[논문]공공시설물관리 역량 진단 모델 개발

성유경; 유위성

doi:10.5345/jkibc.2020.20.6.555

공공시설물관리 역량 진단 모델 개발
Development of A Model for Diagnosing Management Capabilities of Public Facility 원문보기

한국건축시공학회지 = Journal of the Korea Institute of Building Construction, v.20 no.6, 2020년, pp.555 - 566

성유경 (Department of Engineering & Management, CERIK) , 유위성 (Department of Engineering & Management, CERIK)

초록
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최근 국내 공공시설물의 노후화가 가속화되며 기존의 사후 유지관리 방식은 총체적이고 선제적인 시설자산관리의 개념으로 변화하고 있다. 이에 향후 공공시설물관리는 안전성 제고와 유지관리뿐만 아니라, 시설에 대한 가치 평가, 생애주기 관리 계획, 재원 마련 등의 확장된 역량 확보가 강조되고 있다. 본 연구는 국제 기준을 기반으로 공공시설물관리를 위한 역량 진단 모델을 개발하고, 관리 주체별 환경을 고려해 대응할 수 있도록 역량의 성숙도 개선 자료를 제공한다. 개발된 역량 진단 모델은 공공시설물의 10개 관리 역량, 113개의 역량 진단 요인, 관리 역량의 계량화 지수, 관리 활동을 정의하는 성숙도 수준으로 제시되었다. 향후 10년간 지속적으로 공공시설물관리의 중요성이 부각되는 상황에서 본 고에서 제시한 시설자산관리지수는 공공시설물을 운영하는 관리기관들의 강점과 약점을 파악하고 역량 향상을 위한 방향을 수립하는데 유용하게 활용될 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, the aging of public facilities in Korea have accelerated, and the existing framework for facility management is shifting toward to facility asset management in terms of performance-based proactive control. Therefore, the operation of public facility involves both safety assurance from the deteriorated facilities and management capabilities for sustainable maintenance in the required valuation and level of service, such as valuation of facility assets, life-cycle management plans, financing, and so on. In this study, the Facility Asset Management Indicator(FAMI) has been developed for public facility asset management, and it provides the quantitative management grade, based on international standards, such as ISO 55000 series and International Infrastructure Management Manual(IIMM). The FMMI includes 10 key areas to apply a diagnosis model into management capabilities, 113 detailed elements, and 5 maturity grades. As the importance of public facility asset management is increasing constantly, this is expected to identify previously the strengths and weaknesses of public facility operating institutions. Eventually, they can obtain the effective ways to improve their own capabilities, minimize the public funds, establish the strategies for innovating the current management structures, and operate stably the facilities in the required performance.

주제어

표/그림 (11)

그림 Figure 1. Research procedure
그림 Figure 2. Management capability concept
표 Table 1. Requirements and competence for facility management
표 Table 2. Comparisons of maturity scales
그림 Figure 3. Experience of survey participants
그림 Figure 4. Management capability areas
표 Table 3. Survey summary
표 Table 4. Goodness of fit test for management capability elements
그림 Figure 5. Comparison of each management function weight
표 Table 5. Weight of management areas and elements
표 Table 6. Definitions of management maturity level

AI 본문요약
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문제 정의

이어 2020년 1월부터는 「기반시설관리법」이 시행되며 공공기반시설의 체계적인 관리를 위한 기반이 갖춰졌다. 「기반시설관리법」은 노후화되고 있는 공공시설물의 안전사고를 미연에 방지하고 수명연장과 성능개선을 도모함으로써 공정 재원으로 구성된 재정의 투자 효율성을 제고하고자 하는 목적을 가진다. 기존의 「시설물안전법」이 주기적인 안전점검과 보수·보강을 의무화하여 기반시설의 구조적 안전성을 강화시켜 왔다면, 「기반시설관리법」은 시설물 노후화에 대한 선제적 관리, 전략적 투자, 시설물의 생애주기 비용 절감과 성능 향상에 방점을 둔다고 할 수 있다.
본 연구는「기반시설관리법」상의 대상이 되는 공공시설물 15종에 적용하기 위한 관리 역량을 범위로 하고 있다. 「기반시설관리법」은 15종의 공공시설물을 관리·감독하는 기관이 5년마다 기반시설에 대해 관리계획을 수립·시행하고, 관계 법령으로 정하는 성능평가를 시행하며 최소유지관리 기준 이상으로 기반시설을 유지 관리하도록 하고 있다.
이 연구는 기존의 사후 대응형 유지관리 체계를 예방적 유지관리 체계로 변환하는데 목적을 두었으며, 주요 내용은 자산관리 프레임워크의 개발부터 도로·교량·하수관거 시설물의 노후화 예측 모델 및 의사결정 시스템, 그리고 시설자산관리 시스템화와 표준 모듈 개발까지 다루었다. 해당 연구의 자산관리 프레임워크 개발 부분에서는 선진 외국 사례를 분석하고, 시설자산관리 업무가 기존의 유지관리와 어떻게 다른지를 파악하였으며, 수행 조직의 성과 측정을 위한 핵심성과 지표를 도출하였다.
그러나 「기반시설관리법」의 시행에 따라 공공시설물은 성능저하 시점을 예측하고 가장 효율적인 유지관리 방법을 결정하며 필요 재원을 사전에 마련하는 방식으로 관리될 것이다. 이에 본 연구는 최근 보완된 제도 및 기준의 이행이 가능하도록 공공시설물 관리 역량을 확대하여 재정립하고, 공공시설물 관리주체의 시설물관리 역량을 점검 및 진단할 수 있는 모델을 제안하고자 한다. 제시된 모델은 시설물별 공통 사항 중심으로 핵심 역량을 도출하였으나, 향후 세부 시설물별 맞춤화의 기초자료로 활용될 수 있다.

