[논문]국가과학기술연구회 융합연구사업의 연구성과 효율성에 관한 연구 : DEA를 활용한 융합연구 및 일반수탁사업의 비교분석을 중심으로

육형갑; 강재열; 배기봉; 강대석

doi:10.15207/jkcs.2020.11.3.211

[국내논문] 국가과학기술연구회 융합연구사업의 연구성과 효율성에 관한 연구 : DEA를 활용한 융합연구 및 일반수탁사업의 비교분석을 중심으로
A Study on the Research Performance and Efficiency of Convergence Research Projects sponsored by National Research Council of Science & Technology : A Comparative Study of Convergence Research and General Trust Projects Using DEA 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.3, 2020년, pp.211 - 218

육형갑 (한국기초과학지원연구원) , 강재열 (충남대학교 경영학부) , 배기봉 (충남대학교 경영학부) , 강대석 (충남대학교 경영학부)

초록
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본 연구는 국가과학기술연구회에서 운영하는 융합연구사업과 출연(연)에서 수행하는 일반 수탁연구사업의 연구 성과에 대해 효율성을 비교 분석하였으며 이를 통해 융합연구 운영 및 관리의 효율성 제고 방안을 제시하고자 하였다. 연구데이터는 정보공개청구를 통해 21개 정부출연연구기관을 대상으로 수집되었고 효율성 평가를 위해 DEA 분석을 실행하였다. 분석결과 융합연구의 SCI 논문은 높은 효율성을 나타냈고 특허등록과 기술이전 부문은 일반연구사업이 높은 효율성을 나타냈다. 이는 선도 및 원천기술 확보를 위한 융합연구사업이 당초 목적에서 부합되는 높은 효율성을 나타내고 있으나, 이로 인해 파생되는 기술의 활용도 면에서는 기업들의 참여 부족 등으로 그 성과가 낮은바, 융합연구 결과의 실용화를 위해 보다 많은 기업의 참여와 기회가 필요함을 시사한다. 본 연구는 융합연구사업 성과의 효율성 분석을 통해 제한된 인력 및 연구비용의 합리적인 투자를 위한 R&D 기획 및 정책에 활용 지침을 제공하였다. 또한, 융합연구 관리 방안으로서 융합연구의 대상 기술 유형에 따라 효율성 파악에 관한 미래 연구를 제안하고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study compared and analyzed the efficiency of the research results of the convergence research project operated by the National Science and Technology Research Council and the general research project carried out by the Government-funded research institute and proposed measures to enhance the efficiency of the operation and management of convergence research. Research data were collected from 21 government-funded research institutes through an information disclosure claim and DEA analysis was conducted for efficiency assessment. The SCI papers of convergence research showed high efficiency, and the patent registration and technology transfer sector showed high efficiency of general research projects. This indicates that convergence research projects for securing lead and original technologies are highly efficient, but their performance is low due to lack of participation by businesses in terms of the utilization of derived technologies, and more companies' participation and opportunities are needed for practical use of convergence research results. Through the analysis of efficiency of convergence research project performance, this study provided policy and guidance for R&D planning for rational investment of limited manpower and research costs. Further, future research on identifying efficiency is proposed depending on the type of technology subject to convergence research as a method for managing convergence research.

Keyword

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. The Convergence Research System of NST [2]
그림 Fig. 2. DEA Model of BCC[20]
표 Table 1. A prior study of DEA
표 Table 2. DEA Model of CCR[19]
그림 Fig. 3. Model of Research
표 Table 3. Input and performance accumulation status by projects(2014~2018)
표 Table 4. SCI paper Efficiency Analysis Results
표 Table 5. Patent application and Patent registration efficiency analysis results
표 Table 6. Technology Transfer and Technical fee efficiencyEfficiency Analysis Results

