[논문]중국 유학생의 학업성취 및 중도탈락 분석에 관한 실증연구

채동우; 진국화; 정군오

doi:10.21219/jitam.2020.27.3.037

중국 유학생의 학업성취 및 중도탈락 분석에 관한 실증연구
An Empirical Study on the Analysis of Chinese Foreign Students' Academic Achievement and Fallout 원문보기

Journal of information technology applications & management = 한국데이타베이스학회지, v.27 no.3, 2020년, pp.37 - 54

채동우 (Department of Economics, Graduate School of Hoseo University) , 진국화 (Department of International Affairs, Hoseo University) , 정군오 (Department of Global Commerce, Hoseo University)

Abstract ▼ AI-Helper

In response to the recent decline in the school-age population, universities have made attracting foreign students a major policy task for universities. As a result, the number of foreign students increased rapidly in terms of quantity, but in terms of quality, the risk is inevitable. Accordingly, the government presented education and internationalization competency certification system indicators on the basis of which quality control of students was systematized. Based on the above certification system, this study focused on analyzing the multiple factors that are actually given to the academic adaptation (performance) of the 2200 students who entered a certain university. In addition, factors other than the certification system index were discovered to comprehensively track how they affect the academic performance of students studying abroad. The researcher found the multi-reciprocal model analysis showed that the difference between the learner and the moderator was significant, and whether or not they had the Korean proficiency test (TOPIK) was significant. It also said that it could have a direct impact on Chinese University Entrance Exams (高考) are significant. If a model that is very effective in selecting students is established by each university and used as an indicator through this study, it will serve as a basis for efficient selection of students.

주제어

표/그림 (18)

표 Indicators of the Education Internationalization Competency Certification System
그림 Academic Adjustment and Drop-out Hypothesis Model for Foreign Students
표 Summary Statistics for the Chinese International Students
표 Comparison of Academic Achievement in Department
그림 Analysis of Correlation Heat Map between Factors of Foreign Student Data Factors
표 Comparison of Achievements statistics of Sex & L-course, TOPIK
표 Multi Linear Regression of Foreign Students GPA
그림 Kernel Density Function of GPA
그림 GPA Band Distribution
표 The Value of the Quantile Regression Model (Dissolving The Detailed Regression Coefficients For Each 10% Mood)
그림 Analysis Result for Each Subordinate Variable Regression View of GPA
표 OLS-Probit-Logit Model Comparision
표 Binary Outcome Marginal Effects Comparision for Drop Students
그림 Comparison between OLS and Logistics Models between Genders of Drop Students
그림 Comparison between OLS and Logistics Models between Freshmen and Transfer Students of Drop Students
그림 Comparison of OLS and Logit Models between Dormitory Residents and Free Residents
그림 GPA between OLS and Logit Models-Study Students & Drop Students
표 Probit-Logit Model-Correctly Classified Model

AI 본문요약
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문제 정의

본 논고는 위의 근거자료를 적용하여 선발한 학생들을 분석하되, 위 지표 이외에도 다른 요인이 학업적응에 어떠한 인과요소가 있는지 확인하였다. 곧 세부정보 공시 자료를 근거로 유학생 개별 데이터를 활용하여 연구를 진행하였다.
위의 기존 연구에서는 매개효과와 조절효과 등의 심리요인적 분석과 리커척도를 근거로 한 분석이 주를 이루었고, 최근 트랜드를 반영하여 구조방정식 등의 모형을 활용하였다. 본 연구는 위의 심리적, 교육학적 요인에서 더욱 확장하여 5년간의 유학생의 축적된 데이터를 계량화하였고, 제요인변수를 함유하고 있는 유학생들이 어느 한 대학에 실제로 입학 후 졸업까지 수반되는 학업적응(성취도) 및 탈락에 이르기까지의 계량적 분석에 초점을 두고 심도 있는 연구를 진행하였다.

