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문제 정의
- 둘째, TOE요인이 IT기술도입 의도와 사용의도에 미치는 영향을 규명한다.
- 이에 이 연구에서는 4차 산업혁명의 핵심 IT기술이라 할 수 있는 인공지능(AI), 의료사물인터넷(IoMT), 모바일 서비스(mHospital) 및 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 중심으로 한 경영정보를 생성하고자 하였다. 특히, TOE(Technology, Organization, Environment) 프레임워크의 이론에 근거한 다양한 상황적 요인이 의료 기관 종사자의 인식과 성과기대 그리고 IT기술 도입과 사용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 규명해보고자 하였다.
- 이에 이 연구에서는 4차 산업혁명의 핵심 IT기술이라 할 수 있는 인공지능(AI), 의료사물인터넷(IoMT), 모바일 서비스(mHospital) 및 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 중심으로 한 경영정보를 생성하고자 하였다. 특히, TOE(Technology, Organization, Environment) 프레임워크의 이론에 근거한 다양한 상황적 요인이 의료 기관 종사자의 인식과 성과기대 그리고 IT기술 도입과 사용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 규명해보고자 하였다.
제안 방법
- 4차 산업혁명의 핵심IT기술에 대한 의료기관 종사자의 인식과 성과기대가 IT기술도입 및 사용의도에 미치는 영향에 대한 요인이 무엇인지를 규명하기 위하여 TOE 프레임워크와 혁신확산이론, 통합기술수용이론을 기반으로 연구모형을 설정하였다.
- TOE 프레임워크의 세 가지 차원(기술적, 조직적, 환경 적)으로 구분하여 기술적 상황은 복잡성(Complexity), 적합성(Compatibility), 기술 준비성(Technical readiness), 보안우려(Security Concerns)의 4개 측면 각 3문항, 조직적 상황은 최고 경영자 지원(Top management support), 비용(Cost)의 2개 측면 각 3문항, 환경적 상황은 경쟁압력(Competitive pressure)과 제도적 지원 (Regulatory support)의 2개 측면 각 3문항으로 하여 독립변수로 사용하였다.
- 구조방정식 모형분석에서는 연구모형의 경로분석에서 유효하지 않게 나타난 조직적 상황→IT 기술도입 및 사용 의도에 이르는 경로, 환경적 상황→IT 기술도입 및 사용 의도에 이르는 경로를 제거하고 연구모형을 수정하여 분석함으로서 모형의 타당도를 높였다.
- 종속변수인 IT기술 도입 사용 의도는 7개 문항으로 구성하였으며, 매개변수인 의료기관 종사자의 인식과 성과 기대는 18개 문항으로 구성하였다. 성과기대는 새로운 시도나 도입이 사용자의 업무성과를 달성하는데 도움을 줄 것이라는 개인적인 믿음의 정도를 의미하며, 사용 도는 사용자가 시스템을 사용하려고 하는 행위를 하기 위한 의지이고 목표 행위를 향한 사용자의 결정을 의미한다.
- 첫째, TOE요인이 IT기술에 대한 의료기관 종사자의 인식과 성과기대에 미치는 영향을 규명한다.
대상 데이터
- 연구도구로 설문지를 사용하였으며, 연구대상은 42개국․공립, 학교법인, 의료법인, 개인 및 특수재단 병원 등을 편의 추출하여 해당 기관에 근무하는 종사자들을 대상으로 하였다. 구조화된 설문지 700부를 배포하여 회수된 580부 중 유효한 524부(74.8%)를 분석에 활용하였다. 조사기간은 2019년 7월부터 2019년 9월까지 약 3개월간 이며, 자기기입식 설문지조사를 실시하였다.
- 연구도구로 설문지를 사용하였으며, 연구대상은 42개국․공립, 학교법인, 의료법인, 개인 및 특수재단 병원 등을 편의 추출하여 해당 기관에 근무하는 종사자들을 대상으로 하였다. 구조화된 설문지 700부를 배포하여 회수된 580부 중 유효한 524부(74.
- 8%)를 분석에 활용하였다. 조사기간은 2019년 7월부터 2019년 9월까지 약 3개월간 이며, 자기기입식 설문지조사를 실시하였다.
