[논문]클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항 영향요인: 중소기업을 대상으로

이상훈; 최정민

doi:10.14400/jdc.2020.18.12.105

[국내논문] 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항 영향요인: 중소기업을 대상으로
Influence Factors of Innovation Resistance of Cloud Computing Service: Focus on Small and Medium Enterprises 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.12, 2020년, pp.105 - 115

초록
AI-Helper

본 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항에 영향을 주는 요인을 알아보고, 국내 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용을 높이기 위한 정책적 대안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 정부지원을 받아 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 중소기업 178개사를 설문조사하였다. 그 결과, 테크노스트레스, CEO 정보화 리더십과 조직구조 집권성은 혁신저항에 유의미한 영향을 미쳤다. 따라서 향후에는 첫째, 테크노스트레스를 줄일 수 있는 방향으로 이용자 중심의 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공이 필요하다. 둘째, 중소기업별 조직특성에 대한 보다 심도 있는 이해를 통한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 적용이 필요하다. 셋째, 보안인증 고도화 및 보상제도가 필요하다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 이용을 촉진하기 위해서는 이용자가 안전하게 이용할 수 있는 환경이 우선적으로 마련되어야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the factors influencing the innovation resistance of cloud computing services and to suggest policy alternatives to increase the use of domestic cloud computing services. For this, a survey was conducted on 178 SMEs that introduced cloud computing services with government support. As a result, technostress, CEO informatization leadership and organizational structure concentration had a significant influence on innovation resistance. Therefore, in the future, first, it is necessary to provide user-centered cloud computing services in the direction of reducing technostress. Second, it is necessary to apply cloud computing services through a deeper understanding of the organizational characteristics of each small and medium enterprise. Third, there is a need for advanced security authentication and a compensation system. In order to promote the use of cloud computing services, an environment in which users can safely use should be prepared first.

Keyword

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Inhibitory factors cloud industrial revitalization
그림 Fig. 2. Research Model
표 Table 1. Measurement tool
표 Table 2. Demographic Characteristics of the Respondents (N=178)
표 Table 3. Descriptive statistics (N=178)
표 Table 4. Results of analysis of factors influencing innovation resistance

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 「클라우드 컴퓨팅 발전법」이 세계 최초로 제정되었고, 정부의 지원에도 불구하고 국내 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 이용률이 낮은지 저항요인을 밝히고자 한다. 이를 위해 정부정책을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 기업을 대상으로 설문조사를 실시하여 이들이 인지하는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신특성, 테크노스트레스, 조직특성이 혁신저항에 미치는 영향을 살펴보고자 한다.
이를 위해 정부정책을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 기업을 대상으로 설문조사를 실시하여 이들이 인지하는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신특성, 테크노스트레스, 조직특성이 혁신저항에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 이를 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신 저항에 미치는 요인을 도출하고 궁극적으로 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 활성화에 대한 제언을 제시하고자 한다.
따라서 이하에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스와 같은 기술과 새로운 제품의 저항에 관한 이론과 기존 연구들을 살펴보고 위의 저해요인 등을 포괄할 수 있는 연구모형을 도출하고자 한다.
혁신저항은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 기술적 특성, 서비스를 사용하는 조직구성원들이 지각하는 테크노스트레스의 정도, 그리고 이를 받아들이는 기업의 조직특성에 따라 차이가 있을 것이다. 따라서 본연구는 앞서 살펴본 이론과 선행연구를 통해 정리된 개념을 바탕으로 혁신특성, 테크노스트레스, 조직특성이 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항에 미치는 영향을 분석하고자 한다.
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 수용에서 나타나는 기업들의 혁신저항에 영향을 미치는 요인을 살펴보고자 한다. 이를 위해 혁신적인 서비스나 제품의 수용에서 발생하는 저항에 관한 연구에서 많이 사용되는 혁신 특성은 Ram(1987), 김수길(2018), 박종석(2019)의 연구를 참고하여 상대적 이점, 적합성, 복잡성을 하위요인으로 구성하였다[2, 6, 7].
본 연구는 정부정책을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 기업을 대상으로 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신 저항에 미치는 요인을 알아보자 하였다.

