Owing to pandemic (COVID-19), the traditional face-to-face education method has been changed to the non-face-to-face real-time online education methods. Using a real time-based video conference system, synchronous education can be adopted by face-to-face class easily. Specially, it is very important...
Owing to pandemic (COVID-19), the traditional face-to-face education method has been changed to the non-face-to-face real-time online education methods. Using a real time-based video conference system, synchronous education can be adopted by face-to-face class easily. Specially, it is very important to minimize the difference in learning effects between face-to-face and non-face-to-face in Entrepreneurship education. In this study, in order to derive the factors that affect the satisfaction of learners in synchronous online education, authors collected data from learners taking a synchronous entrepreneurship course. Through previous research, learned the reality of education and the composition of lessons. Spatiotemporal effectiveness, mentor ability, and educational environment influence learning satisfaction. PLS-SEM results revealed that it was confirmed that only spatiotemporal effects affect learner satisfaction. However, the education environment (fluent operation and convenience of function use of real-time based online conference system) effect teaching presence, class structure, and spatiotemporal effects. Through this research, we hope to provide theoretical and practical support for developing effective teacher activities, proper lesson structure, convenient function of the conference system, and learner-centered online learning environment when developing synchronous online classes.
Owing to pandemic (COVID-19), the traditional face-to-face education method has been changed to the non-face-to-face real-time online education methods. Using a real time-based video conference system, synchronous education can be adopted by face-to-face class easily. Specially, it is very important to minimize the difference in learning effects between face-to-face and non-face-to-face in Entrepreneurship education. In this study, in order to derive the factors that affect the satisfaction of learners in synchronous online education, authors collected data from learners taking a synchronous entrepreneurship course. Through previous research, learned the reality of education and the composition of lessons. Spatiotemporal effectiveness, mentor ability, and educational environment influence learning satisfaction. PLS-SEM results revealed that it was confirmed that only spatiotemporal effects affect learner satisfaction. However, the education environment (fluent operation and convenience of function use of real-time based online conference system) effect teaching presence, class structure, and spatiotemporal effects. Through this research, we hope to provide theoretical and practical support for developing effective teacher activities, proper lesson structure, convenient function of the conference system, and learner-centered online learning environment when developing synchronous online classes.
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문제 정의
본 연구에서는 앞선 선행연구를 바탕으로 교육의 만족도와 관련한 이론들과 그 과정을 결합하여 확장함으로써 온라인 교육환경에서의 교육 만족도에 미치는 영향요인의 과정을 탐색적으로 설명하고자 다음 과 같은 연구모형을 설정하였다.
게다가 실시간 문제해결 중심의 창업교육분야에 있어 동기식 수업 관련 연구는 그 추세와 시대적 중요성에 비해 연구는 전무한 실정이다. 이에 본 연구의 목적은 창업교육 분야에서 실시간 온라인 화상 플랫폼 등을 활용한 동기식 교육과정에서 교수자와 학생간 효과적인 교육운영 및 효과를 제고할 수 있는 요인을 탐색하며, 학습자의 만족도를 높이기 위한 영향요인을 도출하는데 있다. 이를 위해 기존 온라인교육에서 도출되었던 온라인교육 실재감과 수업구성요인, 시공간적 효과성을 중심으로 학습자 만족도에 미치는 영향요인을 분석하고자 한다.
본 연구의 목적은 창업교육이 가지는 문제해결중심 학습에 있어 온라인 교육환경에서의 특성이 사용자 만족에 미치는 영향요인을 도출하는데 있다. 이를 위한 구조모형에 설정된 신뢰성과 타당성이 확보되었다 판단되어 잠재변수 사이의 경로계수에 대해 통계적 분석을 실시하기 위해 PLS 알고리즘에 의해 경로계수 (path coefficients: β)를 구하고, PLS에서 제공하는 Bootstrapping 기법을 이용하여 각 경로계수의 t-값을 검증하였다(Chin 1998).
