[논문]국내 클라우드 정책의 성과 분석을 통한 수요자 관점의 산업 활성화 연구

조문증

doi:10.7472/jksii.2020.21.1.159

국내 클라우드 정책의 성과 분석을 통한 수요자 관점의 산업 활성화 연구
A Study on the Industrial Revitalization through the Performance Analysis of the Korean Government's Cloud Policy in Service Consumer's Perspective 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.21 no.1, 2020년, pp.159 - 167

조문증 (Department of Electronic Engineering, Gyeongnam National University of Science and Technology)

초록
AI-Helper

정부는 2009년부터 다양한 클라우드 활성화 정책을 추진하였고, 2015년에는 세계적으로 처음 클라우드 발전법을 제정하여 클라우드 산업 활성화를 위한 정책, 제도, 지원을 수행하였다. 그 결과로 클라우드 산업 규모가 비약적으로 성장하였고, 기업의 수, 인력규모도 늘어났다. 본 논문에서는 2016년부터 2019년까지 수행된 산업 실태 조사와 설문 조사를 바탕으로 클라우드 서비스의 수요자인 기업들의 클라우드 도입 상황, 활용 분야, 기대효과와 저해 요인을 분석하였다. 이를 통해 도출된 클라우드 수요자인 기업 관점에서 클라우드 활성화의 장애 요인인 보안에 대한 우려, 비용 절감에 대한 불확실성, 역량 부족을 도출하고, 이를 개선하기 위한 기업들의 전략, 인식 전환, 기업 체계 개선방안을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Korean government has pursued various policies to revitalize the cloud industry since 2009. In particular, the government enacted the 'Cloud Computing and Privacy Security Act' for the first time in the world in 2015, creating institutions and support programs to boost the cloud industry. As a result, the volume of the cloud industry has increased significantly, and the number of companies and professionals have increased. In this paper, the researches analyzed the situation of Korean cloud market, usage of cloud computing in enterprises, effects and problems of cloud-enabled companies based on the industrial survey conducted from 2016 to 2019, In this study, the results showed concerns of security, uncertainty about cost savings, and IT capabilities of enterprises as problems in revitalizing the cloud industry. The researches also propose strategies, perception changes, and development processes for companies to resolve the problems.

주제어

표/그림 (3)

그림 (그림 1) 클라우드 사용 용도[18] (Figure 1) Usage of Cloud Computing[18]
그림 (그림 2) 클라우드 도입 시 장애 요인[20]
표 (표 1) 인터넷 보안 사고 원인[23] (Table 1) Causes of Internet Security Accidents[23]

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문은 국내 클라우드 정책을 살펴보고, 정책에 따른 성과 분석을 하고, 이를 통해 수요자 관점에서 클라우드 활성화의 장애 요인을 도출한다. 결론적으로 도출된 장애 요인의 해결 방안을 제시하여 국내 클라우드 산업의 활성화를 위한 방향을 제안하고자 한다.
이처럼 클라우드 산업의 현황을 보면 수치상으로 산업 활성화가 이루어진 것은 사실이나 이것이 정부의 정책의 효과인지, 세계적인 기술의 변화에 따른 성장인지는 판단하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 국내 클라우드 산업 실태조사와 IT 전문가의 설문 결과를 추가로 분석하여 국내 클라우드 산업의 문제점과 해결책을 제시하고자 한다.
보안에 대한 우려, 비용 절감 효과에 대한 불확실성, 전문인력 부족이 도출되었고, 기업들의 클라우드 역량 부족 등이다. 본 장에서는 기업 관점에서 클라우드 산업 활성화 저해 요인과 개선방안을 제안하고자 한다.
교육. 의료 등의 서비스 산업 분야에 클라우드 확산을 저해하는 법률과 제도를 발굴하고, 이를 개선하고자 했다. 또한, 기술개발과 인력 양성 정책도 시행되었다.
본 논문에서는 2016년부터 2019년까지 수행된 산업 실태조사와 설문 조사를 바탕으로 기업들의 클라우드 도입 상황, 활용 분야, 기대효과와 저해 요인을 분석하였다. 이를 통해 도출된 클라우드 활성화의 장애 요인인 보안에 대한 우려, 비용 절감에 대한 불확실성, 기업의 클라우드 역량 부족을 도출하고 이를 개선하는 방향을 제시하였다.
클라우드 활성화의 저해 요인에 대해서 한국IDG 설문 조사에도 비용 절감 효과의 불확실성, 전문가 부족, 보안 우려가 도출되었지만 클라우드 사용자 관점에서 추가적인 설문 결과를 분석하고자 한다.
특히, 공공분야에서 선도적으로 클라우드 시장을 확대하기 위해, 2018년까지 전체 공공기관 IT 자원의 40%를 민간 클라우드로 활용할 것을 목표하였다. 이를 위해 공공기관에서 민간 클라우드를 활용할 수 있도록 클라우드 컴퓨팅 서비스의 안전성과 신뢰성을 보장하는 정보보호의 기준을 설정한 ‘클라우드 컴퓨팅 서비스 정보보호에 관한 기준’을 고시하였다.