가설 설정

가설 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신특성은 혁신 저항에 영향을 미칠 것이다.
1–2 클라우드 컴퓨팅 서비스의 적합성은 혁신저항에 부 (-)의 영향을 미칠 것이다.
1–3 클라우드 컴퓨팅 서비스의 복잡성은 혁신저항에 정 (+)의 영향을 미칠 것이다.
1–4 클라우드 컴퓨팅 서비스의 보안성은 혁신저항에 부 (-)의 영향을 미칠 것이다.
2. 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 테크노스트레스는 혁신저항에 영향을 미칠 것이다.
2–1 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 기술과부하는 혁신 저항에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
2–2 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 기술침해는 혁신 저항에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
3. 조직특성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신 저항에 영향을 미칠 것이다.
3–1 CEO 정보화 리더십은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신 저항에 음(-)의 영향을 미칠 것이다.
3–2 조직구조 집권성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신 저항에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
3–3 조직구조 공식성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신 저항에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
따라서 적극적으로 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하거나 개발할 경우 일선 관리자 및 CEO들의 참여가 필요함을 보여준다. 또한 의사결정의 자율성이 높을수록 혁신 저항이 줄어들 것이다.

제안 방법

한다. 이를 위해 정부정책을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 기업을 대상으로 설문조사를 실시하여 이들이 인지하는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신특성, 테크노스트레스, 조직특성이 혁신저항에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 이를 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신 저항에 미치는 요인을 도출하고 궁극적으로 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 활성화에 대한 제언을 제시하고자 한다.
넷째, 혁신특성 중 인지된 위험(perceived risk)은 소비자가 혁신 제품 구매 전에 느끼는 위험으로 정보기술 특성상 본 연구에서는 보안성으로 대체하였다. 보안성은 사용자가 정보시스템 혹은 서비스 사용 시에 자신의 정보가 유출·침해되지 않고 안전하게 보호되고 있는 것을 말한다[16, 17].
이를 위해 혁신적인 서비스나 제품의 수용에서 발생하는 저항에 관한 연구에서 많이 사용되는 혁신 특성은 Ram(1987), 김수길(2018), 박종석(2019)의 연구를 참고하여 상대적 이점, 적합성, 복잡성을 하위요인으로 구성하였다[2, 6, 7]. 다만, 혁신특성의 세부변수인 지각된 위험을 본 연구에서는 IT 서비스 특성상 보안성으로 대체하고 Ston(1983), 김종석(2003) 연구에서의 보안성 요인을 본 연구에 맞게 재구성하였다[16, 17]. 테크노스트레스는 Tarafdar 외(2007), Tu et al.
(2005), 김경준·이기동(2017)의 연구를 참고하여 기술 과부하, 기술 침해의 2개 하위요인으로 구성하였다[20, 21, 24]. 그리고 조직특성은 한인섭(2006), 나태준(2003)의 연구를 바탕으로 CEO 정보화 리더십, 조직구조(집권성, 공식화)로 구성하였다[26, 36]. 이에 따라 연구모형은 Fig.
기업들이 클라우드 컴퓨팅 서비스를 수용에 대한 혁신 저항에 영향을 미치는 요인으로 혁신특성(상대적 이점, 적합성, 복잡성, 보안성), 테크노스트레스(기술과부화, 기술침해), 조직특성(CEO 정보화 리더십과 조직구조)을 설정하였다.
‘17년-‘19년까지 지원받은 4, 150개사를 대상으로 조사를 실시하였다. 자료 추출방법은 확률적 표본추출방법 중층화 표본추출방법을 사용하였고 관련 사업 수행기 관인중소기업기술혁신협회의 협조를 얻어 설문지를 온라인으로 배포하였다.
독립변수인 혁신특성, 테크노스트레스, 조직특성을 투입하여 다중공선성 검사를 하였다. 모든 변수에서 다중공선성 VIF값이 4보다 낮은 값을 보여 다중공선성 문제가 없는 것으로 나타났다.

대상 데이터

본 연구를 위한 조사대상은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원에서 추진하는 중소기업 클라우드 서비스 적용확산 지원 사업을 통해 지원받은 중소기업이다. ‘17년-‘19년까지 지원받은 4, 150개사를 대상으로 조사를 실시하였다.
중소기업이다. ‘17년-‘19년까지 지원받은 4, 150개사를 대상으로 조사를 실시하였다. 자료 추출방법은 확률적 표본추출방법 중층화 표본추출방법을 사용하였고 관련 사업 수행기 관인중소기업기술혁신협회의 협조를 얻어 설문지를 온라인으로 배포하였다.
조사기간은 2019년 9월 24일부터 10월 5일까지 총 12일간 걸쳐서 이루어졌다. 총 4, 150부가 배포되고 178 부의 설문이 회수되었으며, 이 중 불성실하게 답변한 설문지는 없어 총 178부를 최종적으로 통계분석에 사용하였다.
걸쳐서 이루어졌다. 총 4, 150부가 배포되고 178 부의 설문이 회수되었으며, 이 중 불성실하게 답변한 설문지는 없어 총 178부를 최종적으로 통계분석에 사용하였다. 본 연구에서 사용된 분석 도구는 사회과학 연구에서 널리 사용되고 있는 SPSS Statistics 21 프로그램이다.
총 4, 150부가 배포되고 178 부의 설문이 회수되었으며, 이 중 불성실하게 답변한 설문지는 없어 총 178부를 최종적으로 통계분석에 사용하였다. 본 연구에서 사용된 분석 도구는 사회과학 연구에서 널리 사용되고 있는 SPSS Statistics 21 프로그램이다.

