[논문]양평군 다유들깨 농가의 경영 효율성 분석

박세영; 김상만; 손우총; 김현우; 이진; 이종인

doi:10.5762/kais.2020.21.1.504

양평군 다유들깨 농가의 경영 효율성 분석
A Study on the Management Efficiency of 'Da U' Sesame Farms in Yangpyeong County 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.1, 2020년, pp.504 - 511

박세영 (강원대학교 농업자원경제학과) , 김상만 (강원대학교 농업자원경제학과) , 손우총 (강원대학교 농업자원경제학과) , 김현우 (강원대학교 농업자원경제학과) , 이진 (연암대학교 외식산업과) , 이종인 (강원대학교 농업자원경제학과)

초록
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본 연구에서는 농촌진흥청에서 개발 및 보급해온 들깨 "다유" 품종 재배 농가의 경영 효율성을 분석하고자 한다. 조사지역은 전국에서 들깨를 가장 많이 재배하는 경기도 지역을 선택하였고, 그중 다유 들깨를 제일 많이 재배하는 양평지역의 마을기업을 통해 30명 농가를 섭외하여 조사하였다. 그리고 조사한 30명 농가 조사자료 바탕으로 경영 효율성분석을 실시하였다. 다유 들깨 재배 농가의 경영 효율성을 분석하기 위하여 자료포락분석(DEA, Data Envelopment Analysis)을 이용하였으며 양평군 다유 들깨 재배 농가의 기술효율성을 분석하였다. 분석결과 30 농가 중 24 농가의 기술효율은 효율적으로 나타났고, 6 농가는 비효율적으로 나타났다. 이는 양평지역 들깨 재배농가들이 비교적 요율적으로 재배하는 것이며, 10번 농가, 20번 농가를 비효율적인 대표로 비효율적인 원인을 파악한 결과 투입요소의 비용이 높아 비효율적인 것으로 나타났다. 또한 Tobit모형을 통한 효율성 결정요인을 분석한 결과 농약비와 일반비료를 감소할 수록 기술효율성이 높아진다고 나타났다. 이는 산출요소에 비해 농약과 일반비료 비효율적으로 사용하며 효율적인 방법은 두 비용을 감소해야 한다고 이해할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper studies the operational efficiency of the new sesame variety "da u" farmed by the Rural Development Administration. In the survey area--Gyeonggi-do Province, where sesame cultivation was the most intensive. Thirty farmers were surveyed by rural enterprises in the Yangpyeng area where 'da u' was planted. The efficiency of the operation was analyzed by studying the data of 30 farmers. In order to analyze the operational efficiency of the farmers, this survey used the DEA model for analysis in order to determine the technical efficiency of farmers. The result shows that the DEA technical efficiencies of most farmers are efficient, and only 6 farmers are inefficient. The reason for the inefficiency is the high cost of input factors. To analyze the determinants of efficiency through the Tobit model, reducing the pesticides and general fertilizers led to increased technical efficiency. This is inefficient use of pesticides and general fertilizers relative to the output factor, and efficient methods should reduce the cost issues.

주제어

표/그림 (8)

표 Table 1. Sesame Status in South Korea
표 Table 2. The indicator of input and output
표 Table 3. Statistical characteristics of peasant households(Unit: Thousand KRW)
표 Table 4. Result of BCC-DEA Model Analysis
표 Table 5. Results of non-efficiency analysis of No. 10 farmer.
표 Table 6. Results of non-efficiency analysis of No. 20 farmer.
표 Table 7. Analysis results of input-factor.
표 Table 8. Results of Tobit regression

AI 본문요약
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문제 정의

그리고 다유들깨 재배 농가의 경영 효율성을 분석하고, 투입요소별 다유들깨 재배 농가의 비효율적인 원인을 규명하고자 한다. 그 후 경영 효율성에 관한 요인을 찾고, 분석결과를 이용하여 투입요인과의 관계를 규명하고, 생산 발전을 위한 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.
본 연구에서는 전국에서 다유들깨를 제일 많이 생산하는 경기도 양평지역 마을기업 협동조합을 통하여 다유들깨 재배 농가를 소개받아 조사하였다. 그리고 다유들깨 재배 농가의 경영 효율성을 분석하고, 투입요소별 다유들깨 재배 농가의 비효율적인 원인을 규명하고자 한다. 그 후 경영 효율성에 관한 요인을 찾고, 분석결과를 이용하여 투입요인과의 관계를 규명하고, 생산 발전을 위한 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.
본 연구는 경기도 양평지역 다유들깨 재배 농가의 경영효율성을 살펴보고 투입요소별 비효율성의 원인을 찾아 효율성의 방안을 제시하고자 하였다. 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다.
본 연구에서는 양평지역 다유들깨농가의 투입 불변의 조건하에 생산량 증대 방안을 연구하기 위해 산출지향모델을 선정하였다. 또한 콥-더글라스 생산함수를 이용하여 분석결과 #β값은 -0.
본 연구에서는 전국에서 다유들깨를 제일 많이 생산하는 경기도 양평지역 마을기업 협동조합을 통하여 다유들깨 재배 농가를 소개받아 조사하였다. 그리고 다유들깨 재배 농가의 경영 효율성을 분석하고, 투입요소별 다유들깨 재배 농가의 비효율적인 원인을 규명하고자 한다.

