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인용정보 데이터를 활용한 과학기술 학술정보서비스 개발
Development of Science Technology Information Service using Citation Information Data 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.12, 2020년, pp.241 - 249  

박유나 (한국과학기술정보연구원 국가과학기술데이터본부 융합서비스센터) ,  배수영 (한국과학기술정보연구원 국가과학기술데이터본부 융합서비스센터) ,  이혜진 (한국과학기술정보연구원 국가과학기술데이터본부 융합서비스센터) ,  이석형 (한국과학기술정보연구원 국가과학기술데이터본부 융합서비스센터) ,  최희석 (한국과학기술정보연구원 국가과학기술데이터본부 융합서비스센터)

초록
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학술자원의 인용정보는 선행연구로부터 흘러온 지식의 흐름을 담고 있어 관계론적 측면에서 파편화된 연구를 연결할 수 있다. 인용관계 기반의 정보는 연구의 종합적인 흐름을 파악할 수 있어 기존 연구결과를 발전시키거나 관련된 연구 분야를 도출하여 융합연구를 촉진하는 등 연구논문의 새로운 가치를 발견할 수 있다. 이에 본 연구에서는 기존 단순 공개수준으로 제공하던 학술문헌 인용정보 데이터를 인용관계를 통해 재생산하여 시계열 기반으로 인용, 피인용 분석을 실시하였다. 추가적으로 인용이 전파되는 과정에 단계를 설정하여 인용 범위를 넓히며 연구의 흐름을 분석 하였다. 이를 통해 인용, 피인용 문헌의 주요 연구 내용을 시계열기반으로 시각화하는 학술정보서비스인 논문타임라인 서비스를 개발하였다. 이는 인용정보가 담고 있는 의미를 전달할 수 있는 서비스로 학술자원을 접근하는 새로운 방법이 될 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The citation information of academic resources contains the knowledge flow from previous research, so it is possible to connect fragmented research in relational aspects. The citation information can grasp the overall flow of research, so it can promote convergence research such as developing existi...

주제어

#인용정보   #인용분석   #학술정보서비스   #인용   #피인용  

표/그림 (7)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 한국과학기술정보연구원 (Korea Institute of Science Technology Information, KISTI)에서 구축한 방대한 과학기술 지식자원을 단순 공개하는 수준에서 나아가 인용정보를 재생산하여 데이터 기반의 새로운 가치를 창출할 수 있는 학술정보서비스를 개발하고자 한다. 이는 수집된 학술정보 데이터에 대하여 연구자들의 연구 활동에 필요로 하는 정보를 분석하여 제공함으로써 연구논문의 새로운 가치를 발견할 수 있는 새로운 계기가 될 수 있다.
  • 본 연구에서는 R&D 연구의 증가에 따라 지속적으로 증가하는 연구 성과물인 학술문헌의 인용정보 데이터에 대하여 관계론적 정보를 통해 파편화된 연구를 연결하는 서비스를 개발하였다
  • 현재 학술정보서비스의 가장 주된 유형인 검색서비스는 학술지의 논문 단위로 주제어, 저자, 기관 등에 대한 검색을 제공한다[2]. 본 연구에서는 시간이 지남에 따라 방대하게 쌓인 논문단위의 학술정보 데이터에서 새로운 가치를 발견하고 분석하고자 한다.
  • 본 연구에서는 학술자원간의 관계정보가 포함된 인용정보를 통해 파편화된 연구들을 인용관계로 연결하고자 한다. 인용관계는 선행연구로부터 흘러온 지식의 흐름을 담고 있어 특정 연구 분야에 대하여 시간에 따라 변하는 연구의 흐름을 확인할 수 있다.
  • 따라서 방대한 양의 과학기술 리포지토리(Scientific Repository) 에서 새로운 정보를 발견하고 기존과는 다른 접근 방식으로 과학적 자원을 활용할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 학술자원간의 관계정보가 포함된 인용정보를 통해 학술자원에 대한 새로운 접근 방식을 개발하고자 한다.
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참고문헌 (8)

  1. 박광희, 온톨로지 모델을 이용한 학술정보 지식맵 자동 구축에 관한 연구, 연세대학교 공학대학원, 국내석사학위논문, 2017. 

  2. 이정연, 유소영, 이재윤 "인용정보를 활용한 학술정보서비스 고도화 전략," 정보관리연구, 제41권, 제1호, pp.43-67, 2010. 

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  3. X. Liu, Yingying Yu, C. Guo, Y. Sun, and L. Gao "Full-text based context-rich heterogeneous network mining approach for citation recommendation," IEEE/ACM Joint Conference on Digital Libraries, London, pp.361-370, 2014. 

  4. H. Lee, "Uncovering the multidisciplinary nature of technology management: journal citation network analysis," Scientometrics, Vol.102, pp.51-75, 2015. 

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  5. 김동성, 김종우, "클라우드 컴퓨팅 관련 논문의 서지정보 및 인용정보를 활용한 연구 동향 분석," 지능정보연구, 제20권, 제1호, pp.195-211, 2014. 

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  6. 이재윤, "자아 중심 주제 인용 분석을 활용한 딥러닝 연구 동향 분석," 정보관리학회지, 제34권, 제4호, pp.7-32, 2017. 

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  7. Y. N. Park, Y. S. Lee, J. J. Kim, and T. S. Lee, "The structure and knowledge flow of building information modeling based on patent citation network analysis, Automation in Construction, Vol.87, pp.215-224, 2018. 

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  8. 최원준, 황혜경, 김정환, 이강산다정, 임석종, "학술논문 통합 DB 구축을 위한 메타데이터 스키마 비교 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제20권, 제2호, pp.689-699, 2020. 

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