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배전선로 고장인지 방식에 관한 연구
A Study on Improving of Fault Recognition Method in Distribution Line 원문보기

전기전자재료학회논문지 = Journal of the Korean institute of electronic material engineers, v.33 no.1, 2020년, pp.65 - 69  

이진 (목포대학교 전기공학과) ,  박찬 (목포대학교 전기공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The aim of this study is to improve the fault decision ability of FRTU (Feeder remote terminal unit) in DAS (Distribution automation system). FRTU uses the FI (Fault indicator) algorithm based on fault current pickup and operation of the protection device. Even if the inrush current flows or the pro...

주제어

#Fault   #Wave   #FRTU   #DWT  

표/그림 (7)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 배전선로 고장에 대한 단말장치의 고장 판별능력 개선을 위한 것으로, 단말장치로 유입되는 파형을 분석하여 고장의 징후가 되는 특이파형의 검출 정보 및 웨이블릿(wavelet) 변환과 전압 신호를 이용한 고장파형의 선별 방법을 제시하고자 한다. 또한, 이를 기존의 단말장치 FI 알고리즘과 결합한 새로운 고장 검출 알고리즘을 제안하여, 단말장치의 운영 신뢰도를 개선하고자 한다.
  • 본 연구는 배전선로 고장에 대한 단말장치의 고장 판별능력 개선을 위한 것으로, 단말장치로 유입되는 파형을 분석하여 고장의 징후가 되는 특이파형의 검출 정보 및 웨이블릿(wavelet) 변환과 전압 신호를 이용한 고장파형의 선별 방법을 제시하고자 한다. 또한, 이를 기존의 단말장치 FI 알고리즘과 결합한 새로운 고장 검출 알고리즘을 제안하여, 단말장치의 운영 신뢰도를 개선하고자 한다.
  • 현재 단말장치의 FI 알고리즘은 본 논문의 서론에서 언급하였듯이 설정값 이상의 전류 및 보호기기의 동작 여부에 따라 고장을 검출하는 방식으로 고장검출 오류의 가능성을 내재하고 있으므로, 본 연구에서는 전류의존형 고장검출 알고리즘에 전압 요소에 대한 비교 단계를 추가하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시스템의 확장에 가장 중요한 요소는 무엇인가? 전력시스템은 전력수요 증가 및 분산형전원 연계 등의 요인에 의하여 그 규모와 기능의 확장을 필요로 하게 되었다. 시스템의 확장에 가장 중요한 요소는 공급 전력의 신뢰성 확보이다, 따라서 전력시스템의 내부고장이 발생하였을 경우, 고장의 정확한 인지와 신속한 복구는 고장 파급의 효과를 최소화시켜, 시스템의 신뢰성 확보에 가장 중요한 요소가 된다 [1].
단말장치의 역할은 무엇인가? 배전계통은 배전자동화시스템에 의해 운영되고 있으며, 배전자동화시스템의 구성 요소인 단말장치를 통하여 배전선로의 전압과 전류 및 개폐기 상태를 상시 감시하고 있다. 배전선로에 고장이 발생하면, 단말장치가 이를 인지하여 FI (fault indicator)를 발생시키고, 운영자가 고장구간을 판단한 다음, 계통의 분리와 안정화 조치를 취하는 방식으로 고장의 조치가 이루어져 왔다 [2].
단말장치의 오류로 인한 문제점은 무엇인가? 그러나 단말장치는 고장전류와 보호기기의 동작 유무만을 가지고 고장 여부를 판단하기 때문에 고장전류가 저절로 해소되는 돌입성 전류나 보호 기기가 과도전류에 민감하게 반응하는 경우에도 이를 고장으로 판단하는 사례가 발생하고 있다. 이러한 오류에 의한 고장정보의 생성은 시스템 운영자의 고장구간 판단과 복구 지연의 원인으로 작용하게 되므로 이를 보완하기 위한 연구가 필요하다 [3,4].
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참고문헌 (12)

  1. Y. Tang, IEEE Trans. Power Syst., 11, 181 (1996). [DOI: https://doi.org/10.1109/59.486711] 

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  2. Y. J. Ma, D. X. Wang, and X. S. Zhou, Appl. Mech. Mater., 727, 835 (2015). [DOI: https://doi.org/10.4208/www.scientific. net/amm.727-728.835] 

  3. J. S. Suh, H. S. Kim, S. I. Lim, M. S. Choi, and S. J. Lee, J. Korean Inst. Electromagn. Eng. Sci., 63, 1354 (2014). [DOI: https://doi.org/10.5370/kiee.2014.63.10.1354] 

  4. Y. S. Ko, T. K. Kang, H. Y. Park, H. Y. Kim, and H. S. Nam, IEEE Trans. Power Del., 25, 1001 (2010). [DOI: https://doi.org/10.1109/tpwrd.2009.2032051] 

  5. B. A. Adegboye, Adv. Mat. Res., 62, 53 (2009). [DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.62-64.53] 

  6. B. Gou, C. Luo, and F. Ponci, IEEE Trans. Power Syst., 21, 1874 (2006). [DOI: https://doi.org/10.1109/tpwrs.2006.882459] 

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  7. C. W. Lim and S. K. Han, J. Korean Data Inf. Sci. Soc., 29, 779 (2018). [DOI: https://doi.org/10.7465/jkdi.2018.29.3.779] 

  8. J. Liang, Z. Yun, F. Liu, and Y. Liu, Proc. International Conference on Power System Technology (IEEE, Kunming, China, 2002) p. 1-6. [DOI: https://doi.org/10.1109/icpst.2002.1047264] 

  9. J. Lee and C. Park, J. Korean Inst. Electr. Electron. Mater. Eng., 32, 151 (2019). [DOI: https://doi.org/10.4313/JKEM. 2019.32.2.151] 

  10. Y. B. Jung, Y. H. Jung, K. S. Kim, B. S. Lee, and S. C. Bae, Trans. Korean Inst. Elect. Eng., 62, 155 (2013). [DOI: https://doi.org/10.5370/KIEE.2013.62.2.155] 

    원문보기 상세보기 crossref

  11. M. N. Bogar and C. K. Jambotkar, Int. J. Recent Trends Eng. Res., 4, 98 (2018). [DOI: https://doi.org/10.23883/ijrter.2018.4015.9uoew] 

  12. S. Li, F. Lv, and C. Fu, Adv. Mat. Res., 591, 2127 (2012). [DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.591-593.2127] 

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