점은, 중소·중견·대기업의 Smart Factory 구축에 관한 실증연구로, Smart Factory를 구축할 때 기업의 현재 수준이나 상황 등을 고려하지 않고 구축하는 것보다, 해당 기업의 내부적인 조직요인과 구성원들의 자기효능감 그리고 기술혁신 역량과 흡수역량을 고려하면 효과적인 Smart Factory를 구축할 수 있다는 것을 입증하였다.
셋째, Smart Factory를 구축하기 전에 Smart Factory에서 해야 할 업무를 표준화하고 정형화하여 진행해야 한다. 시스템에서 구축하려고 하는데 아직 실행하지 않고 있는 업무가 있다면 우선 틀을 만들고 단순 전산화로 업무 개선을 하면서 시스템화해야 한다.
셋째, 기술혁신영역인 탐험적 기술혁신은 Smart Factory 핵심 영역인 제품개발에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 제품개발은 기존에 있던 제품을 고객의 요구에 맞게 새롭게 개량하거나 현재까지 존재하지 않았던 신규의 제품을 개발하는 것이다.
위 연구를 통하여 흡수역량은 신제품 개발, 기술사업화, 생산역량 확대, 새로운 생산시스템 구축 등 기업에서 새로운 기술을 획득하고 동화하며 전환하고 활용하는 과정을 거쳐 발전 하는데 필요하다는 것을 확인하였다. 이러한 연구를 기초하여 기업 내 흡수역량은 기술혁신과 상호작용하여 Smart Factory의 핵심요인인 생산자동화와 운영·자원관리 시스템, 제품개발에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단하여 아래와 같은 가설을 설정하였다.
첫째, 기업 내의 조직요인과 개인특성인 자기효능감은 활용적 기술혁신과 탐험적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 검증이 되었다. 이는 회사의 조직 요인(업무의 규정, 절차, 표준화, 수행방법, 의사결정 권한, 정보 시스템 활용 수준)은 활용적 기술혁신과 탐험적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미치며, 구성원 개인적인 특성인 자기효능은 활용적 기술혁신과 탐험적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 입증되었다. 이는 Walumbwa et al.
첫째, Smart Factory를 구축하려는 기업은, 자사에서 Smart Factory를 왜 구축하려는지? 구축하려는 최종의 목표는 어디까지인지? 를 먼저 설정하고, 그 Master Plan에 의하여 단계적으로 구축을 해야 한다. 그런 것 없이 운영시스템이나 생산자동화를 구축하면, 확장 시 호환성이 없어서 재구축을 하는 경우가 발생할 수 있다.
첫째, 기업 내의 조직요인과 개인특성인 자기효능감은 활용적 기술혁신과 탐험적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 검증이 되었다. 이는 회사의 조직 요인(업무의 규정, 절차, 표준화, 수행방법, 의사결정 권한, 정보 시스템 활용 수준)은 활용적 기술혁신과 탐험적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미치며, 구성원 개인적인 특성인 자기효능은 활용적 기술혁신과 탐험적 기술혁신에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 입증되었다.
Katila and Ahuja[26]는 활용적 기술혁신 활동은 두 가지 측면에서 기술혁신성과에 긍정적 영향을 준다. 첫째, 기업은 기존 보유기술 분야에 대한 지식과 노하우를 기반으로 활용적 혁신 활동을 통하여 흡수능력을 향상시켜 경쟁력을 강화시킬 수 있으며, 둘째, 기존 보유기술 분야의 여러 기술 역량을 활용하여 기존 기술을 향상시킬 때, 기존 기술에 대한 많은 기술축적과 활용능력을 높일 수 있다. Smart Factory 구축의 핵심영역인 생산자동화는 여러 가지 기술로 구성된 생산라인이며, 운영·자원관리 시스템은 실시간으로 발생하는 문제점이나 정보를 제공해 주는 정보시스템으로 앞에서 기술한 활용적 기술혁신 측면에서 접근해야 한다.
각 잠재변수의 AVE 제곱근 값은 종과 횡의 상관관계 값보다 커야 판별 타당성이 존재하게 된다[46]. 판별 타당성을 분석한 결과 [표 3]과 같이 각 잠재변수의 제곱근 값이 상관관계의 계수의 값들보다 큰 값을 가지므로 본 연구에서 설정한 측정 모형의 판별 타당성은 적정하다고 평가할 수 있다.