데이터처리

본 연구에서 사용되는 혁신특성, 테크노스트레스, 조직 특성은 기존의 선행연구에서 개발된 척도로 본 연구에 적합한 변수 사용을 위해 요인분석을 실시하였다.

이론/모형

한다. 이를 위해 혁신적인 서비스나 제품의 수용에서 발생하는 저항에 관한 연구에서 많이 사용되는 혁신 특성은 Ram(1987), 김수길(2018), 박종석(2019)의 연구를 참고하여 상대적 이점, 적합성, 복잡성을 하위요인으로 구성하였다[2, 6, 7]. 다만, 혁신특성의 세부변수인 지각된 위험을 본 연구에서는 IT 서비스 특성상 보안성으로 대체하고 Ston(1983), 김종석(2003) 연구에서의 보안성 요인을 본 연구에 맞게 재구성하였다[16, 17].
테크노스트레스는 Tarafdar 외(2007), Tu et al.(2005), 김경준·이기동(2017)의 연구를 참고하여 기술 과부하, 기술 침해의 2개 하위요인으로 구성하였다[20, 21, 24]. 그리고 조직특성은 한인섭(2006), 나태준(2003)의 연구를 바탕으로 CEO 정보화 리더십, 조직구조(집권성, 공식화)로 구성하였다[26, 36].
요인분석의 방법은 주성분 분석(Principle Component Analysis)이 사용되었고, 베리멕스 회전 (Varimax orthogonal rotation)을 통해 공통성 (Communality)과 요인적재량(Factor loading)을 산출하였다. 요인적재량과 공통성은 0.

성능/효과

보안성은 사용자가 정보시스템 혹은 서비스 사용 시에 자신의 정보가 유출·침해되지 않고 안전하게 보호되고 있는 것을 말한다[16, 17]. 위의 2.3에서도 클라우드 산업 활성화 저해요인으로 보안성이 가장 높은 것으로 나타났다. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 사용자 수용의도에 관한 안지현 (2010)의 연구에서는 인지된 보안이 사용자의 수용 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다[18].
둘째, 기술침해는 새로운 테크놀로지의 도입으로 신기술을 학습하는데 드는 시간으로 인해 여가생활 등 개인 생활을 침해 받는 것이다. 셋째, 기술복잡성은 복잡한 신기술을 습득·활용하는데 자신의 능력이 부족하다 느끼고 신기술 특성을 파악하는 노력을 강요받는 것이다. 넷째, 기술불안성은 새로운 테크놀로지의 활용이 자신의 업무를 대체하거나 기술 숙련도가 높은 직원으로 대체될 것 같다는 두려움을 느끼는 것이다.
셋째, 기술복잡성은 복잡한 신기술을 습득·활용하는데 자신의 능력이 부족하다 느끼고 신기술 특성을 파악하는 노력을 강요받는 것이다. 넷째, 기술불안성은 새로운 테크놀로지의 활용이 자신의 업무를 대체하거나 기술 숙련도가 높은 직원으로 대체될 것 같다는 두려움을 느끼는 것이다. 마지막으로 기술불확실성은 새로운 테크놀로지의 지속적인 변화 등으로 인해 사용자가 기기 자체에 대해 불확실성을 느끼고 신기술을 끊임없이 익혀야 하는 것이다.
이 철주(2010)는 집권성, 공식성이 공무원의 정보기술 사용에 미치는 영향을 살펴보았다. 그 결과 집권성은 정보기술의 수용에는 정(+)의 영향을 미쳤으나, 활용에는 오히려 부 (-)의 영향을 미쳤다. 공식성은 정보기술 수용에는 정(+) 의 영향을 미쳤지만 활용에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다[40].
상관관계 분석 결과, 각각의 변수들 간의 상관관계는 높지 않았다. 혁신저항과 기술과부하(.
0 이상을 기준으로 하였다. 그 결과 혁신특성, 테크로스트레스, 조직특성에서 각각 1 개 항목씩 본 연구의 요인으로 적합지 않은 항목으로 판단되어 제거하였다.
다중공선성 검사를 하였다. 모든 변수에서 다중공선성 VIF값이 4보다 낮은 값을 보여 다중공선성 문제가 없는 것으로 나타났다.
연구가설 검정결과, 기술과부하, 기술침해, 조직구조집권 성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항에 정(+)의 방향으로, CEO 정보화 리더십은 음(-)의 방향으로 영향을 미쳤다. 그러나 혁신특성인 상대적 이점, 적합성, 복잡성, 보안성과 조직구조 공식성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
미쳤다. 그러나 혁신특성인 상대적 이점, 적합성, 복잡성, 보안성과 조직구조 공식성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
CEO의 정보화 리더십은 혁신저항을 줄이지만 조직구조의 집권성은 혁신저항을 높이는 것으로 나타났다. 따라서 적극적으로 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하거나 개발할 경우 일선 관리자 및 CEO들의 참여가 필요함을 보여준다.
연구결과, 테크로스트레스 하위변수인 기술과부하, 기술침해와 조직특성 중 조직구조 집권성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항에 정(+)의 방향으로 영향을 미쳤다. CEO 정보화 리더십은 음(-)의 방향으로 영향을 미쳤다.
CEO 정보화 리더십은 음(-)의 방향으로 영향을 미쳤다. 한편, 혁신특성과 조직구조 중 공식성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신저항에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
둘째, 중소기업에 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하는 것은 단순히 도입에 그치는 것이 아니다. 사용 의무를 동반하기 때문에 일종의 새로운 업무운영절차 등의 제도로서 인식될 수 있으므로 변경된 제도에 동조 여부를 판단할 때처럼 조직특성에 대한 연구가 필요하다.
셋째, 클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신특성은 혁신 저항에 크게 영향을 주지 않았다. 국내 클라우드 산업 활성화 저해 요인으로 47.

