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NTIS 바로가기산업융합연구 = Journal of industrial convergence, v.17 no.3, 2019년, pp.17 - 22
천용호 (선문대학교 경영학과) , 이승준 (선문대학교 경영학과) , 박수현 (선문대학교 경영학과)
As the value of big data is recognized as important, it is possible to advance decision making by effectively introducing and improving the development and utilization of JAVA and R programs that can analyze vast amounts of existing and unstructured data to governments, public institutions and priva...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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최근 각광받는 빅데이터를 처리하는 기술은 어떠한 것이 있는가? | 대부분의 빅데이터 분석 기술과 방법들은 통계,전산, 경영정보, 경영과학 등에서 사용되던 데이터마이닝(DM), 기계학습(머신러닝), 자연언어처리(NLP),패턴 인식 등이 속한다. 그러나 스마트폰의 등장으로 인해 SNS(페이스북, 인스타그램, 핀터레스트) 등의 비정형 데이터의 증가로 인해 텍스트마이닝, 웹마이닝,오피니언 마이닝, 프로세스 마이닝, SNS분석, 군집분석, 연관분석, MDS 등이 주목받고 있다. | |
4차산업혁명이란? | 4차산업혁명은 한마디로 컴퓨터를 기반으로 하는 생산 방식의 혁신을 말한다. 또한 인공지능(AI)을 중심으로 한 소프트웨어와 방대한 데이터를 처리하는 빅데이터 기술, 최신 로봇 기술이 합쳐져 근로 형태가 혁신적으로 변화하는 것을 의미하기도 한다. 그러므로 빅데이터 통계분석(Statistical Analysis) 즉, 많은 양의 데이터(Data, 정보)가 기본이다. | |
빅데이터를 처리하는 기술 중 대표적인 것은 무엇인가? | 대량의 데이터 즉 빅데이터를 처리하는 기술 중에서 가장 보편적으로 알려진 것은 아파치 하둡과 같은 Map-Reduce 방식의 분산 데이터 처리 프레임워크이다. 대부분의 빅데이터 분석 기술과 방법들은 통계,전산, 경영정보, 경영과학 등에서 사용되던 데이터마이닝(DM), 기계학습(머신러닝), 자연언어처리(NLP),패턴 인식 등이 속한다. |
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