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[국내논문] COVID-19 바이러스 잠복 시간 분포 추정과 치사율 추정을 위한 생존 분석의 적용
Statistical analysis of estimating incubation period distribution and case fatality rate of COVID-19 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.33 no.6, 2020년, pp.777 - 789  

기한정 (숙명여자대학교 통계학과) ,  김지은 (숙명여자대학교 통계학과) ,  김소희 (숙명여자대학교 통계학과) ,  박주원 (숙명여자대학교 통계학과) ,  이주행 (숙명여자대학교 통계학과) ,  김양진 (숙명여자대학교 통계학과)

초록
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COVID-19는 지난 2019년 12월부터 중국에서 발생하여 전세계적으로 확산된 대유행병이 되었다. 본 연구에서는 한국 질병 관리 본부에서 공개한 오픈 자료를 이용하였으며 시각화 기법을 통해 확진자의 남녀별 지역별 추세를 조사하였다. 또한 평균 바이러스 잠복기간을 추정하기 위해 감염원이 알려진 두 감염 그룹의 증상 발현 시점과 양성 확진 시점을 활용하였다. 하지만 양성 확진자 중 86%가 무증상으로 정확한 증상 발현시점을 알 수 없었다. 또한 주어진 자료에서는 감염시점도 알려져 있지 않아 감염시점과 증상 발현 시점차로 정의되는 잠복기간은 정확하게 측정하기가 어렵다. 이에 생존 분석의 한 기법인 구간 중도 절단을 적용하여 잠복기간의 분포를 추정하였다. 여러가지 모수 분포를 적용한 결과 최적의 분포하에서 평균 잠복 기간은 5.4일 (95% 신뢰구간 (4.70,6.01)일)이었다. 본 분석에서는 확진자 표본을 이용하여 치사율과 치유율을 구하기 위해 경쟁 위험 모형을 적용하였다. 분석 결과 50대이상의 치사 위험률은 50대미만 그룹의 30배이상이며 남성 양성 확진자가 사망할 확률이 더 높았다. 또한 여성이고 나이가 젊고 무증상일 때 치유될 가능성이 더 높았다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

COVID-19 has been rapidly spread world wide since late December 2019. In this paper, our interest is to estimate distribution of incubation time defined as period between infection of virus and the onset. Due to the limit of accessibility and asymptomatic feature of COVID-19 virus, the exact infecti...

주제어

#대유행병   #잠복기간   #구간 중도 절단   #경쟁 위험 모형   #치사율   #치유율  

표/그림 (10)

참고문헌 (12)

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  12. Turnbull, B. W. (1974). Nonparametric estimation of survivorship function with doubly censored data, Journal of the American Statistical Association, 69, 169-173. 

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