[논문]EFDC 모형을 이용한 낙동강에서의 2차원 수리해석 - 보 구간의 유속 및 도달시간 중심으로 -

김범진; 김병현; 한건연

doi:10.11108/kagis.2020.23.2.036

EFDC 모형을 이용한 낙동강에서의 2차원 수리해석 - 보 구간의 유속 및 도달시간 중심으로 -
2-D Hydrodynamic Analysis using EFDC in the Nakdong River - Focused on Velocity and Arrival Time Between Weirs - 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.23 no.2, 2020년, pp.36 - 52

김범진 (한국원자력연구원 기기구조예측진단연구부) , 김병현 (경북대학교 건설.환경.에너지공학부) , 한건연 (경북대학교 건설.환경.에너지공학부)

초록
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본 연구에서는 낙동강을 대상으로 EFDC 모형을 구축하고, 2차원 수리해석을 수행하였다. 홍수기와 평수기에 대한 모의를 위해 실측수위, 보 방류량, 지류유입량을 포함하는 실측자료를 이용하였으며, 계산 결과를 관측소에서의 실측수위와 비교함으로서 적용 모형의 정확성과 적합성을 검증하였다. 또한, 계산결과에 대한 PBIAS, RSR, RMSE를 산정하여 모형의 통계적 정량적인 평가도 수행하였다. 모형의 검증 후 보의 일정 방류 시나리오 유량조건을 적용하여 각 보 구간별 평균유속을 산정하였으며, 산정된 평균유속은 유량조사사업단에서 조사한 평균유속과의 비교 및 검증을 실시하였다. 그리고 현장에서 실무적으로 적용 가능한 간편 도달시간 산정방법을 제안하고 그 방법을 적용하여 도달시간을 산정하였으며, 제안 방법은 홍수 예경보 등 현장의 실무에서 실제 적용이 가능할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study performed 2-D(two-dimensional) hydrodynamic analysis using EFDC in the Nakdong River. For the simulation of the flood season and non-flood season, the measured data including water level, weir outflow and tributary inflow were used, and the accuracy and applicability of the model were verified by comparing the measured water level and computed one. In addition, statistical quantitative assessment of the model performance was performed by estimating PBIAS, RSR, and RMSE for the computed water level. Then, the average velocity for each section between weirs was calculated by applying constant discharge conditions, and it was compared and verified with the measured velocity by Hydrological Survey Center. In this study, a simple method for estimating the arrival time was proposed, and it is expected that it will be practically applicable in field practices such as flood forecasting and warning.

주제어

표/그림 (17)

그림 FIGURE 1. Upstream of Nakdong river in the study area
그림 FIGURE 2. Downstream of Nakdong river in the study area
표 TABLE 1. Manning's coefficient (MLTM, 2009)
그림 FIGURE 3. Upstream boundary condition and weir outflow discharge (Mar., 2015)
그림 FIGURE 4. Tributary Inflow (Mar., 2015)
그림 FIGURE 5. Comparison of observed and computed water surface elevation (Mar., 2015)
그림 FIGURE 6. Computed water surface elevation (Mar., 2015)
그림 FIGURE 7. Computed velocity distribution (Mar., 2015)
표 TABLE 2. Statistical criteria of model performance (Moriasi et al, 2007)
표 TABLE 3. Estimated model performance
그림 FIGURE 8. Upstream Boundary Condition and Weir Outflow Discharge (Sep., 2014)
그림 FIGURE 9. Tributary inflow (Sep., 2014)
그림 FIGURE 10. Comparison of observed and computed water surface elevation (Sep., 2014)
그림 FIGURE 11. Computed water surface elevation (Sep., 2014)
그림 FIGURE 12. Computed velocity distribution (Sep., 2014)
표 TABLE. 4 Comparison of flow velocity
표 TABLE. 5 Estimated flood velocity and arrival time

AI 본문요약
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문제 정의

, 1988). 본 연구에서는 EFDC Exporer 5 버전을 사용하여 낙동강 유역 보의 수문에 따른 방류 유량에 대한 도달시간 및 수위 예측을 하기 위해서 EFDC의 두 격자간의 일정 유량을 주고받는 기능을 적용하여, 실제 보 운영조건에 대한 모델링을 구성하였다.

가설 설정

모형의 상류단경계조건은 보의 일정방류 조건과 내성천, 영강,병성천, 위천, 감천, 금호강, 회천, 황강, 남강의지류 유량을 고려하여 적용하였다. 또한, 각 하도구간의 기저유량은 관리수위로 가정하였다.