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 통합연구회 이후인 2014년도부터 2018년도까지 출연기관들의 수탁과제 중, 일반연구사업과 연구회 융합연구사업에 대해 DEA 분석을 통한 효율성을 측정하고 그 결과를 비교·분석하고자 한다.
본 연구는 통합연구회 이후인 2014년도부터 2018년도까지 출연기관들의 수탁과제 중, 일반연구사업과 연구회 융합연구사업에 대해 DEA 분석을 통한 효율성을 측정하고 그 결과를 비교·분석하고자 한다. 또한 이를 통해 제한된 인력과 연구비의 합리적인 투자를 위한 전략적 기획 및 연구개발의 투자 방향을 제시하고자 한다.
2014년부터 미래 선도형 및 실용화형으로 구분하여 에너지 확보를 위한 융합 플랜트 기술, 사물인터넷 기반 도시지하매설물 모니터링 및 관리시스템 기술개발 등을 목적으로 하고 있다. 지원대상은 국가과학기술연구회 소관 2개 이상의 출연(연)과 국내외 산업계, 학계 및 연구계가 참여하는 과제이다.
융합연구 주제와 문제해결 아이디어의 사전적인 실증 검증을 통해 융합연구과제의 기획 및 연구 방법의 완성도를 제고 하고자 하는 사업이다. 10개월 이내, 과제당 2 억 원 한도, 5명 연구진을 구성하여 진행되는 연구 그룹으로서 융합연구 수행 전 신규로 발굴한 연구주제 및 아이디어의 타당성을 검증하기 위한 선행연구의 실험 및 시작품 제작 등을 지원하고 있다.
이 분석법은 투입과 산출에 부여되는 가중치를 찾는 모델로 투입 및 산출에 따른 비중 설정이 필요하지 않고, 투입 및 산출에 따른 특정 함수를 고려하지 않기 때문에 연구비 및 연구인력 등 다양한 투입에 따른 논문 및 특허 등의 산출에 대한 효율성 분석이 용이하다. 이러한 관점에서 많은 선행연구가 DEA 모형을 채택하여 효율성 측정이 이루어진바, 본 연구에서도 융합사업 및 일반사업의 효율성을 DEA 모형으로 분석하고자 한다. 투입대비 결과치의 상승 정도에 따라 CCR 모형과 BCC 모형으로 구분된다.

제안 방법

이상의 선행연구들은 투입변수로 연구비 및 인력을 주로 활용하였고, 산출변수로는 논문 및 특허를 주로 활용 하여 성과 효율성을 종합적으로 평가하였다.
특히 곽기호(2010)의 연구에 따르면 사업의 계약고를 유의한 투입변수로 활용하여 출연기관의 R&D 효율성을 측정하였는데, 연구자들의 사업수행이 타 기관의 인력 및 연구 분야의 접촉을 의미하는 것으로 판단되어 본 연구 에서 추가적인 투입변수로 활용하였다.
이 때문에 본 연구는 DEA 모형 중 BCC 방법을 활용하여 융합연구사업과 출연(연) 연구 성과 효율성을 계산하였다.
본 연구에서는 선행연구를 바탕으로 통제 가능 투입 요소를 연구비, 연구인력, 통제 불가능 투입 요소를 협약 수, 비용 부분을 인건비로 정의하고, 그에 따른 산출변수는 논문, 특허(출원 및 등록), 기술료 및 기술이전 건수로 설정하였다.
융합연구사업과 일반사업의 논문, 특허, 기술이전 및 기술료에 대한 효율성을 정량적으로 비교하였다. SCI 논문에 대해서 융합사업은 일반사업과 비교해 효율성이 높았다.