제안 방법

본 논문에서는 2016년부터 2019년까지 수행된 산업 실태조사와 설문 조사를 바탕으로 기업들의 클라우드 도입 상황, 활용 분야, 기대효과와 저해 요인을 분석하였다. 이를 통해 도출된 클라우드 활성화의 장애 요인인 보안에 대한 우려, 비용 절감에 대한 불확실성, 기업의 클라우드 역량 부족을 도출하고 이를 개선하는 방향을 제시하였다.
본 논문은 국내 클라우드 정책을 살펴보고, 정책에 따른 성과 분석을 하고, 이를 통해 수요자 관점에서 클라우드 활성화의 장애 요인을 도출한다. 결론적으로 도출된 장애 요인의 해결 방안을 제시하여 국내 클라우드 산업의 활성화를 위한 방향을 제안하고자 한다.

대상 데이터

인증을 위해서는 IaaS는 117개, SaaS는 78개 통제항목의 준수 여부를 평가받아야 한다. 2019년 12월 현재 총 18건의 상품이 인증을 받은 상태이다.
클라우드 사용자 관점의 설문 조사는 베스핀글로벌이 2019년 3월 11일부터 4월5일까지 국내 기업 중 대기업 168개사, 중견/중소기업 237개사의 IT 부서와 클라우드 담당자 405명을 대상으로 실시하였다[20].

이론/모형

본 연구는 클라우드 산업에 대한 실태를 파악하기 위해서 한국IDG에서 조사한 결과를 활용한다. 한국IDG는 한국 기업의 클라우드 도입 현황을 파악하고, 클라우드 사용 분야, 클라우드 기대효과, 장애 요인 등을 알아보고자 설문을 진행했다.

