[논문]하천-제내지의 상세 지형자료를 이용한 수해방지대책 적용

이재영; 한건연; 금호준; 고현수

doi:10.11108/kagis.2020.23.1.015

하천-제내지의 상세 지형자료를 이용한 수해방지대책 적용
Application of Flood Prevention Measures Using Detailed Topographic Data of River and Lowland 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.23 no.1, 2020년, pp.15 - 29

이재영 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) , 한건연 (경북대학교 건설환경에너지공학부) , 금호준 (국립재난안전연구원 방재연구실) , 고현수 (울산대학교 건설환경공학부)

초록
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최근 우리나라에서 발생하는 침수피해는 중앙 정부 및 지자체의 치수대책으로 인해 발생빈도는 감소하고 있으나 생활수준의 향상으로 인해 피해규모는 증가하고 있는 추세이다. 이러한 침수피해의 원인으로는 기후변화로 인한 치수시설의 계획빈도를 상회하는 강우와 같은 자연적 원인과 지역 개발에 따른 하천 공간의 잠식, 하류지역의 홍수소통 능력을 고려하지 않은 상류 유역의 관리상 문제 등 인위적인 원인이 있다. 이에 본 연구에서는 하천수의 범람으로 인한 침수피해를 저감시키기 위해 하천-제내지 상세지형을 반영하여 침수피해가 발생한 당시의 상황을 수치모형을 통해 재현함으로써 대상지역의 제내지에 대한 여러 가지 수해방지대책 마련에 대한 효과를 사전에 정량적으로 평가할 수 있도록 하였다. 대상지역은 2016년 10월 태풍 차바로 인한 하천수의 범람으로 침수피해가 발생한 태화강 지방하천 유역으로 강우-유출해석 및 2차원 홍수범람해석을 통해 침수범위와 침수심에 대한 검증을 실시한 결과 침수면적, 홍수도달시간 및 침수심이 모의결과와 유사함을 확인하였다. 본 연구에서는 상세한 지형자료를 적용하여 2차원 홍수범람해석을 실시함으로써 하천수리해석의 적용성을 검토하였으며 수해방지대책 수립에 수치모형을 활용함으로써 홍수방재 및 침수피해 경감에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, the incidence of flooding in Korea has decreased by the measures by central and local governments, however the scale of damage is increasing due to the improvement of living standard. One of the causes of such flood damage is natural causes such as rainfall exceeding the planned frequency of flood control under climate change. In addition, there are artificial causes such as encroachment of river spaces and management problems in upstream basins without consideration of downstream damage potential by regional development flood. In this study, in order to reduce the inundation damage caused by flooding of river, the situation at the time of inundation damage was reproduced by the detailed topographic data and 2D numerical model. Therefore, the effect of preparing various disaster prevention measures for the lowland was simulated in advance so that quantitative evaluation could be achieved. The target area is Taehwa river basin, where flooding was caused by the flooding of river waters caused by typhoon Chaba in October 2016. As a result of rainfall-discharge and two-dimensional analysis, the simulation results agree with the observed in terms of flood depth, flood arrival time and flooded area. This study examined the applicability of hydraulic analysis on river using two-dimensional inundation model, by applying detailed topographic data and it is expected to contribute to establish of disaster prevention measures.

주제어

표/그림 (17)

그림 FIGURE 1. Flowchart of this study
그림 FIGURE 2. Rainfall distribution during Typhoon Chaba
표 TABLE 1. Maximum rainfall data
그림 FIGURE 3. Sub-basin segmentation for rainfall-runoff analysis
그림 FIGURE 4. Dam operation during Typhoon Chaba
그림 FIGURE 5. Results of rainfall-runoff analysis
그림 FIGURE 6. Construction of detailed terrain data for 2D flood analysis
그림 FIGURE 7. Location of boundary conditions
그림 FIGURE 8. Boundary conditions
그림 FIGURE 9. Inundation depth distribution by time
그림 FIGURE 10. Observed and simulated inundation area
그림 FIGURE 11. Location for verification (time-depth)
표 TABLE 2. Model verification results (maximum depth)
그림 FIGURE 12. Comparison of observed and simulation depth (time-depth)
그림 FIGURE 12. Continued
표 TABLE 3. Model verification results (maximum depth)
표 TABLE 4. Model verification results (time-depth)

