[논문]중·고령자의 긍정심리자본이 창업의지에 미치는 영향: 위험 감수성의 매개 및 자산상태의 조절 효과

최주철

doi:10.15207/jkcs.2020.11.4.233

중·고령자의 긍정심리자본이 창업의지에 미치는 영향: 위험 감수성의 매개 및 자산상태의 조절 효과
The relationship between positive psychological capital and entrepreneurial intention among middle-aged and elderly individuals: Mediation of Risk Sensitivity and Moderating Effects of Asset Status 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.4, 2020년, pp.233 - 245

초록
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본 연구는 최근 창업에 관심을 가지는 중·고령자를 대상으로 위험 감수성의 매개 및 자산상태의 조절 효과를 중심으로 중·고령자의 긍정심리 자본이 창업 의지에 미치는 영향을 알아보기 위하여 서울지역 중·고령 직장인 250여명을 대상으로 2019년 12월 1일부터 31일까지 설문조사를 하였다. 자료 분석은 SPSS 26.0 프로그램을 사용하여 빈도분석, 기술 통계량, 신뢰성, 요인분석을 통해 연구모형의 적합성을 검증하고 구조방정식 모형을 구축 후 AMOS 통계패키지를 이용하여 연구가설 검증과 매개 효과와 조절 효과를 분석하였다. 연구결과 긍정심리 자본이 위험 감수성에는 긍정적인 영향을 미치고 있으며 자기효능감과 창업 의지, 복원력과 창업 의지 간의 경로는 0.042와 0.026으로 매개효과가 지지가 되며 창업 의지에 영향은 모형 간의 χ² 차이가 7.096으로 자산상태의 조절 효과가 있음이 확인되었다. 본 연구결과의 시사점으로 중·고령자의 창업에 필요한 긍정심리 자본과 창업자산 상태를 강화할 수 있는 프로그램의 융복합적인 개발이 요구된다. 후속 연구로는 대상 지역을 확대하고 다른 창업요인에 대한 분석이 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to investigate the relationship between positive psychological capital and entrepreneurial intention among middle-aged and elderly individuals who are interested in starting their own business by focusing on the mediating effect of risk sensitivity and the moderating effect of asset status. To accomplish the study's objective, a questionnaire was administered to approximately 250 middle-aged and elderly people working in Seoul from December 1 to December 31, 2019. Collected data were analyzed using SPSS 26.0. Specifically, frequency analysis and descriptive statistics were conducted, and reliability of the constructs was assessed. Factor analysis was used to measure the goodness of fit of the model developed. Finally, a structural equation model was established, and analysis was conducted on the test of the hypotheses about the mediating, moderating, and adjusting effects using the AMOS statistical package. The results revealed that positive psychological capital had a positive impact on risk sensitivity, and the path analysis of self-efficacy and entrepreneurial intention as well as resilience and entrepreneurial intention showed results of 0.042 and 0.026, respectively, supporting mediating effects. In the causal relationship between positive psychological capital and entrepreneurial intention, asset status acted as a moderator given that the chi square difference between the models was 7.096. Thus, the findings provide implications for comprehensive training programs to boost positive psychological capital and asset status in middle-aged and elderly individuals who are preparing to establish their own business. Further studies are needed to cover broader geographic areas and compare/analyze other variables associated with business startups.

주제어

표/그림 (13)

그림 Fig. 1. Research model
표 Table 1. General characteristics of the sample
표 Table 2. Descriptive statistics
표 Table 3. Exploratory Factor Analysis and Reliability Test Results of Positive Psychological Capital
표 Table 4. Exploratory factors and reliability analysis results of Risk Sensitivity
표 Table 5. Exploratory Factor Analysis and Reliability Analysis of Entrepreneurial Intention.
표 Table 6. Convergent validity test results
표 Table 7. Discriminant Validity Test Results
표 Table 8. Research Model Fit Test Results
표 Table 9. The Effect of Positive Psychological on Risk Sensitivity
표 Table 10. The Effect of Risk Sensitivity on the Will to Start a Business
표 Table 11. Results of the mediating effects significance test of Risk Sensitivity
표 Table 12. Result of adjustment effect test of asset condition

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 기존 중·고령자 창업 관련 연구에서 다루어지지 않은 중·고령자의 긍정심리자본이 창업 의지에 미치는 영향을 위험 감수성의 매개작용과 창업자의 자산상태에 따른 조절 효과에 대해 검증하고 중·고령자의 자산상태를 고려한 실효성있는 창업정책에 필요한 기초 자료를 제공하고자 한다.
본 연구에서는 중·고령 인구의 증가와 양질의 일자리 부족으로 대다수가 낮은 저임금의 노동시장에 내몰리고 있는 문제점 해결을 위하여 중·고령 창업을 하나의 대안으로 방안으로 제시하고 있다.

