[논문]빅데이터를 이용한 범죄 예측 시스템에 관한 연구

한상진

doi:10.13067/jkiecs.2020.15.6.1113

빅데이터를 이용한 범죄 예측 시스템에 관한 연구
A Study on the Crime Prediction System using Big Data 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.15 no.6, 2020년, pp.1113 - 1122

한상진 ((주)에스에치테크놀로지)

초록
AI-Helper

최근 묻지마식의 강력범죄가 계속 일어나면서 여성 및 노약자들의 피해가 심각해지고 있다. 기존 시스템으로는 CCTV는 많이 설치되어 있으나 범죄가 일어난 후 사후 조치에 그쳐 범죄를 예방하기에는 어려움이 많이 발생하고 있는 바 아파트나 빌딩등 음영지역과 폐쇄 공간등에서의 사건 사고를 본 장치를 통하여 범죄를 방지하고자 본 기술을 연구하여 제품과 소프트웨어를 개발한다. 범죄로 예상되는 행위,행동의 움직임의 특정 대상을 영상분석 빅데이터 기술과 융합 센서 기술을 이용하여 운영되고 있는 CCTV 장치 혹은 경보의 이벤트를 받고자 하는 특정장소에 통신기술을 이용하여 경보 신호를 보내주는 장치 개발한다. 본 개발 장치는 범죄 발생을 사전에 예측하여 실시간으로 범죄발생을 경보 신호로 처리하여 전송해주는 장치로 사용되는 소비자들에게 본 장치를 연구 개발하여 저가의 장치를 공급하며 단독형 장치와 서버를 구성하여 연결되는 장치를 제공하게 된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, as violent crimes of crime without reason (Korea : Do not ask), women and the elderly are getting serious. In the existing system, many CCTVs are installed, but it is difficult to prevent crime due to only follow-up measures after a crime occurs. This device prevents crime through this device for incidents in shaded areas and closed spaces such as apartments and buildings. To do this, we research this technology to develop products and software. It sends an alarm signal using communication technology to a specific place where you want to receive an event of an alarm or a CCTV device operated using image analysis big data technology and convergence sensor technology for a specific target of the behavior expected to be a crime or movement. Develop the device. This development device researches and develops this device and supplies low-cost devices to consumers, which is used as a device that predicts the occurrence of crime in advance, processes it as an alarm signal in real time, and transmits it, and constitutes a standalone device and a server. Will provide the device to be connected.

주제어

표/그림 (22)

그림 그림 1.현재 운영 예측장치와 본 예측장치의 비교 Fig. 1 The comparison of current prediction system and our prediction system
그림 그림 2.실시간 범죄예측 시스템 알고리즘 Fig. 2 The algorithm of Real time crime prediction system
그림 그림 3. 시스템구성도 Fig. 3 The system block diagram
그림 그림 4. 기능 구성도 Fig. 4 The function block diagram
그림 그림 5. 엘리베이터 내 설치 구조 Fig. 5 The structure in elevator
그림 그림 6. 관재내구성도 Fig. 6 The structure in control part
그림 그림 7. 전체구성도 Fig. 7 The overall block diagram
그림 그림 8. 이벤트발생시 경보확인 Fig. 8 The alarm check when event occurs *위 사진은 이벤트발생시 경보상태 확인 UI S/W
그림 그림 9. PCB 구성도 Fig. 9 The PCB block diagram
그림 그림 10. 하드웨어 Fig. 10 The hardware
그림 그림 11. 영상신호 카메라 Fig. 11 The image signal camera
그림 그림 12. 영상인식 감도설정방법 예 Fig. 12 The sensitivity set method example of image
그림 그림 13. 오디오인식 감도설정방법 예 Fig. 13 The sensitivity set method example of audio
그림 그림 14. 진동레벨인식 감도설정방법 예 Fig. 14 The sensitivity set method example of vibration level
그림 그림 15. 영상신호발생시 소프트웨어표시방법 Fig. 15 The display method when image signal occurs
그림 그림 16. 이벤트신호발생시 소프트웨어표시방법 Fig. 16 The display method when event signal occurs
그림 그림 17. 이벤트신호발생시 센서동작소프트웨어표시 방법 Fig. 17 The sensor action display method when event signal occurs
그림 그림 18. 경보수신장치 Fig. 18 The alarm receiver
그림 그림 19. 실제 영상분석 사례 1 Fig. 19 The sample of real image analysis 1
그림 그림 20. 실제 영상분석 사례 2 Fig. 20 The sample of real image analysis 2
그림 그림 21. 실제 영상분석 사례 3 Fig. 21 The sample of real image analysis 3
표 표 1. 목표대비 결과 Table 1. The Result