제안 방법

[Table 5]의 다중회귀모형 연구결과 성적에 영향을 미치는 8종의 계수값(Coef)을 부호에 따라 나누어 두 가지로 분류를 하여 측정하였다. t값과 P-value Test(95%)를 검정결과 제변수는 모두 유의적 결과가 도출되었다.
본 논고는 위의 근거자료를 적용하여 선발한 학생들을 분석하되, 위 지표 이외에도 다른 요인이 학업적응에 어떠한 인과요소가 있는지 확인하였다. 곧 세부정보 공시 자료를 근거로 유학생 개별 데이터를 활용하여 연구를 진행하였다. 이때 인증제 필수지표 중 실질적으로 인과요인이 약한 ‘의료보험가입율’과, 성적에 비례하여 장학금이 수혜되는 ‘장학금지급율’ 등은 대학별로 다르게 적용된다고 판단, 본 연구범주에서 제외 하였다.
이를 통하여 유학생의 토픽 성적은 그 학생의 학업 성취도와의 직결성이 매우 높은 요인임을 알 수 있었다. 다만 분석변수가 이산형(Discrete Random Variable)이며 학업성취도의 누적값은 연속형(Continuous Random Variable)의 성질을 지니는바, 이를 보완하는 추가적인 모형적용방법을 제3장에서 적용하기로 하였다.
둘째 인증제 지표 요인과 인증제 이외의 지표로 구분하여 분석한 관계로, 교육부나 한국연구재단에서 유학생 정책모형을 검토․입안시, 대학정책에 활용 가능한 다양한 지표를 발굴할 수 있는 여지를 제시하였다. 예를 들어 토픽성적과 기숙사 보유율 외에도 한국어학당을 이수한다고 반드시 학업 성취도가 올라가지 않는다는 결론은 상식과는 배치된다.
위의 기존 연구에서는 매개효과와 조절효과 등의 심리요인적 분석과 리커척도를 근거로 한 분석이 주를 이루었고, 최근 트랜드를 반영하여 구조방정식 등의 모형을 활용하였다. 본 연구는 위의 심리적, 교육학적 요인에서 더욱 확장하여 5년간의 유학생의 축적된 데이터를 계량화하였고, 제요인변수를 함유하고 있는 유학생들이 어느 한 대학에 실제로 입학 후 졸업까지 수반되는 학업적응(성취도) 및 탈락에 이르기까지의 계량적 분석에 초점을 두고 심도 있는 연구를 진행하였다.
유학생 학업성취의 성적(GPA)을 종속변수(Dependent Variable)로 설정하고, 연령(Age), 성별(Sex), 중국동포여부(Brethren)_{(0 = 중국, 1 = 조선족)}, 입학유형 (Admin-Type)_{(0 = 신입, 1 = 편입)}, 재학인 상태와 중도탈락자(Drop-student)_{(0 = 재학, 1 = 탈락)}, 어학당 이수여부(Language Course)_{(0 = 미이수, 1 = 이수)}, 기숙사 수용여부(Dormitory)_{(0 = 미수용, 1 = 수용)}, 토픽성적(TOPIK)(1~6급)을 아래와 같이 독립변수로 각각 설계하여 연구를 진행하였다. 이를 근거로 제시된 다중회귀 방정식은 식 (1)과 같다.
종속변수로 유학생 학업성취도(GPA)를 선택한 것은 통계적으로도 연속변수로서의 좋은 조건을 지니고 있는 연유였다. 이를 근거로 재학자와 중도탈락자를 확인하여 중도탈락자에 대한 요인분석을 별도로 실시하였다. 위의 연구모형을 설계하고 분석하기 위하여 수집된 통계자료는 2015학년도부터 2019학년도까지 10개 학기를 통틀어 한 대학교의 모집단에서 표본 추출한 720명의 유학생들로서 누적 GPA 2,200건을 추출하여 활용하였다.
그러나 이러한 요인이 유학생의 선행연구를 근거로 학업적응에 영향을 줄 수 있다고 판단하여 대학정보공시 자료입력시 사용되었던 기초 데이터를 취하여 사용하였다. 중도탈락(DropStu), 기숙사 수용 여부(Dorm), 토픽성적(TOPIK)은 교육국제화 역량 인증제의 지표로서 유학생의 학업적응에 직접적 영향을 주는 주요 변수로 판단하여 별도 분석에 활용하였다.