AI 본문요약
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문제 정의

유역의 홍수량 산정은 대상유역을 적절히 분할하고 분할된 소유역별 홍수량을 계산하고 하도추적 및 기준지점에서 홍수 수문곡선의 합성을 통해 홍수량을 산정한다. 본 연구에서는 HEC-HMS 모형을 이용하여 2016년 10월 5일에 발생한 태풍 차바 당시의 홍수량을 계산하기 위하여 그림 3과 같이 하류단 경계조건이 될 수위관측소를 종점으로 43개의 소유역으로 분할하였다. 매개변수 추정은 일반적인 수문분석에서 주로 사용되는 방법을 선택하여 유효우량 산정은 AMC-Ⅲ조건을 활용한 NRCS법, 도달시간은 Kraven-Ⅱ, 하도추적은 Muskingum 방법을 이용하였다.
본 연구에서는 외수범람으로 인한 홍수피해를 범람 후 배수까지 고려하여 당시의 상황에 대한 상세한 재현을 위해 2차원 침수해석 모형을 이용하고자 하였다. 이를 위해서는 하천과 제내지를 포함한 대상지역에 대한 고해상도의 제내지 지형과 수치지도상에 표현되지 않는 하도 내 지형에 대한 구축이 필요하다.
본 연구에서는 태풍이나 집중호우로 인한 외수범람으로 발생하는 침수피해를 저감하기 위해 정부나 지자체에서 수립하는 구조적·비구 조적인 수해방지대책의 효과를 정량적으로 평가할 수 있도록 2차원 홍수범람해석을 실시하였다.
이에 본 연구에서는 그림 1과 같이 강우자료 및 지형자료를 이용해 분석을 위한 기초자료를 구축하고 제방, 건물, 암거 등 하천 및 제내지에 대한 상세지형을 반영하여 2차원 홍수범람 해석을 실시하였다. 대상지역은 태풍 차바 내습 시 인명 및 재산피해를 입었던 태화강 지방하천 유역이며 2016년 10월 5일 당시의 침수피해를 모형으로 검증하였다.
최대 침수심은 침수피해 발생 이후 현장조사에서 침수흔적을 이용해 측량한 결과와 모의결과를 비교하였으나, 본 연구에서는 수해방지대책 수립 이후 배수시간까지 비교·분석하기 위해 당시 주민들이 촬영한 사진의 저장 시각을 통해 당시의 피해상황 및 침수발생시각에 따른 침수심을 검증하고자 하였다.

가설 설정

검증결과를 Case 1로 설정하고 하도준설을 1m와 2m 실시하는 것을 가정하여 각각 Case 2, Case 3로 설정하여 모의를 진행하였다. 하도준설은 대상지역 하도구간을 동일한 깊이로 준 설하는 것으로 가정하였으며, 모의결과는 표 4와 같이 나타났다.
검증결과를 Case 1로 설정하고 하도준설을 1m와 2m 실시하는 것을 가정하여 각각 Case 2, Case 3로 설정하여 모의를 진행하였다. 하도준설은 대상지역 하도구간을 동일한 깊이로 준 설하는 것으로 가정하였으며, 모의결과는 표 4와 같이 나타났다. 아파트 정문인 A지점의 경우 준설에 따른 효과는 1m 준설 시 침수심이 0.