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 제품은 지능형 영상분석 및 빅데이터(Big data) 기반의 효율적인 지능형 CCTV 통합관제 센터 구축 용과 단독형 장치로 영상분석하는 솔루션을 제공한다.
본장치는공동주택,아파트,빌딩등음영지역과폐쇄 공 간등에서의 사건 사고를 본 장치를 통하여 범죄전에 반드시 방지하고자 본 제품을발하고자 한다[3].
현재의 시스템으로는 범죄가 일어난 후 사후 조치 에 그쳐 범죄를 예방하기에는 어려움이 많이 발생하고 있는 바 아파트나 빌딩등 음영지역과 폐쇄 공간등 에서의 사건 사고를 본 장치를 통하여 범죄를 방지하 고자 본 제품을 개발한다[1].

제안 방법

RTSP 통신 프로토콜를 사용하여 WEV 관제시스 템에 영상신호를 전송한다. 전송된 영상은 침입자 감 지에 요소로 활용된다.
범죄로 예상되는 행위,행동의 움직임의 특정 대상 을 영상분석 빅데이터 기술과 융합 센서 기술을 이용하여 운영되고 있는 CCTV 장치 혹은 경보의 이벤 트를 받고자 하는 특정장소에 통신기술을 이용하여 경보 신호를 보내주는 장치 개발한다[4].
실시간 복합 패턴, 복합 경보 검출 영상분석 시스 템이다. 빅데이터 기반 영상 데이터를 이용하여 단 순 영상 촬영뿐만 아니라, 지능형 영상분석 시스템을 개발한다. 영상에서 제한된 형상이나 움직임만을 예 측하는 것이 아니라, 영상 데이터에서 생성하는 다양한 상황을 모두 분석 가능하다.

참고문헌 (11)

W. Stallings, "Wireless Communications and networks," Prentice Hall.
E. Ziouva and T. Antonakopoulos, "CBR Packetized Voice Transmission in IEEE802.11 Networks,"iscc, p.0392, Sixth IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC'01), 2001.
R. Mangharam, A. Rowe, R. Rajkumar, and R. Suzuki. "Voice over sensor network," IEEE Real-Time System Symposium, 2006.
IEEE 802.15.4, "Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Low-Rate Wireless Personal Area Networks (WPANs)," New York, NY: IEEE, September 2006
Weinstein. R., "RFID: a technical overview and its applications to the enterprise," IT Profesional vol. 7, Issue 3, 2005.pp.27-33.

상세보기
S. Lee,"Video Flame Detection with Periodicity Analysis Based False Alarm Rejection",The Korea Institute Of Electronic Communication Sciences, vol6, no4, August 2011,pp479-485.
D. Estrin, R. Govindan, and J. Heidemann, "Scalable Coordination in Sensor Networks," USC Technical Report, 1999.pp.3.
WiMedia MAC Release Spec. 1.5, "Distributed Medium Access Control (MAC) for Wireless Networks," October 5, 2009, http://www.wimedia.org/en/index/asp.
E. Perkins, "Ad hoc Networking," ADDISON WISLEY, 2010.
K. Kim, K. Ban, S. Heo, and E. Kim, "Design and Implementation of System for Sensing Data Collection in RFID/USN", The Korea Institute Of Electronic Communication Sciences, vol5, no2, April 2010. pp221-226.
B. Kim, "Service Quality Criteria for Voice Services over a WiBro Network", The Korea Institute Of Electronic Communication Sciences, vol6, no6, December 2011.pp823-829.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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