[논문]노인 당뇨병 인지자의 연령에 따른 삶의 질 수준 분석: 국민건강영양조사를 이용하여

강예지; 박경

doi:10.4163/jnh.2020.53.2.129

노인 당뇨병 인지자의 연령에 따른 삶의 질 수준 분석: 국민건강영양조사를 이용하여
Health-related quality of life in elderly patients with diabetes mellitus according to age: based on Korea National Health and Nutrition Examination Survey 원문보기

Journal of nutrition and health, v.53 no.2, 2020년, pp.129 - 140

초록
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본 연구는 국민건강영양조사 2008-2016년 자료를 이용하였고, 그중 자신이 당뇨병을 앓고 있다는 것을 인지하고 있는 65세 이상 노인들을 대상으로 분석을 실시하였다. 총 2,353명을 대상으로 세부 연령 그룹별 정신건강 특성, 식이 섭취수준 및 HRQoL 수준을 비교하였다. 노인 당뇨병 인지자들을 65-69세, 70-74세, ≥ 75세로 분류하여 EQ-5D 개별 항목과 index 수준을 비교 분석한 결과 5가지 항목 중, 연령이 높을수록 운동능력, 자기관리, 일상활동, 통증/불편 항목의 수준이 낮은 결과를 보였고, EQ-5D index 또한 가장 낮은 것으로 나타났다. 노인 당뇨병 환자의 경우, 질환을 통해 직접적인 영향을 받는 것과 노화로 인해 나타나는 여러 기능장애들이 함께 동반되는 경우가 많기 때문에 이를 반영한 개별적인 치료 및 관리가 필요한 실정이다. 이에 따라 노인 당뇨병 환자들의 건강관리에서 HRQoL 측정의 중요성은 강조되며, 지속적인 추적 조사를 통해 노인 당뇨병 환자들의 건강에 영향을 주는 특정 요인에 대한 체계적인 관리 및 파악이 가능할 것으로 생각된다. 또한 이를 고려하여 국내 당뇨병 환자의 HRQoL 수준을 향상시키는 것은 개인의 건강관리뿐만 아니라 국가의 보건복지정책에 이바지할 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: Although the importance of life satisfaction in patients with chronic diseases has been emphasized, limited studies have been performed on the health-related quality of life (HRQoL) among elderly patients with chronic diseases. This study examined the HRQoL among Korean patients with diabetes aged 65 years or older. Methods: This study used data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2008-2016. The analysis included data of 2,353 elderly patients with diabetes aged 65 years or older who were aware that they had type 2 diabetes. Each participant was categorized into one of three age groups (65-69 years, 70-74 years, and ≥ 75 years). The EuroQol-5 Dimensions (EQ-5D) scale was computed to estimate the HRQoL. Multivariate linear regression analysis was used to compare the demographic characteristics, lifestyle characteristics, nutrient intake, and EQ-5D scores between the age groups. Results: The intake levels of most nutrients were similar in the three age groups, but the total energy intake levels were significantly lower, and the sodium intake levels were significantly higher in the older age groups (p < 0.001). In addition, all items of the EQ-5D index, except for anxiety/depression, tended to decrease with age. In particular, the oldest age group (≥ 75 years) showed significantly lower levels on most items and the EQ-5D index than those in the other age groups (p < 0.001). Conclusion: Elderly patients with type 2 diabetes may have low levels of life satisfaction, which worsens with increasing age. Therefore, it is important to develop and manage personalized guidelines and medical systems so that elderly patients have a higher quality of life for the remainder of their lives. The results of this study are expected to be used as basic data for the systematic management of diabetes in elderly Korean patients.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

