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구획실 내 가연물들의 화재거동에 대한 B-RISK와 FDS 연계 화재 시뮬레이션 예측성능 평가
Evaluation of the Prediction of B-RISK-FDS-Coupled Simulations for Multi-Combustible Fire Behavior in a Compartment 원문보기

한국화재소방학회 논문지= Fire science and engineering, v.33 no.4, 2019년, pp.50 - 58  

백빛나 (부경대학교 안전공학과 대학원) ,  오창보 (부경대학교 안전공학과)

초록
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구획실 내 가연물들의 화재거동에 대한 B-RISK의 예측성능을 Fire dynamics simulator (FDS)와 연계하여 검토하였다. 먼저 열발생률(Heat release rate, HRR)에 대한 B-RISK의 예측성능을 검토하기 위해 가연물 한 세트의 실험에서 측정된 HRR 값과 디자인 화재곡선을 B-RISK의 입력조건으로 사용하여 가연물 두 세트에 대한 HRR 곡선을 계산하고 실험에서 측정된 가연물 두 세트의 HRR 값과 비교하였다. B-RISK 결과와 실험결과를 비교하여 B-RISK가 화재성장률에 대한 예측은 어렵지만 최대 HRR 값과 총 열발생량에 대해서는 충분히 예측할 수 있음을 확인하였다. 그리고 B-RISK 계산을 통해 예측된 HRR 값을 FDS의 입력조건으로 사용하여 계산된 결과와 실험결과를 비교하여 B-RISK 계산을 통해 예측된 HRR 값의 화재거동에 대해 검토하였다. 실험에서 측정된 온도 및 화학종 농도 결과와 비교하여 화재성장구간에 대해 차이가 있는 것을 확인하였지만 예측된 HRR 값에서 Percentile이 약 70%인 HRR 값을 사용하더라도 충분히 전체적인 화재거동을 예측할 수 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The prediction performance of B-RISK was evaluated for the fire behaviors of combustibles in a compartment using Fire Dynamics Simulator (FDS). First of all, to predict the heat release rate (HRR) for two combustible sets, the HRR for one combustible set and the design fire curve were used as input ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 실험에서 측정된 가연물 한 세트의 HRR 값(실험 HRR_1)을 이용하여 수행한 B-RISK 계산을 통해 가연물 두 세트에 대한 HRR 값을 예측하고 실험에서 측정된 가연물 두 세트의 HRR 값(실험 HRR_2)과 비교하여 B-RISK 예측성능을 검토하고자 한다. 그리고 B-RISK 계산을 통해 예측된 HRR 값을 입력조건으로 사용하여 계산한 FDS 결과와 실험에서 측정된 가연물 두 세트에 대한 온도 및 화학종 농도결과와 비교하여 실제 화재거동에 대한 B-RISK의 예측성능을 검토하고자 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 실험에서 측정된 가연물 한 세트의 HRR 값(실험 HRR_1)을 이용하여 수행한 B-RISK 계산을 통해 가연물 두 세트에 대한 HRR 값을 예측하고 실험에서 측정된 가연물 두 세트의 HRR 값(실험 HRR_2)과 비교하여 B-RISK 예측성능을 검토하고자 한다. 그리고 B-RISK 계산을 통해 예측된 HRR 값을 입력조건으로 사용하여 계산한 FDS 결과와 실험에서 측정된 가연물 두 세트에 대한 온도 및 화학종 농도결과와 비교하여 실제 화재거동에 대한 B-RISK의 예측성능을 검토하고자 한다.
  • 본 연구에서는 가연물의 화재거동에 대한 B-RISK의 예측성능을 검토하기 위해 계산영역 내 두 개의 가연물을 지정하고 각 가연물에 대한 입력조건을 Figure 1과 같이 실험 HRR_1을 사용하여 가연물 두 세트에 대한 HRR 값을 예측하도록 하였다. 그리고 입력조건에 따른 예측성능을 비교하기 위해 Figure 1에 도시한 디자인 화재곡선으로 피팅 (Fitting)한 값을 입력조건으로 사용하여 계산을 수행하였다.
  • 본 연구에서는 구획실 내 가연물 두 세트에 대한 화재실험을 대상으로 HRR 값에 대한 B-RISK의 예측성능을 검토하였다. 그리고 B-RISK 계산을 통해 예측된 HRR 값을 입력조건으로 사용하여 수행한 FDS 결과를 통해 화재거동에 대한 예측성능을 검토하여 다음과 같은 결론을 얻었다.
  • 이러한 이유로 본 연구그룹에서는 구획실 내 가스연료 화재에 대해 화재해석에 많이 사용되고 있는 Fire dynamics simulator (FDS)의 연소모델에 대한 예측성능 검토를 수행하였다(1). 이 연구에서는 실험결과와 비교 검토하여 연소모델 예측성능 검토를 수행하였고 검토를 통해 연소모델에 따라 열발생률과 온도분포에 대한 예측성능은 큰 차이가 없지만 화학종 농도분포에 대해서는 예측성능이 달라지는 것을 확인하였다.