제안 방법

본 연구에서는 산출지향 모델을 이용하여 분석을 실시하였다. 분석에 산용한 투입요소는 종자비, 유기질비료비, 일반비료비, 농약비, 수도광열비, 기타재료비, 소농구비, 감가상각비, 수리유지비, 기타비용, 자가노동비, 고용노동비에서 재배면적을 나누어 평방메터당 비용을 이용하였으며, 산출요소는 조수익에서 재배면적을 나누어 평당판매금액과 평당생산량을 사용하였다. 산출요소와 투입요소는 다음 [Table 2]와 같다.
선행연구 검토와 같이 많은 연구에서 DEA를 이용해 농가의 효율성을 계측하였다. 하지만 들깨 새로운 품종인 다유들깨 재배 농가 경영 효율성을 측정한 연구는 아직 없는 점에 차이가 있다.
이후 각 농가에 직접 방문을 요청하고, 수락한 농가를 대상으로 조사하였다. 이렇게 얻은 자료는 DEA를 사용하여 분석하였다. 이후 투입요소별로 요인분석을 실시한 후 Tobit 분석을 통하여 요인별로 묶은 투입요소에 대한 DEA 기술효율성과의 관계를 규명하였다.
조사농가의 선정은 경기도 농업기술원을 통해 마을기업을 소개받아 농가를 섭외하 였다. 이후 각 농가에 직접 방문을 요청하고, 수락한 농가를 대상으로 조사하였다. 이렇게 얻은 자료는 DEA를 사용하여 분석하였다.
이렇게 얻은 자료는 DEA를 사용하여 분석하였다. 이후 투입요소별로 요인분석을 실시한 후 Tobit 분석을 통하여 요인별로 묶은 투입요소에 대한 DEA 기술효율성과의 관계를 규명하였다.
(1)에서 제약조건은 동일한 가중치 a_k과 b_l을 이용하여 계산한 가중합계의 비율이 1보다 작거나 같아야 함을 의미하며, 투입물과 산출물의 가중치는 0보다 커야함을 의미한다. 투입지향 CCR 모형의 분수형계획문제를 투입물의 가중합을 1로 고정하고 제약조건식을 변형하여 개별 DMU에 대한 선형계획법을 다음과 같이 정리하였다.

대상 데이터

본 연구에서는 농촌진흥청의 농산물소득조사표(식량· 채소·화훼)를 이용하여 2019년 5월 8일부터 5월 12일까지 경기도 양평지역 다유들깨 재배 농가를 방문하여 조사하였다.
본 연구의 데이터 수는 30이고 투입요소가 12개인 관계로 Tobit분석을 실시 전 투입요소에 관한 요인분석을 실시하였다. 신뢰성 분석은 측정 항목들의 내적 일관성 을 평가하기 위해 Cronbach’s α값을 이용하여 검증하였다.
본 연구의 자료는 농촌진흥청의 농산물소득조사표를 활용하여 조사하였다. 조사 시 조사의 오류를 줄이기 위하여 농촌진흥청 내 전문 조사요원으로부터 사전에 조사 방법에 대하여 교육을 받았다. 조사농가의 선정은 경기도 농업기술원을 통해 마을기업을 소개받아 농가를 섭외하 였다.
조사 시 조사의 오류를 줄이기 위하여 농촌진흥청 내 전문 조사요원으로부터 사전에 조사 방법에 대하여 교육을 받았다. 조사농가의 선정은 경기도 농업기술원을 통해 마을기업을 소개받아 농가를 섭외하 였다. 이후 각 농가에 직접 방문을 요청하고, 수락한 농가를 대상으로 조사하였다.

데이터처리

신뢰성 분석은 측정 항목들의 내적 일관성 을 평가하기 위해 Cronbach’s α값을 이용하여 검증하였다.