성능/효과

반면에 클라우드 활용 수준으로 보면 4%만이 IT 자원의 100%를 클라우드에서 활용 중이라고 답했다. IT 자원의 50% 이상 100% 미만을 클라우드에서 활용 중이라고 밝힌 응답자는 14%, 30% 이상 50% 미만을 클라우드에서 활용 중인 응답자는 21%였으며, 30% 미만을 클라우드에서 활용 중인 응답자는 가장 많은 37%로 아직 클라우드 활용 수준은 높지 않은 것으로 파악되었다.
(그림 1)과 같이 1차, 2차, 3차 조사에서 기업은 개발과 테스트에 가장 많이 클라우드를 사용하는 것으로 나타났다. 개발과 테스트는 비교적 독립된 시스템이면서 쉽게 클라우드를 시험해 볼 수 있는 분야라서 가장 많이 활용되는 것으로 판단된다. 2019년 3차 기준으로 개발/테스트가 42%, 다음으로 웹/앱 모바일 애플리케이션이 39%, 다음으로 빅데이터, BI가 37%이다.
클라우드 컴퓨팅의 추가적인 장점은 클라우드 사업자를 통해 전문화된 인력으로 안정적인 서비스가 가능하게 된다. 결과적으로 클라우드로 인해 과거 전통적인 IT 환경에서 발생하는 문제점을 해결하여 기업이나 조직이 본연의 핵심 사업에 집중할 수 있게 되었다. 이러한 이유로 클라우드는 현대 기업들의 핵심 IT 전략으로 자리매김하고 있다[2].
결론적으로 클라우드를 도입하는 기업의 역량을 높이기 위해서는 클라우드 전략을 수립하고, SLA 기반의 성과 관리체계를 만들고, 개발 체계도 데브옵스 체계로 전환하여야 한다.
백승익[4]은 우리나라 클라우드 정책 평가 연구에서 정부가 클라우드 컴퓨팅의 활성화를 위해 추진한 정책을 평가하고 분석하였다. 그 결과 우리나라의 클라우드 컴퓨팅 확산 정책은 클라우드 서비스의 소비자보다 공급자 중심이고, 민간보다 정부 중심임이라는 점을 분석하였다.
정부는 2009년부터 다양한 클라우드 활성화 정책을 추진하였고, 2015년에는 클라우드 발전법을 제정하여 클라우드 산업 활성화를 위한 정책, 제도, 지원을 수행하였다. 그 결과로 클라우드 산업 규모가 매우 증가하였고, 기업의 수, 인력 규모도 늘어났다.
이 연구에서 기업 내부 환경 요인으로 새로운 정보 기술에 적극적인 조직과 미래 지향적으로 변화하는 시장 상황에 민첩하게 적응하려는 최고경영자의 인식이 클라우드를 도입하는 데 가장 중요한 요인으로 확인하였다. 또, 외부환경 요인으로는 정부 차원의 정책적 지원이 클라우드 컴퓨팅을 도입하는 데 큰 영향을 미친다는 결과를 확인하였다.
기존 연구에서도 클라우드 컴퓨팅 서비스가 비용이 많이 들더라도 기업에 충분히 가치 있다고 판단하면 높은 비용을 지불할 의사가 있음을 밝히었다[19]. 본 연구에서도 소비자의 클라우드 기대효과가 비용보다는 사업적 효과로 이동한 것으로 판단된다.
사례를 보면 클라우드가 보안에 매우 취약하다는 사용자의 인식과는 차이가 있다는 것을 알 수 있다. 사실 그동안 클라우드 보안이 중요한 문제점으로 대두되어 이미 상당한 기술적인 진보와 관련 보안 기업들이 탄생하여 대부분 문제는 해결되었으며 몇몇 사고는 새로운 기술이 완성되는 과정에서 발생한 것으로 평가하고 있다[7].
설문 조사의 제약점으로는 2016년, 2018년, 2019년의 조사가 모두 동일한 응답자가 아니므로 정확한 추적 조사에는 한계가 존재하지만, 응답자가 동일 직종이고 모수의 규모가 크므로 정확도는 신뢰할 수 있다고 판단하였다. 따라서, 클라우드 도입이 활발한 시기인 2016년부터 클라우드 산업의 변화를 파악하기에는 의미 있는 설문 조사라 판단하였다.
셋째, 클라우드 전환을 위해서는 기업 개발체계의 변화도 동반되어야 한다. 기존의 개발체계를 클라우드 도입으로 개발과 운영을 통합하는 데브옵스(DevOps) 체계로 전환이 필요하다[25].
다음으로는 클라우드로 인해 개발(Development)과 운영(Operation)의 경계가 없어지는 데브옵스(DevOps)를 통해 개발과 운영 편의성이 높아지는 것을 34%가 응답하였다. 이 밖에 클라우드 기대효과에는 Backup, 이중화 등으로 인해 안정성 확보가 32%, 빠른 시장 대응과 서비스 배포가 21%로 조사되었다.
임성택[3]이 2010년에 수행한 연구에서는 클라우드가 국내에 도입되는 초기에 기업의 의사결정에 미치는 요인들을 가설검증으로 도출하였다. 이 연구에서 기업 내부 환경 요인으로 새로운 정보 기술에 적극적인 조직과 미래 지향적으로 변화하는 시장 상황에 민첩하게 적응하려는 최고경영자의 인식이 클라우드를 도입하는 데 가장 중요한 요인으로 확인하였다. 또, 외부환경 요인으로는 정부 차원의 정책적 지원이 클라우드 컴퓨팅을 도입하는 데 큰 영향을 미친다는 결과를 확인하였다.
특이한 점은 인공지능은 아직 클라우드의 활용에서 높은 순위는 아니었다. 인공지능, 머신러닝을 위해서는 대규모 인프라가 필요하여 클라우드가 필수적이지만 클라우드 활용에 인공지능과 머신러닝을 답한 응답자가 19%에 그쳤다. 이는 아직 대규모의 인공지능 프로젝트가 추진되지 않았다고 볼 수 있다.
3차에 걸친 조사에서 특징적인 것은 비용 절감 효과에 대한 기대효과다. 조사가 진행될수록 클라우드 기대효과로 비용 절감보다 유연하고 탄력적인 IT 자원 활용을 기대하는 응답자가 늘어났다. 2016년 1차 조사에서 ‘유연하고 탄력적인 IT 자원 활용’은 56%, 비용 절감은 49%로 비슷하였으나, 2018년 2차 조사에서 72%, 48%로 유연하고 탄력적인 IT 자원 활용이 크게 높아졌으며, 2019년 3차 조사에서도 71%, 44%로 격차가 유지되었다.