이에 본 연구의 목적은 창업교육 분야에서 실시간 온라인 화상 플랫폼 등을 활용한 동기식 교육과정에서 교수자와 학생간 효과적인 교육운영 및 효과를 제고할 수 있는 요인을 탐색하며, 학습자의 만족도를 높이기 위한 영향요인을 도출하는데 있다. 이를 위해 기존 온라인교육에서 도출되었던 온라인교육 실재감과 수업구성요인, 시공간적 효과성을 중심으로 학습자 만족도에 미치는 영향요인을 분석하고자 한다.
게다가 실시간 문제해결 중심의 창업교육분야에 있어 동기식 수업 관련 연구는 그 추세와 시대적 중요성에 비해 연구는 전무한 실정이다. 이에 본 연구의 목적은 창업교육 분야에서 실시간 온라인 화상 플랫폼 등을 활용한 동기식 교육과정에서 교수자와 학생간 효과적인 교육운영 및 효과를 제고할 수 있는 요인을 탐색하며, 학습자의 만족도를 높이기 위한 영향요인을 도출하는데 있다. 이를 위해 기존 온라인교육에서 도출되었던 온라인교육 실재감과 수업구성요인, 시공간적 효과성을 중심으로 학습자 만족도에 미치는 영향요인을 분석하고자 한다.
제안 방법
본 연구에서 사용된 측정문항들은 선행연구들을 바탕으로 구성하였으나, 새로운 실시간 비대면 온라인 창업교육 환경(context)에 맞게 수정을 하였기에 측정도구 타당성 평가가 선행되었다(Anderson and Gerbing 1988; Nunnally 1978). 분석을 위해 측정항목에 대해 SPSS를 이용한 탐색적 요인분석 (Exploratory factor analysis, EFA)을 시행하였으며, 각 요인들이 6가지 요인그룹으로 분류됨을 확인하였다.
본 연구에서는 앞선 선행연구를 바탕으로 교육의 만족도와 관련한 이론들과 그 과정을 결합하여 확장함으로써 온라인 교육환경에서의 교육 만족도에 미치는 영향요인의 과정을 탐색적으로 설명하고자 다음 <그림1>과 같은 연구모형을 설정하였다. 우선 교육만족도에 영향요인으로 교육의 실재감과 수업구성의 적절성, 시공간적 효과성으로 구성하는 한편 이들 요인에 대한 영향요인으로 멘토의 학습지원과 교육환경을 선행변수로 설정함으로써 온라인 교육에 대한 다각적 분석을 시도한다.
해당 교육과정은 총 3단계로 진행이 되는데, 온라인 기업가정신 이론교육(23시간), 비대면 동기식 실전창업 훈련(24시간), 오프라인 시제품개발(39시간) 진행으로 구성되어 있다. 이 중 비대면 동기식 실전창업훈련에 참여한 교육생 54명을 대상으로 진행하였으며 교육기간은 총 24시간, 실시간 화상회의 시스템을 활용하여 교수자, 수업보조진행자(멘토4인, 운영지원인력3인)와 교육생들이 3일 24시간 동안 비대면 동기식 창업훈련 과정을 이수하였다. 교과목은 디자인씽킹, 비즈니스 모델수립, 실제 사업계획서 작성이었다.
다음의 <표 4>에 제시된 자료를 살펴보면, 평균분산추출지수가 각 상관계수의 제곱보다 크게 나타나 판별타당성이 확보되었음을 알 수 있다. 이에 따라 측정모형 분석결과 가설검증을 위한 추가적인 분석을 수행하였다.
측정도구는 타당성이 검증된 기존연구의 설문문항을 토대로 구성하였으며, 모든 항목은 5점 리커트 척도로 측정되었다. 연구변수에 따른 설문문항 및 관련문헌은 다음의 <표 1>와 같이 요약 정리하였다.
대상 데이터
본 연구모델의 검증을 위해 2차 교육에 진입한 54명 중, 중도이탈자에 대해서는 설문을 진행하지 않았으며, 2차교육을 수료한 44명에 대해서만 설문조사를 진행하였다. 교육수료 이후 3일간의 설문기간을 통해 총 44개 설문 모두를 회수하였으며, 결측 값이 없어 모두 최종분석에 사용하였다. 표본의 인구통계학적 특성은 다음의 <표 2>과 같다.
