[논문]청소년 알레르기질환과 미세먼지의 관련성

김은경

doi:10.15434/kssh.2020.33.3.148

청소년 알레르기질환과 미세먼지의 관련성
The Relationship between Particulate Matter and Allergic Disease among Adolescents 원문보기

韓國學校保健學會誌 = The Journal of the Korean society of school health, v.33 no.3, 2020년, pp.148 - 155

김은경 (국립군산대학교 간호학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The study was performed to identify the relationship between particulate matter and allergic diseases among adolescents in South Korea. Methods: The study used the raw data from the Korean Youth Risk Behavior Web-Based Survey which was performed in 2018. The data of a total of 60,040 students were analyzed, using SPSS 21, by descriptive statistics, t-test, χ2 test, and logistic regression. Results: Allergic diseases among adolescents were showed to be significantly related to gender, age, school record, stress, BMI, insufficient sleep, depression, current drinking, current smoking, and particulate matter concentrations. Conclusion: The findings suggest that a health promotion program that considers particulate matter concentrations be developed to improve the health status of adolescents with allergic diseases.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. Distributions of Variables (N=60,040)
표 Table 2. Comparison of Variables by Allergic Disease (N=60,040)
표 Table 3. The Relationship between Particulate Matter and Allergic Disease

AI 본문요약
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문제 정의

하지만 청소년을 대상으로 대기오염 중 미세먼지와 알레르기질환 간 연관성에 대한 연구는 비교적 적은 편이다. 따라서 본 연구는 한국 청소년의 천식 및 알레르기 질환과 미세먼지의 관련성을 파악하고 분석함으로써 알레르기 질환 청소년의 건강증진 프로그램을 마련하는데 기초자료를 제공하고자 한다.
본 연구는 청소년 건강행태 온라인 조사의 원시자료로 청소년의 알레르기질환과 미세먼지 관계를 분석하여 청소년기 건강증진을 위한 대응방안을 마련하고자 실시된 이차분석연구이다.
본 연구는 청소년의 알레르기질환과 미세먼지 관계를 분석하여 알레르기 청소년의 건강증진을 위한 대응방안을 마련하기 위한 기초자료를 제공하고자 실시된 이차분석연구이다. 연구 결과 청소년의 알레르기질환은 성별, 연령, 학업성적, 스트레스, 비만도, 수면불충분, 우울, 현재음주, 미세먼지농도와 유의한 관련성을 나타내었으며 미세먼지 및 관련 요인은 청소년의 알레르기 질환 관리를 위한 기초자료로 활용 될 수 있을 것이다.
본 연구는 청소년의 알레르기질환과 미세먼지의 관련성을 분석하여 포괄적인 예방 및 중재방안을 마련하기 위한 기초자료를 제공하고자 실시되었으며 분석한 결과에 대한 논의는 다음과 같다.

제안 방법

대상자 특성 변수는 성별, 나이, 학업성적, 주관적 건강상태, 스트레스, 체질량 지수(BMI), 우울, 수면불충분, 현재음주, 현재 흡연 등이다. 성별은 ‘남자, 여자’로 구분하였으며, 나이는 응답자가 응답한 태어난 연도와 태어난 월을 바탕으로 만 나이를 활용하였다.
5 mm보다 작은 먼지로, 머리카락 직경(50~70㎛)의 1/20~1/30 크기보다 작은 입자이다[1]. 미세먼지의 크기에 따라 알레르기 질환에 미치는 영향이 다를 수 있다는 선행연구결과에 따라 미세먼지를 크기에 따라 미세먼지(PM10) ․ 초미세먼지(PM2.5) 로 구분하였다[15].
본 연구에서는 아토피, 천식 및 알레르기 비염에 대하여 최근 12 개월 이내 의사 진단 경험 여부가 이항종속변수로 사용되었다. 알레르기질환은 최근 12 개월 이내 아토피, 천식 및 알레르기 비염 중 1개 이상 의사 진단 경험이 있는 경우를 ‘예’로, 없는 경우 ‘아니오’로 정의하였다.
05 에서 유의성 여부를 판단하였다. 청소년건강행태 온라인조사자료가 복합표본설계인 점을 고려하여 모집단 추정을 위해 개인 가중치를 적용하였다.
성별은 ‘남자, 여자’로 구분하였으며, 나이는 응답자가 응답한 태어난 연도와 태어난 월을 바탕으로 만 나이를 활용하였다. 체질량 지수(BMI)는 체중을 신장의 제곱으로 나눈 Quetelet 지수(BMI=체중(kg)/신장(m²)로 계산하였다. 학업성적은 상(5), 중상(4), 중(3), 중하(2), 하(1)의 5점 리 커트 척도로 측정되었고 ‘3점 이하’, ‘3점 초과’로 재분류하였다.