후속연구

본 연구의 의의 및 이론적 시사점은, 중소·중견·대기업의 Smart Factory 구축에 관한 실증연구로, Smart Factory를 구축할 때 기업의 현재 수준이나 상황 등을 고려하지 않고 구축하는 것보다, 해당 기업의 내부적인 조직요인과 구성원들의 자기효능감 그리고 기술혁신 역량과 흡수역량을 고려하면 효과적인 Smart Factory를 구축할 수 있다는 것을 입증하였다. Smart Factory를 구축하려는 기업에서 본 연구를 활용하면 효과적으로 구축할 수 있을 것이다. 그리고 본 연구는 Smart Factory 구축에 대한 실증연구를 한 것으로 다른 연구와는 차별화가 되며, 학문적으로도 기업의 환경요인과 기술요인을 고려하면 효율성 높은 Smart Factory를 구축할 수 있다고 실증연구를 통하여 검증된 이론적인 토대를 마련하였다.
2022년도까지 3만 개를 구축한다고 정부 차원에서 지원 활동을 하고 있으므로, 그 이후에는 더 발전하여 기초 수준에서 중간 1, 중간 2 수준으로 발전할 것이다. 그러면 향후는 더 수준이 향상된 상태에서 연구가 이루어질 수 있을 것이다. 그리고 본 연구는 개인 단위의 실증연구이다 보니 Level-issue가 존재하여, 통제변수인 ‘고용 규모’와 ‘Smart Factory 수준’을 사용하여 영향 치를 파악하였다.
그리고 부하의 자기효능감은 혁신과업 행동에 긍정적인(+) 영향을 미치는 것을 확인하였다[16]. 앞에서 논의된 연구들을 기업 내 조직요인과 조직 구성원의 자기효능감을 활용적 기술혁신과 탐험적 기술혁신에 적용해 보면, 기업과 구성원들은 불확실한 환경에서도 적극적으로 기술과 제품을 개발하고 활용하는데 매진할 것이며, 결과적으로 높은 수준의 기술혁신을 달성할 것이다. 이러한 연구를 기초하여 기업 내 조직 및 환경요인은 기술혁신에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 예측을 할 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	효율적인 Smart Factory를 구축하는 방법은?	본 연구의 의의 및 이론적 시사점은, 중소·중견·대기업의 Smart Factory 구축에 관한 실증연구로, Smart Factory를 구축할 때 기업의 현재 수준이나 상황 등을 고려하지 않고 구축하는 것보다, 해당 기업의 내부적인 조직요인과 구성원들의 자기효능감 그리고 기술혁신 역량과 흡수역량을 고려하면 효과적인 Smart Factory를 구축할 수 있다는 것을 입증하였다. Smart Factory를 구축하려는 기업에서 본 연구를 활용하면 효과적으로 구축할 수 있을 것이다.
	공식화된 규정이나 절차의 표준 정도가 높을수록 어떠한 특징을 보유하는가?	조직은 구조의 공식화가 필요한데 이것은 표준화를 의미하며, 이 표준화를 통하여 조직 구성원이 업무를 수행할 때, 스스로 판단하지 않고 공식화된 업무의 규정이나 절차대로 직무를 수행하면, 스스로 판단하여 수행할 업무가 줄어든다. 즉 공식화된 규정이나 절차 등 표준 정도가 높을수록 업무지침이나 방안이 상세하게 존재한다[5][6]. 그리고 기업이 새로운 시스템을 도입할 때 시스템의 성공적인 도입과 활용을 위하여 조직구조와 기업 내외부의 경영환경 그리고 과업특성과 같은 조직의 상황을 반영하고 이에 상응하는 최적화된 실행과 관리활동이 이루어져야 하며, 그중 조직요인으로는 업무 표준화, 의사결정 집중화, 그리고 정보시스템 성숙도로 구분 하였다[7].
	자기효능감이란 무엇인가?	자기효능감을 처음으로 제시한 Bandura[8]는 인간의 행동 변화를 설명하고 예측하기 위하여는 기존의 행동주의적 경향을 고수하면서도 인지적 관점에서 인간은 결과를 극대화하기 위하여 환경정보를 탐색, 수집하고 처리하는 능동적 존재로 인식하고 이러한 특정의 자신감(specific self confidence)을 자기효능감이라 정의하였다. 자기효능감은 자신감과 도전정신 그리고 계획능력이 통합된 개념으로 자신의 역량 및 기술 수준에 대한 인지 및 판단을 바탕으로 자신이 보유한 자원을 활용하여 목표를 성공적으로 달성할 수 있는 자신의 실행력에 대한 믿음 정도를 의미한다[9].

참고문헌 (49)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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