제안 방법

구축된 지형을 바탕으로 2차원 모의를 수행하기 위해 5m×5m 정형격자를 구성하였으며, 대상지역에 대한 정밀한 모의를 위해 제방, 지하주차장 등의 구조물을 적용하여 모형을 구축하였다.
이 과정에서 상세한 지형자료 구축을 위해 1/1,000의 수치지형도와 하도 및 제방자료를 이용하였고, 2차원 침수해석 모형인 FLO-2D에서 5m×5m 정형격자를 구성하였다. 또한, 모형의 계산기능을 활용하여 대상지역의 굴다리, 암거, 지하주차장 등의 구조물을 반영하여 모형을 구축하였다.
본 연구에서는 이러한 대책 이외에 적용될 수 있는 수해방지대책 중 태화강 하도준설을 가정하여 적용하고 그 효과를 정량적으로 비교·분석하였다.
최초 침수발생은 9시경 소유역 4의 하천이 태화강으로 합류하는 지점에서 발생하였으며, 최대침수심은 12시경 발생하였고, 14시경에 배수가 진행되었다. 수치모형을 통해 수해방지대책의 효과를 정량적으로 검토하기 위해서는 실제 홍수사상에 대한 정확한 검증이 필요하므로 침수면적에 대한 검증 이후 태풍 차바 수해영향분석 보고서(Ulsan Metropolitan City, 2017)의 침수흔적 조사자료를 이용해 4개 지점에서 최대 침수심 검증을 실 시하였다. 그 결과 표 2와 같이 오차가 최대 0.
구축된 지형을 바탕으로 2차원 모의를 수행하기 위해 5m×5m 정형격자를 구성하였으며, 대상지역에 대한 정밀한 모의를 위해 제방, 지하주차장 등의 구조물을 적용하여 모형을 구축하였다. 제내지 조도계수는 도로포장지역, 농경지, 나대지로 구분하여 적용하였고, 하천의 조도계수는 하천기본계획의 하도 구간별 조도계수를 참고하여 적용하였다.
첫째, 수문분석을 통해 산정된 태풍 차바 당시의 홍수량과 댐 운영 실적 및 하류단의 수위 관측소 지점의 관측 수위를 경계조건으로 활용하여 2차원 홍수범람해석을 수행하였다. 이 과정에서 상세한 지형자료 구축을 위해 1/1,000의 수치지형도와 하도 및 제방자료를 이용하였고, 2차원 침수해석 모형인 FLO-2D에서 5m×5m 정형격자를 구성하였다.
하지만 미래의 홍수예측이 나 구조적 대책을 적용 후 효과를 비교·분석하기 위해서는 저수지 추적모의가 필요하므로 댐 상류 유역을 포함하여 분석하였다.

대상 데이터

대상댐은 높이 27m, 댐 상부 표고는 EL. 55.0m인 E.C.R.D(Earth Core Rock-fill Dam)형태의 댐이다. 또한, 주여수로의 표고는 EL.
최대 침수심은 침수피해 발생 이후 현장조사에서 침수흔적을 이용해 측량한 결과와 모의결과를 비교하였으나, 본 연구에서는 수해방지대책 수립 이후 배수시간까지 비교·분석하기 위해 당시 주민들이 촬영한 사진의 저장 시각을 통해 당시의 피해상황 및 침수발생시각에 따른 침수심을 검증하고자 하였다. 당시의 사진과 위치는 태풍 차바 수해영향분석 보고서(Ulsan Metropolitan City, 2017) 를 참고하였으며 현 장조사를 통해 재확인하였다. 그림 11의 10개 지점에 대한 모의결과 침수심(녹색 실선)과 사진에 나타난 전봇대 등의 사물의 높이를 통해 침수심(빨간색 삼각형)을 추정하여 그림 12와 표 3과 같이 침수심을 비교하였다.
