[논문]2019 미충족의료율과 추이

장빛나; 주재홍; 김휘준; 박은철; 장성인

doi:10.4332/kjhpa.2021.31.2.225

2019 미충족의료율과 추이
Unmet healthcare Needs Status and Trend of Korea in 2019 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.31 no.2, 2021년, pp.225 - 231

장빛나 (연세대학교 대학원 보건학과) , 주재홍 (연세대학교 대학원 보건학과) , 김휘준 (육군 27사단 의무근무대) , 박은철 (연세대학교 보건정책 및 관리연구소) , 장성인 (연세대학교 보건정책 및 관리연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

Unmet healthcare is an important indicator to measure accessibility of healthcare services. To examine the latest status of unmet healthcare needs in South Korea, the four different data which is composed of nationally representative sample of South Korean population were used; the Korea Health and Nutrition Examination Survey (KNAHANES, 2007-2019), the Community Health Survey (CHS, 2008-2019), the Korea Health Panel Survey (KHP, 2011-2017), and the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS, 2006-2019). The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs were 5.8% (KNHANES), 5.3% (CHS), and 11.6% (KHP). Annual percentage change (APC) which identifies trend for the follow-up period was -9.5%, -8.0%, and -6.5%, respectively. The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs due to cost were 1.1% (KNAHANES), 0.7% (CHS), 2.4% (KHP), and 0.4% (KOWEPS). The APC was -10.5%, -14.2%, -12.2%, and -19.6%, respectively. Compared to last year, the rate of unmet healthcare needs has declined in general. However, the low-income and the elderly population were reporting the highest rate of unmet health care needs, and the disparity between lowest and highest groups were remained. These results suggest that adequate benefit coverage is needed for low-income and elderly population.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. Percentage of population reporting unmet healthcare needs in 2019 or the nearest year (by income level)
표 Table 2. Percentage of population reporting unmet healthcare needs in 2019 or the nearest year (by age)
그림 Figure 1. Percentage of population reporting unmet healthcare needs by year. (A) Unmet health care needs (%). (B) Unmet healthcare needs due to cost (%). annual percentage change (APC) (for follow-up period) and p-value (testing if APC is significantly different from zero) in the parenthesis. Weighted frequency and proportion was used. KNHANES (2007–2019), Korea National Health and Nutrition Examination Survey; CHS (2008–2019), Community Health Survey; KHP (2011–2017), Korea Health Panel Survey; KOWEPS (2006–2019), Korean Welfare Panel Study.

AI 본문요약
AI-Helper

제안 방법

소득 및 연령에 따른 미충족의료 경험률 차이를 분석하기 위해 소득수준을 4분위(low, low-mid, mid-high, high)로, 연령을 20세 단위로 층화(stratify)하여 각 계층별 미충족의료 경험률 차이를 분석하였다. 소득수준은 총 가구소득을 가구원 수의 제곱근으로 나눈 균등화 개인소득을 기준으로 구분하였다.
이 연구는 2016년부터 매년 진행한 미충족의료 경험률 추이 분석의 후속 연구로, 2018년부터 연령층별 경험률 추이분석을 추가하였다. 우리나라는 2017년에 이미 65세 이상의 노인 인구가 전체 인구의 14%를 차지하는 ‘고령사회’에 들어섰다[17].
이 연구의 종속변수는 미충족의료 경험 여부이다. 국민건강영양조사, 지역사회건강조사, 한국의료패널에서는 개인의 미충족의료 경험을 최근 1년 동안 치과를 제외한 병·의원을 이용하고 싶었지만 이용하지 못한 적이 있는지 여부로 정의하였고, “최근 1년 동안 본인이 병·의원 진료가 필요하였으나 받지 못한 적이 있습니까?”라는 문항으로 조사되었다.