대상 데이터

5) 농도를 의미한다. 미세먼지 농도는 한국환경공단에서 운영하고 있는 대기오염도 공개홈페이지 에어코리아에서 [14] 수집하였으며 청소년건강행태온라인조사 대상자가 속해있는 학교 지역의 17개 시 ․ 도에서 2017년 7월부터 2018년 6월까지 측정된 미세먼지 연 평균값을 매칭 하여 분석하였다. 에어코리아는 전국 97개 시 ․ 군에 설치된 323개의 도시대기 측정망, 도로변대기 측정망, 국가배경 측정망, 교외대기 측정망에서 측정된 대기환경기준물질의 측정 자료를 다양한 형태로 표출하여 국민들에게 실시간으로 제공하고 있다[1].
본 연구에 사용된 자료는 2018년 제14차 청소년건강행태 온라인 조사 원시자료이다[13]. 청소년건강행태 온라인조사의 조사대상은 표본오차를 최소화하기 위하여 모집단을 층화하여 전국 800개 표본학교(중학교 400개, 고등학교 400개)로, 표본학교는 전국 16개 시도를 대도시, 중소도시와 군으로 분류하여 64개 시군구를 집락 화한 후, 집락별 할당된 표본 수만큼 계통추출법으로 추출하였다.
2차 추출은 선정된 표본학교에서 학년별로 1개 학급을 무작위로 추출되었다. 조사대상은 전국 800 개 표본학교의 중학교 1학년~고등학교 3학년으로 2018년도 청소년 건강행태 온라인 조사 참여율은 95.6% %였으며 본 연구에서는 응답자 60, 040명의 자료를 분석하였다.
청소년건강행태 온라인조사의 조사대상은 표본오차를 최소화하기 위하여 모집단을 층화하여 전국 800개 표본학교(중학교 400개, 고등학교 400개)로, 표본학교는 전국 16개 시도를 대도시, 중소도시와 군으로 분류하여 64개 시군구를 집락 화한 후, 집락별 할당된 표본 수만큼 계통추출법으로 추출하였다. 표본 추출은 2단계 집락 추출법 (two-stage cluster sampling)이 사용되었으며, 1차 추출은층화(strata)별로 모집단의 학교 명부를 정렬한 후 추출 간격을 산정하여 계통추출법(systematic sampling method)으로 표본학교가 선정되었다.

데이터처리

0 통계 프로그램을 이용하였으며, t-test, 카이제곱 통계량과 다변량 로지스틱 회귀분석 (Multiple Logistic Regression Analysis)을 시행하였다. 모형의 설명력과 적합성은 Nagelkerke R²와 Wald F를 이용하였고 알레르기질환 유무에 따른 검정 결과 p-value .05에서 유의한 변수에 대하여 로지스틱 회귀분석(multiple binary logistic regression)을 실시하여 교차비(Odds Ratio, OR)와 신뢰구간 (Confidence Interval, 95% CI)을 제시하였으며, p-value .05 에서 유의성 여부를 판단하였다. 청소년건강행태 온라인조사자료가 복합표본설계인 점을 고려하여 모집단 추정을 위해 개인 가중치를 적용하였다.
자료분석은 IBM SPSS/WIN 21.0 통계 프로그램을 이용하였으며, t-test, 카이제곱 통계량과 다변량 로지스틱 회귀분석 (Multiple Logistic Regression Analysis)을 시행하였다. 모형의 설명력과 적합성은 Nagelkerke R²와 Wald F를 이용하였고 알레르기질환 유무에 따른 검정 결과 p-value .

이론/모형

청소년건강행태 온라인조사의 조사대상은 표본오차를 최소화하기 위하여 모집단을 층화하여 전국 800개 표본학교(중학교 400개, 고등학교 400개)로, 표본학교는 전국 16개 시도를 대도시, 중소도시와 군으로 분류하여 64개 시군구를 집락 화한 후, 집락별 할당된 표본 수만큼 계통추출법으로 추출하였다. 표본 추출은 2단계 집락 추출법 (two-stage cluster sampling)이 사용되었으며, 1차 추출은층화(strata)별로 모집단의 학교 명부를 정렬한 후 추출 간격을 산정하여 계통추출법(systematic sampling method)으로 표본학교가 선정되었다. 2차 추출은 선정된 표본학교에서 학년별로 1개 학급을 무작위로 추출되었다.