또한 유병기간이 길고 혈당관리가 잘 이루어지지 못한 환자의 경우 혈당관리가 잘 이루어지는 환자 또는 늦은 나이에 발생된 환자에 비해 젊은 나이에 사망할 가능성이 높으므로 생존 바이어스가 존재할 가능성이 있다 [39,40]. 이에 따라 본 연구에서는 시간 종속 변수인 당뇨병 유병기간을 공변량으로 보정함으로써 바이어스를 최소화하고자 노력하였다. 또한 노인 당뇨병 인지자의 삶의 질 수준 비교에 있어 문헌고찰과 예비분석을 통해 정리된 교란인자들을 보정하였으나, 관찰연구 특성상 여전히 남아있는 교란인자의 영향이 있을 수 있다.
이에 본 연구에서는 국민건강영양조사 (Korea National Health and Nutrition Examination Survey) 자료를 이용하여 65세 이상 노인 당뇨병 인지자들을 초기 노년기 (65–69세), 중기 노년기 (70–74세), 후기 노년기 (≥ 75세)로 세분화 하고, 이들의 일반적인 특성, 식이 섭취수준 및 HRQoL 수준을 비교하여, 노인 당뇨병 인지자의 삶의 질 개선 및 건강증진을 위한 객관적이고 과학적인 자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

