[논문]2018 미충족의료율과 추이

주재홍; 김휘준; 장지은; 박은철; 장성인

doi:10.4332/kjhpa.2020.30.1.120

2018 미충족의료율과 추이
Unmet Healthcare Needs Status and Trend of Korea in 2018 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.30 no.1, 2020년, pp.120 - 125

주재홍 (연세대학교 대학원 보건학과) , 김휘준 (연세대학교 보건정책 및 관리연구소) , 장지은 (연세대학교 보건정책 및 관리연구소) , 박은철 (연세대학교 보건정책 및 관리연구소) , 장성인 (연세대학교 보건정책 및 관리연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

Unmet healthcare needs lead to increased disease severity, increased likelihood of complications, and worse disease prognosis. To examine the latest status of unmet healthcare needs in South Korea, the four different data configured with nationally representative sample of South Korean population were used: the Korea Health and Nutrition Examination Survey (KNAHANES, 2007-2018), the Community Health Survey (CHS, 2008-2018), the Korea Health Panel Survey (KHP, 2011-2016), and the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS, 2006-2018). The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs were 7.8% (KNHANES, 2018), 8.8% (CHS), and 10.8% (KHP, 2016). Annual percentage change which characterizes trend for the follow-up period was -9.1%, -3.2%, and -6.8%, respectively. The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs due to cost were 1.2% (KNAHANES, 2018), 1.2% (CHS, 2018), 2.5% (KHP, 2016), and 0.5% (KOWEPS, 2018). Annual percentage change which characterizes trend for the follow-up period was -10.3%, -12.0%, -11.3%, and -18.8, respectively. The low-income population and the elderly population were vulnerable groups reporting the highest rate of unmet health care needs. The rate of unmet healthcare needs has been declining since the past decade, still, the disparity between different income groups and age groups suggests that there are many challenges to address.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. Percentage of population reporting unmet healthcare needs in 2018 or the nearest year (by income level)
표 Table 2. Percentage of population reporting unmet healthcare needs in 2018 or the nearest year (by age)
그림 Figure 1. Percentage of population reporting unmet healthcare needs by year.

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

이 연구는 Jang 등[11]과 Kim 등[12]의 후속연구로서 전 국민 대표성을 지닌 4개의 이차 자료인 국민건강영양조사(Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES), 지역사회건강조사(Korea Community Health Survey, CHS), 한국의료패널 (Korea Health Panel Survey, KHS), 한국복지패널(Korea Welfare Panel Study, KOWEPS)를 사용하여 미충족의료 경험률을 추산하고 비교분석하였다. 소득 및 연령에 따라서 미충족의료 경험률에 차이가 있는지를 중점적으로 살펴보았다.