대상 데이터

매년 900만 명 이상이 응시하는 수능시험과 유사한 가오카오(高考)성적표는 중국 유학생들의 절대적 비교 가능 준거의 기능이 있어 수집된 270건의 자료를 별도로 분석하였다. 입학 후 학업 적응도(GPA)를 분석한 결과, 중국 수능시험 성적이 10% 우수한 학생이 들어올 때마다 입학 후 학생의 학업 성취도는 +0.
위의 연구모형을 설계하고 분석하기 위하여 수집된 통계자료는 2015학년도부터 2019학년도까지 10개 학기를 통틀어 한 대학교의 모집단에서 표본 추출한 720명의 유학생들로서 누적 GPA 2,200건을 추출하여 활용하였다.

이론/모형

이를 예측확률에 대입하여 유학생 성공 0과 중도탈락 1사이로 제한 한다면 식 (9)와 같은 형태로 표현할 수 있다. 계수를 모형화하는 데에서는 최대우도추정법(Maximum Likelihood Estimation)을 활용한다.

성능/효과

2200건의 유학생 성적 관측치를 확인결과, 10개학기의 학생의 평균연령대는 22.6세, 여학생이 61.1% 편입생이 56%, 탈락율이 5.3%, 기숙사 재학생이 39.7% 평균 토픽성적은 3.3급, 가오카오성적(270건 샘플)은 56% 득점, 학사 경고자는 전체의 2%, 전체 유학생들의 평균 성적은 3.032로 관측되었다. 제시한 요약표는 [Table 2]과 같다.
[Table 5]의 다중회귀모형 연구결과 성적에 영향을 미치는 8종의 계수값(Coef)을 부호에 따라 나누어 두 가지로 분류를 하여 측정하였다. t값과 P-value Test(95%)를 검정결과 제변수는 모두 유의적 결과가 도출되었다. 아울러 결정계수(R²)와 조정결정계수(Adj-R²) 모두 35.
둘째로 학업성취모형과 중도탈락에 영향을 주는 요소를 계량적 데이터로 간주하여 접근하였기 때문에 비계량적요소(심리적요인, 매개, 조절효과, 인적요인, 환경적요인)이 복합적으로 본 연구모형과 어떻게 유기적으로 연계되어 영향을 미치는지에 대한 통합그림을 그린다면 다음 연구자의 발전된 방향이 더 뚜렷해질 것으로 보인다.
반면 나이가 올라갈수록 (β1 = -0.0311437), 중국 동포(조선족)일수록(β3 = -0.164676), 학업 부적응자 일수록(β5 = -0.7311904), 입학 이전 어학코스를 이수한(β6 = -0.2340574) 학생일수록 학업성취에도 부정적 영향을 미쳤는데, 이는 늦은 나이에 학업에 임할 때 학업 적응이 상대적으로 어렵고, 중국동포(조선족)일 경우 한국어 능력 시험은 한족(漢族)보다 우수하나, 학업 충실도가 떨어졌으며, 한국어 능력을 갖추지 않는 상황에서 유학생이 본교 한국어학당(Language Course)을 이수시에는 실질적 학업력과 직결되지 못한다는 결과가 나왔다.
셋째 중국 가오카오성적(高考)과 국내학점과의 계량분석을 통하여 상관관계를 밝히는 융합적 시도를 한 것도 하나의 수확이다. 유학생의 해외 현지성적이 국내성적과의 인과관계가 있는지를 분석하여 국가 간 및 ‘학업성취도간의 글로벌 연결사슬(Global Chain of scholastic achievement)’을 찾는 초안연구로서 본 논고의 가치가 있을 것이다.
t값과 P-value Test(95%)를 검정결과 제변수는 모두 유의적 결과가 도출되었다. 아울러 결정계수(R²)와 조정결정계수(Adj-R²) 모두 35.62%와 35.39%로 모형적합도에 대한 설명력이 어느 정도 검증되었다.
김혜경[2016]은 중국인 유학생의 학업중단에 영향을 미치는 변인을 개인수준변인과 기관적변인으로 이원화하여 체계적으로 분석하였고, 이중 남자보다는 여자가 학업중단 의도수준이 더 낮은 연구결과를 도출해냈다. 아울러 유학생활 결정시 본인의사 여부와, 경제적지원의 안정성 등에서 학업증진과 양(+)의 상관관계가 있음을 시사하였다.
어학성적이 낮을수록 중도탈락과의 상관관계는 예상대로 높은 것으로 나타났다(γ = -0.09).
예상대로 성적에 영향을 미치는 주요한 요소인 한국어 능력(TOPIK)시험은 학업성취도에 강한 양(+)의 상관적 영향(γ = 0.34)을 보였다.
이를 통하여 유학생의 토픽 성적은 그 학생의 학업 성취도와의 직결성이 매우 높은 요인임을 알 수 있었다. 다만 분석변수가 이산형(Discrete Random Variable)이며 학업성취도의 누적값은 연속형(Continuous Random Variable)의 성질을 지니는바, 이를 보완하는 추가적인 모형적용방법을 제3장에서 적용하기로 하였다.
