빅데이터 융합 기반 범죄예방에 관한 탐색적 연구 - 성남시 사례 분석을 통해 - Exploratory Study on Crime Prevention based on Bigdata Convergence - Through Case Studies of Seongnam City -원문보기
최근 들어 '뭇지마 범죄' 등 각종 범죄가 지속적으로 증가하고 있다. 정부의 범죄 예방 노력과 이에 관한 연구 등에도 불구하고 범죄가 증가하고 있어 다른 접근법이 필요한 상황이다. 이에 본 연구는 빅데이터를 분석하여 대안을 제안하고자 하였다. 연구 목적 달성을 위해 본 연구는 막대그래프와 버블차드 및 버블차드를 활용한 시각화와 연관분석 등을 수행하였다. 여러 변수와 범죄와의 관계 분석을 위해 성남시, 사이버경찰청 등의 데이터를 분석하였다. 분석 결과, CCTV의 수는 범죄율을 감소시키는데 효과적이나 보안등의 수는 연관성이 크지 않은 것으로 나타났다. 또 시간대별로, 요일별로 다른 유형의 범죄가 집중되는 것을 알 수 있었으며, 외국인의 증가도 범죄의 증가와 관련이 있는 것으로 파악되었다. 이러한 분석 결과를 토대로 범죄율 감소를 위한 방안을 제시하였다.
최근 들어 '뭇지마 범죄' 등 각종 범죄가 지속적으로 증가하고 있다. 정부의 범죄 예방 노력과 이에 관한 연구 등에도 불구하고 범죄가 증가하고 있어 다른 접근법이 필요한 상황이다. 이에 본 연구는 빅데이터를 분석하여 대안을 제안하고자 하였다. 연구 목적 달성을 위해 본 연구는 막대그래프와 버블차드 및 버블차드를 활용한 시각화와 연관분석 등을 수행하였다. 여러 변수와 범죄와의 관계 분석을 위해 성남시, 사이버경찰청 등의 데이터를 분석하였다. 분석 결과, CCTV의 수는 범죄율을 감소시키는데 효과적이나 보안등의 수는 연관성이 크지 않은 것으로 나타났다. 또 시간대별로, 요일별로 다른 유형의 범죄가 집중되는 것을 알 수 있었으며, 외국인의 증가도 범죄의 증가와 관련이 있는 것으로 파악되었다. 이러한 분석 결과를 토대로 범죄율 감소를 위한 방안을 제시하였다.
In recent years, various crimes such as "random killing' crime continue to rise. Despite the government's crime prevention efforts and crime related researches, crime increases and a different approach is needed. Therefore, this study proposes the alternative for crime prevention by analyzing big da...
In recent years, various crimes such as "random killing' crime continue to rise. Despite the government's crime prevention efforts and crime related researches, crime increases and a different approach is needed. Therefore, this study proposes the alternative for crime prevention by analyzing big data. To achieve this objective, this study was to perform visualization utilizing the histogram, the bubble chart and the hit map and association analysis. To analyze the relationship between crime and some variables, this study analyzed data of Seongnam city, Korea National Police Agency and etc. The results of analysis showed that CCTV will be to reduce the crime rate and security light is not significantly relevant. And the result showed that other types of crime focused by time of the day and day of the week and showed that an increase of the foreigners and crime increase are associated. This study presents a scheme for reducing the crime rate on the basis of this analysis result.
In recent years, various crimes such as "random killing' crime continue to rise. Despite the government's crime prevention efforts and crime related researches, crime increases and a different approach is needed. Therefore, this study proposes the alternative for crime prevention by analyzing big data. To achieve this objective, this study was to perform visualization utilizing the histogram, the bubble chart and the hit map and association analysis. To analyze the relationship between crime and some variables, this study analyzed data of Seongnam city, Korea National Police Agency and etc. The results of analysis showed that CCTV will be to reduce the crime rate and security light is not significantly relevant. And the result showed that other types of crime focused by time of the day and day of the week and showed that an increase of the foreigners and crime increase are associated. This study presents a scheme for reducing the crime rate on the basis of this analysis result.