가설 설정

05 수준에서 모두 채택되었다. 그러나 희망과 낙관주의가 위험 감수성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설 2와 가설 3은 기각되었다. 본 연구결과는 긍정심리자본이 위험 감수성에 긍정적인 영향을 미친다는 [21, 24] 선행연구 결과와 일치하거나 부분적으로 지지하고 있다.
가설 5. 위험 감수성은 창업 의지에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2. 희망은 위험 감수성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

본 연구는 Table 12에서 보는 바와 같이 자산상태에 따라 위험 감수성이 창업 의지에 미치는 영향력이 달라질 것이라는 가설 7을 지지하고 있다. AMOS에서 조절 효과를 검정하는 방법은 집단별로 데이터를 분할하여 경로를 제약한 제약모델과 제약하지 않은 자유 모형을 비교하여 판단한다. 자유도 감소분을 상쇄할 만큼 χ ²(CMIN)의 감소가 자유도 감소분보다 커야 하므로 자유도 1당 χ²(CMIN)의 감소가 3.
또한, 연구목적에 부합하도록 설문지를 긍정심리자본, 위험 감수성, 창업 의지 등 3개의 구성개념을 측정하기 위한 총 34개의 문항으로 수정 보완하여 구성하였다. 긍정심리 자본은 선행 연구자들이 활용한 문항들을 본 연구의 목적에 맞도록 일부 수정하여 측정하였다[13, 52]. 긍정심리자본의 하위요인 중 자기효능감은 ‘장기적인 문제를 분석하고 해결하는 능력’ 등 7개 문항, 희망은 ‘본인의 현재 과업을 열정적으로 수행함’ 등 5개 문항, 낙관주의는 ‘과업수행 중 좌절을 극복하고 잘 수행할 수 있음’ 등 6개 문항, 복 원력은 ‘일이 어려워도 가장 원만하게 해결되리라 기대함’ 등 6개 문항으로 구성하여 측정하였다.
긍정심리자본의 하위요인 중 자기효능감은 ‘장기적인 문제를 분석하고 해결하는 능력’ 등 7개 문항, 희망은 ‘본인의 현재 과업을 열정적으로 수행함’ 등 5개 문항, 낙관주의는 ‘과업수행 중 좌절을 극복하고 잘 수행할 수 있음’ 등 6개 문항, 복 원력은 ‘일이 어려워도 가장 원만하게 해결되리라 기대함’ 등 6개 문항으로 구성하여 측정하였다.
셋째, 확인적 요인분석을 통해 χ², p값, RMR, RMSEA등 절대적합지수와 NFI, IFI, TLI, CFI 등 증분 적합지수 그리고 AGFI, ACI 등 간명 적합지수를 도출하고 연구모형의 적합성을 검증하였다. 넷째, 구조방 정식 모형(SEM)을 구축하고 AMOS 통계패키지를 이용하여 4개의 연구가설을 검증하였다. 다섯째, 부트스트래핑 방식으로 매개 효과를 검정하고, 자유 모형과 제약모형의 차이를 이용하여 조절 효과를 분석하였다.
넷째, 구조방 정식 모형(SEM)을 구축하고 AMOS 통계패키지를 이용하여 4개의 연구가설을 검증하였다. 다섯째, 부트스트래핑 방식으로 매개 효과를 검정하고, 자유 모형과 제약모형의 차이를 이용하여 조절 효과를 분석하였다. 연구가설의 채택과 기각은 유의수준 p<0.
본 연구는 선행연구로부터 검증된 측정 도구들을 활용하여 연구변수의 개념으로부터 실제 현상에서 측정과 관찰이 가능하도록 변수를 긍정심리자본의 4가지 하위 요소인 자기효능감, 희망, 낙관주의, 복원력 그리고 위험, 감수성, 창업 의지로 나누어 설정하였다. 또한, 연구목적에 부합하도록 설문지를 긍정심리자본, 위험 감수성, 창업 의지 등 3개의 구성개념을 측정하기 위한 총 34개의 문항으로 수정 보완하여 구성하였다. 긍정심리 자본은 선행 연구자들이 활용한 문항들을 본 연구의 목적에 맞도록 일부 수정하여 측정하였다[13, 52].
본 연구는 선행연구로부터 검증된 측정 도구들을 활용하여 연구변수의 개념으로부터 실제 현상에서 측정과 관찰이 가능하도록 변수를 긍정심리자본의 4가지 하위 요소인 자기효능감, 희망, 낙관주의, 복원력 그리고 위험, 감수성, 창업 의지로 나누어 설정하였다. 또한, 연구목적에 부합하도록 설문지를 긍정심리자본, 위험 감수성, 창업 의지 등 3개의 구성개념을 측정하기 위한 총 34개의 문항으로 수정 보완하여 구성하였다.
셋째, 확인적 요인분석을 통해 χ², p값, RMR, RMSEA등 절대적합지수와 NFI, IFI, TLI, CFI 등 증분 적합지수 그리고 AGFI, ACI 등 간명 적합지수를 도출하고 연구모형의 적합성을 검증하였다.
연구모형의 적합도는 χ²과 GFI, RMSEA 등 모형의 전반적 적합도를 나타내는 절대적합지수와 NFI, RFI, IFI, TLI, CFI 등 기초모 델에 대한 제안모델의 적합도를 나타내는 증분 적합지수 그리고 모델이 얼마나 심플한지를 평가하기 위한 AGFI 등 간명 적합지수를 사용하여 검정기준을 충족하는지 여부에 따라 판단한다.
3.1 연구모형

