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함수 주성분 분석을 이용한 일별 도시가스 수요 예측
Daily Gas Demand Forecast Using Functional Principal Component Analysis 원문보기

자원·환경경제연구 = Environmental and resource economics review, v.29 no.4, 2020년, pp.419 - 442  

최용옥 (중앙대학교 경제학부) ,  박혜성 (성균관대학교 경제학과)

초록
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우리나라 도시가스 수요는 난방수요에 기인한 뚜렷한 동고하저의 계절성을 보이며, 기온에 따른 민감도는 시간에 따라 변화하는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 시간에 따라 변화하는 계절성을 효과적으로 모형하기 위해서 시간변동 기온반응함수 개념을 도입하여 이를 해당 일의 기온분포로 적분하여 기온에 따른 수요변동을 추정한다. 또한 기상청에서 발표하는 향후 10일의 도시별 기온 예측치를 체계적으로 반영하여 도시가스 수요를 예측하는 방법론을 개발하였다. 평년기온분포를 사용한 것에 비해서 함수적 방법론을 이용하여 기상청의 기온 예측치를 기온분포예측치로 변환하여 예측했을 때 기온분포의 예측 오차율은 2배, 도시가스 수요의 예측 오차는 5배 가까이 감소하는 것을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The majority of the natural gas demand in South Korea is mainly determined by the heating demand. Accordingly, there is a distinct seasonality in which the gas demand increases in winter and decreases in summer. Moreover, the degree of sensitiveness to temperature on gas demand has changed over time...

주제어

#도시가스 수요 예측   #함수 주성분 분석   #시간에 따라 변하는 계절성   #일별 수요 예측   #기온분포 예측  

표/그림 (17)

참고문헌 (10)

  1. 김인무.김창식.박성근, "에너지 상대가격 변화에 따른 에너지 수요 예측", 경제학연구, 제59권 제1호, 한국경제학회, 2011. 3. 

  2. 김점수.양춘승.박중구, "한국 도시가스용 천연가스의 소비함수에 대한 실증분석- 시간변동계수(TVC) 시계열모형 활용 -", 에너지공학, 제20권 제4호, 한국에너지학회, 2011. 12. 

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  3. 박성근, "전력수요의 기온반응 변화 추정과 시사점", KIET 산업경제, 2016. 5. 

  4. 양준모.정민수.조인숙, "도시가스 수요예측 모형에 대한 소고", Journal of the Korean Data Analysis Society,제19권 제6호, 한국자료분석학회, 2017. 12. 

  5. 이근철.한정희, "선별적 샘플링을 이용한 국내 도시가스 일별 수요예측 절차 개발", 한국산학기술학회논문지, 제16권 제10호, 한국산학기술학회, 2015. 10. 

    원문보기 상세보기

  6. 이성로, "수도권과 지방권 수요예측모형을 통한 전국 도시가스수요전망의 예측력 향상", 자원.환경경제연구, 제 26권 제4호, 한국환경경제학회.한국자원경제학회, 2017. 12. 

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  7. 이승재.어승섭.유승훈, "시계열 자료를 이용한 도시가스의 수요함수 추정", 에너지공학 제22권 제4호, 한국에너지학회, 2013. 12. 

    원문보기 상세보기

  8. 한국전력거래소, "최근 이상기후를 반영한 냉난방부하 분석 및 예측 모형 개발", 외부용역 연구보고서, 2020. 

  9. Bosq, D.,"Linear Processes in Function Spaces: Theory and Application," Springer-Verlag New York, 2000. 

  10. Chang, Y., Y. Choi, C. S. Kim, J. I. Miller, and J. Y. Park, "Forecasting Regional Long-Run Energy Demand: A Functional Coefficient Panel Approach," Working Papers 1915, Department of Economics, University of Missouri, 2019. 

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