[논문]스마트워치의 지속사용에 관한 연구 : 획득유형에 따른 차이 분석

유혜인; 이중정; 윤혜정

doi:10.9716/kits.2020.19.2.069

스마트워치의 지속사용에 관한 연구 : 획득유형에 따른 차이 분석
Continuance Usage of Smartwatch : Differences by Acquisition Type 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.19 no.2, 2020년, pp.69 - 82

유혜인 (연세대학교 정보대학원) , 이중정 (연세대학교 정보대학원) , 윤혜정 (이화여자대학교 신산업융합대학 국제사무학과)

Abstract ▼ AI-Helper

In the growth of IT industry, interest in wearable device has been globally rising along with the evolution of technology. A Smartwatch is expected to be at the center of wearable device industry in the future. However, there are some concerns that most of its actual sales are caused by gifts or bundling. Motivated by these issues, this study propounds the ideas that to enter the mainstream market, the empirical research is required for actual consumers who continue to use a smartwatch. The purpose of this study is to identify key factors affecting user satisfaction and antecedents affecting continuance intention to use from consumer perspectives. Further, assuming consumers' perceptions will be different according to how they acquired smartwatch, this study classified the group as direct buyers and acquired users. To achieve the purpose of the research, this study analyzes the usage of smartwatch by integrating the IS Success Model and IS Continuance and Habit Theory. We implemented the survey of 338 smartwatch users, and the research findings indicate that information quality and system quality have significant effects on satisfaction, and consequently satisfaction and habit positively affect the continuance intention to use. Additionally, it is found that there was a significant difference in the relationship between satisfaction and habit in the group divided by acquisition type. Based on these findings, this study provides theoretical and practical implications.

주제어

표/그림 (11)

그림 [그림 1] DeLone과 McLean(2003)의 수정된 IS 성공 모형
그림 [그림 2] Limayem et al.(2007)의 IS 지속적 사용과 습관 이론
그림 [그림 3] IS 성공 모형에 기반한 요인 도출 프레임워크
그림 [그림 4] 연구 모형
표 <표 1> 연구 변수의 측정 항목
표 <표 2> 응답자의 인구통계학적 특성
표 <표 3> 2차 요인 집중타당성 분석 결과
그림 [그림 5] 구조모형 검증(전체)
표 <표 4> 2차 요인 판별타당성 분석 결과
그림 [그림 6] Chin(1998)의 경로 계수 차이 유의성 검정
표 <표 5> 집단 별 경로 계수 차이 검증 결과

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

일각에서는 국내 스마트워치 판매량 중 대다수가 증정이나 번들링으로 인해 발생한 것이라며, 실제로 구입한소비자는 많지 않을 것이란 의문을 제기한다. 따라서 본 연구에서는 소비자가 스마트워치를 획득하게 된 경로에 따라 서로 다른 소비자 인식을 보이는지 알아보고자 한다.
따라서 본 연구에서는 스마트워치 사용자들이 어떠한 요인에 의해 만족을 느끼고, 나아가 지속적으로 사용하는 이유에 대한 실증적 분석을 수행하고자 한다. 이를 위해 정보시스템 성공 모형의 정보 품질과 시스템 품질 두 가지 차원을 기반으로 하여, 스마트워치 사용자 만족의 선행 변수를 도출한다.
이를 위해 정보시스템 성공 모형의 정보 품질과 시스템 품질 두 가지 차원을 기반으로 하여, 스마트워치 사용자 만족의 선행 변수를 도출한다. 또한 만족과 이를 통해 형성되는 습관적․지속적 사용의 관계는 지속적 사용 및 습관이론을 이론적 배경으로 설정하고자 한다.
본 연구는 스마트워치 사용자들이 만족하게 되는 요인과, 나아가 습관적․지속적 사용을 형성하게 되는 과정을 알아보고자, IS 성공 모형과 지속적 사용 및 습관 이론을 활용한 실증적 분석을 수행하였다. 본 연구 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다.
스마트워치 수용과 초기 사용에 관한 선행 연구에 비해, 캐즘 현상을 극복할 수 있는 지속적 사용 의도에 대한 연구는 부족하다. 이를 극복하고자, 본 연구에서는 IS의 지속적 사용과 습관 이론을 적용하여 실제 사용자들의 행동 형태를 보다 구체적으로 설명하고자 한다. IS의 지속적 사용은 특성 시스템의 채택 이후 계속해서 사용하는 행동적 패턴으로, 꾸준한 기능 활용을 통해 일상화되어 가는 과정을 의미한다.