제안 방법

모형의 검증을 위해, 홍수기 및 평수기에 대한 조건을 각각 적용하였으며, 실측수위와의 비교를 통해 모형의 정확성과 적합성을 검증하였다. 그리고 검증된 2차원 EFDC 모형을 이용하여, 주요 유량 규모 및 보의 방류량별 현장에서 실무적으로 적용 가능한 간편 도달시간 산정방법을 제안하고 그 방법을 적용하여 도달시간을 산정하였다. 따라서 본 연구결과를 바탕으로 평수기 또는 홍수기의 보 방류량에 따른 하류부의 유량의 도달시간 및 수위를 예측가능하며, 본 모형을 바탕으로 보 운영 시 엔지니어의 판단에 지표가 될 것으로 판단된다.
넷째, 검증된 2차원 모형을 이용하여 현장에서 실무적으로 적용 가능한 간편 도달시간 산정방법을 제안하였다. 제안 방법에 대한 검증을 위해, 보 구간에서 100㎥/sec 일정방류 시나리오 유량조건에 대해 본 연구의 산정결과와 유량조사사업단의 실측자료와 비교한 결과 유사한결과를 보여주었다.
다섯가지의 유량조건으로 유속 및 도달시간을 산정하기에 앞서, 첫 번째 조건인 100㎥/sec 조건에 대해 산정된 결과를 유량조사사업단에서 실측한 자료(MOLIT, 2013; 2014) 및 1차원 하천수리해석모형인 HEC-RAS 모의 결과와 비교·검토하였다(표 4).
대상유역에 대한 EFDC 모형의 검증을 위해서 평수기와 홍수기 조건에 대해서 수리 분석을 실시하였다. 평수기 조건에 대해서는 2015년 3월 5일부터 1시간 강우의 15일치 자료를 이용하였고, 홍수기조건에 대해서는 2014년 9월 25일부터 1시간 강우의 15일치 자료를 이용하였다.
자료추출을 위해서 대상지역에 대한 수치지도자료, 위성자료 등을 활용하였다. 대상유역에서의 상류단 경계조건은 사벌 수위관측소의 유량을, 내부 경계조건으로는 각 보의 방류량을, 그리고 하류단 경계조건으로는 함안보의 방류량을 적용하였다. 또한, EFDC 모형의 조도계수의 경우 표 1과 같이 MLTM(2009)에서 제안한 값을 적용하였다.
둘째, 모형의 검증을 위해 홍수기(2014년 9월)와 평수기(2015년 3월)에 대한 조건을 적용하고 계산수위와 실측수위를 비교하였다. 비교 결과, 수위의 변동양상과 값이 비교적 잘 일치하였다.
대상유역에서의 상류단 경계조건은 사벌 수위관측소의 유량을, 내부 경계조건으로는 각 보의 방류량을, 그리고 하류단 경계조건으로는 함안보의 방류량을 적용하였다. 또한, EFDC 모형의 조도계수의 경우 표 1과 같이 MLTM(2009)에서 제안한 값을 적용하였다.
유량에 따른 수위, 유속 및 도달시간은 홍수 예·경보 활용되는 중요한 요소로 이에 관한 연구가 필요하며, 이를 위해 본 연구에서는 낙동강 유역에 대해서 2차원 EFDC 모형을 구축하고, 평수기와 홍수기에 대한 유량 조건을 적용하여 관측소 지점에서의 실측수위와 계산수위와의 비교를 통해 모형의 정확성과 적합성을 검증하였다. 또한, 검증된 모형을 바탕으로 주요 유량 규모 및 보의 방류량을 고려하여 현장에서 실무적으로 적용 가능한 간편 도달시간 산정방법을 제안하고 그 방법을 적용하여 도달시간을 산정하였다. 제안 방법에 대한 검증을 위해, 본 연구에서 계산된 유속을 유량조사사업단에서 실측한 자료인 MOLIT (2013, 2014)와 비교·검토하였다.
