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NTIS 바로가기한국지반신소재학회논문집 = Journal of the Korean Geosynthetics Society, v.19 no.1, 2020년, pp.11 - 23
유충식 (School of Civil, Architectural Engineering and Landscape Architecture, Sungkyunkwan Univ. Natural Sciences Campus) , 양재원 (School of Civil, Architectural Engineering and Landscape Architecture, Sungkyunkwan Univ. Natural Sciences Campus)
In this paper development artificial neural networks (ANN) for preliminary design and prediction of urban tunnelling and deep excavation-induced ground settlement was presented. In order to form training and validation data sets for the ANN development, field design and measured data were collected ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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지하건설공사로 인하여 발생하는 지반침하의 문제점은 무엇인가? | 지하굴착과 터널굴착으로 대표되는 지하건설공사로 인하여 발생하는 지반침하는 공사현장 인근의 건물과 포장도로, 관수로 등 각종 시설물에 손상을 발생시키는 주요 원인으로, 과도한 지반침하가 발생할 경우 얻게 되는 사회경제적 손실이 막대하기 때문에 지하건설공사 착수에 앞서 수치해석 프로그램 등을 통해 검토되곤 한다. 하지만 지하건설공사에서 지반침하에 영향을 미치는 요인은 지하굴착의 경우 지반의 종류, 지층의 두께, 벽체의 강성, 벽체의 길이, 벽체의 투수계수, 지보재의 강성, 지보재의 설치 위치 그리고 터널굴착의 경우 토사층의 두께, 터널 천단상부의 지반 종류, 지보패턴 등으로 무수히 많기 때문에 각각의 현장에 대한 최적화된 수치해석을 진행한다고 하여도 적지 않은 경제적 시간적 소요가 발생한다. | |
현장계측 보고서를 활용한 지반침하 데이터가 가지는 제한사항은 무엇인가? | 앞서 구축된 현장계측 보고서를 활용한 지반침하 데이터는 몇 가지 제한사항을 가진다. 첫 번째는 벽체 및 지보재 종류별로 현장에서 정형화된 설계단면을 가지는 경향이 있기 때문에 다양한 범위의 데이터 획득이 난해하다는 것이며 두 번째는 초기 지하수위나 시공 후 지하수위 분포와 같은 수리조건에 대한 자료가 현장 보고서 상에 미기재된 경우가 대부분으로 수리조건의 고려가 적절하게 이루어지지 못한다는 것이다. | |
지반침하에 영향을 미치는 요인은 무엇이 있는가? | 지하굴착과 터널굴착으로 대표되는 지하건설공사로 인하여 발생하는 지반침하는 공사현장 인근의 건물과 포장도로, 관수로 등 각종 시설물에 손상을 발생시키는 주요 원인으로, 과도한 지반침하가 발생할 경우 얻게 되는 사회경제적 손실이 막대하기 때문에 지하건설공사 착수에 앞서 수치해석 프로그램 등을 통해 검토되곤 한다. 하지만 지하건설공사에서 지반침하에 영향을 미치는 요인은 지하굴착의 경우 지반의 종류, 지층의 두께, 벽체의 강성, 벽체의 길이, 벽체의 투수계수, 지보재의 강성, 지보재의 설치 위치 그리고 터널굴착의 경우 토사층의 두께, 터널 천단상부의 지반 종류, 지보패턴 등으로 무수히 많기 때문에 각각의 현장에 대한 최적화된 수치해석을 진행한다고 하여도 적지 않은 경제적 시간적 소요가 발생한다. 이에 본 연구에서는 입력조건과 결과 값의 관계를 정량적으로 정립하여 새로운 입력조건에 대해 예상되는 결과 값을 예측하는 인공신경망을 개발하여 지하굴착 및 터널굴착 현장에 대한 예비설계 및 관련된 지반침하를 손쉽게 예측하여 실무에서의 설계 검토에 기여하고자 하였다. |
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