제안 방법

이에 IIMM 및 IAMe 시설자산관리의 성숙도를 제시하고 있다. IIMMe 5단계의 성숙도를 제시하였는데, 매뉴얼의 각 항목마다 측정할 수 있도록 상세화하였다. 국내에서는 Park et al.
최댓값은 100점으로 산정된다. 공공시설물관리 역량 진단에 사용하기 위한 기준으로는 IIMM, IAM, OPM3의성숙도 모델을 참고하여 5단계의 성숙도 수준을 정의하였다 ([Table6]참고). 성숙도 1수준은 가장 기초적인 수준으로 관리기능의 프로세스 구조화에 대한 필요성을 인식하고 있는 단계이며, 2수준은 관리 프로세스가 구축되어 있지만, 조직 차원의 표준으로서는 역할을 하지 못하는 수준이다.
공공시설물관리의 10대 역량과 적합도 검증이 완료된 113 개 역량 요인의 중요도를 도출하기 위해 역량 진단 요인의 적합도 검증에 참여하였던 전문가 그룹을 대상으로 델파이 조사를 재실시하였다. 조사 결과, 각 역량 요인의 가중치(weight)는 [Table 5]와 같이 도출되었다.
관리 체계를 진단할 수 있는 요인으로는 절차서, 조직, 전산시스템을 선정하였다. 절차서는 해당 자산관리 활동을 수행하는데 활용되는 업무 절차 및 지침의 수립 여부를 확인하기 위한 것이며, 조직은 해당 관리 업무 수행을위한 전담 조직 및 인력의 보유 여부에 대한 진단이다.
첫째, 국내 기반시설관리 현황 분석을 통해 유지관리에서 시설자산관리로 발전하기 위해 다뤄져야 하는 주요 역량들을 조사하였다. 다음으로 국제 기준 및 해외매뉴얼에서 제시하고 있는 주요 지침과 국내 선행 연구를 분석하였다. 둘째, [Table 3] 및 [Figure 3]과 같이 전문가 그룹으로 구성된 기술개발 사업¹⁾의 워크숍에 참여하여 공공시설물 관리의 주요 프로세스 및 요소 기술에 대한 의견 수렴과 함께 핵심 역량에 대해 브레인스토밍하였다.
전산시스템은 해당 관리 업무수행을 지원하는 전산시스템의 보유 여부 및 활용도를 의미한다. 다음으로 이행 체계의 요인은 시설자산관리 업무의 프로세스로 구분하여 도출하였으며, PMBOK에서 제시하는 프로세스 그룹인 계획(Planning), 실행(Executing), 감시 및 통제 (Monitoring & Controlling), 종료(Closing)가 사용되었다.
핵심 역량의 개념 정립과 역량의 상세 항목 도출 과정에는 시설물 유지관리에 대한 전문성을 갖춘 전문가 그룹이 참여하였다. 다음으로, 이들 전문가 그룹을 대상으로 역량 진단 요인의 적합도에 대한 설문조사를 실시하였고, 적합 도가 검증된 핵심 역량 및 역량 진단 요인에 대한 중요도를 조사하였다. 마지막으로 도출된 핵심 역량 및 역량 진단 요인의 중요도를 활용하여 공공시설물관리 역량을 진단할 수 있는 시설자산관리지수(Facility Asset Management Indicator, FAMI) 를 제시하고, 역량 진단 및 관리 활동의 척도인 성숙도 (Maturity)를 포함한 역량 진단 모델을 제안하였다([Figure 1]).
도출된 역량 요인의 최종 가중치를 사용하여 공공시설물 관리 역량을 진단하기 위한 시설자산관리지수(Facility Asset Management Indicator, FAMI)를 다음과 같이 도출하였다.
도출한 역량 진단 요인(Element)의 적합도를 검증하기 위해 전문가 그룹 대상의 설문조사를 실시하였다. 전문가 그룹은 공공시설물 관리 역량의 진단 요인으로서의 적합도를 매우 부적합, 부적합, 보통, 적합, 매우 적합의 5점 리커트 척도 (Likert Scale)로 응답하였다.
다음으로 국제 기준 및 해외매뉴얼에서 제시하고 있는 주요 지침과 국내 선행 연구를 분석하였다. 둘째, [Table 3] 및 [Figure 3]과 같이 전문가 그룹으로 구성된 기술개발 사업¹⁾의 워크숍에 참여하여 공공시설물 관리의 주요 프로세스 및 요소 기술에 대한 의견 수렴과 함께 핵심 역량에 대해 브레인스토밍하였다. 이를 통해 10개의 공공시설물관리 역량과 역량을 설명하는 115개의 역량점검 요인을 도출하였다.