Different letters represent statistical difference by Tukey multiple comparison test. Values were adjusted for body mass index, education level, monthly household income, smoking status, alcohol consumption, duration of diabetes, and number of comorbidities.
Different letters represent statistical difference by Tukey multiple comparison test. Values were adjusted for sex, body mass index, education level, monthly household income, smoking status, alcohol consumption, duration of diabetes, and number of comorbidities.
교육수준은 초등학교 졸업 이하, 중학교 졸업, 고등학교 졸업 이상으로 분류하였으며, 소득수준은 월 평균 가구 총 소득 변수를 이용하여 100 만원 미만, 100만원 이상 200만원 미만, 200만원 이상으로 분류하였다. 경제활동 여부에 따라 취업자와 실업자 및 비경제활동인구로 구분하였으며, 가구 형태는 독거노인과 배우자 및 다른 친인척과 함께 생활하는 경우로 제시하였다. 신체활동 수준은 국민건강영양조사 원시 자료 중, 신체활동 정보가 제공된 2008–2013년 자료를 이용하였다.
노인 당뇨병 인지자를 연령 그룹별로 분류하여 EQ-5D 수준을 비교 분석한 결과를 Table 5에 제시하였다. 노인 당뇨병 인지자의 HRQoL에 교란 인자로 작용할 수 있는 성별, BMI, 교육수준, 월별가구소득수준, 흡연, 음주량, 당뇨병 유병기간, 동시 이환 수를 보정하여 평균을 비교하였다. 그 결과 불안/우울 항목을 제외한 전 항목에서 연령이 높을수록 HRQoL 평균은 낮은 결과를 보였다.
당뇨병 유병기간은 조사 시기와 의사 진단을 받은 시기에 대한 정보를 이용하여 < 5년, 5–9년, 10–14년, ≥ 15년으로 분류하였다.
음주와 관련하여서는 최근 1년간 음주 섭취 여부 설문 자료를 통해 1일 단위로 환산한 섭취빈도와 1회 섭취량을 곱하여 일일 섭취량 (serving/day)을 산출하였고, 섭취 수준에 따라 비음주자, < 2 servings/day, ≥ 2 servings/day로 구분하였다. 당뇨병 치료 형태는 비치료자, 경구혈당강하제 복용 및 인슐린 투여 치료, 식이 및 운동 요법만 실시하고 있거나 경구혈당강하제 및 인슐린 투여를 모두 병행하고 있는 대상자로 분류하여 제시하였다. 당뇨병 유병기간은 조사 시기와 의사 진단을 받은 시기에 대한 정보를 이용하여 < 5년, 5–9년, 10–14년, ≥ 15년으로 분류하였다.
대상자들의 만 나이, 성별, 교육수준, 월별가구소득수준, 경제활동 여부, 가구 형태, 걷기, 중등도 및 고강도 신체활동 여부, 흡연, 음주량, 당뇨병 치료 형태, 당뇨병 유병기간 정보는 건강설문조사를 통해 조사되었다. 연령은 초기 노년기 (65–69세), 중기 노년기 (70–74세), 후기 노년기 (≥ 75세)의 세 그룹으로 분류하였다.
또한 연구 대상자들의 정신건강 상태를 파악하기 위해 건강조사항목에서 수면시간, 평소 스트레스 인지 정도, 자살 계획 및 시도 여부, 우울감 경험, 정신 문제 상담 경험에 대한 자료를 이용하였다. 조사 대상자들이 평소 수면을 취하는 시간에 따라 6시간 미만, 6시간 이상 7시간 미만, 7시간 이상 8시간 이하, 8시간 초과로 분류하였다.
본 연구에서는 집락추출변수, 분산추정층, 가중치를 적용한 복합표본설계방법을 이용하여 수행하였다. 또한 표본설계 시점과 조사 시점 간 가구수 및 인구수 차이로 인해 발생될 수 있는 오차, 불균등 추출률, 조사 미참여자의 무응답 오차 등의 문제를 해결하기 위해 연관성 분석 가중치를 사용하였다.
마지막으로, 최근 1년 동안 정신적인 문제로 인해 방문, 전화 또는 인터넷 등을 통해 상담을 받은 경험이 있는지에 따라 ‘예/아니오’로 제시하였다.
본 연구는 국민건강영양조사 제 4기 2차년도부터 제 7기 1차년도 (2008–2016년) 원시자료를 이용하여 65세 이상 노인 당뇨병 인지자들의 세부 연령 그룹별 정신건강 특성, 식이 섭취수준 및 HRQoL 수준을 분석하였다.
국민건강영양조사는 가구원확인조사, 건강설문조사, 검진조사, 영양조사로 구성된다. 본 연구에서는 국민건강영양조사 자료 중 HRQoL 정보를 제공하는 제 4기 2차년도 (2008년)부터 제 7기 1차년도(2016년) 까지의 원시자료를 통합하여 분석하였다.
또한 각 항목을 단일화시킨 EQ-5D index는 질병관리본부에서 제시한 한국인 고유의 삶의 질 가중치를 적용하여 산출하도록 구성되어 있다 [3]. 본 연구에서는 지표 해석의 용이성을 위해 국민건강영양조사에서 제시한 EQ-5D 각 문항에 대한 응답 범주를 0: 심각한 문제 있음, 0.5: 다소 문제 있음, 1: 문제없음으로 재분류하여 본 분석을 실시하였다.
신체활동 수준은 국민건강영양조사 원시 자료 중, 신체활동 정보가 제공된 2008–2013년 자료를 이용하였다. 신체활동 수준은 격렬한/ 중등도/걷기 신체활동의 활동 일수 및 시간에 대한 응답 자료를 이용하여 각각의 활동에 대한 일주일 당 수행 시간을 계산하고, 운동 강도에 따라 서로 다른 가중 값을 부여하여 신체활동지수를 산출하였다 [22,23]. 흡연 상태는 현재 흡연 여부에 따라 비흡연자, 과거 흡연자, 현재 흡연자로 재분류하였다.
각 영양소의 영양 섭취기준 대비 영양소 섭취 비율과 영양소 섭취 부족 및 과잉 섭취 비율을 분석하기 위해 2015 년 한국인 영양소 섭취 기준을 바탕으로 산출하였다 [25]. 에너지 섭취량은 에너지 필요추정량, 나트륨과 칼륨은 충분섭취량, 이 외 영양소는 권장섭취량에 따른 실제 섭취 비율인 영양소 적정 비율을 계산하였다.
한국인 영양소 섭취 기준 대비 대상자들의 영양소 섭취 비율과 열량 영양소 구성비는 BMI, 교육수준, 월별가구소득수준, 흡연, 음주량, 당뇨병 유병기간, 동시 이환 수를 보정하여 평균을 비교하였다. 연령 그룹별 EQ-5D를 비교하는 모델에서는 성별, BMI, 교육수준, 월별가구소득 수준, 흡연, 음주량, 당뇨병 유병기간, 동시 이환 수를 보정한 평균을 산출하여 검정하였다. 본 연구의 모든 통계 처리는 SAS 9.
영양정보