대상 데이터

미충족의료 경험의 측정이 가능한 최초 시점은 국민건강영양조사는 2007년, 지역사회건강조사는 2008 년, 한국의료패널은 2011년, 한국복지패널은 2006년이다. 분석을 위해 데이터별 최근 데이터 배포 시점을 추적기간으로 하였으며, 국민건강영양조사, 지역사회건강조사, 한국복지패널은 2019년, 한국 의료패널은 2017년까지 이용하였다. 이때 미충족의료 경험 여부와 소득수준에 응답하지 않은 경우 분석에서 제외하였다.
이 연구는 국민건강영양조사, 지역사회건강조사, 한국의료패널, 한국복지패널 데이터를 사용하여 데이터별 전체 대상자에서 미충족 의료 경험 분율을 산출하였다. 미충족의료 경험의 측정이 가능한 최초 시점은 국민건강영양조사는 2007년, 지역사회건강조사는 2008 년, 한국의료패널은 2011년, 한국복지패널은 2006년이다.
이때 미충족의료 경험 여부와 소득수준에 응답하지 않은 경우 분석에서 제외하였다. 이에 따른 총 연구대상자 수는 국민건강영양조사 7, 203명, 지역사회건강조사 228, 682명, 한국의료패널 14, 854명, 그리고 한국복지패널 14, 418명이었다.

데이터처리

각 데이터 관찰기간의 미충족의료 경험률을 산출하였으며, 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률을 추가적으로 산출하였다. 연구에 이용한 네 가지 데이터 모두 복합표본설계를 통해 추출된 표본조사데이터로, 미충족의료율 추정치의 인구 대표성 및 정확성을 높이기 위해 추가적으로 가중치를 반영한 백분율을 본문에 제시하였다.
연구에 이용한 네 가지 데이터 모두 복합표본설계를 통해 추출된 표본조사데이터로, 미충족의료율 추정치의 인구 대표성 및 정확성을 높이기 위해 추가적으로 가중치를 반영한 백분율을 본문에 제시하였다. 또한 연도별로 각 데이터의 미충족의료 경험률 추이를 확인하기 위해 연간 백분율 변화(annual percentage change)를 산출하였다[4]. 이때 log-binomial 모델을 이용하여 종속변수를 미충족의료 여부로, 독립변수를 연도로 회귀분석한 후 산출된 회귀계수값(β)를 [exp (β)-1]×100에 적용하여 관찰기간 동안 평균 미충족의료 경험의 백분율 변화를 측정하였다[9].
각 데이터 관찰기간의 미충족의료 경험률을 산출하였으며, 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률을 추가적으로 산출하였다. 연구에 이용한 네 가지 데이터 모두 복합표본설계를 통해 추출된 표본조사데이터로, 미충족의료율 추정치의 인구 대표성 및 정확성을 높이기 위해 추가적으로 가중치를 반영한 백분율을 본문에 제시하였다. 또한 연도별로 각 데이터의 미충족의료 경험률 추이를 확인하기 위해 연간 백분율 변화(annual percentage change)를 산출하였다[4].
이때 log-binomial 모델을 이용하여 종속변수를 미충족의료 여부로, 독립변수를 연도로 회귀분석한 후 산출된 회귀계수값(β)를 [exp (β)-1]×100에 적용하여 관찰기간 동안 평균 미충족의료 경험의 백분율 변화를 측정하였다[9].