가설 설정

  • 이 때, 격자 민감도 평가를 위해 사용된 계산의 입력조건은 Figure 4에 도시된 실험 HRR_2가 사용되었다. 그리고 2-step MCFC 연소모델을 사용하는 경우 HRR 값을 그대로 입력조건으로 사용할 수 없기 때문에 HRR 값을 가연물의 연소열인 16,120 kJ/kg과 상부 표면적인 2.0 m2을 나눠서 계산되는 질량유속(Mass flux)을 입력조건으로 사용하였고 연소효율을 100%로 가정하여 수행하였다. Figure 5에서 볼 수 있듯이 격자 민감도 평가를 통해 ∆x가 0.
  • Figure 6에서 볼 수 있듯이 연소효율이 100%인 경우 실험결과보다 높은 HRR을 예측하고 연소효율이 75%인 경우 실험결과와 유사하게 HRR을 예측하는 것을 확인할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 연소효율을 75%로 가정하여 수치계산을 수행하였다. 그리고 본 연구에서는 B-RISK 계산을 통해 예측된 1000 개의 HRR 값에 대해 Percentile이 70%, 90%, 100%인 HRR 값과 실험 HRR_2를 FDS의 입력조건으로 사용하여 계산을 수행하였다.
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참고문헌 (18)

  1. B. Baek, C. B. Oh, C. H. Hwang and H. S. Yun, "Evaluation of the Prediction Performance of FDS Combustion Models for the CO Concentration of Gas Fires in a Compartment", Fire Science and Engineering, Vol. 32, No. 1, pp. 7-15 (2018). 

  2. Ministry of Public Safety and Security, "Low of Fire Protection Contractor 2016", www.law.go.kr (2016). 

  3. H.-J. Kim and D. G. Lilley, "Heat Release Rates of Burning Items in Fires", 38th Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, AIAA 2000-0722, pp. 1-25 (2000). 

  4. H. Ingason, "Design Fire Curves for Tunnels", Fire Safety Journal, Vol. 44, No. 2, pp. 259-265 (2009). 

  5. B. Baek, C. B. Oh, E. J. Lee and D.-G. Nam, "Application Study of Design Fire Curves for Liquid Pool Fires in a Compartment", Fire Science and Engineering, Vol. 31, No. 4, pp. 43-51 (2017). 

  6. B. Baek, C. B. Oh and C. Y. Lee, "Evaluation of Modified Design Fire Curves for Liquid Pool Fires Using the FDS and CFAST", Fire Science and Engineering, Vol. 32, No. 2, pp. 7-16 (2018). 

  7. B. Baek, C. B. Oh and C. H. Hwang, "Evaluation of Design Fire Curves for Gas Fires in a Compartment Using CFAST", Fire Science and Engineering, Vol. 32, No. 4, pp. 7-16 (2018). 

  8. B. Baek and C. B. Oh, "Evaluation of the Prediction Performance of Design Fire Curves for Solid Fuel Fire in a Building Space", Fire Science and Engineering, Vol. 33, No. 2, pp. 47-55 (2019). 

  9. C. Wade, G. Baker, K. Frank, R. Harrison and M. Spearpoint, "B-RISK 2016 user Guide and Technical Manual", BRANZ Study Report SR364 (2016). 

  10. G. Baker, C. Wade, M. Spearpoint, C. M. Fleischmann, K. Frank and S. Sazegara, "A Comparison of a Priori Modelling Predictions with Experimental Results to Validate a design Fire Generator Submodel", 13th International Fire and Materials Conference, pp. 28-30 (2013). 

  11. M. Zahirasri and M. Spearpoint, "The Capability of B-RISK Zone Modelling Software to Simulate BRE Multiple Vehicle Fire Spread Test", Asian Simulation Conference Springer, pp. 38-51 (2017). 

  12. E. Zalok, "Design Fires for Commercial Premises", Ph.D Dissertation, Carleton University (2006). 

  13. T. J. Shields, G. W. Silcock and J. J. Murray, "Evaluating Ignition Data Using the Flux Time Product", Fire and Materials, Vol. 18, No. 4, pp. 243-254 (1994). 

  14. G. W. H. Silcock and T. J. Shields, "A Protocol for Analysis of Time to Ignition Data From Bench Scale Tests", Fire Safety Journal, Vol. 24, No. 1, pp. 75-95 (1995). 

  15. G. Baker, M. Spearpoint, C. M. Fleischmann and C. Wade, "Selecting an Ignition Criterion Methodology for use in a Radiative Fire Spread Submodel", Fire and Materials, Vol. 35, No. 6, pp. 367-381 (2011). 

  16. S. Nazare, B. Kandola and A. R. Horrocks, "Use of Cone Calorimetry to Quantify the Burning Hazard of Apparel Fabrics", Fire and Materials, Vol. 26, pp. 191-199 (2002). 

  17. NFPA, "The SFPE Handbook of Fire Protection Engineering", NFPA, 2th Edition (1995). 

  18. K. McGrattan, S. Hostikka, R. McDermott, J. Floyd, C. Weinschenk and K. Overholt, "Fire Dynamics Simulator User's Guide", NIST Special Publication 1019, 6th Edition (2015). 

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