본 연구모델의 검증을 위해 2차 교육에 진입한 54명 중, 중도이탈자에 대해서는 설문을 진행하지 않았으며, 2차교육을 수료한 44명에 대해서만 설문조사를 진행하였다. 교육수료 이후 3일간의 설문기간을 통해 총 44개 설문 모두를 회수하였으며, 결측 값이 없어 모두 최종분석에 사용하였다.
본 연구의 대상은 2020년 중소벤처기업부가 전국 11개 대학 또는 사설교육기관을 통해 시행한 ‘실전창업교육운영’ 중 ○○대학의 창업훈련과정에 참여한 학생 및 일반인을 대상으로 진행하였다.
데이터처리
본 연구에서 사용된 측정문항들은 선행연구들을 바탕으로 구성하였으나, 새로운 실시간 비대면 온라인 창업교육 환경(context)에 맞게 수정을 하였기에 측정도구 타당성 평가가 선행되었다(Anderson and Gerbing 1988; Nunnally 1978). 분석을 위해 측정항목에 대해 SPSS를 이용한 탐색적 요인분석 (Exploratory factor analysis, EFA)을 시행하였으며, 각 요인들이 6가지 요인그룹으로 분류됨을 확인하였다. 이후 측정도구에 대한 신뢰성 검정을 위해 Cronbach’s α 계수 값을 계산하고, 타당성 검정을 위해 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis, CFA)을 수행하였다.
연구결과의 도출을 위해 visual PLS 1.04b 버전을 이용하여 구조방정식 모형을 분석하였다. PLS(Partial Least Square, 최소 자승법) 분석은 다른 구조방정식 분석 방법에 비해 표본 크기와 정규분포에 대한 가정에 있어 비교적 엄격하지 않으며, 구조방정식 모형의 적합도(model-fit)를 살펴보기 보다는 영향요인 도출에 적합한 방법으로 알려져 있다(Chin 1998; Reinartz et al.
이를 위한 구조모형에 설정된 신뢰성과 타당성이 확보되었다 판단되어 잠재변수 사이의 경로계수에 대해 통계적 분석을 실시하기 위해 PLS 알고리즘에 의해 경로계수 (path coefficients: β)를 구하고, PLS에서 제공하는 Bootstrapping 기법을 이용하여 각 경로계수의 t-값을 검증하였다(Chin 1998).
이와 같은 분석을 위해 측정개념의 차원성 검증을 위한 확정적 요인분석을 통해 신뢰도와 타당성을 평가하였으며, 집중 타당성 및 수렴타당성 검증은 에 제시하였다.
이후 측정도구에 대한 신뢰성 검정을 위해 Cronbach’s α 계수 값을 계산하고, 타당성 검정을 위해 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis, CFA)을 수행하였다.
성능/효과
둘째, 교수자 및 학습자 양쪽 모두 실시간 비대면 온라인 플랫폼의 기능구현의 원활함이 전제되어야 한다. 실시간 비대면 수업환경 내에서는 오프라인 환경과는 달리 교수자 1인이 교육 및 수업보조 멘토링을 동시에 진행하여야 한다.
이미 온라인을 통한 교육 및 연구는 다수 진행되었지만, 본 연구는 창업교육이라는 측면에서 동기식 수업을 통해 학습자의 만족도에 미치는 영향을 이론적 모델로 도출 및 검증하였다는 점에서 학술적인 의의가 있다. 또한, 온라인 수업환경 내에서 교수자의 교육 실재감과 수업구성 적절성을 위한 노력이 실제 학생들의 만족도에는 영향을 미치지 않았고, 시공간적 효과성만이 학습 만족도에 영향을 준다는 것을 알 수 있었다. 결과적으로 이는 원격지 교육에 따른 발생하는 효과를 제시한 기존의 연구결과(Finch and Jacobs 2012; Moore and Kearsley 2012; Sun and Chen 2016)처럼 창업교육에 있어서도 수업 장소까지 이동하는 시간 및 비용의 절약은 학습자의 만족도에 매우 중요한 요소임을 나타낸다.