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문제 정의
또한 CCTV, 보안등 데이터 등 본 연구에서 분석하기에 적합하게 정리된 데이터가 성남시의 데이터였다는 점도 성남시 범죄 분석을 연구 대상으로 선택한 이유이다. 결국 본 연구는 성남시 공공데이터를 분석하여 성남시의 범죄에 어떠한 패턴이 존재하는지 그 패턴에 의해 어떠한 예방책이 필요할 것인지에 대한 방안을 제시할 것이다.
그리고 데이터는 적합하여야 한다. 공공데이터가 활용목적을 이루기 위해 값 자체가 갖춰야 할 품질에 관한 내용이다. 완전성의 세부특성은 완전성, 유효성, 적시성, 일관성이 있다[5].
따라서 본 연구는 데이터 분석을 통하여 범죄예방 수단을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이러한 연구목적 달성을 위해 문헌연구, 관련 데이터수집 및 분석을 통해 결론을 도출하고 이를 근거로 범죄 예방 수단을 제안하고자 한다.
본 연구에서는 성남시 3개 구에 방범용 CCTV의 설치 증대를 해결방안으로 제시한다. 또한 범죄 우발지역에는 사각지대를 최소화할 수 있을 정도로 CCTV를 설치하는 것을 제안한다.
본 연구는 경기 성남시의 범죄예방에 대해서 성남시 공공데이터, 사이버 경찰청 범죄데이터, 국가 통계포탈(KOSIS) 데이터를 이용하여 성남시의 범죄를 예방하기 위한 방안을 제안하고자 하였다. 연구 결과, 시사점은 다음과 같다.
최근 급속하게 증가하는 외국인으로 인해 외국인에 의한 범죄도 증가해 우리 사회의 중대한 문제가 되고 있다. 본 연구는 외국인 범죄에 관한 성남시만의 데이터가 없어 다른 데이터를 활용하여 성남시의 외국인 범죄 관련 분석을 하였다. 즉 외국인과 범죄와의 관계 분석을 위해 본 연구는 성남시 범죄 증감과 국적 미취득 성남시 거주 외국인의 증감데이터를 사용하였다[1].
김상균의 연구에서는 CCTV 가이드라인 설치 방안과 부정사용에 대한 처벌 강화 방안을 대안으로 내놓았다[21]. 본 연구에서는 성남시 3개 구에 방범용 CCTV의 설치 증대를 해결방안으로 제시한다. 또한 범죄 우발지역에는 사각지대를 최소화할 수 있을 정도로 CCTV를 설치하는 것을 제안한다.
따라서 본 연구는 데이터 분석을 통하여 범죄예방 수단을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이러한 연구목적 달성을 위해 문헌연구, 관련 데이터수집 및 분석을 통해 결론을 도출하고 이를 근거로 범죄 예방 수단을 제안하고자 한다. 다만 본 연구는 전국적인 범죄 데이터수집 문제, 정제 문제 등의 애로사항으로 인해 다른 지역에 비해서 연구 목적에 부합하는 개방데이터가 많고 데이터 분석에 적합한 관리 품질을 가지고 있는 성남시 데이터를 표본으로 하여 분석하기로 하였다.
이상을 종합해 보면, 범죄의 예방에 대한 연구는 이론적인 연구들이 주를 이루고 있으며 빅데이터를 활용한 사례는 찾아보기 힘들다. 이에 본 연구는 원인을 분석하고 그로부터 범죄 예방 대안을 모색하기 위해 표본적인 데이터 분석을 기반으로 연구를 하고자 한다.
가설 설정
가설 1: CCTV 수와 보안등 수가 증가하면 범죄율은 감소할 것이다.
가설 2: 시간대에 따라 범죄율은 차이를 보일 것이다.
가설 3: 외국인의 국내 유입의 증가는 범죄율 증가와 연관이 있을 것이다.