연구에서는 지금까지 살펴본 여러 이론적 배경과 선행 연구에 대한 고찰을 통하여 긍정심리자본의 하위요인들이 위험 감수성의 매개를 거쳐 창업 의지에 영향을 미치고 자산상태에 따라 창업 의지에 미치는 위험 감수성의 영향력이 달라질 것으로 추론하고 Fig. 1과 같이 연구모형을 구축하였다.
위험 감수성은 박재환 등[53], 강병오 등[54] 등이 활용한 문항들을 본 연구의 목적에 맞게 일부 수정하여 ‘어느 정도의 위험을 감수하더라도 해야 할 일을 함’ 등 4개의 문항으로 측정하였다.
이러한 문제점을 보완하기 위하여 중·고령자 창업자의 긍정심리자본이 창업 의지에 미치는 영향을 분석하고 위험 감수성에 대한 매개 효과와 청년창업자와 다른 특징인 자산상태에 대한 조절 효과를 검증하였다.
둘째, 측정 도구의 신뢰성은 Cronbach's α로 검증하고 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 이용하였다. 일반적으로 확인적 요인분석 (CFA)으로 집중 타당성을 검증하는 데 충분하나 본 연구에서는 측정 도구의 강건성을 더욱 확보하기 위해 탐색적 요인과 확인적 요인으로 2단계에 걸쳐 중복으로 검증하여 연구변수의 타당성을 검증하였다. 요인추출을 위해 탐색적 요인분석(EFA)은 주성분 분석과 직교 3회전 방법 을 활용하였고, 확인적 요인분석(CFA)에서는 요인부하량, 평균분산추출지수(AVE), 개념 신뢰도(C.
창업 의지는 박시사와 강성일[55]이 활용한 문항들을 본 연구의 목적에 맞게 일부 수정하여 ‘창업가가 되기 위해 어떤 일이든 할 준비가 되었음’ 등 6개의 문항으로 측정하였다.