본 연구에서 제안한 온라인 멘토의 학습지원과 교육환경에 있어 교육의 실재감은 49.2%를 설명하는 것으로 나타났으며, 온라인 수업 구성의 적절성은 30.5%, 온라인 수업의 시공간적 효과에 있어서는 52.3%를 설명하는 것으로 나타났다. 최종적으로 만족도에 대한 설명력은 83.
분석결과, 본 연구에서 제안한 가설1 멘토의 학습지원이 온라인 교육의 실재감에 대해 경로계수 0.190 (t-value=1.018)로 기각되었으며, 가설 2 온라인 수업 구성의 적절성 역시 사용자 만족에 대해 경로계수 0.068(t-value=1.265)로 유의하지 않은 것으로 나타나 가설1과 가설2는 모두 기각되었다. 또한 가설7 온라인 교육의 실재감이 만족도에 대한 경로계수는 0.
전체 응답자 44명 중 75%(33명)이 남성이고, 25%인 11명이 여성으로 나타났으며, 20대가 전체의 73.9%를 차지하는 것으로 조사되었다. 또한, 직업은 예비창업자가 35%(14명)로 가장 많은 비율을 차지하였으며 대학(원)생 25%(11명), 회사원과 프리랜서 15.
3%를 설명하는 것으로 나타났다. 최종적으로 만족도에 대한 설명력은 83.8%로 매우 나타났다. 다음의 <그림 2>는 연구모델의 경로계수 분석 결과를 도식화하여 제시하였다.
하지만, 본 연구의 결과, 창업교육 경험과 교육의 실재감의 상호작용은 오히려 교육만족도에 부(-)의 영향을 주는 결과가 도출되었다. 이는 실제 오프라인에서 실습과 현장에서의 교수자와 원활한 상호작용의 창업 교육경험을 가진 교육 수료생이 동기교육을 통해 수업을 받은 결과, 교수자의 교수-교육생 상호작용, 교육생교육생 상호작용 및 교수자의 수업관여와 실시간 대응 등에 면대면 창업교육에 비해 만족하지 못하였다는 결과로 볼 수 있다.
207) 역시 기각되었다. 하지만, 연구 모형을 통해 제시된 총 12가지의 가설 중 앞서 제시한 가설1, 2, 7, 8을 제외한 나머지 가설은 모두 유의수준90%와 99%에서 채택되었으며, 창업교육경험에 의한 상호작용은 가설 11만 유의수준 90%에서 채택되었다. 가설검증 결과는 다음 <표 5>와 같이 요약하였다.
후속연구
이는 창업교육에 대한 화상회의 시스템을 활용한 동기식 교육 구성에 매우 중요한 의미를 부여한다 할 수 있다. 따라서 향후 창업교육에 대한 실시간 비대면 수업의 설계 시 학습효과 및 만족도 제고 를 위하여 실습 중심의 수업방식을 온라인플랫폼과 연계하여 온라인교육에 적합한 수업내용, 상호작용 방법, 교수자와 학생, 학생과 학생 간의 상호작용을 위한 학습방법의 개발이 필요하다.
특히 멘토(보조교수자)의 학습지원이 교육의 실재감에 영향을 미치는 중요 요인으로 도출된 기존 연구와는 달리 시공간적 효과에만 영향을 미친다는 점은 향후 추가적인 연구를 통해 다른 교육분야와 비교하여 살펴볼 필요가 있다. 또한 창업교육의 여러 단계 중 아이디어 비즈니스 모델구축 및 사업계획서 작성 단계의 온라인교육자를 대상으로 진행되어 향후 추가적인 교육단계에 대한 적용이 요구된다. 마지막으로 교수자와 학생, 학생과 학생 간의 상호작용에 대한 상세한 분석이 이루어지지 못했다.