성능/효과

가중치를 반영한 미충족의료 경험률은 2019년 기준, 국민건강영양조사는 5.8%, 지역사회건강조사는 5.3%, 2017년 기준 한국 의료패널은 11.6%였다(Table 1). 단, 가중치 미반영 시 2019년 기준 국민건강영양조사는 6.
0%)였다. 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률은 2019년 기준으로 가중치를 반영한 경우 국민건강영양조사는 1.1%, 지역사회건강조사는 0.7%, 한국복지패널은 0.4%, 2017년 기준 한국 의료패널은 2.3%였다(Table 1). 단, 가중치 미반영 시 2019년 기준 국민건강영양조사는 1.
6%로 관측되었다. 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률을 살펴보았을 때 전반적으로 감소하는 추이를 보였으나, 세부적인 변화는 데이터마다 상이하였다(Figure 1B). 국민건강영양조사의 경우 2007년의 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률이 3.
경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률을 살펴보았을 때 전반적으로 감소하는 추이를 보였으나, 세부적인 변화는 데이터마다 상이하였다(Figure 1B). 국민건강영양조사의 경우 2007년의 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률이 3.9%였고, 그 후 2년간 소폭 증가하여 2009년에는 4.9%까지 증가하였으나 이후부터 다시 감소하는 추이를 보이며, 2019년 경제적 이유로 인한 미충족 의료 경험률은 1.1%로 관측되었고 매년 전년도 경험률 대비 평균 10.5%씩 유의하게 감소하였다. 지역사회건강조사 경우 첫 관측 시기인 2008년에 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률이 4.
전체 관찰기간 동안 연도 별미 충족 의료 경험률은 지속적으로 감소하는 양상을 보였다(Figure 1A). 국민건강영양조사의 경우 2007년의 미충족의료 경험률이 19.5%으로 다소 높은 출발점에서 시작하였으나, 매년 전년도 경험률 대비 평균 9.5%씩 유의하게 감소하여 2019년에는 5.8%으로 관측되었다. 지역사회건강조사에서는 매년 전년도 경험률 대비 7.
소득수준을 4분위로 나누고 가중치를 반영하여 경제적 이유로 인한 미충족 의료 경험률을 살펴보았을 때 국민건강영양조사는 0.2%–3.0%(가중치 미반영 시 0.4%–3.0%), 한국복지패널은 0.0%–1.9%(가중치 미반영 시 0.0%–1.4%), 한국의료패널은 0.5%–7.1%(가중치 미반영 시 0.6%–6.9%)로 소득계층별 편차가 컸다
소득수준을 4분위로 나누고 가중치를 반영하여 미충족의료 경험률을 살펴보았을 때 국민건강영양조사는 4.6% –8.5%(가중치 미반영 시 4.7%–9.4%), 한국의료패널은 10.0%–16.4% (가중치 미반영 시 9.6-15.0%)로 소득계층별 편차가 존재했다
9%)로 소득계층별 편차가 컸다. 연령층 별로 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률을 확인한 결과 또한 전반적으로 연령이 높을 미충족 의료 경험률이 높았으며, 80세 이상의 연령층과 젊은 연령층들과의 미충촉의료 경험률의 편차가 컸다(Table 2). 국민건강영양조사에서는 0.
0%)로 소득계층별 편차가 존재했다. 연령층을 나누어 미충족의료 경험률 분석결과 전반적으로 연령이 높을수록 미충족 의료 경험률이 높았으며, 특히 80세 이상의 연령층에서의 미충족 의료 경험률과 젊은 연령층들과의 미충촉의료 경험률의 편차가 다른 연령층보다 가장 컸다(Table 2). 국민건강영양조사에서는 1.
6%)였다. 전체 관찰기간 동안 연도 별미 충족 의료 경험률은 지속적으로 감소하는 양상을 보였다(Figure 1A). 국민건강영양조사의 경우 2007년의 미충족의료 경험률이 19.
5%씩 유의하게 감소하였다. 지역사회건강조사 경우 첫 관측 시기인 2008년에 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률이 4.8%였고 2009년에 가장 높은 경험률인 6.0%를 보였으며, 그 이후부터는 14.2% 씩 지속적으로 감소하여 2019년에는 0.7%로 관측되었다. 한국 의료패널에서는 2011년도부터 매년 전년도 경험률 대비 12.
8%으로 관측되었다. 지역사회건강조사에서는 매년 전년도 경험률 대비 7.9%씩, 한국 의료패널에서는 6.5%씩 유의하게 감소하여 각각 2019년 기준 5.3%, 2017년 기준 11.6%로 관측되었다. 경제적 이유로 인한 미충족의료 경험률을 살펴보았을 때 전반적으로 감소하는 추이를 보였으나, 세부적인 변화는 데이터마다 상이하였다(Figure 1B).
7%로 관측되었다. 한국 의료패널에서는 2011년도부터 매년 전년도 경험률 대비 12.2%씩 유의하게 감소하여 2017년에는 경험률이 2.3%로 관측되었고, 한국 복지 패널은 2006년부터 매년 전년도 경험률 대비 19.6%씩 유의하게 감소하여 2019년 경험률이 0.3%로 관측되었다.

후속연구

또한 기대수명 증가와 출산율 저하로 인해 빠른 속도로 노령화가 진행되어 머지않아 초고령사회 진입을 앞두고 있는 실정이다. 따라서 이 연구에서 확인된 고령층의 높은 미충족의료 경험률은 앞서 제언한 소득수준 간 미충족 의료경험률 차이와 더불어 해결해야 할 중요한 과제이다.

참고문헌 (17)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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