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[국내논문] A Study on Self-medication for Health Promotion of the Silver Generation 원문보기

The International journal of advanced culture technology, v.8 no.4, 2020년, pp.82 - 88  

Oh, Soonhwan (Kwangwoon University, Department of Immersive Content Convergence) ,  Ryu, Gihwan (Kwangwoon University, Graduate School of Smart Convergence, Institute of Tourism Industry)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the development of medical care in the 21st century and the rapid development of the 4th industry, electronic devices and household goods taking into account the physical and mental aging of the silver generation have been developed, and apps related to health and health are generally developed...

주제어

#Silver generation   #Social media   #Health app   #Health promotion   #Self medication  

표/그림 (8)

AI 본문요약
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문제 정의

  • However, there is a need for health-related applications that can bridge the mental gap between physical aging across generations and obtaining healthy food information. This paper proposes an application that allows generations to conveniently obtain information on foods that are directly related to health.
  • This paper proposes an application that allows the elderly to easily and conveniently acquire information by providing information on healthy food necessary for the elderly when providing their own diet and health information. We propose a customized application that expands the age range of consumers so that they can obtain and use information tailored to them.
  • This is the probability of each label y of user actions given a variable x including history). This paper will focus on the ranking model using wide and deep learning.
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참고문헌 (9)

  1. A study on the effects of the use of smart phone on the self-esteem of the elderly: focusing the mediating effects of the interpersonal relationship- Lee, Maung Sung, 2015 

  2. The Effects of the Physical and Emotional Activities on the Health, Self Perceived Health Status and the Depression of the Elderly- Lee, Mak Dal, 2012 

  3. Study about silver generation lifestyle type by HMR selection attribute and on purchasing behavior-Ok-Kyung Ahn, 2017 

  4. Study on the Characteristics of Consumption Propensitiesand Eating Behaviors on Dining out as Perceived by Silver Generation: Focused on the Silver Consumers in Seoul - Choi, Mi Sook, 2015 

  5. GUO, Huifeng, et al. Deepfm: An end-to-end wide & deep learning framework for CTR prediction. arXiv preprint arXiv:1804.04950, 2018. 

  6. Burel, Gregoire, Hassan Saif, and Harith Alani. "Semantic wide and deep learning for detecting crisis-information categories on social media." International Semantic Web Conference. Springer, Cham, 2017. 

  7. Seide, Frank, Gang Li, and Dong Yu. "Conversational speech transcription using context-dependent deep neural networks." Twelfth annual conference of the international speech communication association. 2011. 

  8. AGARAP, Abien Fred. Deep learning using rectified linear units (relu). arXiv preprint arXiv:1803.08375, 2018. 

  9. Ba, Jimmy, and Brendan Frey. "Adaptive dropout for training deep neural networks." Advances in neural information processing systems. 2013. 

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