제안 방법

각 데이터 관찰기간의 미충족의료 경험률을 산출하였으며, 경제적 이유로 한정한 결과를 추가적으로 산출하였다. 이때 각 데이터별로 제시하고 있는 가중치를 반영한 경우와 반영하지 않은 경우로 나누어 산출하였다.
이때 각 데이터별로 제시하고 있는 가중치를 반영한 경우와 반영하지 않은 경우로 나누어 산출하였다. 또한 연도별로 각 데이터의 미충족의료 경험률 추이를 확인하기 위해 연간백분율변화(annual percentage change)를 산출하였다[6]. 이때 log-binomial 모델을 이용하여 종속변수를 미충족의료 여부로, 독립변수를 연도로 회귀분석한 후 산출된 회귀계수값(b)를 (exp(b)-1)×100에 적용하여 관찰기간의 평균 미충족의료 경험 퍼센 트변화율을 측정하였다[11,12].
샘플 인구를 소득수준(low, low-mid, mid-high, high)과 20세 단위 연령구간으로 층화(stratify)하여 각 계층별 미충족의료 경험률 차이를 분석하였다. 소득수준은 총 가구소득을 가구원 수의 제곱근으로 나눈 균등화 개인소득을 기준으로 구분하였다.
샘플 인구를 소득수준(low, low-mid, mid-high, high)과 20세 단위 연령구간으로 층화(stratify)하여 각 계층별 미충족의료 경험률 차이를 분석하였다. 소득수준은 총 가구소득을 가구원 수의 제곱근으로 나눈 균등화 개인소득을 기준으로 구분하였다. CHS의 경우 2014년 이후 균등화 가구소득 산출이 불가능하므로 소득수준별 분석에서 제외되었다.
이 연구는 Jang 등[11]과 Kim 등[12]의 후속연구로서 전 국민 대표성을 지닌 4개의 이차 자료인 국민건강영양조사(Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES), 지역사회건강조사(Korea Community Health Survey, CHS), 한국의료패널 (Korea Health Panel Survey, KHS), 한국복지패널(Korea Welfare Panel Study, KOWEPS)를 사용하여 미충족의료 경험률을 추산하고 비교분석하였다. 소득 및 연령에 따라서 미충족의료 경험률에 차이가 있는지를 중점적으로 살펴보았다.
이 연구는 KNHANES, CHS, KHP, KOWEPS 데이터를 사용하여 각 데이터별 전체 샘플에서 미충족의료 경험 분율을 산출하였다. 미 충족의료 경험의 측정이 가능한 최초 시점은 KNHANES는 2007년, CHS는 2008년, KHP는 2011년, KOWEPS는 2006년이다.
이 연구는 KNHANES, CHS, KHP, KOWEPS 데이터를 활용하여 각 데이터별 최초 조사시점부터 최근 조사시점까지의 연도별 미충족 의료 경험률 현황 및 추이를 확인하였다. 데이터별 분석결과 및 편차에 조금의 차이가 있었지만, 모든 데이터에서 미충족의료 경험률이 지속적으로 감소하는 추이를 확인하였다.
이 연구에서의 종속변수는 미충족의료 경험 여부이다. KNHANES, CHS, KHP에서는 개인의 미충족의료 경험을 최근 1년 동안 병 · 의원 (치과 제외)을 이용하고 싶지만 이용하지 못한 적이 있는지 여부로 정의하였고, “최근 1년동안 병 · 의원에 가고 싶을 때 가지 못한 적이 있습니까?”라는 문항으로 조사되었다.
각 데이터 관찰기간의 미충족의료 경험률을 산출하였으며, 경제적 이유로 한정한 결과를 추가적으로 산출하였다. 이때 각 데이터별로 제시하고 있는 가중치를 반영한 경우와 반영하지 않은 경우로 나누어 산출하였다. 또한 연도별로 각 데이터의 미충족의료 경험률 추이를 확인하기 위해 연간백분율변화(annual percentage change)를 산출하였다[6].
이번 연구는 2016년과 2017년을 기준으로 실시한 지난 두 차례 미 총족의료율 추이분석과 달리 연령층별 분석을 추가하였다[11,12]. 연령구조의 반영이 중요한 이유는 우리나라의 고령인구가 향후 30년간 증가할 것으로 예상되는 가운데 고령자는 의료이용이 많을 뿐 아니라 고령자에서 의료비 증가율 자체도 높기 때문이다.
KNHANES, CHS, KHP에서는 개인의 미충족의료 경험을 최근 1년 동안 병 · 의원 (치과 제외)을 이용하고 싶지만 이용하지 못한 적이 있는지 여부로 정의하였고, “최근 1년동안 병 · 의원에 가고 싶을 때 가지 못한 적이 있습니까?”라는 문항으로 조사되었다. 추가적으로 미충족의료 경험 이 유가 구체적으로 조사되어 설문대상자들은 각각 경제적인 이유, 시 간 부족, 이동 불편 등 개인이 해당되는 항목에 응답하였다. 반면, KOWEPS의 경우 미충족의료 경험 여부를 “조사연도 1년 동안 돈이 없어서 병원에 갈 수 없었던 적이 있습니까?”라는 문항으로 미충족의료 경험 이유를 경제적 이유로 한정지어 조사되었다.

대상 데이터

미 충족의료 경험의 측정이 가능한 최초 시점은 KNHANES는 2007년, CHS는 2008년, KHP는 2011년, KOWEPS는 2006년이다. 분석을 위해 각 데이터별 최근 자료 배포시점까지를 추적기간으로 하였으며, KNHANES, CHS, KOWEPS는 2018년, KHP는 2016년까지 이용하였다. 이때 미충족의료 경험 여부와 소득수준에 무응답한 경우는 분석에서 제외하였다.
이때 미충족의료 경험 여부와 소득수준에 무응답한 경우는 분석에서 제외하였다. 이에 따른 총 연구대상자 수는 KNHANES 7,719명, CHS 228,264명, KHP 11,358명, 그리고 KOWEPS 14,923명이었다.

데이터처리

이때 log-binomial 모델을 이용하여 종속변수를 미충족의료 여부로, 독립변수를 연도로 회귀분석한 후 산출된 회귀계수값(b)를 (exp(b)-1)×100에 적용하여 관찰기간의 평균 미충족의료 경험 퍼센 트변화율을 측정하였다[11,12].