영양조사는 훈련된 조사원이 직접 가구를 방문하여 면접조사하는 방법으로 진행되었으며, 24시간 회상 조사 방법을 이용하여 하루 전날 섭취한 식품에 대해 정보를 수집하였다. 이 과정에서 참여자의 끼니 정보, 섭취음식정보 (음식명, 음식 총량), 섭취식품정보 (식품재료명, 식품 조리 상태, 식품재료량의 분량 및 부피) 등의 구체적인 식이 섭취자료가 수집되었고, 회상력을 높이기 위해 식품 모형이나 계량컵, 계량스푼 등의 보조자료를 이용하였다.
암 환자는 위암, 간암, 대장암, 유방암, 자궁암, 폐암, 기관지암 중 1가지 이상 해당하는 경우로 정의하였다. 위의 정보를 이용하여 동시 이환 된 질환 수에 따라 1개, 2개, 3개 이상으로 분류하였다.
음주와 관련하여서는 최근 1년간 음주 섭취 여부 설문 자료를 통해 1일 단위로 환산한 섭취빈도와 1회 섭취량을 곱하여 일일 섭취량 (serving/day)을 산출하였고, 섭취 수준에 따라 비음주자, < 2 servings/day, ≥ 2 servings/day로 구분하였다.
또한 연구 대상자들의 정신건강 상태를 파악하기 위해 건강조사항목에서 수면시간, 평소 스트레스 인지 정도, 자살 계획 및 시도 여부, 우울감 경험, 정신 문제 상담 경험에 대한 자료를 이용하였다. 조사 대상자들이 평소 수면을 취하는 시간에 따라 6시간 미만, 6시간 이상 7시간 미만, 7시간 이상 8시간 이하, 8시간 초과로 분류하였다. 스트레스 인지 여부는 평소 스트레스를 얼마나 느끼는지에 대한 문항을 이용하여 ‘대단히 많이 느낀다/많이 느끼는 편이다’, ‘조금 느끼는 편이다’, ‘거의 느끼지 않는다’로 분류하였으며, 최근 1년 동안 진지하게 자살을 생각하거나 시도한 적이 있는지에 따라 ‘예/아니오’로 분류하였다.
본 연구는 국민건강영양조사 2008–2016년 자료를 이용하였고, 그중 자신이 당뇨병을 앓고 있다는 것을 인지하고 있는 65세 이상 노인들을 대상으로 분석을 실시하였다. 총 2,353명을 대상으로 세부 연령 그룹별 정신건강 특성, 식이 섭취수준 및 HRQoL 수준을 비교하였다. 노인 당뇨병 인지자들을 65–69세, 70–74세, ≥ 75세로 분류하여 EQ-5D 개별 항목과 index 수준을 비교 분석한 결과 5가지 항목 중, 연령이 높을수록 운동능력, 자기관리, 일상활동, 통증/불편 항목의 수준이 낮은 결과를 보였고, EQ-5D index 또한 가장 낮은 것으로 나타났다.
그룹별 보정평균을 산출하기 위하여 다중선형회귀분석을 이용하였다. 한국인 영양소 섭취 기준 대비 대상자들의 영양소 섭취 비율과 열량 영양소 구성비는 BMI, 교육수준, 월별가구소득수준, 흡연, 음주량, 당뇨병 유병기간, 동시 이환 수를 보정하여 평균을 비교하였다. 연령 그룹별 EQ-5D를 비교하는 모델에서는 성별, BMI, 교육수준, 월별가구소득 수준, 흡연, 음주량, 당뇨병 유병기간, 동시 이환 수를 보정한 평균을 산출하여 검정하였다.
훈련된 조사원에 의해 측정된 체중과 신장 정보를 이용하여 체질량지수 (body mass index, BMI)를 산출하였고, 세계보건기구 (World Health Organization) 아시아•태평양 지역의 비만 기준 [24]을 바탕으로 < 23 kg/m2 인 경우 저체중 및 정상, 23–24.9 kg/m2 인 경우 과체중, ≥ 25 kg/m2 인 경우 비만으로 분류하였다.