또한 창업교육의 여러 단계 중 아이디어 비즈니스 모델구축 및 사업계획서 작성 단계의 온라인교육자를 대상으로 진행되어 향후 추가적인 교육단계에 대한 적용이 요구된다. 마지막으로 교수자와 학생, 학생과 학생 간의 상호작용에 대한 상세한 분석이 이루어지지 못했다. 이와 같은 한계를 극복하기 위해 향후 이번 연구모델을 타기관 창업 교과에 확대 적용한다면, 더욱 의미 있는 연구결과가 도출될 것으로 기대한다.
마지막으로 비대면 온라인교육을 통한 기업가정신함양과 같은 간접경험은 온라인 교육의 영향요인이 교육만족도에 영향을 미치는 과정에 있어 상호작용 효과를 줄 것으로 기대하였다. 이에 따라 기존의 연구와 차별적으로 다음의 가설을 추가하였다.
셋째, 실시간 온라인 화상회의 시스템을 개발하는 개발자는 창업교육의 교육학적 특징에 따른 실습 또는 시뮬레이션 기반의 교육을 위한 추가적인 기능개발 제공이 요구된다. 교수자와 학습자는 교실의 전통수업방식의 온라인화의 변화에도 불구 교실현장과 유사한 상호작용과 수업방식을 적용할 수 있는 환경이 마련되면 시간과 비용면에서 상대적으로 효과적인 비대면 동기식 교육방식을 선택할 가능성이 높다.
마지막으로 교수자와 학생, 학생과 학생 간의 상호작용에 대한 상세한 분석이 이루어지지 못했다. 이와 같은 한계를 극복하기 위해 향후 이번 연구모델을 타기관 창업 교과에 확대 적용한다면, 더욱 의미 있는 연구결과가 도출될 것으로 기대한다.
우선 창업교육이라는 특수성으로 인해 조사대상의 충분한 확보가 이루어지지 못했다는 점이다. 특히 멘토(보조교수자)의 학습지원이 교육의 실재감에 영향을 미치는 중요 요인으로 도출된 기존 연구와는 달리 시공간적 효과에만 영향을 미친다는 점은 향후 추가적인 연구를 통해 다른 교육분야와 비교하여 살펴볼 필요가 있다. 또한 창업교육의 여러 단계 중 아이디어 비즈니스 모델구축 및 사업계획서 작성 단계의 온라인교육자를 대상으로 진행되어 향후 추가적인 교육단계에 대한 적용이 요구된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
교육공학에서 말하는 동기식 교육이란?
이후 교육공학에서는 이처럼 채팅과 화상회의 시스템을 활용하여 온라인 학습을 포함하는 동일시간(실시간) 교육진행 학습방식을 동기식(synchronous) 교육으로 정의하였다(Mindflash 2020). 초기 동기식 교육은 채팅과 메신저 등을 통해 학생의 질문에 즉각적으로 응답할 수 있는 가상 교실의 개념에서 시작되었으나, 점차 사회적 변화와 정보통신기술의 발전에 따른 온라인 비대면 교육이 더욱 보편화 되면서 효과적인 온라인 학습을 위한 영향요인을 파악하는 것이 더욱 중요해지고 있다(박찬욱·강인원 2010; 정미숙 등 2005).
비대면 학습의 한계점은?
전통적인 교육방식인 강의실 교육은 참여 학생들의 학습태도를 관찰할 수 있었으나 서로 다른 공간에서의 비대면 학습은 학생의 면학 분위기 및 수업 시간내 모둠 활동 및 동료의식 등 공동체 형성에 상대적으로 어려움이 있었다(유홍준·정태인 2013). 이러한 온라인 교육의 문제해결을 위해 그동안 교육공학에서는 교육 실재감(Arbaugh et al.
온라인 교수자의 역량에 있어 교수법, 상호작용, 수업 운영 및 기술적인 분야에 익숙하여야 한다는 주장을 뒷받침하는 것은?