이외에도 특징적인 점을 보면 언어적 습득력은 남학생보다 상대적으로 강한 여학생(γ = 0.23)이 높게 나타났고, 어학실력이 부족하여 어학당부터 시작하는 신입생 보다는, 이미 한국어 능력시험을 갖추고 입학한 편입생들이 더 높은 성적을 취득하는 것으로 나타났다(γ = 0.14).
매년 900만 명 이상이 응시하는 수능시험과 유사한 가오카오(高考)성적표는 중국 유학생들의 절대적 비교 가능 준거의 기능이 있어 수집된 270건의 자료를 별도로 분석하였다. 입학 후 학업 적응도(GPA)를 분석한 결과, 중국 수능시험 성적이 10% 우수한 학생이 들어올 때마다 입학 후 학생의 학업 성취도는 +0.1829점 상승하는 회귀값이 나타났다. 유학생의 학력인증의 증빙 서류로서 행정적으로만 활용하였던 중국유학생들의 ‘가오카오 성적표(高考成績單)’는 향후 대학 입학시 우수한 학생을 선발하는 예측모델(predicted model)로 삼는데 하나의 좋은 기준값으로 활용될 수 있는 사실을 밝혔다.
즉 ‘교육 국제화 역량 인증지표의 핵심 여건 지표’인 ‘언어능력 30% 이상 보유조건’은 대학의 ‘학업관리’에 긍정적 영향을 미치는 유효한 정책적 의의가 있다는 것을 분석을 통해 증명하였다.
학업성취도에 긍정적 요인으로 작용하는 계수로는 이전의 상관계수분석의 기초기술통계에서 제시한 바와 같이 대부분 유사한 결과가 나타났다. 즉 기존 2장에서 분석한 기술통계와 큰 흐름에서는 일치함을 보였다. 남학생보다는 여학생(β₂ = 0.
1256561)이 높을수록 성적과 양(+)의 관계가 나타났다. 즉 적응력이 강한 여학생이 중국에서 토픽시험을 고득점으로 취득하고, 대학에 편입 후 기숙사에서 규칙적으로 생활하면서 학업에 진입시 학업 적응이 유리하게 나타났다.
58%의 설명적합도가 나타났다. 즉 통계적 적합도 측면에서도 프로빗 로짓모형의 신뢰도는 단순 OLS의 0.092 보다 각각 모두 유의하였으며, 유학생의 중도탈락에 대한 모형적합도는 전반적으로 모두 높게 나타났다. ([Table 9] 참조]).
[Table 4]를 살펴보면 여학생이 같은 조건의 남학생보다 학업성취도가 각 군(君)내에서 모두 우수하게 나타났다. 즉 해당학교 부설의 어학연수코스를 거치지 않고, 기존의 한국어능력을 갖추고 바로 입학한 여학생의 경우의 학업성취도가 평균 3.52로 가장 높게 기록되었다. 반면에 어학연수 코스를 거쳤다 하더라도, 토픽성적 없이 대학 자체 내 시험을 통하여 입학한 남학생의 경우 2.
편입생의 학업우수정도는 계수적 격차가 β0.1~0.2 0.202~0.242로 크게 나타났으나, 상위권으로 갈수록 그러한 신편입의 격차는 약화되어 β0.8~0.9 0.144~ 0.161로 계수값은 낮아지는 것으로 분석되었다.
이에 대한 선형 비선형 모형간의 비교 그래프는 위의 [Figure 6]~[Figure 9]>와 같이 도출되었다. 프로빗 모형의 적합적 설명력(Correctly classified)은 분석결과 96.62%로 나타났으며, 로짓 모형으로는 96.58%의 설명적합도가 나타났다. 즉 통계적 적합도 측면에서도 프로빗 로짓모형의 신뢰도는 단순 OLS의 0.
학업성적에 결정적인 영향력을 주는 요인 중 하나인 토픽성적(TOPIK)은 하위권 β0.1~0.2(0.110~0.111)에서는 그 영향력이 낮게 나타났고, 우수한 상위권 β 0.7~0.8(0.131~0.135)으로 갈수록 GPA에 더욱더 결정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
학업성적의 관점에서 연령은 한살이라도 젊을수록 학업적응(γ = -0.14)에 다소 유리한 결과값이 나타났고, 남학생보다는 여학생이 생활력과 적응력이 강해 유학생활 학업 적응도(γ = +0.33)가 다소 높게 나왔다.
2340574) 학생일수록 학업성취에도 부정적 영향을 미쳤는데, 이는 늦은 나이에 학업에 임할 때 학업 적응이 상대적으로 어렵고, 중국동포(조선족)일 경우 한국어 능력 시험은 한족(漢族)보다 우수하나, 학업 충실도가 떨어졌으며, 한국어 능력을 갖추지 않는 상황에서 유학생이 본교 한국어학당(Language Course)을 이수시에는 실질적 학업력과 직결되지 못한다는 결과가 나왔다. 한계효과를 살펴보면 5개년(10개 학기)을 통틀어 입학한 유학생은 토픽성적(TOPIK)만 놓고 적용하였을 때 토픽성적이 한 등급 상승할 때마다 유학생의 학점은 +0.167점씩 동반 상승하는 효과가 나타났다. 즉 ‘교육 국제화 역량 인증지표의 핵심 여건 지표’인 ‘언어능력 30% 이상 보유조건’은 대학의 ‘학업관리’에 긍정적 영향을 미치는 유효한 정책적 의의가 있다는 것을 분석을 통해 증명하였다.