데이터처리
- 연구의 목적에 따라 제시된 변인 간의 관계를 파악하기 위하여 Pearson’s 상관관계 분석을 하였고, 기술적 상황, 조직적 상황, 환경적 상황과 의료기관 종사자의 인식과 성과기대, IT 기술도입 및 사용의도의 영향관계를 규명하기 위하여 회귀분석을 하였다. 그리고 의료기관 종사자 인식 및 성과기대의 매개효과를 확인하기 위해 회귀분석과 Sobel 검증을 시행하였고, 모형의 적합도를 알아보기 위하여 구조방정식모형(SEM: Structural Equation Modeling) 분석을 하였다.
- 수집된 자료는 본 연구의 목적에 따라 제시된 변인 간의 관계를 파악함으로써 그 인과관계를 검증하기 위해 IBM SPSS(Statistics Package for the Social Science) V22.0 프로그램과 AMOS 18.0 프로그램을 사용하였다. 연구의 목적에 따라 제시된 변인 간의 관계를 파악하기 위하여 Pearson’s 상관관계 분석을 하였고, 기술적 상황, 조직적 상황, 환경적 상황과 의료기관 종사자의 인식과 성과기대, IT 기술도입 및 사용의도의 영향관계를 규명하기 위하여 회귀분석을 하였다.
- 연구의 목적에 따라 제시된 변인 간의 관계를 파악하기 위하여 Pearson’s 상관관계 분석을 하였고, 기술적 상황, 조직적 상황, 환경적 상황과 의료기관 종사자의 인식과 성과기대, IT 기술도입 및 사용의도의 영향관계를 규명하기 위하여 회귀분석을 하였다.
- 85 이상인 것이 하나도 없어 측정 도구의 판별타당 성이 충족되었고, 회귀분석을 시행하기에 앞서 Durbin-Watson 계수를 산출하여 설정한 모형이 적절한 지를 확인하였고 측정변인 간 상관계수와 VIF(Variance Inflaion Factor)계수를 산출하여 다중공선성 문제가 없음을 확인하였다. 의료기관 종사자 인식 및 성과기대의 매개효과를 검정하기 Baroon과 Kenny의 3단계 매개회귀분석보다 강력한 매개효과 분석방법으로 소개된 Sobel 검정을 실시하였다.
이론/모형
- 이 연구는 Tornatzky and Fleischer[3]가 제시한 TOE(Technology-Organization -Environment) 프레임워크와 Rogers[13]가 제안한 혁신확산이론, 통합기술 수용이론을 이론적 연구기반으로 하였다. 아직 국내 병원 계에서는 많이 활용된 연구이론이 아니지만, 여러 가지 정보시스템들의 도입 및 확산에 관한 다양한 실증적 연구 [5, 14-23]가 이루어져 그 실효성이 입증된 모델로 이해된다.
성능/효과
- 기술적 상황, 조직적 상황, 환경적 상황을 독립변수로 하여 IT 기술도입 및 사용의도에 미치는 영향을 분석한 결과, 모두 통계적으로 유의미하게 나타났다. IT 기술도 입과 사용 의도는 기술적 상황에 의해 48.9%, 조직적 상황에 의해 40.4%, 환경적 상황에 의해 33.3% 설명되었다. 기술적 상황의 하위요인 중에서는 기술 준비성의 영향력이 가장 컸고, 보안우려는 유의한 영향을 미치지 않았다.
- 각 요인 간의 판별타당성의 충족 정도와 다중 공선성을 파악하고자 각 요인 간의 상관관계를 분석한 결과, 각 변수와의 상관관계에서 0.85 이상인 것이 없어 측정 도구의 판별타당성이 충족되었다.
- 다만, 보안우려와 비용요인은 통계학적으로 영향을 미치지 않았다. 그리고 의료기관 종사자 인식 및 성과기대가 IT기술 도입 및 사용의도에 매개역할을 하고 있어, 의료기관 종사자 인식 및 성과기대가 클수록 IT기술도입 및 사용의도가 높아지는 것을 확인할 수 있었다.
- 기술적 상황에서 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에 이르는 경로, IT 기술도입 및 사용의도에 이르는 경로가 정(+)적인 영향력을 보였고, 조직적 상황과 환경적 상황 에서 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에 이르는 경로에서 정(+)적인 영향력을 보였다. 그리고 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에서 IT 기술도입 및 사용의도에 이르는 경로가 정(+)적인 영향력을 보였다(그림 2).