둘째, 교수자 및 학습자 양쪽 모두 실시간 비대면 온라인 플랫폼의 기능구현의 원활함이 전제되어야 한다. 실시간 비대면 수업환경 내에서는 오프라인 환경과는 달리 교수자 1인이 교육 및 수업보조 멘토링을 동시에 진행하여야 한다. 이에 온라인 교육의 교수자는 멘토의 역할 중의 하나인 실시간 화상회의도구에 대한 기능을 파악하고 교육진행 과정에서 교육 및 플랫 폼 운영 전문성을 갖추어 오프라인 교육과 유사한 실재감을 제공하도록 노력하여야 한다. 이는 온라인 교수자의 역량에 있어 교수법, 상호작용, 수업 운영 및 기술적인 분야에 익숙하여야 한다는 주장을 뒷받침한다 (Keengwe and Kidd 2010).
참고문헌 (50)
강명희, 김민정 2006. "e-Learning 환경에서 인식되는 사회적 실재감과 성취도, 만족도, 학습지속도 관계 규명," 교육공학연구 (22:4), pp. 1-27.
김계수 2010. AMOS 구조방정식 모형분석 , 한나래아카데미.
김근아, 김상현 2019. "정보기술의존 기업에 대한 민첩성의 역할 및 결정요인", 경영학연구, (48:4), pp. 879-912.
김선우, 신은정, 김형주, 홍성민, 박기범, 천새롬, 고혁진, 박진서, 신영규 2014. "이공계 대학의 창업교육 혁신방안", 정책연구, pp. 1-272.
김정주, 임지연 2010. "원격교육기관에서 사회적실재감과 학습성과의 관계 분석," 평생교육학연구 (16:1), pp. 1-24.
김혜영, 이준엽, 조용대, 오태헌 2012. "사이버교육에서 실재감 영향요인에 관한 연구," 사이버사회문화 (3:2), pp. 103-132.
김효근.정미숙.안동윤 2005. "지식경영과 e러닝통합의 성공요인에 대한 연구 - LG전자 사례를 중심으로 -," 지식경영연구 (6:1), pp. 105-122.
Akarasriworn, C. and Ku, H.Y. 2013. "Graduate Students' Knowledge Construction and Attitudes Toward Online Synchronous Video Conferencing Collaborative Learning Env ironments," Quarterly Review of Distance Education (14:1), pp. 35-48.
Allen, T. D. and Poteet, M. L. 1999. "Developing Effective Mentoring Relationships: Strategies form the mentor's viewpoint," The Career Development Quarterly (48:1), pp. 59-73.
Anderson, J. C. and Gerbing, D. W. 1988. "Structural Equation Modeling in Practice: Rev iew a nd Recom mended Two -Step Approach," Psychological Bulletin (103:3), pp. 411-423.
Arbaugh, J. B., Cleveland-Innes, M., Diaz, S. R., Garrison, D. R., Ice, P., Richardson, J. C., and Swan, K. P. 2008. "Developing a community of inquiry instrument: Testing a measure of the Community of Inquiry framework using a multi-institutional sample," The Internet and Higher Education (11:3-4), pp. 133-136.
AtuaheneGima, K., and Wei, Y. S. 2011. "The Vital Role of Problemsolving Competence in New Product Success," Journal of Product Innovation Management (28:1), pp. 81-98.
Bailey, C. J., and Card, K. A. 2009. "Effective pedagogical practices for online teaching: Perception of experienced instructors," Internet and Higher Education (12:3), pp. 152-155.
Bolliger, D.U., and Martindale, T. 2004. "Key factors for determining student satisfaction in online courses," International Journal on E-Learning (3:1), pp. 61-67. Retrieved from http://www.aace.org/pubs/ijel/.
Chen, Y., Chen, N.S., and Tsai, C.C. 2009. "The use of online synchronous discussion for webbased professional development for teachers," Computers & Education, (53:4), pp. 1155-1166.
Chin, W. W. 1998. "The partial least squares approach to structural equation modeling," Modern Methods for Business Research (295:2), pp. 295-336.
Coppola, N. W., Hiltz, S. R., and Rotter, N. G. 2002. "Becoming a virtual professor: Pedagogical roles and asynchronous learning networks," Journal of Management Information Systems, (18:4), pp. 169-189.
Garrison, D. R., Anderson, T., and Archer, W. 2000. "Critical inquiry in a text-based environment: computer conferencing in higher education," The Internet and Higher Education (2:2-3), pp. 87-105.