이론/모형

DEA 분석은 투입지향 모델과 산출지향 모델로 나눌 수 있다. 본 연구에서는 산출지향 모델을 이용하여 분석을 실시하였다. 분석에 산용한 투입요소는 종자비, 유기질비료비, 일반비료비, 농약비, 수도광열비, 기타재료비, 소농구비, 감가상각비, 수리유지비, 기타비용, 자가노동비, 고용노동비에서 재배면적을 나누어 평방메터당 비용을 이용하였으며, 산출요소는 조수익에서 재배면적을 나누어 평당판매금액과 평당생산량을 사용하였다.
본 연구의 자료는 농촌진흥청의 농산물소득조사표를 활용하여 조사하였다. 조사 시 조사의 오류를 줄이기 위하여 농촌진흥청 내 전문 조사요원으로부터 사전에 조사 방법에 대하여 교육을 받았다.
신뢰성 분석은 측정 항목들의 내적 일관성 을 평가하기 위해 Cronbach’s α값을 이용하여 검증하였다. 요인분석 방법으로는 주성분 분석법을 사용하였으며 Varimax 직교회전 방식을 채택하였다. 고유치가 0.

성능/효과

둘째, 비효율적인 농가 중 순기술효율성과 규모효율성 모두 비효율적인 2명 농가를 분석한 바 투입요소의 비용 을 낮춰야 한다고 나타났다.
이 품종은 화방군장이 길고 화방군수가 많다. 또한 일반 재래종 들깨보다 생산량이 높으며 병해저항성도 강한 우수 품종이다.
본 연구의 결과에 따르면 대다수의 농가는 새로운 품종인 다유들깨를 효율적으로 재배한다. 비록 소수의 농가는 기술효율성에 의해 비효율적으로 재배하지만 이는 추후 정부, 농업교육기관 등 전문가가 농가에게 더욱 자세한 신품종의 농가 컨설팅, 신품종의 재배법 등 교육이 필요하다.
DEA 분석결과, 투입요소 요인분석결과를 통하여 기술효율성에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 Tobit 모형을 통하여 분석을 실시한 바 Table 8과 같다. 분석 결과 농약비, 일반비료 등을 포함한 요인2가 유의하게 나타났다. 결과에 따르면 요인2의 계수는 “-”이며, 즉 농약 비와 일반비료비가 낮을수록 기술효율성이 높아진다고 볼 수 있다.
연구모형의 선행연구를 살펴보면 이향미[7]는 DEA모형을 이용하여 강원도 수출농가들의 경영 효율성을 진단해 경영 개선 방안을 찾고 이와 함께 생산농가들의 설문 조사를 통해 바람직한 수출확대 방안을 모색하였다. 분석 결과 파프리카와 백합의 경우 순수 기술 효율성의 평균값보다 규모 효율성 평균값이 더 높게 나왔고, 이는 강원도 수출 농가 비효율 경영의 주된 원인이 규모의 문제 보다는 순수 기술적인 요인이 더 크게 작용한다고 하였다.
정다은 외[9]는 DEA모형을 이용하여 딸기와 토마토 재배농가의 경영 및 생산특성을 조사하고, 경영효율성을 평가하여 효율성 향상을 위한 방안을 모색하였다. 분석결과 딸기와 토마토 농가 모두 지자체 브랜드보다 개별 브랜드 농가의 효율성이 전반적으로 높게 나타났다.
신동철 외[8]는 DEA모형을 이용하여 강원도 철원군의 양돈농가를 대상으로, 농가의 경영 효율성을 분석하였다. 분석결과 전체의 50% 농가가 효율적으로 농장 경영을 하고 있는 것으로 분석되었다.
셋째, Tobit모형을 통한 효율성 결정요인을 분석한 결과 농약비와 일반비료를 감소 할수록 기술효율성이 높아진다고 나타났다. 이는 산출요소에 비해 농약과 일반비료 비효율적으로 사용하며 효율적인 방법은 두 비용을 감소해야 한다.
첫째, 30명 재배농가 DEA 효율성 분석결과 대다수 (24명) 농가는 효율적이며 6명 농가는 비효율적이다. 이는 대다수의 농가는 효율적인 것을 의미한다.
부산물비료비, 일반비료비, 농약비, 수도광열비, 기타재료비, 소농구비, 수리유지비, 기타 비용, 자가노동비, 고용노동비 등 투입요소를 절감하여야 효율성에 도달하고 자원 낭비가 없을 것이다. 특히 10번 농가는 자가노동비, 기타비용, 수리유지비 등 투입요소가 많은 것으로 비효율적으로 나타났다.
부산물비료비, 일반비료비, 농약비, 수도광열비, 기타재료비, 소농구비, 감가상각비, 수리유지비, 고용노동비 등 투입요소를 절감하여야 효율성에 도달하고, 자원낭비가 없을 것이다. 특히 20번 농가는 자가노동비, 고용노동비, 감가상각비비 등 투입요소가 많은 것으로 비효율적으로 나타났다.