- 조직적 상황의 하위 요인 중에서는 최고경영자지원이 IT 기술도입 및 사용의도에 유의미한 영향을 미쳤고, 비용은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 그리고 환경적 상황의 하위요인인 경쟁자의 압력과 제도적 지원 모두 영향을 미쳤으며, 제도적 지원의 영향력이 더 컸다 (표 6).
- 기술적 상황, 조직적 상황, 환경적 상황을 독립변수로 하여 IT 기술도입 및 사용의도에 미치는 영향을 분석한 결과, 모두 통계적으로 유의미하게 나타났다. IT 기술도 입과 사용 의도는 기술적 상황에 의해 48.
- 기술적 상황, 조직적 상황, 환경적 상황의 요인을 독립 변수로 하여 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에 미치는 영향을 분석한 결과, 모두 통계적으로 유의미하게 나타났 다. 의료기관 종사자 인식 및 성과기대는 기술적 상황에 의해 44.
- 기술적 상황, 조직적 상황, 환경적 상황이 IT 기술도입 및 사용의도에 미치는 영향에 대하여 의료기관 종사자 인식 및 성과기대의 매개효과를 검정하기 위하여 Sobel 검정을 실시한 결과 통계학적으로 유의한 매개효과가 있었다(표 8).
- 기술적 상황에서 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에 이르는 경로, IT 기술도입 및 사용의도에 이르는 경로가 정(+)적인 영향력을 보였고, 조직적 상황과 환경적 상황 에서 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에 이르는 경로에서 정(+)적인 영향력을 보였다. 그리고 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에서 IT 기술도입 및 사용의도에 이르는 경로가 정(+)적인 영향력을 보였다(그림 2).
- 5%설명되었다. 기술적 상황의 하위요인 중 적합 성, 조직적 상황의 하위요인 중 최고경영자의 지원, 환경적 상황의 하위요인 중 경쟁자의 압력이 각각 의료기관 종사자의 인식 및 성과기대에 가장 큰 영향을 미치고 있었다.
- 본 연구의 응답자 524명에 대한 인구통계학적 특성별 빈도분석 결과 20~30대가 전체의 약 74%(386명)를 차지하고 있었고, 대졸이상의 학력이 약 68%(355명)이었다. 직종은 사무직과 의료기술직이 각각 38%(199명), 36%(190명)를 차지하고 있었다(표 3).
- 분석방법 중 상관관계 분석결과 각 변수와의 상관관계가 0.85 이상인 것이 하나도 없어 측정 도구의 판별타당 성이 충족되었고, 회귀분석을 시행하기에 앞서 Durbin-Watson 계수를 산출하여 설정한 모형이 적절한 지를 확인하였고 측정변인 간 상관계수와 VIF(Variance Inflaion Factor)계수를 산출하여 다중공선성 문제가 없음을 확인하였다. 의료기관 종사자 인식 및 성과기대의 매개효과를 검정하기 Baroon과 Kenny의 3단계 매개회귀분석보다 강력한 매개효과 분석방법으로 소개된 Sobel 검정을 실시하였다.
- 셋째, IT기술에 대한 의료기관 종사자의 인식과 성과기 대가 IT기술도입 의도와 사용의도에 미치는 매개효과를 규명한다.
- 연구결과를 요약해 보면, 기술적 상황요인(복잡성, 적합성, 기술준비성, 보안우려), 환경적 상황요인(경쟁압력, 제도적 지원), 조직적 상황(최고경영자의 지원, 비용)순으로 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에 영향을 미쳤으며, IT기술도입 및 사용의도에는 기술적 상황요인, 조직적 상황요인, 환경적 상황의 순으로 영향을 미쳤다. 다만, 보안우려와 비용요인은 통계학적으로 영향을 미치지 않았다.
- 의료기관 종사자 인식 및 성과기대가 IT 기술도입 및 사용의도에 미치는 영향을 알아보기 위해 의료기관 종사자 인식 및 성과기대를 독립변수로 하고 IT 기술도입 및 사용의도를 종속변수로 하여 단순회귀분석을 시행한 결과, 통계학적으로 유의미하게 나타났으며, IT 기술도입 및 사용 의도는 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에 의해 29.3% 설명되었다(표 7).