대상 데이터

본 분석은 2008–2016년 조사에 참여한 총 76,909명의 대상자 중 다음에 해당하는 경우 연구에서 제외하였다; 1) 만 65세 미만인 대상자 (n = 62,732); 2) 연관성 분석 가중치가 결측인 경우 (n = 1,420); 3) 당뇨병 환자가 아니거나 당뇨병을 인지하지 못하는 경우 (n = 10,376); 그리고 4) HRQoL 수준 측정도구인 EuroQol-5 Dimensions (EQ-5D) 설문지에 응답하지 않은 경우 (n = 28). 따라서, 최종적으로 총 2,353명의 대상자가 분석에 포함되었다.
본 분석은 2008–2016년 조사에 참여한 총 76,909명의 대상자 중 다음에 해당하는 경우 연구에서 제외하였다;
본 연구는 국민건강영양조사 2008–2016년 자료를 이용하였고, 그중 자신이 당뇨병을 앓고 있다는 것을 인지하고 있는 65세 이상 노인들을 대상으로 분석을 실시하였다.
본 연구는 국민건강영양조사 자료를 이용하여 분석하였다. 국민건강영양조사의 조사 대상자, 목적, 대상자 선정, 조사방법 및 내용, 자료구조 및 분석방법에 대한 자세한 설명은 선행 연구에 자세히 기술되어 있다 [20].
이 과정에서 참여자의 끼니 정보, 섭취음식정보 (음식명, 음식 총량), 섭취식품정보 (식품재료명, 식품 조리 상태, 식품재료량의 분량 및 부피) 등의 구체적인 식이 섭취자료가 수집되었고, 회상력을 높이기 위해 식품 모형이나 계량컵, 계량스푼 등의 보조자료를 이용하였다. 본 연구에서는 영양성분 중 에너지, 탄수화물, 단백질, 지방, 비타민 A, 비타민 K, 비타민 B₁ , 비타민 B₂ , 비타민 C, 나이아신, 칼슘, 인, 철, 나트륨 섭취량이 분석에 포함되었다. 각 영양소의 영양 섭취기준 대비 영양소 섭취 비율과 영양소 섭취 부족 및 과잉 섭취 비율을 분석하기 위해 2015 년 한국인 영양소 섭취 기준을 바탕으로 산출하였다 [25].
신체활동 수준은 국민건강영양조사 원시 자료 중, 신체활동 정보가 제공된 2008–2013년 자료를 이용하였다.
영양조사는 훈련된 조사원이 직접 가구를 방문하여 면접조사하는 방법으로 진행되었으며, 24시간 회상 조사 방법을 이용하여 하루 전날 섭취한 식품에 대해 정보를 수집하였다. 이 과정에서 참여자의 끼니 정보, 섭취음식정보 (음식명, 음식 총량), 섭취식품정보 (식품재료명, 식품 조리 상태, 식품재료량의 분량 및 부피) 등의 구체적인 식이 섭취자료가 수집되었고, 회상력을 높이기 위해 식품 모형이나 계량컵, 계량스푼 등의 보조자료를 이용하였다. 본 연구에서는 영양성분 중 에너지, 탄수화물, 단백질, 지방, 비타민 A, 비타민 K, 비타민 B₁ , 비타민 B₂ , 비타민 C, 나이아신, 칼슘, 인, 철, 나트륨 섭취량이 분석에 포함되었다.

데이터처리

연속형 변수에 대해서는 평균과 표준오차로 제시하였고, 회귀분석을 통한 일원분산분석 (one-way analysis of variance)을 실시한 후 그룹간 유의한 차이가 있을 경우 Tukey 사후검정을 실시하였다. 그룹별 보정평균을 산출하기 위하여 다중선형회귀분석을 이용하였다. 한국인 영양소 섭취 기준 대비 대상자들의 영양소 섭취 비율과 열량 영양소 구성비는 BMI, 교육수준, 월별가구소득수준, 흡연, 음주량, 당뇨병 유병기간, 동시 이환 수를 보정하여 평균을 비교하였다.
노인 당뇨병 인지자들의 일반특성 및 생활습관과 정신건강 상태를 분석하기 위하여 범주형 변수인 경우 빈도와 백분율로 제시하였고, 유의성 검정은 카이제곱검정 (χ 2 test)을 시행하였다.
본 연구의 모든 통계 처리는 SAS 9.4 version (statistical analysis system; SAS Institute Inc., Cary, NC, USA)을 이용하였고, 통계적 유의성은 유의수준 α = 0.05에서 검정하였다.
노인 당뇨병 인지자들의 일반특성 및 생활습관과 정신건강 상태를 분석하기 위하여 범주형 변수인 경우 빈도와 백분율로 제시하였고, 유의성 검정은 카이제곱검정 (χ 2 test)을 시행하였다. 연속형 변수에 대해서는 평균과 표준오차로 제시하였고, 회귀분석을 통한 일원분산분석 (one-way analysis of variance)을 실시한 후 그룹간 유의한 차이가 있을 경우 Tukey 사후검정을 실시하였다. 그룹별 보정평균을 산출하기 위하여 다중선형회귀분석을 이용하였다.