후속연구

본 연구의 결과에 따르면 대다수의 농가는 새로운 품종인 다유들깨를 효율적으로 재배한다. 비록 소수의 농가는 기술효율성에 의해 비효율적으로 재배하지만 이는 추후 정부, 농업교육기관 등 전문가가 농가에게 더욱 자세한 신품종의 농가 컨설팅, 신품종의 재배법 등 교육이 필요하다.
이처럼 농촌진흥기관의 주요기술 개발 및 보급에 따른 농가 경영 효율성 분석을 위한 연구 수요가 증가하고 R&D 기술과 경제적 효과 간의 관계를 밝히는 연구가 필요하기 때문에 연구의 개발과 지속적인 추진이 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	경기도에서 다유 들깨를 제일 많이 재배하는 지역은?	본 연구에서는 농촌진흥청에서 개발 및 보급해온 들깨 "다유" 품종 재배 농가의 경영 효율성을 분석하고자 한다. 조사지역은 전국에서 들깨를 가장 많이 재배하는 경기도 지역을 선택하였고, 그중 다유 들깨를 제일 많이 재배하는 양평지역의 마을기업을 통해 30명 농가를 섭외하여 조사하였다. 그리고 조사한 30명 농가 조사자료 바탕으로 경영 효율성분석을 실시하였다.
	자료포락분석(DEA)이란?	자료포락분석(DEA)은 Farrell의 상대적 효율성 개념을 도입하여 경영체의 효율성 정도를 측정하기 위해 개발된 수리적 계획법이다. DEA 모형은 일반적인 생산가 능집합에서 평가대상이 되는 경험적인 투입요소화 산출 물간의 자료를 이용하여 경험적 효율성 프론티어를 도출한다[2-4].
	농촌진흥기관의 역할과 그 효과에 대한 문제 제기는 어디에 어떤 영향을 미치는가?	그러나 농촌진흥기관의 역할과 그 효과에 대한 문제 제기가 여전히 존재하고 있다. 이러한 문제는 농촌진흥청의 신기술을 적용할 생산 농가에 직접 또는 간접적인 부정한 영향을 미칠 수 있고 농업·농촌의 발전에 부정적인 영향을 미치게 된다. 이처럼 농촌진흥기관의 주요기술 개발 및 보급에 따른 농가 경영 효율성 분석을 위한 연구 수요가 증가하고 R&D 기술과 경제적 효과 간의 관계를 밝히는 연구가 필요하기 때문에 연구의 개발과 지속적인 추진이 필요하다.

참고문헌 (10)

Gyeongsangbuk-do Agricultural Resource Management, Da U Sesame, c2018 [cited 2015 Dec 30], Available From: http://www.gb.go.kr/open_content/gbseed_new/03_data/seed_attribute_list.jsp(accessed Jul. 20, 2019)
K. B. Kang, T. S. Kang, "Analysis of Management Efficiency Using Data Envelopment Analysis in Cheju Horse Raising Farms", Korean Journal of Agricultural Management and Policy, Vol.29, No.2, pp.265-282, June 2002.
S. Y. Park, J. S. Park, "Management Efficiency of Rice Farm based on Wet-Direct Seeding Using DEA", Korean Agricultural Policy Review, Vol.40, No.1, pp.148-173, Mar. 2013.
Y. J. Bang, An Analysis on Efficiency and Productivity Changes of Leading Farms of Red Pepper in Chungbuk Province, Master's thesis, Chungbuk National University of Agricultural Economics, Cheongju, Korea, pp.30-34, 2015.
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상세보기
R. D. Banker, A. Charnes, W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiencies in Data Envelopment Analysis", Management Science, Vol.30, pp.1078-1092, 1984. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078

상세보기
H. M. Lee, A Study on the Management Efficiency of Kangwon Export Farms Using DEA, Master's thesis, Kangwon National University of Agricultural and Resource Economics, Chunchon, Korea, pp.56-58, 2015.
D. C. Shin, H. S. Shin, J. I. Lee, "An Analysis of Management Efficiency for Hog Farms in Cheolwon-Gun", Korea Association of Livestock Management, Vol.38, No.1, pp.135-150, Mar. 2011.
D. E. Jung, S. R. Yang, "An Analysis of Economic Efficiency of Fruits and Vegetables Farms: the Case of Strawberries and Tomatoes Farms", Korea Journal of Organic Agriculture, Vol.24, No.3, pp.385-412, Aug. 2016.

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M. H. Lee, C. S. Jung, K. W. Oh, C. B. Park, D. G. Kim, J. K. Choi, S. Y. Nam, "A New Perilla Cultivar for Edible Seed 'Dayu' with High Oil Content", Korean Journal of Breeding Science, Vol.43, No.6, pp.616-619, 2011.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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