대상 데이터

본 연구는 국가과학기술연구회 산하 25개 출연연구기 관을 대상으로 정보공개포탈(www.open.go.kr)에서 정보공개청구를 통해 데이터를 수집하였다. 자료의 수집 기간은 2019년 3월~9월이며, 자료 항목은 2014년~2018 년까지의 연구과제 수행현황(수탁과제 건수, 연구비, 참여자 수 등) 및 성과(논문 및 특허 건수 등)와 관련된 16개 항목으로 구성되었다.
kr)에서 정보공개청구를 통해 데이터를 수집하였다. 자료의 수집 기간은 2019년 3월~9월이며, 자료 항목은 2014년~2018 년까지의 연구과제 수행현황(수탁과제 건수, 연구비, 참여자 수 등) 및 성과(논문 및 특허 건수 등)와 관련된 16개 항목으로 구성되었다. 최종적으로 연구과제의 보안 유지 등의 사유로 정보공개를 거부한 4개 기관이 제외된 21개 기관에서 수집된 자료를 분석에 활용하였다.
자료의 수집 기간은 2019년 3월~9월이며, 자료 항목은 2014년~2018 년까지의 연구과제 수행현황(수탁과제 건수, 연구비, 참여자 수 등) 및 성과(논문 및 특허 건수 등)와 관련된 16개 항목으로 구성되었다. 최종적으로 연구과제의 보안 유지 등의 사유로 정보공개를 거부한 4개 기관이 제외된 21개 기관에서 수집된 자료를 분석에 활용하였다.
연구회 융합 연구 사업은 2014년 국가과학기술연구회 출범 이후부터 안정화됨에 따라 성공적인 과제종료에 따른 논문, 특허출원 및 기술이전 등의 본격적인 연구 성과가 나타나게 되었다. 과도기적의 초기 융합사업을 일반적 연구 사업과 비교분석하는 것에는 한계가 있을 것으로 판단되어 2014년~2018년 말까지의 융합연구사업과 출연(연) 연구개발사업의 데이터를 활용하였다.

성능/효과

조지혁(2018)의 연구는 융합연구의 효율성 분석을 위해 2011년부터 2015년까지 연구비에 따른 논문 및 특허를 활용하여 분석하였다. 연구결과 융합연구의 효율성은 연구비 투자규모와 연관이 미미한 반면, 기관의 설립연도와 연구의 연결중심성에 대해 높은 상관관계가 관측되었다. 연구 연결 중심성을 극대화 할 수 있는 융합연구 생태 계조성이 매우 중요한 요인으로 파악되었다[14].
5%로 매우 작은 것을 알 수 있다. 또한, 연구 성과 역시 SCI는 4.1%, 2.8%, 비 SCI는 0.4%, 1.5%, 특허출원은 1.7%, 1.8%, 특허 등록은 0.7%, 0.65%, 기술이전은 0.67%, 0.83%, 기술료는 1%, 1.2%로 비교하기가 어려울 정도로 작게 나타났다. 이 때문에 본 연구는 DEA 모형 중 BCC 방법을 활용하여 융합연구사업과 출연(연) 연구 성과 효율성을 계산하였다.
연구비 및 연구 인력의 투입에 따른 논문 성과의 효율성은 SCI와 일반논문으로 나누어 분석한 결과 SCI 논문 부문은 창의형 융합연구사업 100%, 융합연구단 사업 100%, 일반 수탁 사업 82.9%의 효율성을 나타냈다. 이와는 반대로 일반논문의 경우 일반 수탁 사업이 100%, 융합 연구단 사업이 100%, 창의형 융합사업이 32%의 효율성을 나타냈다.
9%의 효율성을 나타냈다. 이와는 반대로 일반논문의 경우 일반 수탁 사업이 100%, 융합 연구단 사업이 100%, 창의형 융합사업이 32%의 효율성을 나타냈다.
융합 관련 연구 사업들이 SCI급 논문과 이에 따른 성과가 월등히 높은 반면 창의형 융합연구사업의 SCI 논문의 성과는 저조한 것으로 나타났다. 이는 융합연구단 및 창의형 융합사업의 연구가 혁신적이고 의미 있는 연구를 추구한 결과 SCI급의 논문에 큰 효율성을 나타냈다고 볼 수 있다.
특허 출원 부문은 융합연구단 사업, 창의형 융합사업 및 일반수탁 사업이 통일한 효율성을 나타낸 반면, 특허 등록 부문의 경우 융합연구단 및 일반 수탁 사업 외 창의형 융합사업의 효율성은 58%로 낮은 것으로 나타났다. 각 사업이 연구과제수행에 따라 발생하는 기술들에 대한 활발한 특허 활동을 하고 있으나, 창의형 융합연구사업의 경우 과제 수행 기간이 2019년도 이후까지 계속적으로 진행되는 사업들이 16개 사업 48개 기관이 존재하는 관계로 특허에 대한 실적이 명확하게 산정되지 않았을 것으로 사료된다.
기술이전 및 기술료 성과 부문은 융합연구단 사업 및 일반 수탁 사업이 높은 효율성을 나타낸 반면, 창의형 융합 연구사업의 경우 상대적으로 각각 54.1% 및 74.7%로 개선의 여지가 나타났다. 이는 일반수탁사업의 경우 기업들의 위탁사업 및 협동 연구를 통한 기술이전이 활발히 이루어졌으며, 중소기업청 및 지자체에서 주관하는 기술이 전이 주목적인 사업이 존재하기 때문이다.
종합적으로 볼 때 융합 연구 사업은 여러 분야를 동시에 연구할 수 있는 여건이 조성된 사업으로 논문과 특허 등에 있어 일반연구사업보다 높은 수준의 결과를 기대할 수 있는 사업으로 여겨진다. 반면 기술이전 및 기술료 부분에 대한 낮은 성과에 대해서는 연구 결과에 따른 기술을 이용 할 수 있는 기업들의 적극적인 유치와 현실적으로 활발한 기술 활용이 가능한 융합연구기술 창구 및 허브를 구축하는 것이 필요하다.