이론/모형

본 연구에서는 영양성분 중 에너지, 탄수화물, 단백질, 지방, 비타민 A, 비타민 K, 비타민 B₁ , 비타민 B₂ , 비타민 C, 나이아신, 칼슘, 인, 철, 나트륨 섭취량이 분석에 포함되었다. 각 영양소의 영양 섭취기준 대비 영양소 섭취 비율과 영양소 섭취 부족 및 과잉 섭취 비율을 분석하기 위해 2015 년 한국인 영양소 섭취 기준을 바탕으로 산출하였다 [25]. 에너지 섭취량은 에너지 필요추정량, 나트륨과 칼륨은 충분섭취량, 이 외 영양소는 권장섭취량에 따른 실제 섭취 비율인 영양소 적정 비율을 계산하였다.
본 연구에서는 노인 당뇨병 인지자를 대상으로 HRQoL 수준 및 이에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 국민건강영양조사에서 제시한 HRQoL 측정도구인 EQ-5D를 이용하여 분석하였다. EQ-5D는 현재 건강상태를 주관적으로 평가해주는 지표로서 [26], 운동능력 (mobility), 자기관리 (self-care), 일상활동 (usual activity), 통증/불편 (pain/discomfort), 불안/우울 (anxiety/ depression)의 5가지 문항으로 구성되어 있다.
본 연구에서는 집락추출변수, 분산추정층, 가중치를 적용한 복합표본설계방법을 이용하여 수행하였다. 또한 표본설계 시점과 조사 시점 간 가구수 및 인구수 차이로 인해 발생될 수 있는 오차, 불균등 추출률, 조사 미참여자의 무응답 오차 등의 문제를 해결하기 위해 연관성 분석 가중치를 사용하였다.