본 연구에서는 태풍이나 집중호우로 인한 외수범람으로 발생하는 침수피해를 저감하기 위해 정부나 지자체에서 수립하는 구조적·비구 조적인 수해방지대책의 효과를 정량적으로 평가할 수 있도록 2차원 홍수범람해석을 실시하였다. 대상지역은 2016년 10월 태풍 차바로 인해 인명 및 재산피해가 발생한 태화강 지방 하천 유역에 대해 모의를 수행하였다. 본 연구를 통해 얻게 된 주요 결론은 다음과 같다.
이에 본 연구에서는 그림 1과 같이 강우자료 및 지형자료를 이용해 분석을 위한 기초자료를 구축하고 제방, 건물, 암거 등 하천 및 제내지에 대한 상세지형을 반영하여 2차원 홍수범람 해석을 실시하였다. 대상지역은 태풍 차바 내습 시 인명 및 재산피해를 입었던 태화강 지방하천 유역이며 2016년 10월 5일 당시의 침수피해를 모형으로 검증하였다. 검증을 마친 모형에 대해 외수범람에 의한 침수피해를 저감하기 위한 수해방지대책이 적용될 경우 홍수에 대한 영향을 얼마나 감소시킬 수 있는지 정량적으로 평가할 수 있을 것이다.
대상지역은 태화강 생태하천조성사업(Ulsan Metropolitan City, 2012)의 일환으로 제방 보축과 파라펫 설치 등 수해방지대책이 실시되었으나 공사를 완료하기 전 태풍 차바로 인해 침수피해가 발생하였다. 본 연구에서는 이러한 대책 이외에 적용될 수 있는 수해방지대책 중 태화강 하도준설을 가정하여 적용하고 그 효과를 정량적으로 비교·분석하였다.
본 연구의 대상지역은 태화강 지방하천 유역 내 위치하고 있으며, 2016년 10월 태풍 차바 로 인한 외수범람으로 인해 인명피해와 재산피해가 발생하였다. 태화강 지방하천은 서쪽에서 동쪽으로 유하하여 하류부에 위치한 삼호교에서 국가하천으로 연결된 후 동해로 합류하며, 용수 공급용 댐이 다수 위치한 울산광역시의 중요한 용수공급원이다.
이 과정에서 상세한 지형자료 구축을 위해 1/1,000의 수치지형도와 하도 및 제방자료를 이용하였고, 2차원 침수해석 모형인 FLO-2D에서 5m×5m 정형격자를 구성하였다.
이를 위해서는 하천과 제내지를 포함한 대상지역에 대한 고해상도의 제내지 지형과 수치지도상에 표현되지 않는 하도 내 지형에 대한 구축이 필요하다. 이를 위해 국토지리정보원에서 제공하는 1/1,000의 수치지형도를 사용하였으며, 하도 내 지형 및 제방 구축을 위해서 태화강 하천기본계획(Ulsan Metropolitan City, 2009) 및 태화강 생태하천조성사업(Ulsan Metropolitan City, 2012) 자료를 이용하였다. 200m 내외로 측량된 하천 횡단면 자료로 선형 보간을 실시하여 그림 6(a)와 같이 수치지형도만 이용한 지형에서 그림 6(b)와 같이 하도 내 지형자료까지 반영하였다.
태화강 지방하천 유역에 위치한 환경부 강우 관측소인 덕현리, 삼동초교 강우관측소에서 관측된 강우자료는 표 1, 그림 2와 같으며 2016년 10월 5일 00시부터 12시까지 집중적으로 내린 것을 알 수 있다. 이 때, A댐 상류에 위치한 삼동초교 강우관측소에서 1시간 최대 강우 가 105㎜로 나타나는 등 많은 양의 강우가 단시간에 집중되었다.

