[논문]기업의 해외 진출 전략 연구 동향

서동필; 김범석

doi:10.15207/jkcs.2020.11.1.279

기업의 해외 진출 전략 연구 동향
A Study on Trend of Overseas Expansion Strategy Research 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.1, 2020년, pp.279 - 284

서동필 (극동대학교 일반대학원 경영학과) , 김범석 (극동대학교 글로벌경영학과)

초록
AI-Helper

기술의 발전은 많은 변화를 가져오고 있다. 한국의 경제성장과 더불어 국내 기업들이 과거와는 다르게 해외로의 진출이 활발해지고 있다. 최근에는 한류에 힘입어 동남아 시장을 중심으로 대기업 외에도 많은 중소 및 중견기업들이 진출하고 있다. 본 연구에서는 기업의 해외 진출 전략 동향을 파악하고자, 외국의 학술 데이터베이스인 scopus 활용하였다. 해외진출 전략이라는 단어를 제목으로 검색을 하고 이를 통해 총 153개의 논문의 초록을 확보하였다. 확보된 초록 논문을 전처리를 통해 분석에 가능한 데이터로 만들고 KoNLP를 활용하여 분석을 수행하였다. 분석결과 중요한 키워드가 10개 도출이 되었다. 본 연구의 결과는 기업들이 해외 진출에 대한 연구 동향을 파악하는데 목적이 있으며, 이를 통해 연구자들에게 해외 진출 전략의 동향을 제공하는데 그 목적이 있다. 이 연구는 향후 해외진출 전략에 대한 연구를 위한 가이드라인을 제공할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Advances in technology are bringing a lot of change.. Due to Korea's economic growth, domestic companies are expanding overseas unlike in the past.. Recently, many small and medium-sized companies, in addition to large companies, are making inroads in Southeast Asian markets thanks to the Korean Wave. This study used the international academic database scopus to identify trends in the company's overseas expansion strategy. A search was conducted under the title of the word overseas advancement strategy, which secured a total of 153 papers. Abstracts of the research paper were refined for analysis and then analyzed using KoNLP package. As a result, 10 important keywords were derived. The purpose of this study is to identify the research trends of companies in overseas market through these results. This study provides a guideline for future research on overseas expansion strategies.

주제어

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Research Model
그림 Fig. 2. Scopus site
그림 Fig. 3. scopus research results
그림 Fig. 4. Analysis Source
그림 Fig. 5. Text mining word cloud
표 Table 1. Operationalization of Variables

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 기업의 해외 진출 전략의 동향을 파악하고자 하는데 그 목적이 있다. 이에 본 연구에서는 Scopus 데이터베이스를 통해 해외 진출 전략을 검색하여 153개의 논문의 초록을 확보하였다.
본 연구는 최근 들어 해외 진출이 활발해지고 있는 국내 기업의 해외 진출 전략을 파악하는 데 있다. 이에 외국 학술 데이터베이스로부터 해외 진출 전략에 대한 연구 논문의 동향을 파악하고자 한다.
본 연구에서는 기업의 해외 진출 전략에 대한 연구 동향을 파악하고자 하였다. 이에 해외 연구 논문 데이터베이스인 Scopus 데이터베이스를 활용하고자 한다.
이에 본 연구에서는 Scopus 데이터베이스에서 해외 진출 전략이라는 키워드를 제목으로 검색하였다. 이를 통해 기업의 해외 진출 전략에 대한 최신 연구 동향을 파악하고자 하였다.
이에 본 연구에서는 Scopus 데이터베이스에서 해외 진출 전략이라는 키워드를 제목으로 검색하였다. 이를 통해 기업의 해외 진출 전략에 대한 최신 연구 동향을 파악하고자 하였다.
본 연구는 최근 들어 해외 진출이 활발해지고 있는 국내 기업의 해외 진출 전략을 파악하는 데 있다. 이에 외국 학술 데이터베이스로부터 해외 진출 전략에 대한 연구 논문의 동향을 파악하고자 한다.