Garrison, D. R., and Arbaugh, J. B. 2007. "Researching the community of inquiry framework: Review, issues, and future directions," The Internet and Higher Education (10), pp. 157-172.
Goodhue, D. L., Lewis, W., and Thompson, R. 2012. "Does PLS have advantages for small sample size or non-normal data?," MIS Quarterly (36:3), pp. 981-1001.
Hahn, D., Minola, T., Van, G., A., and Huybrechts, J. 2017. "Entrepreneurial education and learning at universities: exploring multilevel contingencies," Entrepreneurship & Regional Development (29: 9-10), pp. 945-974.
Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., and Sarstedt, M. 2017. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLSSEM), Sage Publications.
Heeter, C. 1992. "Being There: The subjective experience of presence. presence." Teleoperator and Virtual Environments (1:2), pp. 262-271.
Jolliffe, A., Ritter, J. and Stevens, D. 2001. The online learning handbook: Developing and using web-based learning. London, England, pp. 1-323.
Keengwe, J., and Kidd, T. T. 2010. "Towards best practices in online learning and teaching in higher education," MERLOT Journal of Online Learning and Teaching (6:2), pp. 533-541.
Leong, P., Ho, C., and Saromines-Ganne, B. 2002. "An empirical investigation of student satisfaction with Web-based courses. Proceedings of the Association for the Advancement of Computing in Education's World Conference on E-Learning in Corporate," Government, Healthcare, & Higher Education (E-LEARN), pp. 1792-1795. Montreal, Canada. Retrieved from http://www.editlib.org/p/9442.
Leong, P., 2011. "Role of social presence and cognitive absorption in online learning environments," Distance Education (32: 1), pp. 5-28.
Lowenthal, P. R., and Dunlap, J. C. 2014. "Problems measuring social presence in a community of inquiry," E-Learning and Digital Media (11:1), pp. 20-31.
Mayfield, J., Mayfield, M., and Kopf, J. 1995. "Motivating Language: Exploring Theory with Scale Development," Journal of Business Communication (32:4), pp. 329-344.
Moore, M., and Kearsley, G. 2012. Distance educat ion: A systems view of on line learning (3rd ed.), Belmont, CA: Wadsworth.
Nunnally, J. C. 1978. Psychometric Theory (2nd ed.), New York: McGraw-Hill.
Piccoli, G., Ahmad, R., and Ives, B. 2001. "Web-Based Virtual Learning Environments: A Research Framework and a Preliminary Assessment of Effectiveness in Basic IT Skills Training," MIS Quarterly (25:4), pp. 401-426.
Pittaway, L., and R. Thorpe. 2012. "A Framework for Entrepreneurial Learning: A Tribute to Jason Cope," Entrepreneurship and Regional Development ( 24:9-10), pp. 837-859.
Saris, W. E., Satorra, A., and Van der Veld, W. M. 2009. "Testing structural equation models or detection of misspecifications?," Structural Equation Modeling (16:4), pp. 561-582.
Sosik, J. J. and Lee, D. L. 2002. "Mentoring in organizations: A social judgment perspective for developing tomorrow's leaders," Journal of Leadership Studies (8:4), pp. 17-32.
Sun, A., and Chen, X. 2016. "Online education and it effective practice: A research review," Journal of Information Technology Education (Research, 15), pp. 157-190, Retrieved from http://www.informingscience.org/Publicatios/3502.
Tallent-Runnels, M. K., Thomas, J. A., Lan, W. Y., Cooper, S., Ahern, T. C., Shaw, S. M., and Liu, X. 2006. "Teaching courses online: A review of the research," Review of Educational Research (76:1), pp. 93-135.
Wang, M., J. and Kang, M. 2006. "Cybergogy for engaged learning: A framework for creating learner engagement through information and communication technology," Engaged Learning with Emerging Technologies. Springer, Dordrecht, pp. 225-253.
Zantow, K., Knowlton, D. S., and Sharp, D. C. 2005. "More than Fun and Games: Reconsidering the Virtues of Strategic Management Simulations," Academy of Management Learning and Education (4:4), pp. 451-458.
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