성능/효과

1)BMI was categorized into < 23 kg/m2 as underweight or normal, 23–24.9 kg/m2 as overweight, and ≥ 25 kg/m2 as obese on BMI cut-offs for Asians by the World Health Organization.
5), and extreme problems (0). ²⁾EQ-5D index scores of 1 indicates no problems and zero indicates extreme problems on any of each dimension.
그 결과 대부분의 섭취 수준은 연령 그룹에 따라 유의적인 차이를 보이지 않았으나, 후기 노년기 (≥ 75세) 그룹에서 총 에너지 섭취량이 가장 낮은 수준으로 나타났고, 나트륨 섭취량은 다른 그룹에 비해 유의적으로 높았다 (p < 0.001).
노인 당뇨병 인지자의 HRQoL에 교란 인자로 작용할 수 있는 성별, BMI, 교육수준, 월별가구소득수준, 흡연, 음주량, 당뇨병 유병기간, 동시 이환 수를 보정하여 평균을 비교하였다. 그 결과 불안/우울 항목을 제외한 전 항목에서 연령이 높을수록 HRQoL 평균은 낮은 결과를 보였다. 특히 후기 노년기 그룹 (≥ 75세)은 다른 두 연령 그룹과 비교하여 불안/우울을 제외한 전 항목에서 모두 유의적으로 낮은 결과를 보였고, EQ-5D index 역시 유의적으로 낮은 결과를 보였다.
그 결과 후기 노년기 (≥ 75세) 그룹에서 하루 수면시간이 8시간을 초과하거나, 스트레스를 ‘거의 느끼지 않는다’에 응답한 대상자의 비율이 가장 높았다 (p < 0.001).
노인 당뇨병 인지자들을 65–69세, 70–74세, ≥ 75세로 분류하여 EQ-5D 개별 항목과 index 수준을 비교 분석한 결과 5가지 항목 중, 연령이 높을수록 운동능력, 자기관리, 일상활동, 통증/불편 항목의 수준이 낮은 결과를 보였고, EQ-5D index 또한 가장 낮은 것으로 나타났다.
또한 나트륨 섭취는 세 그룹 모두 충분섭취량 기준보다 약 2–3배 높은 수준을 보였으며, 이 중 후기 노년기 (≥ 75세) 그룹은 다른 연령 그룹보다 약 30–60% 더 높은 섭취 수준을 나타냈다.
마지막으로 불안/우울 항목에서는 ‘나는 불안하거나 우울하지 않다’에 1,894명 (80.5%)로 가장 높은 비율을 보였고, ‘나는 매우 심하게 불안하거나 우울함’에 응답한 대상자는 58명 (2.5%)으로 가장 낮은 비율을 보였다.
본 연구에 참여한 노인 당뇨병 인지자들의 총 에너지 섭취량을 분석한 결과, 전체적으로 2015년 한국인 영양소 섭취 기준에서 제시된 필요추정량 (여성: 1,600 kcal, 남성: 2,000 kcal)에 비해 낮은 섭취 비율을 보였으며, 고령일수록 섭취량 부족이 심화되어 후기 노년기 (≥ 75세) 그룹에서의 에너지 섭취 수준이 가장 낮은 것으로 나타났다.
본 연구에서 노인 당뇨병 인지자 중 가장 고령인 후기 노년기 그룹 (≥ 75세)이 건강관련 삶의 만족도가 가장 낮은 결과가 나타났고, 이는 선행연구 결과와 일치하였다.
연령이 높을수록 주로 여성의 비율이 높았고, 초등학교 졸업 이하, 월별가구소득수준 100만원 미만, 실업률, 독거노인, 비음주자, 저체중 및 정상군의 비율, 그리고 현재 당뇨병 치료를 받고 있지 않거나 경구혈당강하제 또는 인슐린을 통해 치료를 받고 있다고 응답한 대상자의 비율이 유의적으로 더 높은 결과를 보였다 (All, p < 0.001).
운동능력에서 ‘나는 걷는데 문제가 없다’에 응답한 대상자는 1,197명 (50.9%)으로 세 가지 수준 중 가장 높은 비율을 보였으며, ‘나는 종일 누워 있다’에 응답한 대상자는 80명 (3.4%)으로 가장 낮은 비율을 보였다.
위와는 대조적으로 기준치보다 과도하게 섭취하는 영양소로 나트륨이 있었으며, 연령이 높을수록 나트륨을 더 과도하게 섭취하는 경향을 보였다. 특히 후기 노년기 그룹 (≥ 75세)은 섭취 기준보다 3배 이상의 나트륨을 섭취하는 것으로 보였다.
001). 자살 계획이나 시도를 한 경험이 있다고 응답한 비율도 후기 노년기 그룹에서 가장 높았으나 그 차이는 경계적 유의성을 보였다 (p = 0.054).
특히 후기 노년기 그룹 (≥ 75세)은 다른 두 연령 그룹과 비교하여 불안/우울을 제외한 전 항목에서 모두 유의적으로 낮은 결과를 보였고, EQ-5D index 역시 유의적으로 낮은 결과를 보였다.

