$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

신포괄수가 시범사업 모형개선이 건강보험 보장률에 미친 영향
The Effect of Reform of New Diagnosis-Related Groups on Coverage of National Health Insurance 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.30 no.2, 2020년, pp.178 - 184  

최정규 (국민건강보험 일산병원 연구소) ,  김선희 (국민건강보험 일산병원 보험심사팀) ,  장정하 (국민건강보험 일산병원 연구소) ,  윤종민 (국민건강보험 일산병원 연구소) ,  강중구 (국민건강보험 일산병원 외과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Background: Korea set up a new diagnosis-related group as a demonstration project in 2009. The new diagnosis-related group was reformed in 2016. The main purpose of the study is to identify the effect of reform on coverage of national health insurance. Methods: This study collected inpatient data fr...

주제어

표/그림 (6)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 본 연구에서는 정책 도입의 효과를 평가하는 방법의 하나인 interrupted time series analysis를 활용하여 비포괄 항목 변경과 비포괄 행위 항목에 대한 보상수준 상향이 건강보험 보장률 및 비급여에 어떠한 영향을 주었는지 확인하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
신포괄수가제 도입 목적은? 신포괄수가의 모형 개선으로 인해 지불정확도는 증가하였지만[5], 행위, 약제, 치료재료에 대한 비포괄 항목이 변경되어 전체 진료비에 비포괄 진료비가 차지하는 비중이 증가하였다[6]. 신포괄수가제 도입 목적 중의 하나가 비급여 중심의 왜곡된 진료행태를 개선하고, 신규 비급여 발생 및 비급여 확산을 방지함으로써 건강보험의 보장성을 강화시키는 것이다. 실제로 모형 개선 이후에 전체 진료비에서 비급여가 차지하는 비중이 모형 개선 이전에 비해 감소하였지만[6], 비포괄 진료비가 증가하였다.
기존 포괄 보상방식과 신포괄수가의 다른 점은? 신포괄수가 모형은 행위별 수가가 주를 이루는 진료비 지불체계에서 DRG 개념을 도입하기 위해 포괄과 비포괄 영역으로 구분하여 포괄 영역을 포괄수가로 보상하고 비포괄 영역을 행위별 수가로 보상하는 혼합형 지불제도이다. 즉 건당 지불(기준수가)과 일 당 지불(일당수가)을 혼합한 포괄 보상방식에 행위별 수가(비포괄 및 비급여) 개념이 추가된 모형이다.
신포괄수가 모형이란? 하지만 모형의 경직성으로 인해 대상 질병군 및 대상기관을 확대하는 데 어려움이 있었고, 이에 DRG의 단점을 보완하고 전체 입원환자에 적용하기 위해 좀 더 유연한 모형인 신포괄수가 모형을 개발하였다. 신포괄수가 모형은 행위별 수가가 주를 이루는 진료비 지불체계에서 DRG 개념을 도입하기 위해 포괄과 비포괄 영역으로 구분하여 포괄 영역을 포괄수가로 보상하고 비포괄 영역을 행위별 수가로 보상하는 혼합형 지불제도이다. 즉 건당 지불(기준수가)과 일 당 지불(일당수가)을 혼합한 포괄 보상방식에 행위별 수가(비포괄 및 비급여) 개념이 추가된 모형이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. National Health Insurance Service. 2018 National health insurance key statistics. Wonju: National Health Insurance Service; 2019. 

  2. National Health Insurance Service. 2018 Survey on the medical cost of patients with health insurance, yearly data. Wonju: National Health Insurance Service; 2019. 

  3. Organization for Economic Cooperation and Development. OECD health statistics 2019 [Internet]. Paris: Organization for Economic Cooperation and Development; 2019 [cited 2019 Nov 15]. Available from: http://www.oecd.org/els/health-systems/health-data.htm. 

  4. Kim Y. A study on improvement of neo-diagnosis related groups (KDRGs). Wonju: Health Insurance Review and Assessment Service;2015. 

  5. Choi JK, Kim SH, Shin DG, Kang JG. The effect of reform of new-diagnosis related groups (KDRGs) on accuracy of payment. Health Policy Manag 2017;27(3):211-218. DOI: https://doi.org/10.4332/KJHPA.2017.27.3.211. 

  6. Kang JG, Kim SH, Shin DG, Choi JK, Park EC. Evaluation of demonstration project about neo-diagnosis related groups (KDRGs). Goyang: National Health Insurance Service Ilsan Hospital; 2016. 

  7. Taljaard M, McKenzie JE, Ramsay CR, Grimshaw JM. The use of segmented regression in analysing interrupted time series studies: an example in pre-hospital ambulance care. Implement Sci 2014;9:77. DOI: https://doi.org/10.1186/1748-5908-9-77. 

  8. Bernal JL, Cummins S, Gasparrini A. Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. Int J Epidemiol 2017;46(1):348-355. DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyw098. 

  9. Wagner AK, Soumerai SB, Zhang F, Ross-Degnan D. Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. J Clin Pharm Ther 2002;27(4):299-309. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x. 

  10. Victora CG, Habicht JP, Bryce J. Evidence-based public health: moving beyond randomized trials. Am J Public Health 2004;94(3):400-405. DOI: https://doi.org/10.2105/ajph.94.3.400. 

  11. Robson D, Spaducci G, McNeill A, Stewart D, Craig TJ, Yates M, et al. Effect of implementation of a smoke-free policy on physical violence in a psychiatric inpatient setting: an interrupted time series analysis. Lancet Psychiatry 2017;4(7):540-546. DOI: https://doi.org/10.1016/S2215-0366(17)30209-2. 

  12. Dennis J, Ramsay T, Turgeon AF, Zarychanski R. Helmet legislation and admissions to hospital for cycling related head injuries in Canadian provinces and territories: interrupted time series analysis: version 2. BMJ 2013;346:f2674. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.f2674. 

  13. Hungerford D, Vivancos R, Read JM, Iturriza-Gomara M, French N, Cunliffe NA. Rotavirus vaccine impact and socioeconomic deprivation: an interrupted time-series analysis of gastrointestinal disease outcomes across primary and secondary care in the UK. BMC Med 2018;16(1):10. DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-017-0989-z. 

  14. Lopez Bernal JA, Gasparrini A, Artundo CM, McKee M. The effect of the late 2000s financial crisis on suicides in Spain: an interrupted time-series analysis. Eur J Public Health 2013;23(5):732-736. DOI: https://doi.org/10.1093/eurpub/ckt083. 

  15. Yun PK, Kang JG, Sun YK, You CH, Shin DG, Tae ES, A detailed analysis of neo-diagnosis related groups (KDRGs) expense. Goyang: National Health Insurance Service Ilsan Hospital; 2012. 

  16. Joung ES, Tae YH, Choi YS. Effect of neo-diagnosis related groups (KDRGs) on coverage and finance of national health insurance. Wonju: National Health Insurance Service; 2015. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로