후속연구

또한, ICT 인프라를 기반으로 클라우드 이용이 ICT 기업 중심에서 제조, 금융, 미디어 및 공공 등 다양한 분야로 클라우드 사용이 확대되고 있다. 향후, 교육, 의료 등으로도 클라우드 이용이 확대될 것으로 전망된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	IT 자원은 무엇을 통해 제공하는가?	‘필요에 따라’는 기업이나 조직이 사전에 수요 예측이 되지 않더라도 IT 자원의 수요가 발생한 시점 즉시 또는 단시간에 IT 자원을 확보하여 긴급한 수요에 신속한 대응이 가능하게 된다. ‘IT 자원’은 서버, 저장장치, 네트워크 같은 물리적인 자원 또는 기업이 필요한 다양한 애플리케이션이나 서비스를 클라우드 컴퓨팅으로 제공한다. 클라우드 컴퓨팅의 추가적인 장점은 클라우드 사업자를 통해 전문화된 인력으로 안정적인 서비스가 가능하게 된다.
	클라우드 컴퓨팅의 정의는 무엇인가?	클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 ‘인터넷에 연결된 IT 자원을 필요에 따라 제공하는 서비스’로 정의된다[1]. 클라우드 컴퓨팅의 정의에서 ‘인터넷에 연결’은 기업의 조직 내부 또는 다른 기업이 소유하고 있는 외부에 대규모의 IT 자원을 인터넷을 통해 접근을 할 수 있다.
	정부는 클라우드 컴퓨팅 산업을 양성하기 위해 어떤 정책들을 시행하였는가?	이로 인해 정부는 클라우드 컴퓨팅 산업을 양성하기 위한 정책을 시행하였다. 2009년부터 지속해서 클라우드 산업 육성 계획을 수립하였고, 2015년 세계 최초로 ‘클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률’을 공표하였고, 2015년 11월에 ‘제1차 클라우드 컴퓨팅 발전 기본계획(`16∼18)’, 그리고 2018년 12월에 ‘제2차 클라우드 컴퓨팅 발전 기본계획(`19∼21)’을 제시하고, 다양한 정책을 펼쳐왔다.

참고문헌 (25)

National Institute of Standards and Technology, "The NIST Definition of Cloud Computing," Sept. 2011. http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-145.pdf
Joe, M. and Hwang, J., "A Study on Strategies for Activating the Korean Cloud Industry," Spring Conference on Korean Society for Internet Information, 2017.
Rim, S. T., Kong, D. Y., Shim, S. J. and Han, Y. C., “A Study on the Significant Factors Affecting the Adoption of Enterprise Cloud Computing,” Journal of Information Technology Services, Vol. 11, No. 1, pp. 173-196, 2012. https://doi.org/10.9716/kits.2012.11.1.173

원문보기 상세보기
Baek, S., Shin., J., and Kim, J., “Exploring the Korean Government Policies for Cloud Computing Service,” Journal of the Society for e-Business Studies, Vol. 18, No. 3, pp. 1-14, 2013. https://doi.org/10.7838/jsebs.2013.18.3.001

원문보기 상세보기
Kang, S. B., “Cloud Computing Strategy Recommendations for Korean Public Organizations: Based on U.S. Federal Institutions’ Cloud Computing Adoption Status and SDLC Initiative,” The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 20, No. 4, pp. 103-126, 2015. https://doi.org/10.7838/jsebs.2015.20.4.103