대상 데이터

본 연구를 위하여 서울지역 중·고령 직장인 250여 명을 대상으로 2019년 12월 1일부터 31일까지 약 30일에 거쳐 설문조사를 실시하였다.
본 연구를 위하여 서울지역 중·고령 직장인 250여 명을 대상으로 2019년 12월 1일부터 31일까지 약 30일에 거쳐 설문조사를 실시하였다. 설문지 조사 및 회수를 위하여 아르바이트 연구원들을 채용하여 사전 교육하여 회수율을 극대화하였으며 회수된 설문지 240부 가운데 결측치가 있거나 불성실한 응답을 한 8부를 제외하고 총 232부를 최종 분석대상으로 선정하였다.

데이터처리

둘째, 측정 도구의 신뢰성은 Cronbach's α로 검증하고 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 이용하였다.
일반적으로 확인적 요인분석 (CFA)으로 집중 타당성을 검증하는 데 충분하나 본 연구에서는 측정 도구의 강건성을 더욱 확보하기 위해 탐색적 요인과 확인적 요인으로 2단계에 걸쳐 중복으로 검증하여 연구변수의 타당성을 검증하였다. 요인추출을 위해 탐색적 요인분석(EFA)은 주성분 분석과 직교 3회전 방법 을 활용하였고, 확인적 요인분석(CFA)에서는 요인부하량, 평균분산추출지수(AVE), 개념 신뢰도(C.R.) 값을 구하여 집중타당성과 판별 타당성 등 구성개념 타당성을 검증하였다. 셋째, 확인적 요인분석을 통해 χ², p값, RMR, RMSEA등 절대적합지수와 NFI, IFI, TLI, CFI 등 증분 적합지수 그리고 AGFI, ACI 등 간명 적합지수를 도출하고 연구모형의 적합성을 검증하였다.
본 연구의 가설을 검증하기 위하여 자료를 수집한 후 SPSS 26을 사용하여 다음과 같이 분석하였다. 첫째, 빈도분석을 통해 표본의 일반적 특성을 살펴보고 연구변수의 평균, 표준편차 등 기술 통계량을 살펴보기 위하여 기술통계 분석을 하였다. 둘째, 측정 도구의 신뢰성은 Cronbach's α로 검증하고 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 이용하였다.

이론/모형

측정항목은 리커트 척도(Likert scale)를 활용하여 ‘매우 그렇지 않다’를 1점, ‘매우 그렇다’를 5점으로 측정하였다.