- 기술적 상황, 조직적 상황, 환경적 상황의 요인을 독립 변수로 하여 의료기관 종사자 인식 및 성과기대에 미치는 영향을 분석한 결과, 모두 통계적으로 유의미하게 나타났 다. 의료기관 종사자 인식 및 성과기대는 기술적 상황에 의해 44.1%, 조직적 상황에 의해 17.8%, 환경적 상황에 의해 34.5%설명되었다. 기술적 상황의 하위요인 중 적합 성, 조직적 상황의 하위요인 중 최고경영자의 지원, 환경적 상황의 하위요인 중 경쟁자의 압력이 각각 의료기관 종사자의 인식 및 성과기대에 가장 큰 영향을 미치고 있었다.
- 적합도 분석 결과 χ2값은 285.00, df=59, 유의확률 .000으로서 유의하였고(p<.001), 적합도는 NFI=.848, IFI=.860, TLI=.881, CFI=.859, RMSEA=.100 (.106~.094)으로 나타났다(표 9).
- 기술적 상황의 하위요인 중에서는 기술 준비성의 영향력이 가장 컸고, 보안우려는 유의한 영향을 미치지 않았다. 조직적 상황의 하위 요인 중에서는 최고경영자지원이 IT 기술도입 및 사용의도에 유의미한 영향을 미쳤고, 비용은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 그리고 환경적 상황의 하위요인인 경쟁자의 압력과 제도적 지원 모두 영향을 미쳤으며, 제도적 지원의 영향력이 더 컸다 (표 6).
- 측정도구의 신뢰도 및 타당도 분석결과 Cronbach's α 값이 모두 약 0.8이상으로 문항구성이 적절하다고 판단되었다.
후속연구
- 그리고 의료기관 종사자의 인식과 성과기대가 높아질수록 IT기술 도입 및 사용에 대한 압박이 가중될 것으로 판단되는 바, 외부환경의 변화와 함께 내부 구성원들의 인식과 기대에 대한 고려도 필요할 것이다. 외부고객의 입장과 경쟁병원의 입장만 고려하기보다는 내부고객인 구성원의 인식과 기대에 대한 관심이 요구된다.
- 외부고객의 입장과 경쟁병원의 입장만 고려하기보다는 내부고객인 구성원의 인식과 기대에 대한 관심이 요구된다. 다만, 연구 대상이 편의추출로 선정되었기에 연구결과를 모든 의료기 관에 일반화하여 적용하는 데에는 다소 한계가 있으며, 추후 연구에서는 연구대상의 결정과 규모에 대한 보완이 있어야 하겠다.
- 조직적 상황 중 최고 경영자의 지원이 의료기관 종사자의 인식 및 성과기대와 IT기술 도입 및 사용의도에 영향을 미친다는 것에 근거할 때, 최고경영자의 판단과 재무 적·기술적·인적 지원의 중요성이 강조된다. 다만, 자원의 지원과 IT혁신기술의 수용을 넘어 신기술 도입으로 인해 야기될 수 있는 혼란과 갈등을 극복하기 위해서는 새로운 병원비전 제시는 물론 변화의 지지요인과 저항요인에 대한 사전적 대응방안 모색도 필요할 것이다.
- 의료기관에서의 IT기술 도입 역시 의료현장에서 IT기술을 활용할 수 있는 기술적, 조직적, 환경적 여건이 갖추어져 있어야 한다. 따라서, 의료기관이 원하는 IT기술에 대한 총체적인 이해와 4차 산업혁명의 IT기술에 대한 의료기관 종사자의 인식변화 그리고 새로운 기술에 대한 기대, 기술도입을 위한 환경 등의 인과성을 검증할 수있는 실증적 연구가 필요하다.
- 우리가 맞이하는 미래는 새로운 단계에서 진입하게 되면 이미 늦다는 점을 인식할 필요가 있다. 새로운 ICT의 기술적 변화 흐름에 관심을 가지고 적극적으로 대응하여 병원계에 새로운 기회의 장이 열리길 기대한다.
- 정보기술은 20세기 중반부터 급속한 발전을 거듭하고 있으며 최근에는 시공간의 제약에서 벗어나 정보자원을 저렴하게 공급할 수 있는 환경을 구축하기에 이르렀다[2]. 의료기관을 중심으로 한의료 기기, 제약회사 등의 헬스케어산업에 모바일 OS, 통신사, 웨어러블, 디바이스 업체들의 참여로 언제 어디서나 건강관리를 받을 수 있을 것으로 기대된다. 한마디로 기존의 의료생태계에 큰 변화를 일으킬 가능성이 매우 높다는 것이다.
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