이러한 본 연구의 가설은 기존 연구모형에서 검증된 가설을 중심으로 구성하였다. 먼저 CCTV 및 보안등과 범죄와의 관계는 김상균, 강승영의 연구에서 CCTV와 보안등이 수행하는 주요역할 중 하나가 범죄의 억제와 예방인 것이 증명되어 이를 가설로 구성하였다[21,22]. 둘째, 이윤호 등의 연구에 의하면, 공통된 지역에 거주하는 사람은 동일한 년, 월, 일, 시에 따라 규칙적인 생활을 하고, 범죄 역시 인간 삶의 한 방식으로 이해되기 때문에 시간 구성에 따라 일정한 패턴을 갖게 될 것이라는 것을 추론된다[20].
이를 위해 본 연구는 연구가설을 정의한 다음, 이를 검정하기 위한 데이터를 수집하여 분석하도록 연구모형을 설계하였다. 본 연구의 가설은 통계적 검정 절차를 거쳐 기각 내지 채택을 하기 위한 것이라기보다 정책적 판단을 지원하기 위한 실험적 가설로 설정하여 연구를 진행하고자 한다. 이러한 본 연구의 가설은 기존 연구모형에서 검증된 가설을 중심으로 구성하였다.
제안 방법
가설 1의 검정은 CCTV와 보안등이 범죄에 미치는 영향을 파악하기 위해 버블차트와 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 가설 2의 검정은 특정 시간대의 범죄 차이 현상 파악을 위해 범죄 현황 막대그래프와 히트맵을 이용하여 시각화를 하였다. 가설 3의 검정은 성남시 외국인의 유입과 범죄와의 연관 관계분석을 실시하였다.
그리고 본 연구는 시간대와 범죄유형과의 관계 분석을 위해 시간대별 범죄유형 발생 현황을 히트맵을 통해 시각화하였다1). 그 결과 [Fig.
첫 번째 가설인 CCTV 및 보안등과 범죄와의 관계의 검정을 위한 독립변수는 CCTV와 보안등 수이며 종속변수는 범죄율이다. 두 번째 가설인 범죄와 시간, 요일의 관계를 검정하기 위한 독립변수는 특정시간대(시간대와 요일별)이며 종속변수는 범죄율이다. 세 번째 가설인 외국인의 국내 유입의 증가는 범죄율 증가와 관계 검정을 위한 독립변수는 유형별 외국인 수이며 종속변수는 범죄율이다.
또한 본 연구는 2014년도 각 지역별 보안등 수와 범죄 발생 건수를 버블차트로 시각화하였다. 시각화 결과, [Fig.
또한 본 연구는 요일과 범죄유형과의 관계 분석을 위해 요일별 범죄유형 발생 현황을 히트맵을 통해 시각화하였다. 그 결과 [Fig.
본 연구는 먼저 CCTV와 범죄와의 관계를 파악하기 2014년도 각 지역별 CCTV 수와 범죄 발생 건수를 버블차트로 시각화하였다. 그 결과 [Fig.
본 연구는 시간대와 범죄와의 관계 분석을 위해 시간대별 범죄 발생 현황을 그래프로 시각화하였다. 그 결과[Fig.
다만 본 연구는 전국적인 범죄 데이터수집 문제, 정제 문제 등의 애로사항으로 인해 다른 지역에 비해서 연구 목적에 부합하는 개방데이터가 많고 데이터 분석에 적합한 관리 품질을 가지고 있는 성남시 데이터를 표본으로 하여 분석하기로 하였다. 수집한 데이터에 대해서는 엑셀과 구글비즈, 오픈소스 분석 도구인 R을 활용하여 분석 및 시각화를 실시하고자 한다.
이 분석은 상대적으로 범죄 비율이 높은 동남아시아 국가(중국·베트남태국·필리핀 등) 국적의 외국인과 비동남아시아 국가(미국·중앙아시아·유럽·오세아니아·아프리카) 국적의 외국인 두 집단으로 나누어 실시하였다.