데이터처리

2차원 홍수범람해석 결과를 그림 9와 같이 9~12시까지 시간대별로 제시하였으며, 그림 10 에서는 태풍 차바 수해영향분석 보고서(Ulsan Metropolitan City, 2017)를 참고하여 대상지역 일대의 침수흔적도와 비교하여 나타냈다. 최초 침수발생은 9시경 소유역 4의 하천이 태화강으로 합류하는 지점에서 발생하였으며, 최대침수심은 12시경 발생하였고, 14시경에 배수가 진행되었다.

이론/모형

본 연구에서는 HEC-HMS 모형을 이용하여 2016년 10월 5일에 발생한 태풍 차바 당시의 홍수량을 계산하기 위하여 그림 3과 같이 하류단 경계조건이 될 수위관측소를 종점으로 43개의 소유역으로 분할하였다. 매개변수 추정은 일반적인 수문분석에서 주로 사용되는 방법을 선택하여 유효우량 산정은 AMC-Ⅲ조건을 활용한 NRCS법, 도달시간은 Kraven-Ⅱ, 하도추적은 Muskingum 방법을 이용하였다.

성능/효과

A지점의 경우 구수교 수위관측소 지점에 해당되며, B지점은 대상댐 비상여수로를 통한 댐 유출량의 합류점, C지점은 댐 주여수로를 통한 유출량이 소하천인 둔기천으로 유입된 후 태화강으로 유입되는 지점이다. A지점의 첨두 홍수량은 1,227㎥/s으로 나타났으며, 태화강 하천기본계획(Ulsan Metropolitan City, 2009)에서 제시하고 있는 계획홍수량(100년 빈도)은 1,109㎥/s로 태풍 차바 당시의 홍수량은 100년 빈도를 상회하는 것으로 확인되었다. B지점과 C지점의 첨두 홍수량은 각각 2,007㎥/s, 2,284㎥/s로 나타났으며, B지점의 계획홍수량은 A지점과 같은 1,109㎥/s, C지점의 계획홍수량은 1,891㎥/s로 3지점 모두 계획빈도를 상회함을 알 수 있었다.
A지점의 첨두 홍수량은 1,227㎥/s으로 나타났으며, 태화강 하천기본계획(Ulsan Metropolitan City, 2009)에서 제시하고 있는 계획홍수량(100년 빈도)은 1,109㎥/s로 태풍 차바 당시의 홍수량은 100년 빈도를 상회하는 것으로 확인되었다. B지점과 C지점의 첨두 홍수량은 각각 2,007㎥/s, 2,284㎥/s로 나타났으며, B지점의 계획홍수량은 A지점과 같은 1,109㎥/s, C지점의 계획홍수량은 1,891㎥/s로 3지점 모두 계획빈도를 상회함을 알 수 있었다.
27m로 나타나 침수피해를 크게 감소시킬 수 있는 것으로 예상되었다. 가장 큰 침수심 저감효과가 있는 지점인 C 지점에서는 최대 1.86m의 침수심 저감효과가 있는 것으로 나타났다.
수치모형을 통해 수해방지대책의 효과를 정량적으로 검토하기 위해서는 실제 홍수사상에 대한 정확한 검증이 필요하므로 침수면적에 대한 검증 이후 태풍 차바 수해영향분석 보고서(Ulsan Metropolitan City, 2017)의 침수흔적 조사자료를 이용해 4개 지점에서 최대 침수심 검증을 실 시하였다. 그 결과 표 2와 같이 오차가 최대 0.17m로 나타나는 등 최대 침수심 검증 결과가 우수한 것으로 나타났다.
둘째, 침수해석 결과와 침수흔적도의 비교에서 침수면적과 침수심이 유사하게 나타났으며, 침수심에 대한 정확한 검증을 위해 지점별 침수흔적 조사자료와 주민들이 촬영한 사진을 통해 추정한 시간대별 침수심을 이용하여 최대 침수심의 오차는 평균 0.10m, 시간대별 침수심의 오차는 평균 0.11m로 나타나 당시의 침수 피해 상황을 비교적 정확히 재현하는 것으로 나타났다.
92m 감소시킬 수 있는 것으로 나타났다. 또한, 2m를 준설했을 때 같은 지점에서 침수심은 0.27m로 나타나 침수피해를 크게 감소시킬 수 있는 것으로 나타났다.
셋째, 검증을 마친 모형을 이용해 하도준설을 가정한 수해방지대책을 적용하였고 1m 준설 시 아파트 정문에서 침수심을 0.92m 감소시킬 수 있는 것으로 나타났다. 또한, 2m를 준설했을 때 같은 지점에서 침수심은 0.
홍수범람해석을 위한 유입량 산정에서 유역에 의한 유출량도 중요하지만 댐·저수지와 같은 인위적인 수공구조물의 영향도 고려해야 한다. 이를 위해 대상지역에 위치한 댐들의 유출량을 조사한 결과 대상댐이 1,225㎥/s의 첨두유출량 으로 가장 많았으며, 이는 댐 합류후의 계획홍수량 1,891㎥/s의 64.8%에 해당되는 양으로써 홍수범람해석에 반드시 필요한 유입량에 해당되는 것을 확인하였다. 대상댐은 높이 27m, 댐 상부 표고는 EL.