3km 구간에 대해 EFDC 모형을 구축하고, 2,304개 격자를 생성하여 2차원 수리해석을 수행하였다. 모형의 검증을 위해, 홍수기 및 평수기에 대한 조건을 각각 적용하였으며, 실측수위와의 비교를 통해 모형의 정확성과 적합성을 검증하였다. 그리고 검증된 2차원 EFDC 모형을 이용하여, 주요 유량 규모 및 보의 방류량별 현장에서 실무적으로 적용 가능한 간편 도달시간 산정방법을 제안하고 그 방법을 적용하여 도달시간을 산정하였다.
보 구간에서 일정방류 시나리오 유량조건으로는 100㎥/sec, 500㎥/sec, 1,000㎥/sec, 50년 빈도, 100년 빈도의 총 5가지의 조건을 적용하였다. 즉, MLTM(2009)을 참고하여 상류단에서 100㎥/sec 일정 방류량 일 때 지류의 유량을 고려하여 하류부에는 151㎥/sec 범위의 유량을 사용하였으며, 50년 빈도의 홍수량 값은 10,000∼15,100㎥/sec 범위를 100년 빈도의 홍수량 값은 11,100∼16,600㎥/sec 범위의 유량을 사용하였다.
본 연구에서는 낙동강 178.3km 구간에 대해 EFDC 모형을 구축하고, 2,304개 격자를 생성하여 2차원 수리해석을 수행하였다. 모형의 검증을 위해, 홍수기 및 평수기에 대한 조건을 각각 적용하였으며, 실측수위와의 비교를 통해 모형의 정확성과 적합성을 검증하였다.
댐 및 보의 방류로 인한 유량 도달시간은 이들 시설물을 통한 방류량이 하도내로 전달될 때 단면형태 및 하천경사 등에 의한 유속에 따라 상이하게 나타날 수 있다. 본 연구에서는 주요 유량 규모 및 방류량을 고려하여 현장에서 실무적으로 적용 가능한 간편 도달시간 산정방법을 제안하고 그 방법을 적용하여 도달시간을 산정하였다.
앞서 연구유역에서 평수기와 홍수기에 대해 검증을 수행한 EFDC 모형을 이용하여 상주보낙단보, 낙단보∼구미보, 구미보∼칠곡보, 칠곡보∼강정보, 강정보∼달성보, 달성보∼창녕보,창녕보∼함안보 구간의 방류량에 따른 하류부유속 및 도달시간을 산정하였다.
유량에 따른 수위, 유속 및 도달시간은 홍수 예·경보 활용되는 중요한 요소로 이에 관한 연구가 필요하며, 이를 위해 본 연구에서는 낙동강 유역에 대해서 2차원 EFDC 모형을 구축하고, 평수기와 홍수기에 대한 유량 조건을 적용하여 관측소 지점에서의 실측수위와 계산수위와의 비교를 통해 모형의 정확성과 적합성을 검증하였다.
즉, MLTM(2009)을 참고하여 상류단에서 100㎥/sec 일정 방류량 일 때 지류의 유량을 고려하여 하류부에는 151㎥/sec 범위의 유량을 사용하였으며, 50년 빈도의 홍수량 값은 10,000∼15,100㎥/sec 범위를 100년 빈도의 홍수량 값은 11,100∼16,600㎥/sec 범위의 유량을 사용하였다.
첫째, 대상유역에 대한 지형자료 구축을 위해, 하천 측량자료인 HEC-RAS 자료와 보 상·하류부 인근의 상세지형을 측량한 자료를 이용하였고, 2차원 하천수리분석을 위해 횡방향 평균 117m, 종방향 평균 491m의 해상도로 2,304개 격자를 생성하였다.
연구유역에서 홍수기 조건에 대해서도 EFDC 모형을 검증하였다. 평수기와 마찬가지로, 2014년 9월 25일부터 1시간 단위의 15일간 유량자료를 상류단 경계조건 및 지류 유입량, 보별 방류량으로 적용하였다. 상류단 경계조건과 보별 방류량은 그림 8에 나타내었으며, 같은 기간 주요 지류에서의 낙동강 본류 유입량은 그림 9에 나타내었다.