후속연구

5%로 나타난다. 단일 분야의 연구를 통한 결과와 2개 이상의 연구 분야가 모여 이루어진 융합연구 분야는 태생부터가 단일 연구과제와는 상이하기 때문에 비교 분석이 어려울 수 있지만, 연구 사업별 성과에 따른 효율성 분석 결과를 통해 지금보다 효율성을 높일 수 있는 연구 기획을 할 수 있을 것으로 보인다.
본 연구의 학문적 차원에서의 시사점은 개별 사업 및 기관들에 대한 효율성 측정에서, 4차 산업혁명의 핵심 영역인 선도적 기술개발을 위한 융합연구의 효율성을 정량 적으로 분석했다는 점이다. 물론 융합연구에 대한 효율성 분석에 관해서는 이미 많은 연구가 이루어졌으나, 융합연 구단 사업이 일차적으로 종료되는 시점인 2018년도의 자료를 활용하여 과제 협약수를 추가 투입변수로 연구가 이루어진 점은 연구자들 간의 상호 접촉에 따른 연구공유 및 공동연구에 관한 효율성을 분석할 수 있는 후속 연구에 중요한 자료가 될 것이다.
본 연구의 한계점은 융합 연구 사업들의 각 연구 분야에 대한 분야별 효율성을 검토가 미비했다. 정부 출연기관들은 각각의 특화된 연구 분야가 있는바, 이러한 연구 분야의 조합에 따른 융합연구 내 효율성을 추가적으로 분석 한다면 융합연구 최적의 연구 분야 조합을 확인하여 융합연구의 개선 반향을 제시 할 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구의 한계점은 융합 연구 사업들의 각 연구 분야에 대한 분야별 효율성을 검토가 미비했다. 정부 출연기관들은 각각의 특화된 연구 분야가 있는바, 이러한 연구 분야의 조합에 따른 융합연구 내 효율성을 추가적으로 분석 한다면 융합연구 최적의 연구 분야 조합을 확인하여 융합연구의 개선 반향을 제시 할 수 있을 것으로 사료된다.
또한, 투입변수에 대해 연구비 및 연구 인력뿐만 아니라 연구에 활용되는 투입변수를 보다 다양화하여 분석이 이루어졌더라면 보다 세부적인 분석이 가능했을 것으로 생각된다.
DEA 분석은 분석에 포함된 연구 사업들 간의 상대적 비교 결과로 효율성이 산출되는 분석모형이기 때문에 융합 연구 사업들의 효율성은 표본에 포함된 타 연구 사업들의 효율성의 정도에 따라서 달라질 수 있다. 따라서 이러한 DEA를 활용한 연구 성과 및 운영의 효율성 분석 결과의 일반화에는 한계가 있을 수 있으며, 연구 사업 운영 및 수행의 특성상 일반 산업 및 기업들의 투입 및 산출과 같이 인과성을 명확하게 확인할 수 없는 부분도 존재하기 때문에 투입 및 산출을 선정하기가 어렵다는 것도 한계점이다. 그러나 본 연구의 결과는 융합연구의 효율적 운영 및 관리 방안을 모색하는데 필요한 투입 요소 및 산출 요소의 선정을 통해 성과 효율성 향상을 위한 참고자료가 될 수 있을 것으로 기대한다.