제안 방법

손홍석과 황상재(2019)는 EBS의 해외 진출 전략에 대한 연구를 수행하였다. 8종의 연구를 분석하여 주요 미디어 기업의 해외 진출 전략의 특징을 파악하였다. M&A를 통한 기업 규모 및 범위의 확대, 사업의 다각화를 통한 수익 포트폴리오 다원화, 콘텐츠 플랫폼의 다변화, 콘텐츠 확보 전략, 현지화 전략 등 다양한 전략을 도출하고, 이를 통해 EBS의 해외 진출 전략을 제시하였다[3].
정진도외(2019)는 오픈 플랫폼의 해외 진출 전략을 연구하였다. 국가의 특성을 반영하여 다양한 연구를 도출 하였다. 이 중에서 총 6개의 요인을 산출하고 이를 AHP 분석 기법을 통해 분석하여 국가별 해외진출 전략을 제시하였다[4].
이를 Rstudio를 통해서 분석을 수행하였다. 또한 KoNLP와 세종사전을 사용하여 분석을 수행하였다[14, 15].
먼저 정제된 데이터를 통해 분석을 수행하여 명사에 대한 우선순위를 설정하였다. Table 1의 데이터는 도출된 명사에 대한 우선순위 데이터이다.
먼저 수집된 데이터 153개를 메일로부터 받았다. 메일로 받은 데이터를 텍스트 파일로 정리를 하고, 이를 Fig. 4.와 같이 데이터 분석에 접합한 형태로 변형을 하고 전처리를 하였다[8,9]. 이를 Rstudio를 통해서 분석을 수행하였다.
본 연구는 해외의 논문 데이터베이스에서 해외 진출 전략에 대한 연구를 빅데이터 분석 방법을 통해 크롤링하고 데이터 분석기법을 활용하였다는 점에서 기존의 연구와 차별성을 가진다.
본 연구에서는 연구의 목적을 달성하기 위해 문제에 대한 현상을 정의하고, 이를 해결하기 위해 필요한 정보를 파악하고, 정보 도출을 위해서 필요한 데이터를 파악한 후 빅데이터 분석 기법을 활용하였다[11-13].
본 연구의 절차는 Fig. 1과 같이, 먼저 목적을 설정하 고, 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 전처리 및 정제를 하고 이를 시각화하는 과정을 거쳤다[8,9].
위의 도출된 요인들은 수집된 데이터 중에서 중요한 단어인 명사만을 중심으로 분석을 수행하였다. 이에 본연구의 결과에서 순위가 높다고 해서 중요하고 낮다고 해서 중요하지 않다는 의미가 아니다.
국가의 특성을 반영하여 다양한 연구를 도출 하였다. 이 중에서 총 6개의 요인을 산출하고 이를 AHP 분석 기법을 통해 분석하여 국가별 해외진출 전략을 제시하였다[4].
와 같이 데이터 분석에 접합한 형태로 변형을 하고 전처리를 하였다[8,9]. 이를 Rstudio를 통해서 분석을 수행하였다. 또한 KoNLP와 세종사전을 사용하여 분석을 수행하였다[14, 15].
해외파트너 현황, 해외 파트너와 계약 체결 시 중요한 고려 요인 도출, 해외 파트너에 대한 성과 및 만족도 조사, 해외 자회사 현황, 해외 자회사 설립 시의 서비스의 영역 중요도와 해외 자회사 설립 시 고려사항 등에 대한 설문을 조사 하고 결과를 분석하였다. 이를 통해 SWOT 분석을 통해 해외 진출 전략을 제시하였다.
기업의 해외 진출 전략이란 김호환과 신용존(2015)는 국제물류주선업의 해외 진출에 대한 전략 연구를 위해 91개 기업을 직접 설문조사를 수행하였다[1]. 해외파트너 현황, 해외 파트너와 계약 체결 시 중요한 고려 요인 도출, 해외 파트너에 대한 성과 및 만족도 조사, 해외 자회사 현황, 해외 자회사 설립 시의 서비스의 영역 중요도와 해외 자회사 설립 시 고려사항 등에 대한 설문을 조사 하고 결과를 분석하였다. 이를 통해 SWOT 분석을 통해 해외 진출 전략을 제시하였다.

대상 데이터

검색을 통해서 총 153개의 데이터를 메일로 받았으며, 아래 Fig. 3은 Scopus로부터 받은 메일의 일부이다.
먼저 수집된 데이터 153개를 메일로부터 받았다. 메일로 받은 데이터를 텍스트 파일로 정리를 하고, 이를 Fig.
김철민과 박광호(2019)는 해외시장 진출 전략을 위한 시장 조사 방법론을 개발하여 제시하였다. 이를 위해 선행연구와 전략적 다이나믹스 프레임워크, CAGE 모델을 활용하여 7명의 전문가를 대상으로 AHP 조사를 수행하고 이를 분석에 활용하였다[2].
본 연구는 기업의 해외 진출 전략의 동향을 파악하고자 하는데 그 목적이 있다. 이에 본 연구에서는 Scopus 데이터베이스를 통해 해외 진출 전략을 검색하여 153개의 논문의 초록을 확보하였다. 이를 통해 분석한 결과는 다음과 같다.
본 연구에서는 기업의 해외 진출 전략에 대한 연구 동향을 파악하고자 하였다. 이에 해외 연구 논문 데이터베이스인 Scopus 데이터베이스를 활용하고자 한다.