후속연구

교육국제화 역량 인증제 대학과 미인증 대학 간의 차이에 대한 분석 등을 제시한 김의수, 이정현[2017]의 유학생 인증제의 성과 분석에서는 유학생 인증지표를 준수한 대학이 그렇지 않은 대학보다 유학생 수 선발에 긍정적(+) 요인이 작용됨을 2014년과 2015년 자료를 근거로 검증하였다. 다만 논고에서 TOPIK 4급 이상 학생 비율의 유의성에는 다소 반문을 제기하여 향후 연구자들에 대한 추가검증 과제를 남겼다.
이때 다만 2년의 짧은 교육 기간에 대한 대학 재정상 유학생 등록금 수입 부족분을 메우는 대책을 고려하는 정책을 갖추어야 할 것이다. 아울러 입학 후 한국어 능력을 향상시키기 위하여 단순히 단체 어학코스를 획일적으로 이수하도록 하기 보다는, 협약된 대학간의 협력체계를 견고한 클러스터 학습형태로 체계화하여 입학전 사전한국어 교육을 충분히 선행시켜, 최소 토픽 4급~6급 이상 학생들을 선발하는 장치를 마련하여야 할 것이다.
유학생의 해외 현지성적이 국내성적과의 인과관계가 있는지를 분석하여 국가 간 및 ‘학업성취도간의 글로벌 연결사슬(Global Chain of scholastic achievement)’을 찾는 초안연구로서 본 논고의 가치가 있을 것이다.
성적과 학업성취 중도탈락 방지가 목표라면 국가와 교육부의 포괄협약에 의한 양질의 유학생 중 외국 및 특히 중국에서 대졸 2학년 편입생 또는 초대졸 졸업생 선발을 장려하여야 한다. 이때 다만 2년의 짧은 교육 기간에 대한 대학 재정상 유학생 등록금 수입 부족분을 메우는 대책을 고려하는 정책을 갖추어야 할 것이다. 아울러 입학 후 한국어 능력을 향상시키기 위하여 단순히 단체 어학코스를 획일적으로 이수하도록 하기 보다는, 협약된 대학간의 협력체계를 견고한 클러스터 학습형태로 체계화하여 입학전 사전한국어 교육을 충분히 선행시켜, 최소 토픽 4급~6급 이상 학생들을 선발하는 장치를 마련하여야 할 것이다.
이를 근거로 유학생 수준별 토픽성적에 맞는 학부 강의와 반편성을 하여 학업적응을 지속할 수 있는 ‘성적 요인별 유학생 맞춤형 학습모형’을 각 대학별로 개발하는 것을 하나의 정책적 과제로 삼는다면 ‘수업’과 ‘중도탈락방지’라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을 것이다.
유학생의 해외 현지성적이 국내성적과의 인과관계가 있는지를 분석하여 국가 간 및 ‘학업성취도간의 글로벌 연결사슬(Global Chain of scholastic achievement)’을 찾는 초안연구로서 본 논고의 가치가 있을 것이다. 이를 토대로 국제학생 간의 성적 인과관계를 확장하여 국내 대학수학능력시험과 수능성적 그리고 미국의 SAT 등의 상호관계분석, 국가 간 교차 학업시험 성취도 분석 등 다양한 연구로 확장될 수 있는 촉매제의 역할이 되기를 기원한다.