성능/효과

2%로 관측되었다. KHP에서는 2011년도부터 매년 전년도 경험률 대비 -11.3%씩 유의하게 감소하여 2016년에는 경험률이 2.5%로 관측되었고, KOWEPS는 2006년부터 매년 전년도 경험률 대비 -18.8%씩 유의하게 감소하여 2018년 경험률 이 0.5%로 관측되었다.
이 연구는 KNHANES, CHS, KHP, KOWEPS 데이터를 활용하여 각 데이터별 최초 조사시점부터 최근 조사시점까지의 연도별 미충족 의료 경험률 현황 및 추이를 확인하였다. 데이터별 분석결과 및 편차에 조금의 차이가 있었지만, 모든 데이터에서 미충족의료 경험률이 지속적으로 감소하는 추이를 확인하였다. 이는 경제적 이유로 한정하여 미충족의료 경험률을 분석하였을 때도 동일한 양상을 보였다.
이는 경제적 이유로 한정하여 미충족의료 경험률을 분석하였을 때도 동일한 양상을 보였다. 소득계층별로 살펴보았을 때 저소득층이 고소득층에 비해 상대적으로 높은 미충족의료 경험률을 보였으며 경제적인 이유로 인한 미충족 의료 경험률 또한 저소득층에서 높은 경험률을 보였다. 연령층별로 살펴보았을 때 고령층에서의 미충족의료 경험률 및 경제적 이유로 인 한 미충족의료 경험률이 젊은층에서의 경험률보다 높은 것을 확인하였다.
소득수준을 4분위로 나누고 가중치를 반영하여 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률을 살펴보았을 때 KNHANES는 0.2%–2.5%(가중치 미반영 시 0.3%–2.8%), KOWEPS는 0.0%–2.5%(가중치 미반영 시 0%–2.0%), KHP는 0.6%–7.1%(가중치 미반영 시 0.6%–7.9%)로 소득계층별 편차가 컸다.
소득수준을 4분위로 나누고 가중치를 반영하여 미충족의료 경험률을 살펴보았을 때, KNHANES는 5.8%–10.0%(가중치 미반영 시 5.6%–10.4%), KHP는 7.8%–16.0%(가중치 미반영 시 7.9%–16.4%)로 소득계층별 편차가 컸다.
9%)로 소득계층별 편차가 컸다. 연령층별로 경제 적 이유로 인한 미충족의료 경험률을 살펴보았을 때, 마찬가지로 연령이 많을수록 미충족의료 경험률이 높았으며 80세 이상의 연령층에 서의 미충족의료 경험률과 젊은 연령층들과의 미충촉의료 경험률의 편차가 컸다(Table 2). KNHANES에서는 0%–7.
4%)로 소득계층별 편차가 컸다. 연령층별로 미충족의료 경험률을 살펴보았을 때, 연령이 많을수록 미충족의료 경험률이 높았으며 80세 이상의 연령층에서의 미충족의료 경험률과 젊은 연령층들과의 미충촉의료 경험률의 편차가 확연히 컸다(Table 2). KNHANES에서는 3.
소득계층별로 살펴보았을 때 저소득층이 고소득층에 비해 상대적으로 높은 미충족의료 경험률을 보였으며 경제적인 이유로 인한 미충족 의료 경험률 또한 저소득층에서 높은 경험률을 보였다. 연령층별로 살펴보았을 때 고령층에서의 미충족의료 경험률 및 경제적 이유로 인 한 미충족의료 경험률이 젊은층에서의 경험률보다 높은 것을 확인하였다.

후속연구

특히 시대가 변화하면서 다양해지는 국민들의 요구를 보다 깊게 살펴 우리나라 상황에 맞는 대안을 검토해야 한다. 미충족의료율의 양상과 추이 변화를 앞으로도 모니터링하여 향후 균형적인 건강보장성에 대한 개선방향을 설정하는 데 유용함을 제공할 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	한국에서의 의료서비스에 대한 국가적 차원에서 제도적인 접근은 어떻게 시행되어 왔는가?	건강을 향유하는 것이 인간의 기본적 권리로 인정 · 수용되면서 의료적 욕구를 충족시키기 위해 국가적 차원에서 제도적인 접근이 필요하게 되었다[1,2]. 한국의 경우 1977년 건강보장제도 도입 이래 1989 년 전 국민을 포괄하는 의료보장제도가 실시됨으로써 누구나 필요한 의료서비스를 이용할 수 있게 하는 제도적인 장치가 시행되어 왔다 [3]. 이러한 발전이 의료에 대한 접근성 개선에 기여하였지만, 높은 본인부담이 건강보장성의 취약점으로 지적되어 여전히 저소득층이나 노인 등 의료 수요가 많은 집단이 필요한 의료서비스를 이용하는 데 장벽이 되고 있다[4].
	의료서비스 접근성을 저해하는 가장 주요한 요인은?	의료서비스 접근성을 저해하는 가장 주요한 요인은 경제적 부담으로 알려져 있다[7,9]. 국내 선행연구에서도 경제적 수준에 따라 미충족의료 경험이 불균형하게 분포하고 있음을 제시하였다.
	미충족의료란?	미충족의료란 의료적 필요(medical needs)가 있음에도 불구하고 필요한 의료서비스를 적절한 시기에 제공받지 못하는 상태를 의미한다[5-7]. 질병 중증도 증가, 합병증 발생 가능성 증가, 질병 예후 악화는 미충족의료로 인해 발생되는 효과로 환자의 건강을 위협하는 결과를 초래한다[6,8].

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증