성능/효과

알레르기질환과 미세먼지 관계를 파악하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과는 Table 3과 같다. 모형의 설명력과 적합성은 각각 Nagelkerke R²=0.027, Wald F=68.517 (p<.001)로 유의한 것으로 나타났다. 알레르기질환의 위험도는 성별이 여자인 경우 1.
본 연구결과 미세먼지는 청소년 알레르기질환의 위험을 높이는 것으로 나타났으므로 청소년 알레르기질환 중재에 있어서 미세먼지 관리에 대한 통합적 접근이 필요하다고 생각되며 고려되어야 할 요인으로 성별, 연령, 학업성적, 스트레스, 비만도, 수면불충분, 우울, 현재음주 등의 요인이 재확인되었다고 할 수 있다. 본 연구의 제한점은 청소년건강행태조사 지역 단위와 한국환경공단 자료의 지역단위가 일치하지 않아 연구대상 지역이 17개 도시로 제한되었고 청소년건강행태조사의 경우 단면조사인데 반해 미세먼지 농도는 1년간 지속적으로 측정된 자료이기 때문에 독립변수와 종속변수 사이에 인과관계를 설명하는데 제한이 따른다.
청소년의 알레르기질환 관련 요인을 확인하기 위해 로지스틱 회귀분석을 시행한 결과 성별, 연령, 학업성적, 스트레스, 비만도, 수면불충분, 우울, 현재음주, PM10 농도가 유의한 영향을 미치는 변수로 확인되었다.