후속연구

이에 따라 노인 당뇨병 환자들의 건강관리에서 HRQoL 측정의 중요성은 강조되며, 지속적인 추적 조사를 통해 노인 당뇨병 환자들의 건강에 영향을 주는 특정 요인에 대한 체계적인 관리 및 파악이 가능할 것으로 생각된다. 또한 이를 고려하여 국내 당뇨병 환자의 HRQoL 수준을 향상시키는 것은 개인의 건강관리뿐만 아니라 국가의 보건복지정책에 이바지할 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구 결과를 통해 초고령 노인 당뇨병 인지자들일수록 HRQoL 수준이 매우 저조하게 나타난 바, 노인 만성질환 환자들의 연령별 특성을 고려하여 추후 노년층 당뇨병 인지자들을 대상으로 삶의 질 향상을 위해 개별화된 치료지침을 제시할 수 있는 방안 수립의 중요성 또한 제안하는 바이다.
본 연구는 국민건강영양조사의 2008– 2016년 자료를 이용한 분석 결과로, 단면연구 특성상 원인과 결과에 대한 명확한 선후관계를 제시하기 어려운 문제점이 있으며, 조사시점에서 수집된 HRQoL에 대한 정보이므로 삶의 질에 독립적으로 영향을 미치는 요인에 대한 인과관계를 설명하는데 있어 제한점이 있다.
노인 당뇨병 환자의 경우, 질환을 통해 직접적인 영향을 받는 것과 노화로 인해 나타나는 여러 기능장애들이 함께 동반되는 경우가 많기 때문에 이를 반영한 개별적인 치료 및 관리가 필요한 실정이다. 이에 따라 노인 당뇨병 환자들의 건강관리에서 HRQoL 측정의 중요성은 강조되며, 지속적인 추적 조사를 통해 노인 당뇨병 환자들의 건강에 영향을 주는 특정 요인에 대한 체계적인 관리 및 파악이 가능할 것으로 생각된다. 또한 이를 고려하여 국내 당뇨병 환자의 HRQoL 수준을 향상시키는 것은 개인의 건강관리뿐만 아니라 국가의 보건복지정책에 이바지할 수 있을 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	노인 당뇨병 환자의 개별적인 치료 및 관리가 필요한 이유는?	노인 당뇨병 인지자들을 65-69세, 70-74세, ≥ 75세로 분류하여 EQ-5D 개별 항목과 index 수준을 비교 분석한 결과 5가지 항목 중, 연령이 높을수록 운동능력, 자기관리, 일상활동, 통증/불편 항목의 수준이 낮은 결과를 보였고, EQ-5D index 또한 가장 낮은 것으로 나타났다. 노인 당뇨병 환자의 경우, 질환을 통해 직접적인 영향을 받는 것과 노화로 인해 나타나는 여러 기능장애들이 함께 동반되는 경우가 많기 때문에 이를 반영한 개별적인 치료 및 관리가 필요한 실정이다. 이에 따라 노인 당뇨병 환자들의 건강관리에서 HRQoL 측정의 중요성은 강조되며, 지속적인 추적 조사를 통해 노인 당뇨병 환자들의 건강에 영향을 주는 특정 요인에 대한 체계적인 관리 및 파악이 가능할 것으로 생각된다.
	노인 당뇨병 환자들은 여러 기능장애 증상이 동시에 나타나게 되는데 이것은 노인들에게 어떤 영향을 미치게 되는가?	노인 당뇨병 환자들은 노화와 질병의 유병으로 인해 부적절한 혈당 반응의 촉진 및 노인증후군 (우울증, 불안, 인지 및 기능장애, 사회적 소외감, 통증, 다약제 복용, 요실금 등)과 같은 여러 기능장애 증상이 동시에 나타날 수 있다 [7-10]. 이러한 증상들은 노인인구의 자기관리에 부정적인 영향을 미치며 [9-13], 궁극적으로 그들의 삶의 질을 저하시킬 수 있다 [10,14].
	노인 당뇨병 환자들의 건강관리에서 HRQoL 측정으로부터 개인이 기대할 수 있는 효과는?	노인 당뇨병 환자의 경우, 질환을 통해 직접적인 영향을 받는 것과 노화로 인해 나타나는 여러 기능장애들이 함께 동반되는 경우가 많기 때문에 이를 반영한 개별적인 치료 및 관리가 필요한 실정이다. 이에 따라 노인 당뇨병 환자들의 건강관리에서 HRQoL 측정의 중요성은 강조되며, 지속적인 추적 조사를 통해 노인 당뇨병 환자들의 건강에 영향을 주는 특정 요인에 대한 체계적인 관리 및 파악이 가능할 것으로 생각된다. 또한 이를 고려하여 국내 당뇨병 환자의 HRQoL 수준을 향상시키는 것은 개인의 건강관리뿐만 아니라 국가의 보건복지정책에 이바지할 수 있을 것으로 사료된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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