성능/효과

941로 나타나 양호한 수준임이 확인되었다. KMO는 모두 0.6 이상으로 나타나 요인 분석을 위한 변수들의 선정이 양호한 것으로 확인되었으며, Bartlett 구형성 검정결과 모두 유의확률이 0.05 이하로 나타나 상관행렬의 단위행렬이 아닌 것으로 확인되어 요인분석을 실시하기에 적합한 모형으로 확인되었다.
가설 1과 가설 4를 검증한 결과, 경로계수와 C.R.값은 각각 0.349와 0.177, 2.275와 2.282로서 유의수준 p<0.05 수준에서 모두 채택되었다.
가설 5를 검증한 결과, 경로계수와 C.R.값은 각각 0.765와 7.556으로서 유의수준 p<0.01 수준에서 채택되었다.
본 연구는 Table 11에서 보는 바와 같이 위험 감수성이 긍정심리자본의 하위요인인 자기효능감, 희망, 낙관주의, 복원력과 창업 의지간의 관계를 매개하고 있다는 가설 6을 부분적으로 지지하고 있다. 가설 6을 검증한 결과, 자기효능감과 창업 의지, 복원력과 창업 의지 간의 관계를 위험 감수성이 매개하고 있음이 확인되었다. 부트스트래핑에 의한 간접효과의 유의성을 확인한 결과, 자기효능감과 창업 의지, 복원력과 창업 의지간의 경로는 0.
01 수준에서 유의하였다. 각 구성개념의 평균분산추 출(AVE)과 개념신뢰도는 자기효능감은 0.778과 0.933, 희망은 0.783와 0.935, 낙관주의는 0.797과 0.9402, 복 원력은 0.738과 0.918, 위험 감수성은 0.748과 0.922, 창업 의지는 0.805와 0.943로 나타나 모두 검정기준을 충족하였다.
01 수준에서 모두 유의하여 법칙 타당성도 충족하고 있다. 독립변수인 자기효능감, 희망, 낙관주의, 복원력에 대한 다중공선성 검증 결과 모두 VIF가 10 이하인 것으로 나타나 일부 변수 간 상관계수가 높은 편이나 다중공선성은 없는 것으로 확인되었다.
연구결과를 살펴보면 첫째, 긍정심리자 본이 위험 감수성에 긍정적인 영향을 미친다는 가설은 긍정심리자본의 하위 변인인 자기효능감과 복원력이 위험 감수성에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 위험 감수성이 긍정심리자본의 하위요인 중에서 자기효능감과 창업 의지, 복원력과 창업 의지 간의 관계를 매개하고 있음이 확인되었다. 마지막으로 조사 표본을 자산상태에 따라 3억 미만 집단과 3억 이상 두 개의 집단으로 데이터를 분할하고 검증한 결과, 창업 의지에 영향을 미치는 관계에서 자산상태에 따라서 조절 효과가 있음이 확인되었다.
둘째, 위험 감수성이 긍정심리자본의 하위요인 중에서 자기효능감과 창업 의지, 복원력과 창업 의지 간의 관계를 매개하고 있음이 확인되었다. 마지막으로 조사 표본을 자산상태에 따라 3억 미만 집단과 3억 이상 두 개의 집단으로 데이터를 분할하고 검증한 결과, 창업 의지에 영향을 미치는 관계에서 자산상태에 따라서 조절 효과가 있음이 확인되었다. 본 연구가 주는 시사점은 다음과 같다.
본 연구모형은 관측변수 일부를 제거하고, 창업 의지 1번 문항과 4번 문항 간에 공분산을 설정하여 연구모형의 적합도를 높였으며, χ²과 GFI 지수를 제외하고 대다수의 지수가 적합도 기준을 초과하고 있어 가설검증을 위한 구조방정식으로 적당하다고 할 수 있다[56, 57].
부트스트래핑에 의한 간접효과의 유의성을 확인한 결과, 자기효능감과 창업 의지, 복원력과 창업 의지간의 경로는 0.042와 0.026으로서 p<0.05 수준에서 통계적 유의성을 확보하여 매개 효과가 있음이 최종적으로 검증되었다.
이러한 문제점을 보완하기 위하여 중·고령자 창업자의 긍정심리자본이 창업 의지에 미치는 영향을 분석하고 위험 감수성에 대한 매개 효과와 청년창업자와 다른 특징인 자산상태에 대한 조절 효과를 검증하였다. 연구결과를 살펴보면 첫째, 긍정심리자 본이 위험 감수성에 긍정적인 영향을 미친다는 가설은 긍정심리자본의 하위 변인인 자기효능감과 복원력이 위험 감수성에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 위험 감수성이 긍정심리자본의 하위요인 중에서 자기효능감과 창업 의지, 복원력과 창업 의지 간의 관계를 매개하고 있음이 확인되었다.
이러한 점을 고려하여 자산상태를 3억 미만 집단과 3억 이상 집단으로 데이터를 분할하고 가설 7을 검증한 결과, 위험 감수성이 창업 의지에 영향을 미치는 관계에서 자유 모형과 제약모형의 χ² 차이가 7.511이므로 자산상태의 조절 효과가 있음이 확인되었다.
자유도 감소분을 상쇄할 만큼 χ ²(CMIN)의 감소가 자유도 감소분보다 커야 하므로 자유도 1당 χ²(CMIN)의 감소가 3.84 이상인지를 확인하여 조절 효과 여부를 판단한다.