대상 데이터

평수기 조건에 대해서는 2015년 3월 5일부터 1시간 강우의 15일치 자료를 이용하였고, 홍수기조건에 대해서는 2014년 9월 25일부터 1시간 강우의 15일치 자료를 이용하였다. 각 모의에 사용된 상류단 경계조건, 지류 유입량은 국가수자원관리종합정보시스템(http://www. wamis.go.kr)에서 제공하는 자료를 사용하였고, 내부 경계조건인 보별 방류량 자료는 K-water에서 제공하는 1시간 단위의 자료(https://www. water.or.kr)를 사용하였다. 하류단 경계로는 함안보 하류 1㎞지점에서 열린 조건을 적용하였으며, 모형으로부터 계산된 결과와의 비교를 위해 검증에 사용된 수위자료는 낙동강홍수통제소(http://www.
대상유역에 대한 지형자료 구축을 위해, 하천측량자료인 HEC-RAS 자료(낙동강 하천기본계획, 2013)와 보 상·하류부 인근의 상세지형을 측량한 자료(K-water, 2013)를 이용하였다. 구축된 지형자료를 이용한 EFDC 모형의 적용을 위해, 보의 수문 넓이를 포함하여 하도를 따라 횡방향 6개(평균 117m), 종방향 384개(평균 491m)의 총 2,304개 격자를 생성하였다. 자료추출을 위해서 대상지역에 대한 수치지도자료, 위성자료 등을 활용하였다.
대상유역에 대한 지형자료 구축을 위해, 하천측량자료인 HEC-RAS 자료(낙동강 하천기본계획, 2013)와 보 상·하류부 인근의 상세지형을 측량한 자료(K-water, 2013)를 이용하였다.
앞서 연구유역에서 평수기와 홍수기에 대해 검증을 수행한 EFDC 모형을 이용하여 상주보낙단보, 낙단보∼구미보, 구미보∼칠곡보, 칠곡보∼강정보, 강정보∼달성보, 달성보∼창녕보,창녕보∼함안보 구간의 방류량에 따른 하류부유속 및 도달시간을 산정하였다. 모형의 상류단경계조건은 보의 일정방류 조건과 내성천, 영강,병성천, 위천, 감천, 금호강, 회천, 황강, 남강의지류 유량을 고려하여 적용하였다. 또한, 각 하도구간의 기저유량은 관리수위로 가정하였다.
본 연구의 대상유역은 낙동강의 지보 수위표에서부터 창녕·함안보 구간으로 선정하였지만, 지보 수위표는 실측 자료가 존재하지 않아 사벌 수위표∼창녕·함안보까지 약 178.3㎞ 구간으로 설정하였다(그림 1).
구축된 지형자료를 이용한 EFDC 모형의 적용을 위해, 보의 수문 넓이를 포함하여 하도를 따라 횡방향 6개(평균 117m), 종방향 384개(평균 491m)의 총 2,304개 격자를 생성하였다. 자료추출을 위해서 대상지역에 대한 수치지도자료, 위성자료 등을 활용하였다. 대상유역에서의 상류단 경계조건은 사벌 수위관측소의 유량을, 내부 경계조건으로는 각 보의 방류량을, 그리고 하류단 경계조건으로는 함안보의 방류량을 적용하였다.
대상유역에 대한 EFDC 모형의 검증을 위해서 평수기와 홍수기 조건에 대해서 수리 분석을 실시하였다. 평수기 조건에 대해서는 2015년 3월 5일부터 1시간 강우의 15일치 자료를 이용하였고, 홍수기조건에 대해서는 2014년 9월 25일부터 1시간 강우의 15일치 자료를 이용하였다. 각 모의에 사용된 상류단 경계조건, 지류 유입량은 국가수자원관리종합정보시스템(http://www.
kr)를 사용하였다. 하류단 경계로는 함안보 하류 1㎞지점에서 열린 조건을 적용하였으며, 모형으로부터 계산된 결과와의 비교를 위해 검증에 사용된 수위자료는 낙동강홍수통제소(http://www.nakdongriver.go.kr)에서 제공하는 1시간 단위의 자료를 사용하였다.

데이터처리

모의결과에 대한 정량적인 정확도 평가를 위해, Moriasi et al.(2007)이 지시오차 통계기법으로 제시한(표 2) 평균편차 비율(Percent bias, PBIAS)과 평균제곱근오차 대 관측값 표준편차 비율(Ratio of the root mean square error to the standard deviation, RSR) 그리고 오차 계산을 위해 일반적으로 가장 많이 사용되고 있는 RMSE(Root Mean Suqare Error)를 산정하여 표 3에 제시하였다. PBIAS, RSR, RMSE 산정식은 식 6∼8에 각각 나타내었다.
제안 방법에 대한 검증을 위해, 본 연구에서 계산된 유속을 유량조사사업단에서 실측한 자료인 MOLIT (2013, 2014)와 비교·검토하였다.
6㎥/sec의 범위에서 방류가 이루어졌다. 평수기 조건에 대한 모형의 검증을 위해 구미와 현풍 수위표 지점에서 모의치와 실측치를 비교하였으며, 비교한 결과는 그림5에 나타내었다. 그림 5에서 보는 바와 같이, 모의결과는 각 수위표에서 측정된 실측값과 잘 일치하였다.
평수기와 마찬가지로 홍수기에 대한 모의결과의 정량적인 정확도 평가를 위해, PBIAS, RSR RMSE를 산정하여 표 3에 제시하였다. 표 3에서 보여주듯이, 구미 수위표에서의 계산치와 실측치의 PBIAS와 RSR은 각각 0.