후속연구

대상지역은 태풍 차바 내습 시 인명 및 재산피해를 입었던 태화강 지방하천 유역이며 2016년 10월 5일 당시의 침수피해를 모형으로 검증하였다. 검증을 마친 모형에 대해 외수범람에 의한 침수피해를 저감하기 위한 수해방지대책이 적용될 경우 홍수에 대한 영향을 얼마나 감소시킬 수 있는지 정량적으로 평가할 수 있을 것이다.
넷째, 하천-제내지의 상세 지형을 반영하여 구축된 2차원 홍수범람해석을 통한 침수피해 상황의 검증은 구조적인 수해방지대책 수립 시 효과를 정량적으로 분석할 수 있을 뿐만 아니라 침수심과 유속의 분포를 이용한 다양한 연구가 가능할 것으로 판단된다. 또한, 2차원 모형의 계산시간을 단축하여 실시간 홍수예측이 가능하게 된다면 주민들에게 대피계획에 대한 빠르고 정확한 정보를 제공할 수 있을 것이다.
넷째, 하천-제내지의 상세 지형을 반영하여 구축된 2차원 홍수범람해석을 통한 침수피해 상황의 검증은 구조적인 수해방지대책 수립 시 효과를 정량적으로 분석할 수 있을 뿐만 아니라 침수심과 유속의 분포를 이용한 다양한 연구가 가능할 것으로 판단된다. 또한, 2차원 모형의 계산시간을 단축하여 실시간 홍수예측이 가능하게 된다면 주민들에게 대피계획에 대한 빠르고 정확한 정보를 제공할 수 있을 것이다.
시간대별 침수심 검증결과 또한 당시의 침수상황을 유사하게 반영하는 것으로 나타나 본 연구에서 구축한 2차원 홍수범람해석 모형을 통해 구조적인 수해방지대책 수립 시 시설물 설치에 대한 효과를 정량적으로 비교·분석하는데 활용할 수 있을 것이다.
이와 같이 본 연구에서는 하도-제내지의 상세지형을 이용한 2차원 홍수범람해석을 통해 제내지로 월류한 하천수에 의한 수위상승과 배수까지 재현할 수 있음을 확인하였고, 다양한 수해방지대책 적용 시 효과를 비교·분석함으로써 시공의 편의성 및 비용에 대해 정량적으로 평가할 수 있을 것이다. 이는 홍수범람해석에 있어서 제방, 건물, 암거 등 상세 지형의 반영이 가능한 2차원 홍수범람해석이 가지는 장점으로 추후 연구를 통해 침수심과 유속의 분포 등을 이용해 외수범람으로 인한 리스크와 회복탄력성(resilience) 등 다양한 연구가 가능할 것으로 판단된다.
이와 같이 본 연구에서는 하도-제내지의 상세지형을 이용한 2차원 홍수범람해석을 통해 제내지로 월류한 하천수에 의한 수위상승과 배수까지 재현할 수 있음을 확인하였고, 다양한 수해방지대책 적용 시 효과를 비교·분석함으로써 시공의 편의성 및 비용에 대해 정량적으로 평가할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	침수피해의 원인으로는 어떤 것들이 있는가?	최근 우리나라에서 발생하는 침수피해는 중앙 정부 및 지자체의 치수대책으로 인해 발생빈도는 감소하고 있으나 생활수준의 향상으로 인해 피해규모는 증가하고 있는 추세이다. 이러한 침수피해의 원인으로는 기후변화로 인한 치수시설의 계획빈도를 상회하는 강우와 같은 자연적 원인과 지역 개발에 따른 하천 공간의 잠식, 하류지역의 홍수소통 능력을 고려하지 않은 상류 유역의 관리상 문제 등 인위적인 원인이 있다. 이에 본 연구에서는 하천수의 범람으로 인한 침수피해를 저감시키기 위해 하천-제내지 상세지형을 반영하여 침수피해가 발생한 당시의 상황을 수치모형을 통해 재현함으로써 대상지역의 제내지에 대한 여러 가지 수해방지대책 마련에 대한 효과를 사전에 정량적으로 평가할 수 있도록 하였다.
	최근 우리나라에서 발생하는 침수피해는 어떤 추세인가?	최근 우리나라에서 발생하는 침수피해는 중앙 정부 및 지자체의 치수대책으로 인해 발생빈도는 감소하고 있으나 생활수준의 향상으로 인해 피해규모는 증가하고 있는 추세이다. 이러한 침수피해의 원인으로는 기후변화로 인한 치수시설의 계획빈도를 상회하는 강우와 같은 자연적 원인과 지역 개발에 따른 하천 공간의 잠식, 하류지역의 홍수소통 능력을 고려하지 않은 상류 유역의 관리상 문제 등 인위적인 원인이 있다.
	하천홍수에 대한 수리학적 모델링에 이용되는 1차원 모형의 단점은 무엇인가?	이처럼 하천홍수에 대한 수리학적 모델링은 댐 직하류와 같은 특수한 경우를 제외하고 대부분 1·2차원 모형이 이용되고 있으나 우리나라에서는 계산속도와 자료구축의 용이성 등의 이유로 1차원 모형이 주로 사용되고 있다. 하지만 1차원 모형에서는 제내지로의 홍수파의 전파 양상을 모의하지 못하며 도로나 건물 등의 지형적인 요소를 고려하지 못하는 단점이 있다. 1차원 모형의 월류량을 2차원 모형에 입력함으로써 제내지 범람해석을 실시하는 경우도 있지만 범람 후의 배수현상까지 고려하지는 못한다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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