후속연구

첫째, 연구 대상을 서울지역 중·고령 직장인을 대상으로 하였기 때문에 연구결과를 일반화하기에는 대표성의 한계가 있을 수 있다. 그러므로 후속 연구에서는 대상자들을 넓은 지역으로 확대하여 더욱 다양한 분석을 할 필요가 있다. 둘째, 긍정 심리자본이 창업 의지에 영향을 주 는 것으로 추론하여 위험 감수성의 매개 효과와 자본상태의 조절 효과에 대해 연구하였으나 개인적인 심리적 환경에 대한 충분한 고려가 부족하다.
둘째, 긍정 심리자본이 창업 의지에 영향을 주 는 것으로 추론하여 위험 감수성의 매개 효과와 자본상태의 조절 효과에 대해 연구하였으나 개인적인 심리적 환경에 대한 충분한 고려가 부족하다. 그러므로 후속 연구에서는 이러한 한계점을 고려하고 조사결과를 반영한다면 보다 좋은 실증 연구가 될 수 있을 것으로 판단된다.
그리고 자산상태가 창업 의지를 조절하는 것으로 나타나 중·고령 창업자의 자산상태 뿐만 아니라 중·고령층을 위한 창업 금융지원제도를 마련하여 창업펀드 조성 등 창업 의지를 지원할 수 있는 다양한 금융상품의 개발하여 보다 편리하게 창업을 할 수 있는 인프라를 구축되어야 할 것이다.
그러므로 후속 연구에서는 대상자들을 넓은 지역으로 확대하여 더욱 다양한 분석을 할 필요가 있다. 둘째, 긍정 심리자본이 창업 의지에 영향을 주 는 것으로 추론하여 위험 감수성의 매개 효과와 자본상태의 조절 효과에 대해 연구하였으나 개인적인 심리적 환경에 대한 충분한 고려가 부족하다. 그러므로 후속 연구에서는 이러한 한계점을 고려하고 조사결과를 반영한다면 보다 좋은 실증 연구가 될 수 있을 것으로 판단된다.
복원력에 대한 자기평가가 가장 높게 나타났고 종속변수인 창업 의지의 평균은 2.6954로서 모든 독립변수보다 훨씬 낮게 나타나 중·고령층의 창업 의지 제고를 위한 창업 생태계 구축 등 다양한 대책이 필요함을 확인할 수 있다.
첫째, 연구 대상을 서울지역 중·고령 직장인을 대상으로 하였기 때문에 연구결과를 일반화하기에는 대표성의 한계가 있을 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	복지비용 부담 문제를 만드는 원인은?	이러한 변화는 적응력이 부족한 중·고령자에게 일자리 경쟁 에서 밀려나는 현상을 초래하고 있으며 특히 한국 사회 에서는 경제성장 둔화와 베이비붐 세대들의 은퇴 시기와 맞물려 노동시장에서 빠르게 퇴출당하고 있다. 급속한 인구 고령화로 인한 연금 부족과 고령자에 대한 부양비 증가는 복지비용 부담 문제를 만들고 사회보장의 혜택이 미흡한 중·고령자의 생계유지를 위한 일자리문제가 심각하게 대두되고 있다. 이러한 문제점 해결을 위해 중·고령 자들을 노동시장에서 이탈을 방지하고 사회 빈곤층으로 전락하지 않도록 하는 대책과 관련된 많은 연구가 제시되고 있다[1-3].
	4차 산업혁명에 따른 변화가 중·고령자에게 미치는 영향은?	최근 사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 인공지능 등 정보통신기술을 통해 고도의 지식기반기술로 더욱 지 능화된 4차 산업혁명은 많은 분야에서 사회구조를 근본적으로 변화시키고 있으며 일자리 감소와 새로운 직업창 출 기회가 동시에 공존하는 구조로 재편되고 있다. 이러한 변화는 적응력이 부족한 중·고령자에게 일자리 경쟁 에서 밀려나는 현상을 초래하고 있으며 특히 한국 사회 에서는 경제성장 둔화와 베이비붐 세대들의 은퇴 시기와 맞물려 노동시장에서 빠르게 퇴출당하고 있다. 급속한 인구 고령화로 인한 연금 부족과 고령자에 대한 부양비 증가는 복지비용 부담 문제를 만들고 사회보장의 혜택이 미흡한 중·고령자의 생계유지를 위한 일자리문제가 심각하게 대두되고 있다.
	중·고령 창업가의 실패가 젊은층보다 더 심각한 결과를 초래하는 이유는?	젊은 층과는 달리 다른 고용에 대한 대안이 없는 현실에서 중·고령자의 창업은 생계와 노후생활을 보장해주는 주요한 역할을 하므로 중·고령 창업가의 경우 실패 시 젊은층보다 더 심각한 결과를 초래하고 있다. 즉 중·고령 자들은 사업을 중단할 경우 노동시장에서 완전히 이탈하게 되고 은퇴자산의 고갈로 노후생활이 불안정해지는 것으로 보고되고 있다[7].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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