후속연구

또한 이차자료분석연구의 제한점 때문에 개인의 알레르기 질환에 영향을 줄 수 있는 과거력, 실내 환경, 생활습관 등의 개인 요인들을 고려하지 못하였다. 따라서 후속 연구에서는 이러한 개인요인들을 고려한다면 보다 정확한 미세먼지의 건강 영향을 추정할 수 있을 것이다.
추후 측정치 매칭에 제한점을 보완하고 지역변수를 고려한 반복 연구를 통하여 청소년 알레르기 질환과 미세먼지의 관계를 명확히 할 필요가 있으리라 생각된다. 또한 이차자료분석연구의 제한점 때문에 개인의 알레르기 질환에 영향을 줄 수 있는 과거력, 실내 환경, 생활습관 등의 개인 요인들을 고려하지 못하였다. 따라서 후속 연구에서는 이러한 개인요인들을 고려한다면 보다 정확한 미세먼지의 건강 영향을 추정할 수 있을 것이다.
본 연구결과를 통해 청소년의 알레르기질환관리를 위해서는 국가적으로 산업화에 따른 대기오염 악화에 대한 대책 마련과 대기오염물질예보의 활성화가 이루어져야 할 것이며 학교보건 및 지역사회차원에서의 통합적 미세먼지관리지원 방안 마련이 필요하다고 생각된다. 특히 미세먼지에 취약한 알레르기 질환 청소년의 건강 및 삶의 질을 효과적으로 향상시키기 위해서는 가정과 학교, 지역사회 및 정부가 연대적 책임을 인식하고 상호 연계된 중재전략을 계획하여 실천이 요구되는데, 이를 위한 전략으로 지역사회에서 청소년과 가족이 함께 할 수 있는 미세먼지대응 교육 및 체험 등의 다양한 프로그램을 개발하고 활용해 볼 것을 제언한다.
5에 대한 선행연구 결과가 일치하지 않으며, 직접적인 비교는 어렵지만 본 연구에서 유의하지 않게 나타났으므로 감수성 있는 집단을 대상으로 한 연구가 이어져야할 것이다. 본 연구에서 PM10의 농도가 알레르기질환 유무에 영향을 미치는 것으로 나타났으므로 추후 알레르기질환을 세부적으로 구분하고 PM10 및 PM2.5 의 노출농도나 기간에 따른 영향을 반복 연구하여 재확인할 필요가 있다고 생각한다.
수 있다. 본 연구의 제한점은 청소년건강행태조사 지역 단위와 한국환경공단 자료의 지역단위가 일치하지 않아 연구대상 지역이 17개 도시로 제한되었고 청소년건강행태조사의 경우 단면조사인데 반해 미세먼지 농도는 1년간 지속적으로 측정된 자료이기 때문에 독립변수와 종속변수 사이에 인과관계를 설명하는데 제한이 따른다. 추후 측정치 매칭에 제한점을 보완하고 지역변수를 고려한 반복 연구를 통하여 청소년 알레르기 질환과 미세먼지의 관계를 명확히 할 필요가 있으리라 생각된다.
성별의 경우 여자에서 알레르기질환 위험도가 높게 나타났는데 선행연구에서[16] 알레르기질환의 종류에 따라 성별에 차이가 있는 것으로 나타나 본 연구결과와 유사한 결과로 볼 수 있으나 여자의 경우 위험도가 높게 나타난 것은 추후 반복 연구를 통한 확인과 성별에 따른 발생원인 및 기전의 근거 마련이 필요하다.
5는 10세까지 천식 및 천명 발생률을 증가시킨다고 하였지만[29] 천식 발생과는 무관하다는 보고도 있다[30]. 아직까지 초미세먼지의 건강 영향에 대해서는 밝혀지지 않은 부분이 많고 PM2.5에 대한 선행연구 결과가 일치하지 않으며, 직접적인 비교는 어렵지만 본 연구에서 유의하지 않게 나타났으므로 감수성 있는 집단을 대상으로 한 연구가 이어져야할 것이다. 본 연구에서 PM10의 농도가 알레르기질환 유무에 영향을 미치는 것으로 나타났으므로 추후 알레르기질환을 세부적으로 구분하고 PM10 및 PM2.
연구 결과 청소년의 알레르기질환은 성별, 연령, 학업성적, 스트레스, 비만도, 수면불충분, 우울, 현재음주, 미세먼지농도와 유의한 관련성을 나타내었으며 미세먼지 및 관련 요인은 청소년의 알레르기 질환 관리를 위한 기초자료로 활용 될 수 있을 것이다.
본 연구의 제한점은 청소년건강행태조사 지역 단위와 한국환경공단 자료의 지역단위가 일치하지 않아 연구대상 지역이 17개 도시로 제한되었고 청소년건강행태조사의 경우 단면조사인데 반해 미세먼지 농도는 1년간 지속적으로 측정된 자료이기 때문에 독립변수와 종속변수 사이에 인과관계를 설명하는데 제한이 따른다. 추후 측정치 매칭에 제한점을 보완하고 지역변수를 고려한 반복 연구를 통하여 청소년 알레르기 질환과 미세먼지의 관계를 명확히 할 필요가 있으리라 생각된다. 또한 이차자료분석연구의 제한점 때문에 개인의 알레르기 질환에 영향을 줄 수 있는 과거력, 실내 환경, 생활습관 등의 개인 요인들을 고려하지 못하였다.
필요하다고 생각된다. 특히 미세먼지에 취약한 알레르기 질환 청소년의 건강 및 삶의 질을 효과적으로 향상시키기 위해서는 가정과 학교, 지역사회 및 정부가 연대적 책임을 인식하고 상호 연계된 중재전략을 계획하여 실천이 요구되는데, 이를 위한 전략으로 지역사회에서 청소년과 가족이 함께 할 수 있는 미세먼지대응 교육 및 체험 등의 다양한 프로그램을 개발하고 활용해 볼 것을 제언한다.
이러한 결과는 알레르기질환 청소년기의 건강관리에 있어서 건강행태 개선을 위한 노력의 중요성을 시사한다. 향후 청소년의 건강증진과 알레르기질환 예방 및 관리 차원에서도 지속적으로 금연 및 금주교육이 필요할 것으로 생각한다.
높은 알코올 섭취는 알레르기질환과 관련 있는 높은 IgE 치와 연관이 있지만 알레르기질환의 높은 위험 요인이라고 할 수 없다는 선행연구가 그 예라고 할 수 있다[27]. 현재 흡연의 경우 통계적으로 유의하지 않았으나 선행연구에서 알레르기 비염, 천식뿐만 아니라 아토피피부염에도 중요한 위험요인이 된다고 보고되었으므로[16] 추후 반복연구를 통한 재확인이 필요하다. 이러한 결과는 알레르기질환 청소년기의 건강관리에 있어서 건강행태 개선을 위한 노력의 중요성을 시사한다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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