원문보기 상세보기
Kim, Y. H., Sawng, Y. W., Lee, G. S., and Ha, H., "A Case Study on ICT Company's Cloud Business Strategy - Focusing on A Telecom Company," Journal of Industrial Economics and Business, Vol. 29, No. 6, pp. 2629-2649, 2016. https://doi.org/10.22558/jieb.2016.12.29.6.2629
Do, H. J. and Kim, I. S., “A Study on Cloud Computing for Financial Sector limited to Processing System of Non-Critical Information: Policy Suggestion based on US and UK’s approach,” The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 22, No. 4, pp. 39-51, 2017. http://dx.doi.org/10.7838/jsebs.2017.22.4.039

원문보기 상세보기
Act on the Development of Cloud Computing and Protection of its Users, Act No. 14839, Korean National Law Information Center, 2017. http://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsiSeq195349&efYd20170726
Enforcement Decree under the Act on the Development of Cloud Computing and Protection of its Users, Presidential Decree No. 28210, Korean National Law Information Center, 2017. http://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsiSeq195464&efYd20170726
K-ICT Cloud Computing Vitalization Plan, Ministry of Science, ICT, & Future Planning and other ministries, 2018. https://www.msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateIdmssw11211&artId1464253
Guide to the Act on the Development of Cloud Computing and Protection of its Users, Ministry of Science, ICT, & Future Planning and National IT Industry Promotion Agency, 2016. https://mois.go.kr/frt/bbs/type001/commonSelectBoardArticle.do?bbsIdBBSMSTR_000000000015&nttId75072
An, S. W., "Policy and Directions for Revitalizing Domestic Cloud Computing," SPRI Research Report, 2019. https://spri.kr/posts/view/22634?coderesearch
Gartner, Gartner Forecasts Worldwide Public Cloud Revenue to Grow 17.5 Percent in 2019, 2019. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-04-02-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-revenue-to-g
Korea Association of Cloud Industry, "Survey on actual condition of cloud industry in 2016," National IT Industry Promotion Agency(NIPA), 2017. https://www.msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateIdmssw11241&artId1287639
Cho, S. H. and Cha, A. R., "Cloud Industry Trends and Implications as Key Infrastructure for the Spread of Artificial Intelligence," NIPA Issue Report 2019-14, 2019. https://www.nipa.kr/main/selectBbsNttView.do?key116&bbsNo11&nttNo5404&bbsTybbs
IDG Research, "Korea IDG survey, the current status of the cloud in Korea in 2017," IT World, 2017. http://www.itworld.co.kr/techlibrary/103142
IDG Research, "Korea IDG survey, Cloud with Artificial Intelligence," IT World, 2018. http://www.itworld.co.kr/techlibrary/110603
IDG Research, "Korea IDG survey, 3 Years of Cloud Market Analysis in Korea," IT World, 2019. http://www.itworld.co.kr/techlibrary/125369
Park, S. Y. and Kim, Y., “An Analysis of the Interaction Effect of Benefit and Cost on Cloud Computing Service,” KIPS Transactions on Computer and Communication Systems, Vol. 2, No. 1, pp. 27-34, 2013. https://doi.org/10.3745/ktccs.2013.2.1.027

원문보기 상세보기
BespinGlobal, 2019 State of Cloud Adoption in Korea, 2019. https://www.bespinglobal.com/2019-state-cloud-adoption-korea/
Kim, J. H., "Privacy Issues in Cloud Computing," Review of Korea Institute of Information Security and Cryptology, Vol. 24, No. 6, pp. 25-30, 2014. doi: KIISC.2014.24.6.25
Korea Internet and Security Agency(KISA), Cloud Security Assurance Program, 2019. https://isms.kisa.or.kr/main/csap/intro/
Financial Security Institute, "Cloud Computing Concepts and Industry Trends," 2016. http://www.fsec.or.kr/common/proc/fsec/bbs/42/fileDownLoad/497.do
Jang, K. S., Shin, S. J., and Jung, J., “A Study on Recognization for Quality Importance of Cloud Services,” The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 15, No. 2, pp. 39-44, 2015. http://dx.doi.org/10.7236/JIIBC.2015.15.2.39

원문보기 상세보기
Jeon, I. S., “DevOps:Integrated Management of Development Operations in Non-disruptive Environment with Security,” Review of Korea Institute of Information Security and Cryptology, Vol. 25, No. 1, pp. 47-52, 2015. http://dx.doi.org/KIISC.2015.25.1.47

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증