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지능형 악성코드의 이메일 전파에 대한 효과적인 대응 방안에 관한 연구
A Study on Effective Countermeasures against E-mail Propagation of Intelligent Malware 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.3, 2020년, pp.189 - 194  

이은섭 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  김영곤 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)

초록
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대부분의 사이버 침해사고악성코드를 이용한 APT 공격들에 의해 발생하고 있다. 해커들은 공격 대상에 침투하기 위해 이메일 시스템에 메계체로 한다. 내부로 접근하기 위한 방법으로 이메일을 이용하고, 장기간에 걸쳐 수집된 취약점을 이용해 데이터베이스를 파괴하고, 시스템 운영방해 및 랜섬웨어(Ransomware)를 통해서 개인정보를 불법으로 취득하고 있다. 이처럼 이메일시스템은 가장 친근하고 편리하지만 동시에 보안의 사각지대에서 운영되고 있는 게 현실이다. 이로 인해 개인정보 유출사고가 발생한다면 기업 및 사회 전체에 큰 피해를 줄 수 있다. 이번 연구는 기업내에서 운영 중인 이메일 시스템에 대한 보안 구성을 강화하여 APT 공격으로부터 안전하게 관리하기 위한 효과적인 방법론을 제시하고자 하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Most cyber breaches are caused by APT attacks using malware. Hackers use the email system as a medium to penetrate the target. It uses e-mail as a method to access internally, destroys databases using long-term collected vulnerabilities, and illegally acquires personal information through system ope...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 기업내에서 운영 중인 이메일 시스템에 대한 보안 구성을 강화하여 APT 공격으로부터 안전하게 관리하기 위한 효과적인 방법론을 제시하고자 하였다.
  • 기존 구축된 보안 솔루션으로는 신종 악성코드 방어에 한계가 있으므로, 사이버 위협대비 대응체계에 강화방화를 제시하고, 많은 APT 보안 솔루션들이 네트워크 및 엔 드포인트인 PC에 관점을 두고 예방을 위한 방어체계를 제시한다. 본 장에서 이메일 보안시스템구축을 통해 악성 첨부파일과 열람을 유도하는 악성 URL이 얼마나 통과되고 차단되는지 알아보고, 해커들의 공격 방식을 다변화할 경우 대응 방안에 대해서 제시한다.[2]
  • 이번에는 사업 이메일 침해(Business Email Compromise) 의 공격 유행에 대표적인 내용을 알아보고자 한다.
  • 이에, 본 논문은 지능형 지속 위협(APT) 공격에 대한 이해를 돕고, 사이버 공격 전망과 악성코드 은닉사이트 동향에 대해서 살펴보았다. 또한 이메일 지능형 보안 위협 공격 및 이메일 보안시스템 구축을 통해서 악성 이메일 유입 유형에 대해서 기술하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이메일시스템의 특징은 무엇인가? 내부로 접근하기 위한 방법으로 이메일을 이용하고, 장기간에 걸쳐 수집된 취약점을 이용해 데이터베이스를 파괴하고, 시스템 운영방해 및 랜섬웨어(Ransomware)를 통해서 개인정보를 불법으로 취득하고 있다. 이처럼 이메일시스템은 가장 친근하고 편리하지만 동시에 보안의 사각지대에서 운영되고 있는 게 현실이다. 이로 인해 개인정보 유출사고가 발생한다면 기업 및 사회 전체에 큰 피해를 줄 수 있다.
대부분의 사이버 침해사고의 원인은 무엇인가? 대부분의 사이버 침해사고는 악성코드를 이용한 APT 공격들에 의해 발생하고 있다. 해커들은 공격 대상에 침투하기 위해 이메일 시스템을 메계체로 한다.
해커들은 이메일 시스템을 이용하여 어떻게 공격하는가? 해커들은 공격 대상에 침투하기 위해 이메일 시스템을 메계체로 한다. 내부로 접근하기 위한 방법으로 이메일을 이용하고, 장기간에 걸쳐 수집된 취약점을 이용해 데이터베이스를 파괴하고, 시스템 운영방해 및 랜섬웨어(Ransomware)를 통해서 개인 정보를 불법으로 취득하고 있다.
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참고문헌 (6)

  1. Yong-Gyu Jung, Bum-Joon Lee, 'Features Reduction using Logistic Regression for Spam Filtering', The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 10, No. 2, pp. 13-18. 2010 

  2. Chun-sik, Kim, 'E-Mail Clustering for the filtering Spam E-mail', The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 5, No. 1, pp. 47-51. 2005 

  3. MiSug Gu, YongZhen Li 'A Study of Countermeasures for Advanced Persistent Threats attacks by malicious code', Journal of Convergence for Information Technology, 5(4), pp. 37-42. 2015 

  4. Chun-sik Kim, 'E-Mail Clustering for the filtering Spam E-mai', The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 5, No. 1, pp. 47-51. 2005 

  5. Hye Won Kim, Ho Jun Yoo, Jae Woo Lee, 'Technical Threat Research of Email Cloud Security Service', Korea Institute Of Information Security And Cryptology, 27(6), pp. 57-64, 2017 

  6. Se Heon Lim, 'An Investigation of the Psychology of Password Replacement by Email Users', Korea Institute Of Information Security And Cryptology, 26(5), pp. 1251-1258, 2016 

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