이론/모형

따라서 낙동강 유역의 보의 영향을 고려한 수리해석을 실시함으로써 하천의 수위변화에 대한 실시간 예측, 이수 및 치수 기능을 효율적으로 유지 할 수 있는 수리모형을 구축할 필요가 있다. 이를 위해, 본 연구에서는 2차원 모형인 EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code)를 적용하여 낙동강에 대한 수리모형을 구축하였다. 이 모형은 미국 버니지아 해양과학연구소(Virginia Institute of Marine Science, VIMS)에서 개발된 모형으로 2·3차원 해수유동과 물질이동을 재현할 수 있는 다변수 유한차분 모형이다(Hamrick, 1992).

성능/효과

142로 산정되어 [Very good]을 보여주었다. RMSE는 구미와 현풍수위표에서 각각 0.015m와 0.042m로 작은 차이를 나타내어 평수기에서 계산치가 실측치와 잘 일치함을 정량적으로도 보여주었다.
표 5에서 보여주듯이, 방류량이 증가할수록 홍수파의 유속과 도달시간이 증가하고 있으며, 특히 50년 빈도 이상의 방류량에서는 유속과 도달시간이 정량적으로 증가하는 것으로 산정되었다. 본 연구에서 제안한 간편 홍수파 도달시간 산정방법의 모델은 유속산정결과 유량조사사업단에서 실측한 유량의 적정 범위 나타났으며, PBIAS, RSR, RMSE의 통계분석결과 신뢰할 수 있는 결과로 판단되었다. 또한 본 모형을 모의시간은 1분 이내로 실제 홍수 예경보 등 현장의 실무에서 실제 적용이 가능할 것으로 판단된다.
둘째, 모형의 검증을 위해 홍수기(2014년 9월)와 평수기(2015년 3월)에 대한 조건을 적용하고 계산수위와 실측수위를 비교하였다. 비교 결과, 수위의 변동양상과 값이 비교적 잘 일치하였다.
셋째, 모형의 정량적인 정확도 평가를 위해 PBIAS, RSR, RMSE를 산정하였으며, 평수기의 경우 평균적으로 0.145%, 0.097, 0.029m, 홍수기의 경우 평균적으로 0.317%, 0.017, 0.34 m로 산정되어, 세 지수 모두 높은 정확도를 보여주었다.
유량조사사업단에서 조사된 유속 자료와 본 연구에서 계산된 평균유속 간의 비교·분석을 실시하였을 때, 적정 범위에 있고 신뢰할 수 있는 결과로 판단되었다.
넷째, 검증된 2차원 모형을 이용하여 현장에서 실무적으로 적용 가능한 간편 도달시간 산정방법을 제안하였다. 제안 방법에 대한 검증을 위해, 보 구간에서 100㎥/sec 일정방류 시나리오 유량조건에 대해 본 연구의 산정결과와 유량조사사업단의 실측자료와 비교한 결과 유사한결과를 보여주었다.
다섯가지의 유량조건으로 유속 및 도달시간을 산정하기에 앞서, 첫 번째 조건인 100㎥/sec 조건에 대해 산정된 결과를 유량조사사업단에서 실측한 자료(MOLIT, 2013; 2014) 및 1차원 하천수리해석모형인 HEC-RAS 모의 결과와 비교·검토하였다(표 4). 표 4에서 보여주듯이, HEC-RAS 모형의 유속 산정결과는 유량조사사업단의 실측자료 및 본 연구의 EFDC 모형 결과보다 훨씬 큰 유속결과를 보여주었다. 반면, 낙단보∼구미보 구간 내에 일정방류량 조건의 상류단 유입 조건이 100∼151㎥/sec일 때 EFDC를 적용하여 본 연구에서 계산된 평균유속은 0.
따라서, 100㎥/sec의 일정방류 조건에 대해 검증된 EFDC 모형을 나머지 4개의 일정방류 조건(500㎥/sec, 1,000㎥/sec, 50년 빈도, 100년 빈도)에도 적용하고 각 구간에서의 유속과 홍수파 도달시간을 산정하여 표 5에 나타내었다. 표 5에서 보여주듯이, 방류량이 증가할수록 홍수파의 유속과 도달시간이 증가하고 있으며, 특히 50년 빈도 이상의 방류량에서는 유속과 도달시간이 정량적으로 증가하는 것으로 산정되었다. 본 연구에서 제안한 간편 홍수파 도달시간 산정방법의 모델은 유속산정결과 유량조사사업단에서 실측한 유량의 적정 범위 나타났으며, PBIAS, RSR, RMSE의 통계분석결과 신뢰할 수 있는 결과로 판단되었다.