본 연구의 가설은 통계적 검정 절차를 거쳐 기각 내지 채택을 하기 위한 것이라기보다 정책적 판단을 지원하기 위한 실험적 가설로 설정하여 연구를 진행하고자 한다. 이러한 본 연구의 가설은 기존 연구모형에서 검증된 가설을 중심으로 구성하였다. 먼저 CCTV 및 보안등과 범죄와의 관계는 김상균, 강승영의 연구에서 CCTV와 보안등이 수행하는 주요역할 중 하나가 범죄의 억제와 예방인 것이 증명되어 이를 가설로 구성하였다[21,22].
이를 위해 본 연구는 연구가설을 정의한 다음, 이를 검정하기 위한 데이터를 수집하여 분석하도록 연구모형을 설계하였다. 본 연구의 가설은 통계적 검정 절차를 거쳐 기각 내지 채택을 하기 위한 것이라기보다 정책적 판단을 지원하기 위한 실험적 가설로 설정하여 연구를 진행하고자 한다.
이상의 시각화를 통해 분석한 결과, CCTV 및 보안등과 범죄와의 관계가 명확한 연관관계를 보여주지 못한 것으로 분석되었다. 이에 본 연구는 CCTV와 보안등 수를 독립변수로 하고 범죄건수를 종속변수로 하는 다중회귀분석을 통해 연관관계를 분석하였다.
첫 번째 가설인 CCTV 및 보안등과 범죄와의 관계의 검정을 위한 독립변수는 CCTV와 보안등 수이며 종속변수는 범죄율이다. 두 번째 가설인 범죄와 시간, 요일의 관계를 검정하기 위한 독립변수는 특정시간대(시간대와 요일별)이며 종속변수는 범죄율이다.
대상 데이터
가설 1을 검정하기 위해서는 김상균의 연구와 성남시의 CCTV와 보안등 데이터를 사용하였고[21], 가설 2를 검정하기 위해서는 이윤호의 연구와 요일별, 시간대별의 범죄발생 현황 데이터를 사용하였다[20]. 가설 3을 검정하기 위해서는 정육상, 김순석의 연구와 성남시에 유입된 국적 취득 및 미취득 외국인 데이터와 범죄현황 데이터를 사용하였다[18,19,23].
가설 1을 검정하기 위해서는 김상균의 연구와 성남시의 CCTV와 보안등 데이터를 사용하였고[21], 가설 2를 검정하기 위해서는 이윤호의 연구와 요일별, 시간대별의 범죄발생 현황 데이터를 사용하였다[20]. 가설 3을 검정하기 위해서는 정육상, 김순석의 연구와 성남시에 유입된 국적 취득 및 미취득 외국인 데이터와 범죄현황 데이터를 사용하였다[18,19,23].
이러한 연구목적 달성을 위해 문헌연구, 관련 데이터수집 및 분석을 통해 결론을 도출하고 이를 근거로 범죄 예방 수단을 제안하고자 한다. 다만 본 연구는 전국적인 범죄 데이터수집 문제, 정제 문제 등의 애로사항으로 인해 다른 지역에 비해서 연구 목적에 부합하는 개방데이터가 많고 데이터 분석에 적합한 관리 품질을 가지고 있는 성남시 데이터를 표본으로 하여 분석하기로 하였다. 수집한 데이터에 대해서는 엑셀과 구글비즈, 오픈소스 분석 도구인 R을 활용하여 분석 및 시각화를 실시하고자 한다.
본 연구는 연구 범위를 성남시 범죄관련 데이터 분석으로 한정하였다. 그 이유는 데이터 확보 문제도 있었지만, 전국 단위로 분석을 하는 것보다는 한 지역을 특정지어서 분석을 하는 것이 더 정확한 분석이 가능하기 때문이다.
즉 이 주요 사이트를 통하여 성남시 범죄예방을 위한 분석에 필요한 모든 데이터를 수집할 수 있었다. 성남시 공공데이터넷에서는 성남시의 전반적인 CCTV, 보안등, 인구수 등의 데이터를 수집하였고, 나머지 데이터는 국가통계포털(KOSIS)에서 수집하였다. 특히 가설 3의 검정을 위한 데이터는 성남시 데이터와 근거 부족으로 우리나라에 범죄 관련 데이터를 수집하여 분석하였다.