다음으로, 이들 전문가 그룹을 대상으로 역량 진단 요인의 적합도에 대한 설문조사를 실시하였고, 적합 도가 검증된 핵심 역량 및 역량 진단 요인에 대한 중요도를 조사하였다. 마지막으로 도출된 핵심 역량 및 역량 진단 요인의 중요도를 활용하여 공공시설물관리 역량을 진단할 수 있는 시설자산관리지수(Facility Asset Management Indicator, FAMI) 를 제시하고, 역량 진단 및 관리 활동의 척도인 성숙도 (Maturity)를 포함한 역량 진단 모델을 제안하였다([Figure 1]).
이어 공공시설물관리 역량 및 적합도가 검증된 113개 역량 요인의 중요도를 델파이기법으로 조사하였다. 마지막으로 역량 및 역량 요인의 가중치가 고려된 역량 진단지수인 FAMI를 제시하고, 관리 역량 성숙도와 함께 진단 모델을 구축하였다.
본 연구는 기반시설관리를 위한 10대 핵심 관리 역량영역, 각 역량을 설명하는 113개의 세부 점검 요인, 그리고 역량 영역과 세부 요인의 중요도를 반영한 시설자산관리지수 (FAMI)로 구성된 공공 기반시설관리 역량 진단 방안을 제안하였다. 개발된 모델은 공공시설물 관리자의 현재 강점 역량과 약점 역량을 파악하고 조직의 역량 향상 방향을 제시하는 선행진단 도구(proactive diagnosis tool)로 활용될 수 있다.
이를 통해 10개의 공공시설물관리 역량과 역량을 설명하는 115개의 역량점검 요인을 도출하였다. 셋째, 역량 요인을 검증하기 위해 브레인스토밍에 참여하였던 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하였고, 적합도가 검증된 113개 세부 지표를 도출하였다 ([Table4]). 이어 공공시설물관리 역량 및 적합도가 검증된 113개 역량 요인의 중요도를 델파이기법으로 조사하였다.
다만, ISO₅₅000 시리즈는 시설자산의 종류나 운영기관의 특징과 관계없이 적용 가능하도록 개발되어 일반적, 개념적, 범용적이라는 특성이 있으며, 실제 공공시설물별 자산관리에 활용하기에는 구체성이 부족하다. 이 때문에 ISO₅₅000 시리즈의 내용 보완을 위해 IIMM에서제시되는 공공시설물관리의 세부적인 지침을 함께 분석하였다. 또한, 시설자산관리에 대한 자격 부여 및 교육훈련 과정을 운영 중인 영국의 시설자산협회(The Institute of Asset Management, 이하 IAM)에서 제시하는 역량을 참고하였다.
이러한 역량을 식별하고 개념 정리하기 위해서는 국제 자산관리 기준인 ISO₅₅000 시리즈, International Infrastructure Management Manual(IIMM) 등 해외 시설물 자산관리 지침에서 제시하고 있는 주요 항목들과 앞서 수행된 국내 선행연구 사례를 분석하였고, 공공시설물관리의 핵심 역량을 제시하였다. 핵심 역량의 개념 정립과 역량의 상세 항목 도출 과정에는 시설물 유지관리에 대한 전문성을 갖춘 전문가 그룹이 참여하였다.
전문가 그룹 대상의 설문조사를 실시하였다. 전문가 그룹은 공공시설물 관리 역량의 진단 요인으로서의 적합도를 매우 부적합, 부적합, 보통, 적합, 매우 적합의 5점 리커트 척도 (Likert Scale)로 응답하였다. 역량 진단 요인의 적합도 평가는 일표본 t-검증으로 실시하였으며, 평가척도 4(적합) 이상을 임계값(critical value)로 정의하였다.
절차로 구축되었다. 첫째, 국내 기반시설관리 현황 분석을 통해 유지관리에서 시설자산관리로 발전하기 위해 다뤄져야 하는 주요 역량들을 조사하였다. 다음으로 국제 기준 및 해외매뉴얼에서 제시하고 있는 주요 지침과 국내 선행 연구를 분석하였다.
이 연구는 기존의 사후 대응형 유지관리 체계를 예방적 유지관리 체계로 변환하는데 목적을 두었으며, 주요 내용은 자산관리 프레임워크의 개발부터 도로·교량·하수관거 시설물의 노후화 예측 모델 및 의사결정 시스템, 그리고 시설자산관리 시스템화와 표준 모듈 개발까지 다루었다. 해당 연구의 자산관리 프레임워크 개발 부분에서는 선진 외국 사례를 분석하고, 시설자산관리 업무가 기존의 유지관리와 어떻게 다른지를 파악하였으며, 수행 조직의 성과 측정을 위한 핵심성과 지표를 도출하였다. 이후 공공시설물 자산관리 기반구축을 위한 매뉴얼 프레임워크 연구[3], 도로포장 분야의 자산관리 체계 구축방안에 대한 연구[12] 등이 수행되었다.