후속연구

다섯째, 본 연구에서 제안한 간편 홍수파 도달시간 산정방법은 특정 유량에 해당하는 도달시간을 쉽게 찾을 수 있는 방법이 고안된다면 현장 실무에서 실제 적용이 가능할 것으로 판단된다.
그리고 검증된 2차원 EFDC 모형을 이용하여, 주요 유량 규모 및 보의 방류량별 현장에서 실무적으로 적용 가능한 간편 도달시간 산정방법을 제안하고 그 방법을 적용하여 도달시간을 산정하였다. 따라서 본 연구결과를 바탕으로 평수기 또는 홍수기의 보 방류량에 따른 하류부의 유량의 도달시간 및 수위를 예측가능하며, 본 모형을 바탕으로 보 운영 시 엔지니어의 판단에 지표가 될 것으로 판단된다. 본 연구에서 도출한 결과를 요약하면 다음과 같다.
본 연구에서 제안한 간편 홍수파 도달시간 산정방법의 모델은 유속산정결과 유량조사사업단에서 실측한 유량의 적정 범위 나타났으며, PBIAS, RSR, RMSE의 통계분석결과 신뢰할 수 있는 결과로 판단되었다. 또한 본 모형을 모의시간은 1분 이내로 실제 홍수 예경보 등 현장의 실무에서 실제 적용이 가능할 것으로 판단된다.
제안 방법에 대한 검증을 위해, 본 연구에서 계산된 유속을 유량조사사업단에서 실측한 자료인 MOLIT (2013, 2014)와 비교·검토하였다. 본 연구에서 제안한 간편 홍수파 도달시간 산정방법은 특정 유량에 해당하는 유속과 도달시간을 쉽게 찾을 수 있는 방법이 고려된다면 홍수 예경보 및 방재대책 등 현장의 실무에서 실제 적용이 가능할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	EFDC이란 무엇인가?	이를 위해, 본 연구에서는 2차원 모형인 EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code)를 적용하여 낙동강에 대한 수리모형을 구축하였다. 이 모형은 미국 버니지아 해양과학연구소(Virginia Institute of Marine Science, VIMS)에서 개발된 모형으로 2·3차원 해수유동과 물질이동을 재현할 수 있는 다변수 유한차분 모형이다(Hamrick, 1992). 연구목적에 따라 수리, 수질, 유사 등에 적용되고 있으며, 연구대상지는 하천, 저수지, 하구언 등으로 국내·외에서 다양한 분야에 활용되고 있다.
	EFDC 어떤 분야에 활용되고 있는가?	이 모형은 미국 버니지아 해양과학연구소(Virginia Institute of Marine Science, VIMS)에서 개발된 모형으로 2·3차원 해수유동과 물질이동을 재현할 수 있는 다변수 유한차분 모형이다(Hamrick, 1992). 연구목적에 따라 수리, 수질, 유사 등에 적용되고 있으며, 연구대상지는 하천, 저수지, 하구언 등으로 국내·외에서 다양한 분야에 활용되고 있다.
	낙동강 유역에서의 체계적 하천관리를 위해서 필요한 것은 무엇인가?	낙동강 유역에서의 체계적 하천관리를 위해서는 24시간/365일 동안 하천상황 분석과 함께 수리학적 분석 등을 통한 하천수위 및 하도 관리가 수행되어야 한다. 따라서 낙동강 유역의 보의 영향을 고려한 수리해석을 실시함으로써 하천의 수위변화에 대한 실시간 예측, 이수 및 치수 기능을 효율적으로 유지 할 수 있는 수리모형을 구축할 필요가 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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