후속연구

같다. 첫째, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 업체는 서비스를 도입하고자 하는 기업이 인지하는 테크노스트레스를 줄이기 위해, 사용자가 이용과정에서 느낄 수 있는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 복잡성을 최소화하는 노력이 필요할 것이다. 즉, 문제점 개선과 기능 향상을 위한 업데이트 시 개발부서와 전략부서 간의 긴밀한 협조를 통해 조작 등의 변화를 최소화하여 이용자들이 인지하는 변화 속도를 낮춰야 할 것이다.
첫째, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 업체는 서비스를 도입하고자 하는 기업이 인지하는 테크노스트레스를 줄이기 위해, 사용자가 이용과정에서 느낄 수 있는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 복잡성을 최소화하는 노력이 필요할 것이다. 즉, 문제점 개선과 기능 향상을 위한 업데이트 시 개발부서와 전략부서 간의 긴밀한 협조를 통해 조작 등의 변화를 최소화하여 이용자들이 인지하는 변화 속도를 낮춰야 할 것이다. 또한 개발 과정에서부터 직관적이고 간편한 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 노력을 통해 이용자들이 지각하는 기술과부하, 기술침해를 낮춰야 할 것이다.
즉, 문제점 개선과 기능 향상을 위한 업데이트 시 개발부서와 전략부서 간의 긴밀한 협조를 통해 조작 등의 변화를 최소화하여 이용자들이 인지하는 변화 속도를 낮춰야 할 것이다. 또한 개발 과정에서부터 직관적이고 간편한 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 노력을 통해 이용자들이 지각하는 기술과부하, 기술침해를 낮춰야 할 것이다.
본 연구는 중소기업 클라우드 서비스 적용확산 지원사업을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 기업 178 개사만을 대상으로 분석한 결과로써 일반화하는데 한계가 있다. 그럼에도 불구하고 이전에 거의 연구되지 않은 중소기업을 대상으로 클라우드 컴퓨팅 서비스 관련한 혁신 저항을 분석하였다는 점에서 의의가 있을 것이다.

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Ragu-Nathan, T. S., M. Tarafdar, B. S. Ragu-Nathan, and Q. Tu. (2008). The Consequences of Technostress for End Users in Organizations: Conceptual Development and Empirical Validation, Information Systems Research, 19(4), 417-433.

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Y. J. Kim. (2020). A Study on the Influence of Technostress on Job Performance of Public officials : Focusing on Moderating effect of Self-Efficacy, Master's thesis in Public Administration, Pusan National University.
Damanpour, F. (1991) Organizational Innovation: A Meta-Analysis of Effects of Determinants and Moderators. Academy of management Journal, 34, 555-590.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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