본 연구는 외국인 범죄에 관한 성남시만의 데이터가 없어 다른 데이터를 활용하여 성남시의 외국인 범죄 관련 분석을 하였다. 즉 외국인과 범죄와의 관계 분석을 위해 본 연구는 성남시 범죄 증감과 국적 미취득 성남시 거주 외국인의 증감데이터를 사용하였다[1]. 이 분석은 상대적으로 범죄 비율이 높은 동남아시아 국가(중국·베트남태국·필리핀 등) 국적의 외국인과 비동남아시아 국가(미국·중앙아시아·유럽·오세아니아·아프리카) 국적의 외국인 두 집단으로 나누어 실시하였다.
필요한 데이터는 성남시 공공데이터넷과 국가통계포털(KOSIS), 사이버경찰청[1] 등에서 수집하였다. 즉 이 주요 사이트를 통하여 성남시 범죄예방을 위한 분석에 필요한 모든 데이터를 수집할 수 있었다. 성남시 공공데이터넷에서는 성남시의 전반적인 CCTV, 보안등, 인구수 등의 데이터를 수집하였고, 나머지 데이터는 국가통계포털(KOSIS)에서 수집하였다.
성남시 공공데이터넷에서는 성남시의 전반적인 CCTV, 보안등, 인구수 등의 데이터를 수집하였고, 나머지 데이터는 국가통계포털(KOSIS)에서 수집하였다. 특히 가설 3의 검정을 위한 데이터는 성남시 데이터와 근거 부족으로 우리나라에 범죄 관련 데이터를 수집하여 분석하였다.수집한 데이터는 전처리를 통해 분석이 가능한 형태로 변환하였고, 그 데이터를 대상으로 시각화 및 통계 처리를 실시하였다.
필요한 데이터는 성남시 공공데이터넷과 국가통계포털(KOSIS), 사이버경찰청[1] 등에서 수집하였다. 즉 이 주요 사이트를 통하여 성남시 범죄예방을 위한 분석에 필요한 모든 데이터를 수집할 수 있었다.
데이터처리
가설 1의 검정은 CCTV와 보안등이 범죄에 미치는 영향을 파악하기 위해 버블차트와 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 가설 2의 검정은 특정 시간대의 범죄 차이 현상 파악을 위해 범죄 현황 막대그래프와 히트맵을 이용하여 시각화를 하였다.
가설 2의 검정은 특정 시간대의 범죄 차이 현상 파악을 위해 범죄 현황 막대그래프와 히트맵을 이용하여 시각화를 하였다. 가설 3의 검정은 성남시 외국인의 유입과 범죄와의 연관 관계분석을 실시하였다. 분석을 위한 툴로는 마이크로소프트(MS) 엑셀, 구글비즈(Google biz), 오픈소스 통계프로그램인 R을 사용하였다.
가설 3의 검정은 성남시 외국인의 유입과 범죄와의 연관 관계분석을 실시하였다. 분석을 위한 툴로는 마이크로소프트(MS) 엑셀, 구글비즈(Google biz), 오픈소스 통계프로그램인 R을 사용하였다.
특히 가설 3의 검정을 위한 데이터는 성남시 데이터와 근거 부족으로 우리나라에 범죄 관련 데이터를 수집하여 분석하였다.수집한 데이터는 전처리를 통해 분석이 가능한 형태로 변환하였고, 그 데이터를 대상으로 시각화 및 통계 처리를 실시하였다.
성능/효과
본 연구는 먼저 CCTV와 범죄와의 관계를 파악하기 2014년도 각 지역별 CCTV 수와 범죄 발생 건수를 버블차트로 시각화하였다. 그 결과 [Fig. 1]에서 볼 수 있듯이, 수정구와 주원구의 인구수는 분당구의 절반 수준이지만 범죄 수는 인구에 비례하지 않는 것을 알 수 있다. 또 수정구와 중원구의 CCTV의 수는 30대 밖에 차이가 나지 않지만 분당구와 비교해보면 2배 이상 차이가 나는 것을 알 수 있었다.