대상 데이터

시설자산관리에 관한 해외 지침들도 관리의 지속적인 개선을 위하여 제품 및 서비스의 지속적 개선을 위한 경영 및 업무 관리 기법인 계획(plan), 실행(Do), 확인(check), 개선(Act)의 관점을 사용해왔다. 이에 본 연구도 공공시설물 관리의 10대 역량을‘Plan-Do-Check- Act’ 관점에서 구성하였다([Figure 2] 참고).
이에 본 연구의 핵심 역량 개념도 ISO₅₅000 시리즈의 내용을 기반으로 정립하였다. 다만, ISO₅₅000 시리즈는 시설자산의 종류나 운영기관의 특징과 관계없이 적용 가능하도록 개발되어 일반적, 개념적, 범용적이라는 특성이 있으며, 실제 공공시설물별 자산관리에 활용하기에는 구체성이 부족하다.
05)보다 낮게 도출된 경우 유의미한 적합도를 가진 것으로 분석하였다. 최종적으로 적합도가 낮은 2개 요인을 제외한 113개 진단 요인이 확정되었다.

데이터처리

전문가 그룹은 공공시설물 관리 역량의 진단 요인으로서의 적합도를 매우 부적합, 부적합, 보통, 적합, 매우 적합의 5점 리커트 척도 (Likert Scale)로 응답하였다. 역량 진단 요인의 적합도 평가는 일표본 t-검증으로 실시하였으며, 평가척도 4(적합) 이상을 임계값(critical value)로 정의하였다. 적합도의 결정 기준은 95% 신뢰수준에서 일표본 t-검정 결과의 유의수준 (p-value)으로 설정하였다.

이론/모형

이 때문에 ISO₅₅000 시리즈의 내용 보완을 위해 IIMM에서제시되는 공공시설물관리의 세부적인 지침을 함께 분석하였다. 또한, 시설자산관리에 대한 자격 부여 및 교육훈련 과정을 운영 중인 영국의 시설자산협회(The Institute of Asset Management, 이하 IAM)에서 제시하는 역량을 참고하였다.
셋째, 역량 요인을 검증하기 위해 브레인스토밍에 참여하였던 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하였고, 적합도가 검증된 113개 세부 지표를 도출하였다 ([Table4]). 이어 공공시설물관리 역량 및 적합도가 검증된 113개 역량 요인의 중요도를 델파이기법으로 조사하였다. 마지막으로 역량 및 역량 요인의 가중치가 고려된 역량 진단지수인 FAMI를 제시하고, 관리 역량 성숙도와 함께 진단 모델을 구축하였다.

