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[국내논문] 우적 크기 탐지기 신호로 산출한 정량적 운동에너지
Quantitative Kinetic Energy Estimated from Disdrometer Signal 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.15 no.1, 2020년, pp.153 - 160  

마르시아 모라에스 ,  엘사 삼파이오 ,  히까르도 테노리오 ,  윤홍주 (부경대학교 공간정보시스템공학과) ,  권병혁 (부경대학교 환경대기과학과)

초록
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Brazil Alagoas 주의 동부 지역에서 우적 크기를 측정하는 디즈드로미터(disdrometer)로 산출한 강우량과 강우율의 관계로 우적의 역학 에너지가 예측되었다. 강우의 시작과 끝에서 측정되는 약한 강우 강도에서는 지수 형태의 방정식이 큰 우적의 영향을 억제하였다. 빗방울의 역학 에너지는 거의 모든 강우 강도 범위에서 과소평가 되었다. 결정 계수, 평균 절대 오차, 상대 오차 비율, 평균 절대 오차, 평균 제곱 오차, Willmott의 일치 지수 및 신뢰 지수와 같은 성과 지표에 기반을 두어 예측된 강우 역학 에너지가 유용한 결과로 평가되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The kinetic energy of the rain drops was predicted in a relation between the rain rate and rain quantity, derived directly from the rain drop size distribution (DSD), which had been measured by a disdrometer located in the eastern state of Alagoas-Brazil. The equation in the form of exponential form...

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  • The prediction of the kinetic energy of rain was the main objective of this research. in a form of the quantity (unit of energy per unit area per unit of rainfall), derived directly from DSDs
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참고문헌 (11)

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  3. A. C. Imeson, "Addressing soil erosion in Europe: proceedings of the SCAPE workshop in Alicante, Spain", Land Degradation and Development, vol. 16, no. 6, 2016, pp. 505-508. 

  4. EMBRAPA, Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento-Climatologia do Estado de Alagoas, ISSN 1678-0892. Recife, 2012. 

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  7. M. C. Moraes, R. S. Tenorio, E. Sampaio, H. A. Barbosa, C. A. C. Santos, H. J. Yoon, and B. H. Kwon, "Kinetic Energy Rate of the Rain Drops Based on the Impact Signal Analysis," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 14, no. 4, 2019, pp. 734-754. 

  8. P. I. A. Kinnell, "Rainfall intensity-kinetic energy relationships for soil loss prediction," Soil Science Society of America, vol. 45, no. 1, 1981, pp. 153-155. 

  9. W. H. Wischmeier, and D. Smith, "Rainfall energy and its relation to soil loss," Transactions of the American Geophysical Union, vol. 39, no. 2, 1958 pp. 285-291. 

  10. P. Krause, D. P. Boyle, and F. Base, "Comparison of different efficiency criteria for hydrological model assessment. Advances in Geosciences," European Geosciences Union, vol. 5, no. 1, 2005, pp. 89-97. 

  11. D. R. Legates and G. J. M. Jr., "Evaluating the use of goodnessof-fit measures in hydrologic and hydroclimatic model validation," Water Resources Research, vol. 35, no. 1, 1989, pp. 233-241. 

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