. 그 결과 [Fig. 4]에서 볼 수 있듯이, 상해는 늦은 저녁시간대에 많이 발생하고, 강간은 새벽시간대에 많이 발생하며, 살인은 낮시간대에 더 많이 발생하는 것을 알 수 있다.
본 연구는 시간대와 범죄와의 관계 분석을 위해 시간대별 범죄 발생 현황을 그래프로 시각화하였다. 그 결과[Fig. 3]에서 볼 수 있듯이, 오후 9시부터 다음날 새벽 6시까지 범죄 발생 건수가 많다는 것을 알 수 있다. 실제로 주요 범죄는 밤과 새벽에 많이 일어나는 것으로 보도되고 있으나 최근 ‘묻지마 범죄’, ‘스마트형 범죄’가 증가하면서 대낮에도 범죄가 증가하는 추세이다.
두 번째는 특정시간대의 범죄율에 관한 것인데, 분석 결과 밤 9시부터 새벽6시까지 범죄율이 높은 것으로 나타났다. 석청호는 가중된 경찰 업무의 경감과 지역실정의 적합한 예방활동을 제시하였다[14].
또 수정구와 중원구의 CCTV의 수는 30대 밖에 차이가 나지 않지만 분당구와 비교해보면 2배 이상 차이가 나는 것을 알 수 있었다. 따라서 이 시각화 결과 인구수와 CCTV의 수는 연관이 있는 것으로 분석되지만, 범죄율과는 관련성은 발견할 수가 없다.
1]에서 볼 수 있듯이, 수정구와 주원구의 인구수는 분당구의 절반 수준이지만 범죄 수는 인구에 비례하지 않는 것을 알 수 있다. 또 수정구와 중원구의 CCTV의 수는 30대 밖에 차이가 나지 않지만 분당구와 비교해보면 2배 이상 차이가 나는 것을 알 수 있었다. 따라서 이 시각화 결과 인구수와 CCTV의 수는 연관이 있는 것으로 분석되지만, 범죄율과는 관련성은 발견할 수가 없다.
세 개의 가설을 기반으로 분석한 결과, CCTV는 범죄 예방에 긍정적일 수 있으나 보안등은 다른 접근이 필요한 것으로 보인다. 또 요일별, 시간대별 각기 다른 범죄 예방 활동이 필요해 보이며, 외국인의 경우 동남아 국적 외국인에 대한 경계를 강화할 필요가 있다.
세 번째 가설 검정 결과 동남아 국적의 외국인의 증가가 범죄 증가와 연관관계가 큼을 알 수 있다. 이에 대해 정육상의 경우 외국인과 관련된 새로운 법률 및 기본법 제정과 국제 공조의 강화를 제시하였다[23].
두 번째 가설인 범죄와 시간, 요일의 관계를 검정하기 위한 독립변수는 특정시간대(시간대와 요일별)이며 종속변수는 범죄율이다. 세 번째 가설인 외국인의 국내 유입의 증가는 범죄율 증가와 관계 검정을 위한 독립변수는 유형별 외국인 수이며 종속변수는 범죄율이다.
또한 본 연구는 2014년도 각 지역별 보안등 수와 범죄 발생 건수를 버블차트로 시각화하였다. 시각화 결과, [Fig. 2]에서 볼 수 있듯이, 보안등의 개수는 3개구중 상대적으로 인구수가 적은 수정구와 중원구가 많고 오히려 분당구의 보안등 수는 절반 정도 수준으로 적은 것으로 분석된다. 그런데 범죄의 수가 보안등의 수에 비교적 반비례해서 나타나 보안등이 범죄 예방에 영향을 미치는 것으로 판단할 수 있으나 신뢰할 만한 수준인지는 보다 깊은 분석이 요구된다.