따라서 이러한 DEA를 활용한 연구 성과 및 운영의 효율성 분석 결과의 일반화에는 한계가 있을 수 있으며, 연구 사업 운영 및 수행의 특성상 일반 산업 및 기업들의 투입 및 산출과 같이 인과성을 명확하게 확인할 수 없는 부분도 존재하기 때문에 투입 및 산출을 선정하기가 어렵다는 것도 한계점이다. 그러나 본 연구의 결과는 융합연구의 효율적 운영 및 관리 방안을 모색하는데 필요한 투입 요소 및 산출 요소의 선정을 통해 성과 효율성 향상을 위한 참고자료가 될 수 있을 것으로 기대한다.
아울러 본 연구의 후속 연구로서 융합연구의 참여기관을 분야별로 구분하여 융합연구 과제의 참여도에 따른 효율성을 추가로 분석하고, 또한 지금까지 이분법으로 일반사업과 융합사업으로 나뉘어 진행한 분석과는 달리 일반사업과 융합사업 간의 상관관계에 따른 성과를 분석하여, 각 사업의 비효율적인 부분을 보완할 수 있는 최적의 효율성이 산출될 수 있도록 정책적 참고자료가 될 수 있도록 할 예정이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	DEA는(자료 포락 분석)란?	DEA는(자료 포락 분석) 비모수적 접근방법의 선형계획 모형으로 조직의 효율성 분석을 위하여 응용되고 있는 모델로서, 1978년 에이브러햄 차니스, 윌리엄 쿠퍼, 에드워드 로즈가 개발하여 오늘날까지 효율성 검증 방법으로 사용되고 있다[16]. 이 분석법은 투입과 산출에 부여되는 가중치를 찾는 모델로 투입 및 산출에 따른 비중 설정이 필요하지 않고, 투입 및 산출에 따른 특정 함수를 고려하지 않기 때문에 연구비 및 연구인력 등 다양한 투입에 따른 논문 및 특허 등의 산출에 대한 효율성 분석이 용이하다.
	본 연구에서 생각하는 창의형 융합사업의 효율성은 58%로 낮은 이유는 무엇인가요?	특허 출원 부문은 융합연구단 사업, 창의형 융합사업 및 일반수탁 사업이 통일한 효율성을 나타낸 반면, 특허 등록 부문의 경우 융합연구단 및 일반 수탁 사업 외 창의형 융합사업의 효율성은 58%로 낮은 것으로 나타났다. 각 사업이 연구과제수행에 따라 발생하는 기술들에 대한 활발한 특허 활동을 하고 있으나, 창의형 융합연구사업의 경우 과제 수행 기간이 2019년도 이후까지 계속적으로 진행되는 사업들이 16개 사업 48개 기관이 존재하는 관계로 특허에 대한 실적이 명확하게 산정되지 않았을 것으로 사료된다. 하지만 매년 창의형 융합연구사업의 해당 부분의 실적이 증가하고 있는 추세인 것으로 볼 때, 과제 종료 시점 이후 특허등록 후 출원이 이루어지기까지 과제수행기관 및 과제운영자들의 노력이 진행되고 있으며, 과제종료 후 그 성과에 따라 개선의 가능성이 클 것으로 보인다.
	융합연구의 장점은 무엇인가요?	융합연구는 연구자원을 공유하고, 정보수집을 위한 사회적 네트워크를 확보하며, 사회적 인지도 증가시 연구진 행을 가속하는 등의 장점을 가지고 있다[3,4]. 특히 Schumpeter(1939)는 다방면의 전문적 지식의 결합은 새로운 지식을 창조하는 것으로 지식 융합에 따른 혁신의 중요성을 강조하였다[5].

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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