데이터처리

(2018)은 4차산업혁명과 관련된 최근의 연구동향을 키워드 네트워크 기법을 활용하여 분석을 수행하였다. 이를 위해 Scopus 데이터베이스를 활용하여 데이터 분석을 수행하였다[9].

이론/모형

연구의 목적을 달성하기 위해 Scopus 데이터베이스 로부터 자료를 받아, 이를 빅데이터 분석 기법 중 하나인 KoNLP와 텍스트마이닝 기법을 활용하여 분석을 수행하 였다.
(2018)은 오픈사이언스에 대한 10년간의 동향에 대한 연구동향을 파악하고자 Scopus 데이터베이스를 활용하여 KoNLP, UCINET, Wordcloud 등의 기법을 활용하여 분석을 수행하였다. 특히 네트워크 기법인 UCINET을 활용하였다[8].

후속연구

그러나 본 연구에서는 특정한 Scopus 학술 데이터베이스만을 중심으로 데이터 수집을 하고 이를 분석하였기 때문에 한계점을 지니고 있다.
또한 본 연구의 결과는 연구자들이 해외진출 전략에 대한 연구를 진행하고자 할 때, 의미 있는 시사점과 가이드라인을 제공할 것으로 기대된다.
이에 향후 연구에서는 Scopus 데이터베이스 외에도 다양한 국내 학술 제공 데이터베이스를 통해 데이터 수집이 필요할 것으로 판단되며, 현재 사용한 분석 방법 외에도 다양한 텍스트마이닝 기법을 통한 분석도 필요할 것으로 보인다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	텍스트마이닝이란 무엇인가?	텍스트마이닝이란 텍스트 데이터 속에 숨겨진 데이터를 통해 숨겨진 의미를 파악하는 비정형 데이터 방법 중의 하나이다. 텍스트마이닝은 대규모의 텍스트 중에서 높은 품질의 데이터에서 정보를 도출하는 과정을 의미한다.
	국내 기업의 해외 진출이 성공한 사례와 실패한 사례로는 각각 어떠한 것이 있는가?	싸이월드는 세계 시장에서 실패하였다. 싸이월드의 실패는 국가별로 각각 네트워크를 구축하려고 했던 것이 가장 큰 원인으로 지목이 된다. 특히 한국식 문화를 해외에서도 그대로 적용을 하려고 한 것이 문제였던 것으로도 보인다. 그러나 반대로 라인은 일본 시장에서 성공 가도를 달리고 있다. 물론 국내에서는 카카오톡에 밀려서 고전을 하고 있지만, 일본을 비롯한 동남아 시장에서는 성공을 하고 있다. 현재는 터기, 유럽, 멕시코 등에서도 가입자가 확대되고 있는 추세이다.
	라인이 성공을 하게 된 배경은 무엇인가?	라인이 성공을 하게 된 배경에는 자체 캐릭터를 활용한 스티커(이모티콘, 무료, 유료, 기업 스폰서)가 있으며, 게임, 음악 등 다양한 콘텐츠를 통해서 서비스를 제공하고 있기 때문이다.

참고문헌 (15)

H. H. Kim & Y. J. Shin. (2015). A Study of the Overseas Entry Strategies of Freight Forwarders. Journal of Korea Port Economic Association, 31(2), 69-83.
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K. W. Kim, W. J. Park & S. T. Park. (2015). A study on plan to improve illegal parking using big data. Indian Journal of Science and Technology, 8(21), 1.
S. H. Jeon, Y..Y Jo, C. J. Lim, S. T. Park & M. H. Ko. (2016). An Exploratory Study on Measures for Aging Society based on Big Data Convergence. Indian Journal of Science & Technology, 9(1), 1-4.
S. T. Park, S. W. Lee & T. G. Kang. (2018). A study on the trend of cloud service and security through text mining technique. International Journal of Engineering & Technology, 7(2.33), 127-132.
D. Y. Kim, S. T. Park & M. H. Ko. (2018). A Study on the Analysis of IT-related Occupational Cluster using Big Data. IAENG International Journal of Computer Science, 45(1), 7-11.
S. T. Park, G. Li & J. C. Hong. (2018). A study on smart factory-based ambient intelligence context-aware intrusion detection system using machine learning. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-8.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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