그럼에도 불구하고 본 연구는 아래의 몇 가지 과제와 개선방향을 남겼다. 첫째로 충남에 있는 한 지역 사립대 입학생들에 대한 5개년 치 데이터를 기준으로 연구를 진행한 관계로 전국의 모집단 속에서 큰 다이어그램 상의 거시적 관계를 한 번에 파악할 수 있는 로드맵을 완벽하게 제시하는 데에는 한계점을 느꼈다. 아울러 수도권, 비수도권, 시도별 소재대학 등의 개별 변인 요소들이 존재하는바, 이러한 부분을 모두 분석하기에는 역부족이었다.
향후 본 연구를 토대로 교육학 및 교육공학 등의 연구자가 보다 세분된 기법에 심리적, 정서적인 구조방정식 모형 등을 추가적으로 가미하여 한걸음 더 활용한다면, 본고에서 확인하지 못한 인증제지표 이외에도 유학생들의 학업에 영향을 미치는 요인이 있는지에 대한 발돋움을 하는데 본 논문이 주요한 지표가 되기를 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	가오카오(高考)성적표를 별도로 분석한 이유는 무엇인가요?	매년 900만 명 이상이 응시하는 수능시험과 유사한 가오카오(高考)성적표는 중국 유학생들의 절대적 비교 가능 준거의 기능이 있어 수집된 270건의 자료를 별도로 분석하였다. 입학 후 학업 적응도(GPA)를 분석한 결과, 중국 수능시험 성적이 10% 우수한 학생이 들어올 때마다 입학 후 학생의 학업 성취도는 +0.
	외국인 유학생의 무분별한 선발로 인한 부작용은 무엇인가?	이결과 2003년도에 1만 2천명에 불과하던 유학생 수는 2018년도에 들어와 14만 명을 돌파하게 되었다. 그러나 이는 무분별한 선발로 이어졌으며, 언어능력미달 등 교육의 질적 저하를 야기시켰고, 일부 동남아 국가의 경우 해당 대학으로 단기어학코스(어학당)에 입학 후 수업에 참여 하지 않고 불법체류를 하는 등의 문제가 쟁점화 되었다. 이에 유학생 유치에 대한 부작용을 방지하는 대응책으로 교육부, 법무부 및 한국 연구재단은 2012학년도부터 외국인 유학생의 질적 강화를 위하여 ‘교육 국제화 역량 인증제’를 실시하여 유학생의 양적 팽창에 대응하여 본격적으로 질관리를 실시하게 되었다.
	유학생 유치에 대한 부작용을 방지하기 위한 대응책은 무엇인가?	그러나 이는 무분별한 선발로 이어졌으며, 언어능력미달 등 교육의 질적 저하를 야기시켰고, 일부 동남아 국가의 경우 해당 대학으로 단기어학코스(어학당)에 입학 후 수업에 참여 하지 않고 불법체류를 하는 등의 문제가 쟁점화 되었다. 이에 유학생 유치에 대한 부작용을 방지하는 대응책으로 교육부, 법무부 및 한국 연구재단은 2012학년도부터 외국인 유학생의 질적 강화를 위하여 ‘교육 국제화 역량 인증제’를 실시하여 유학생의 양적 팽창에 대응하여 본격적으로 질관리를 실시하게 되었다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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