이상의 시각화를 통해 분석한 결과, CCTV 및 보안등과 범죄와의 관계가 명확한 연관관계를 보여주지 못한 것으로 분석되었다. 이에 본 연구는 CCTV와 보안등 수를 독립변수로 하고 범죄건수를 종속변수로 하는 다중회귀분석을 통해 연관관계를 분석하였다.
첫 번째 가설에서 CCTV의 수가 명확히 범죄와의 연관성을 보이지는 않으나 CCTV의 회귀계수가 높은 것으로 나타나 보안등보다는 CCTV의 효과가 큰 것으로 분석된다. 김상균의 연구에서는 CCTV 가이드라인 설치 방안과 부정사용에 대한 처벌 강화 방안을 대안으로 내놓았다[21].
후속연구
석청호는 가중된 경찰 업무의 경감과 지역실정의 적합한 예방활동을 제시하였다[14]. 따라서 본 연구는 특정 시간대에 각기 다른 경찰력을 동원하고 순찰을 강화할 필요가 있다고 본다. 또 가중된 경찰업무를 감안하여 필요시 경찰인력을 늘리는 것을 제안한다.
따라서 본 연구는 특정 시간대에 각기 다른 경찰력을 동원하고 순찰을 강화할 필요가 있다고 본다. 또 가중된 경찰업무를 감안하여 필요시 경찰인력을 늘리는 것을 제안한다.
본 연구는 공공데이터 외의 다양한 변수의 데이터를 사용할 수밖에 없었다는 한계와 몇몇 변수만으로 범죄와의 관련성을 분석하였다는 연구상 한계를 가지고 있다. 향후 보다 많은 유형의 데이터 기반 분석과 거시적 관점의 분석에 의한 대안 마련이 필요하다고 본다.
김순석은 다문화 사회의 인식전환과 경찰 거버넌스의 강화를 해결책으로 제시하였다[19]. 본 연구는 관련된 국가와의 공조를 통하여 논란을 일으키지 않는 선에서 비자 발급을 강화하거나 입국 심사를 강화할 필요가 있다고 본다.
본 연구는 공공데이터 외의 다양한 변수의 데이터를 사용할 수밖에 없었다는 한계와 몇몇 변수만으로 범죄와의 관련성을 분석하였다는 연구상 한계를 가지고 있다. 향후 보다 많은 유형의 데이터 기반 분석과 거시적 관점의 분석에 의한 대안 마련이 필요하다고 본다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
예측적 경찰활동 이란?
미국 법무부 산하 국립사법연구소(NIJ : National Institute of Justice)는 2009년 11월과 2010년 6월 두 차례에 걸쳐 예측적 경찰활동에 대한 심포지엄을 개최했다. 예측적 경찰활동이란 “다양한 분석 기법(특히 양적 기법)을 활용하여 경찰개입이 필요한 목표물을 통계적으로 예측함으로써 범죄를 예방하거나 해결하는 제반활동”을 말한다[2]. 이는 2008년 William J.
범죄관련 데이터 분석 범위를 성남시로 한정한 이유는?
본 연구는 연구 범위를 성남시 범죄관련 데이터 분석으로 한정하였다. 그 이유는 데이터 확보 문제도 있었지만, 전국 단위로 분석을 하는 것보다는 한 지역을 특정지어서 분석을 하는 것이 더 정확한 분석이 가능하기 때문이다. 또한 CCTV, 보안등 데이터 등 본 연구에서 분석하기에 적합하게 정리된 데이터가 성남시의 데이터였다는 점도 성남시 범죄 분석을 연구 대상으로 선택한 이유이다. 결국 본 연구는 성남시 공공데이터를 분석하여 성남시의 범죄에 어떠한 패턴이 존재하는지 그 패턴에 의해 어떠한 예방책이 필요할 것인지에 대한 방안을 제시할 것이다.
적합한 품질을 갖춰야 할 공공데이터에 어떤 문제가 있는가?
