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나선형영상획득에서 Pitch에 따른 CT 감약계수와 잡음의 변화
Changes in CT Number and Noise Level according to Pitch in Spiral Image Acquisition 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.14 no.7, 2020년, pp.981 - 989  

강성진 (안산대학교 방사선학과)

초록
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본 연구는 Pitch의 변화에 따른 CT 감약계수(CT Number)와 잡음(Noise)의 변화를 정량적으로 측정하고자 자체 제작한 맞춤형 팬텀(Customized Phantom)을 사용하였다. 팬텀을 이용한 영상의 획득을 위해 팬텀 내부는 멸균증류수로 가득 채웠다. 유리관 내부에는 생리식염수와 조영제의 비율을 각각 생리식염수 100%, 400:1, 200:1, 100:1, 50:1로 희석한 용액을 담은 후 영상화하였고, 이때 용액의 희석비율별로 pitch를 0, 0.35, 0.7, 1.05, 1.4의 단계로 나누어 각각 영상화하였다. 희석비율별로 모든 ROI에서 측정한 CT number와 noise 값의 평균이 pitch의 변화에 따라 유의한 차이를 보이는지 검증하고자 일원 배치 분산분석(One-way ANOVA Analysis)과 사후검정을 시행하였다. 실험 결과 각 희석비율별 pitch의 변화에 대한 CT number의 변화는 통계적으로 유의한 차이가 없었지만, noise 값은 pitch의 증가에 따라 증가하는 경향을 보였으며, 통계적으로도 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 나선형 영상획득 방식은 pitch에 따라 noise가 유의한 수준으로 달라질 수 있다. 따라서 나선형 영상획득 방식을 적용한 CT 영상의 화질평가 항목과 기준을 설정할 필요가 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, a self-made customized phantom was used to quantitatively measure the change in CT number and noise according to the change of pitch. In order to acquire an image using the phantom, the inside of the phantom was filled with sterile distilled water. Inside the glass tube, a solution ob...

주제어

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참고문헌 (20)

  1. Press release, "Increasing trend of radiation examination and exposure", Ministry of food and drgu safety, 2014.1.22. www.nifds.go.kr/brd/m_21/view.do 

  2. Statistics on public-interested medical treatment practices (examination/surgery, etc.), Healthcare Bigdata Hub, Health insurance review and assesment service. http://opendata.hira.or.kr/op/opc/olapMfrnIntrsDiagBhvInfo.do 

  3. National Health Insurance Statistical Year Book, National Health Insurance Corporation. 2005-2009. 

  4. S. M. Kwon, J. S. Kim, "The Evaluation of Eye Dose and Image Quality According to The New Tube Current Modulation and shielding Techniques in Brain CT", Journal of the Korean Society of Radiology, Vol. 9, No. 5, pp. 279-285, 2015. http://dx.doi.org/10.7742/jksr.2015.9.5.279 

  5. S. Y. Choi, "Noise Reduction on Low Tube Voltage CT Images", Journal of the Korean Society of Radiology, Vol. 11, No. 1, pp. 63-68, 2017. http://dx.doi.org/10.7742/jksr.2017.11.1.63 

  6. Phantom inspection standard of computed tomography system, Quality control inspection of special medical equipment, Paragraph 2 of Article 38 of the Medical Service Act. https://www.law.go.kr/ 

  7. S. Y. Choi, I. C. Im, "Noise and Image Quality Analysis of Brain CT Examination", Journal of Radiological Science and Technology, Vol. 42, No. 4, pp. 279-284, 2019. http://dx.doi.org/10.17946/JRST.2019.42.4.279 

  8. M. C. Kim, Y. C. Nam, S. H. Bang, D. K. Han, "Comparison of Image Quality with Change of Pitch factor in the CT Using Effective mAs", Journal of korean Society of Computed Tomographic Technology, Vol. 10, No. 1, pp. 47-54, 2008. 

  9. S. H. Bang, M. C. Kim, Y. C. Nam, "The Dose Evaluation of Breast, Gonad and Image Quality in Abdomen CT Examination: Variation of Beam Collimation and Pitch", Journal of korean Society of Computed Tomographic Technology, Vol. 13, No. 2, pp. 55-66, 2011. 

  10. G. N. Hounsfield, "Computerized transverse axial scanning (tomography) Part I. Description of system", British Journal of Radiology, Vol. 46, No. 552, pp. 1016-1022, 1973. http://dx.doi.org/10.1259/0007-1285-46-552-1016 

  11. National Health Insurance Statistical Year Book. National Health Insurance Corporation. 2017. 

  12. G. J. Jang, D. C. Kwon, "Case Study of Assurance for MDCT Image Quality Evalution Using AAPM CT performance phantom", The Korea Contents Association, Vol. 7, No. 7, pp. 114-123, 2007. 

  13. AAPM Report 1. Phantoms for performance evaluation and quality assurance of CT scanners. American Association of Physicists in Medicine. Chicago. IL. USA. 1997. https://www.aapm.org/pubs/reports/rpt_01.pdf 

  14. S. A. Friese, A. Rieber, T. Fleiter, H. J. Brambs, C. D. Claussen, "Pulmonary nodules in spiral volumetric and simple slice computed tomography", European Journal of Radiology, Vol. 18, No. 1, pp. 48-51, 1994. https://doi.org/10.1016/0720-048x(94)90366-2 

  15. W. A. Kalender, A. Polacin, C. Suss, "A comparison of conventional and spiral CT: an experimental study on the detection of spherical lesions", Journal of Computer Assisted Tomography, Vol. 18, No. 2, pp. 167-176, 1994. https://doi.org/10.1097/00004728-199403000-00001 

  16. C. Zwicker, M. F. Langer, R. Langer, K. Aosenkranz, U. Keske, "Spiral CT of hypervascular liver tumors and liver transplants(abst)", Radiology, Vol. 181, pp. 95, 1991. 

  17. H. S. Lim, "Radiation dose in CT", Journal of Korean Society of Computed Tomographic Technology, Vol. 1, pp. 22-23, 2005. 

  18. T. Flohr, K. Stierstorfer, H. Bruder, J. Simon, S. Schaller, New technological developments in multi-slice CT, Part 1: Approaching isotropic resolution with sub-millimeter 16-slice scanning, Siemens Medical solutions, Computed Tomography Forechheim, Germany, pp. 1-30, 2002. 

  19. H. D. Nagel, M. Galanski, N. Hidajat, W. Maier, T. Schmidt, Radiation exposure in computer tomography: Fundamentals, influencing parameter, dose assessment, optimization, scanner data, terminology. European Coordination Committee of the Radiological and Electro medical Industries. CTB publications(4th revised and updated edition), pp. 25-42, 2002. 

  20. A. R. Wright, D. A. Collie, J. R. Williams, B. Hashemi-Malayeri, A. J. Stevenson, C. M. Turnbull, "Pulmonary nodules: Effect on detection of spiral CT pitch", Radiology, Vol. 199, No. 3, pp. 837-841, 1996. http://dx.doi.org/10.1148/radiology.199.3.8638014 

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