후속연구

개발된 모델은 공공시설물 관리자의 현재 강점 역량과 약점 역량을 파악하고 조직의 역량 향상 방향을 제시하는 선행진단 도구(proactive diagnosis tool)로 활용될 수 있다. 또한, 별도의 역량 진단을 수행하지 않더라도 핵심 역량 및 역량 요인의 중요도를 통해 우선 필요한 관리역량을 파악할 수 있다.
현행 시설물의 유지관리는 시설의 성능저하나 고장이 발생한 후 이를 보수 및 보강하는 방식이었다. 그러나 「기반시설관리법」의 시행에 따라 공공시설물은 성능저하 시점을 예측하고 가장 효율적인 유지관리 방법을 결정하며 필요 재원을 사전에 마련하는 방식으로 관리될 것이다. 이에 본 연구는 최근 보완된 제도 및 기준의 이행이 가능하도록 공공시설물 관리 역량을 확대하여 재정립하고, 공공시설물 관리주체의 시설물관리 역량을 점검 및 진단할 수 있는 모델을 제안하고자 한다.
수립되었다. 앞으로는 기본계획에 따라 공공시설물의 성능평가와 실태조사를 실시하고, 유지관리 및 성능개선의 목표와 계획을 수립하며, 공적 재원의 투자 계획과 재원조달이 준비될 것이다. 한편, 시설물의 현 상태에 대한 모니터링 정보는 시설물의 수명 추정, 유지보수 예측, 투자 의사결정 지원을 위한 중요 기초자료이기 때문에, 현재 기반시설의 유지관리정보를 집대성하고 표준화하는 체계를 구축하는 공공시설 인프라 총조사 사업이 진행되고 있다.
3%)의 중요도가 높게 나타났다. 이들 역량은 그동안 공공시설물관리에서 수행되지 못했던 영역이지만, 향후 「기반시설관리법」의 시행과 함께 필수적인 역량이 될 것으로 판단된다. 그 밖에 성과관리, 리스크관리, 변화관리, 통합관리, 인적자원관리, 계약관리의 순으로 중요도가 나타났다.
국내 공공시설물 관리에서는 지금까지 10대 역량 중 대부분 운영관리에 속한 업무를 수행해왔으며, 앞으로는 종합적이고 선제적인 대응이 가능한 공공시설물 관리를 위해 가치 및 재원관리, 자산기획관리, 정보관리 등이 강조될 것으로 판단된다. 이와 같은 결과는 공공 재원 중심으로 투입되는 투자의 효율성을 제고하고, 사용자인 국민의 안전성을 선제적으로 예방할 수 있는 제도 및 기준 수립에 활용될 것으로 기대된다.
이에 본 연구는 최근 보완된 제도 및 기준의 이행이 가능하도록 공공시설물 관리 역량을 확대하여 재정립하고, 공공시설물 관리주체의 시설물관리 역량을 점검 및 진단할 수 있는 모델을 제안하고자 한다. 제시된 모델은 시설물별 공통 사항 중심으로 핵심 역량을 도출하였으나, 향후 세부 시설물별 맞춤화의 기초자료로 활용될 수 있다.
향상이 어려운 상황이었다. 하지만 2020년 1월부터 시행되고 있는 「기반시설관리법」으로 법적 기반이 만들어지며 향후 기존의 유지관리에서 다루지 못했던 시설물의 미래 가치를 고려한 성능개선과 재원조달 등 공공관리기관의 경영 측면에서 효율적인 시설물관리를 지원할 수 있는 보편적인 자료를 제공할 것으로 기대된다.
한편, 본 연구는 공공시설물 관리자의 역량을 점검하기 위한 다양한 요소를 계량화하였으나, 참여 전문가의 지식과 경험을 기반으로 산정하였기 때문에 절대적인 수준으로 판단하기에는 한계가 있다. 향후 시설자산관리를 공공시설물 관리에 본격적으로 도입하여 운영하는 사례들을 통해 검증 및 보완하는 것이 필요하다.
총조사 사업에서는 도로, 철도, 항만, 공항 등 SOC시설과 수도, 하수도 등 지하시설물 등 총 15종의 국가 기반시설에 대한 제원, 유지관리 및 성능개선 이력, 예산 투입 이력 등의 정보를 조사·분석하고 데이터베이스화하고 있다. 향후 시설물에 대한 체계적인 정보 축적플랫폼이 구축되면 정보를 기반으로 한 공공시설물관리가 가능해질 것이다.
한계가 있다. 향후 시설자산관리를 공공시설물 관리에 본격적으로 도입하여 운영하는 사례들을 통해 검증 및 보완하는 것이 필요하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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