공공데이터는 공공의 목적을 달성하기 위해 이에 적합한 품질을 갖추어야 한다. 그러나 공공데이터 품질 관리와 표준화의 미흡으로 인한 오류데이터 발견 및 활용성 저하 문제가 제기되며, 품질에 관한 가이드라인이 미흡하다. 그리고 공공데이터는 활용이 되어야 한다.
참고문헌 (23)
Korea National Policy Agency, http://www.police.go.kr
Perry, W.L., McInnis, B., Price, C.C., Smith, S.C., & Hollywood, J.S., "Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations" RAND, pp. 1-2. 2013.
Perry, W.L., McInnis, B., Price, C.C., Smith, S.C., & Hollywood, J.S., "Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations" RAND, p. 4, 2013.
Ministry of Security and Public Administration, "Act On Promotion of The Provision And Use of Public Data", Article 2, 2013.
GoEun Park, ChangJae Kim "Quality Characteristics of Public Open Data" Journal of Digital Convergence, Vol 13, No. 10, pp. 135-146, 2015.
Youngmi Kim, "A Study on plan for promoting innovation and utilization of information sharing" Journal of Digital Convergence, Vol 12, No. 4, pp. 43-49, 2014.
Steve LaValle, "Big Data, analytics and the path from insights to value" MIT Sloan Management Review, 2013.
KyooSung Noh, Seong Taek Park, KyungHye Park, "Convergence Study on Big Data Competency Reference Model" Journal of Digital Convergence, Vol 13, No. 3, pp. 55-63, 2015.
Youngki Jung, Myunggun Suk, ChangJae Kim, "A study on the success factors of Big Data through an analysis of introduction effect of Big Data" Journal of Digital Convergence, Vol 12, No. 11, pp. 241-248, 2014.
Soonseok Kim, "Study on the Effectiveness of application in Urban Space Design for Crime Prevention" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 10, No. 1, pp. 27-52, 2014.
JoYong Chul, "A Review on the Crime Prevention Through the Crime Prediction" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 1, No. 1, pp. 273-294, 2005.
Yongeun Sung, Kyungshick Choi, "Empirical Delineation: Relationship among the Perception of the Neighborhood Environment, Perceived Risk of Victimization, and Perceive" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 5, No. 2, pp. 81-121, 2009.
Sang Hyun Cho, Yang Hyun Kim, "A Study on the Community Policing and the Fear of Crime -Focusing on the married immigrant women who reside in South Korea-" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 10, No. 2, pp. 83-107, 2014.
Cheong Ho Seok, "The Renovation Plan for Crime Prevention of Local Police in Korea" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 8, No. 2, pp. 99-123, 2012.
SangJin Park, ChangKeun Kim, "A Study on the Counterplan of the Elder"s Crimes for Old People in an Aging Societies" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 5, No. 2, pp. 3-29, 2009.
DongSoo Park, "Elder"s Crime : The Actual Condition and Countermeasures" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 5, No. 1, pp. 43-64, 2009.
JeongGyu Kim, DongJoon Shin, "Immigrant communities and crime: Issues and Prospects" Korean Society for Social Theory, Vol 39, pp. 113-163, 2011.
SoonSeok Kim, "A Study on the crime of a multicultural society" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 8, No. 2, pp. 3-29, 2010.
SoonSeok Kim, "A Study on the crime-factor and countermeasure of a multicultural society" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 9, No. 1, pp. 5-28, 2013.
YoonHo Lee, YeanSao Kim, "Weather, the Day of Week, and the Number of Crime: focused on Crime Occurrence in Seoul during the Winter" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 6, No. 1, pp. 207-238, 2010.
SangGyun Kim, "Crime Prevention and Invasion of privacy for Private CCTV Installation" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 10, No. 3, pp. 29-47, 2014.
Seungyeong Gang, "A Study on Crime Prevention Through Environmental Design for Making Safe Residential Environment : Focusing on alleys in the residential area of Busan" master"s a dissertation, Inje University, 2014.
YookSang Jung, "The New Trends of Transnational Crimes & It's Countermeasures" A Study on the Korean criminal psychology journals, Vol 7, No. 1, pp. 155-178, 2011.
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