가설 설정

H1 : 스마트워치의 정보 품질은 만족에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H10 : 습관이 지속사용 의도에 미치는 영향은 획득유형에 따라 차이가 있다.
H2 : 스마트워치의 시스템 품질은 만족에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H3 : 만족은 습관에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H4 : 만족은 지속사용 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H5 : 습관은 지속사용 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H6 : 정보 품질이 만족에 미치는 영향은 획득 유형에 따라 차이가 있다.
H7 : 시스템 품질이 만족에 미치는 영향은 획득 유형에 따라 차이가 있다.
H8 : 만족이 습관에 미치는 영향은 획득 유형에 따라 차이가 있다.
H9 : 만족이 지속사용 의도에 미치는 영향은 획득유형에 따라 차이가 있다.
IS 성공 모형에 따라, 스마트워치의 기능을 통해 제공되는 정보와 콘텐츠의 속성이 유용하고 포괄적이며 정확하다면 사용자 만족이 높아진다는 가설을 설정할 수 있다.
따라서, 유료 구매와 무료 획득 여부는 사용자의 인식과 행동에 다른 영향을 줄 것으로 예상할 수 있다. 다만 획득 유형에 따른 차이는 선행연구에서 논의된 바가 거의 없으므로, 방향성 없는 가설로 설정하였다.

제안 방법

다음 단계로 5개 변수(정보 품질, 시스템 품질, 만족, 습관, 지속사용 의도)에 대한 타당성 분석을 수행하였다. 2차 요인인 정보 품질과 시스템 품질의 측정값은 Latent Variable Score를 활용하였다. 집중타당성 분석을 위해 <표 3>을 살펴보면, 모든 변수의 표준화 경로계수 값이 0.
개념적 프레임워크 도출을 위해, IS 성공 모형을 기반으로 한 선행연구에서 만족에 유의미한 영향을 주는 것으로 검증된 변수들 중에서 스마트워치의 품질요인으로 적합한 변수를 선정하였다. [그림 3]과 같이, 정보 품질의 세 가지 차원으로는 기능성, 완전성, 정확성을 도출하였고, 시스템 품질 차원의 세 가지 요인은 가용성, 신뢰성, 사용 용이성을 도출하였다.
다음 단계로 5개 변수(정보 품질, 시스템 품질, 만족, 습관, 지속사용 의도)에 대한 타당성 분석을 수행하였다. 2차 요인인 정보 품질과 시스템 품질의 측정값은 Latent Variable Score를 활용하였다.
도출된 개념적 프레임워크를 기반으로 본 연구에서는 IS 성공 모형 및 IS 지속적 사용과 습관이론을 통합하여, [그림 4]와 같은 연구 모형을 제안한다. 스마트워치의 정보 품질과 시스템 품질은 2차 요인으로 설정하였다.
또한 본 연구에서는 스마트워치를 얻게 된 경로에 따라 사용자들의 인식 차이가 있을 것으로 보고 획득 유형의 개념을 조절 변수로 설정하였다.
본 연구는 스마트워치의 획득 유형에 따른 차이를 살펴보기 위해, 표본을 두 집단으로 분류하였다. 집단 1은 스마트워치를 오프라인 또는 온라인으로 구매한 사용자들이며, 집단 2는 지인을 통해 선물을 받거나 사은품으로 증정 받거나, 경품으로 획득한 사용자들로 구성하였다.
먼저 스마트워치를 사용하는 목적 중 한 가지는 높은 품질의 정보를 효율적으로 얻는 데 있다(Ogbanufeand Gerhart, 2018). 본 연구에서는 선행 연구 고찰을 통해 스마트워치의 정보 품질의 하위 차원으로 기능성, 완전성, 정확성을 설정하였다.
, 2005b). 본 연구에서는 스마트워치에 대한 선행연구를 통해 가용성과 신뢰성, 사용용이성을 시스템 품질의 하위 차원으로 설정하였다.
본 연구에서는 스마트워치의 대표적인 획득 유형인 오프라인 구매, 온라인 구매, 지인 선물, 사은품 증정, 경품 획득을 다시 유료 구매와 무료 획득의 두 가지 유형으로 분류하였다. 스마트워치는 스마트폰의 속성을 지니고 있지만, 웨어러블 디바이스이므로 지속적인 사용 여부는 사용자 본인의 선택에 달린 경우가 많다.
PLS는 측정 및 구조 모형을 동시에 평가할 수 있는 기법이다(Chin, 1998). 본 연구의 변수인 스마트워치의 정보 품질과 시스템 품질, 만족과 습관, 지속사용 의도 간의 관계를 분석하고자, 부트스트랩핑 500회 샘플링을 실시하여 구조 모형을 분석하였다.
따라서 본 연구에서는 스마트워치 사용자들이 어떠한 요인에 의해 만족을 느끼고, 나아가 지속적으로 사용하는 이유에 대한 실증적 분석을 수행하고자 한다. 이를 위해 정보시스템 성공 모형의 정보 품질과 시스템 품질 두 가지 차원을 기반으로 하여, 스마트워치 사용자 만족의 선행 변수를 도출한다. 또한 만족과 이를 통해 형성되는 습관적․지속적 사용의 관계는 지속적 사용 및 습관이론을 이론적 배경으로 설정하고자 한다.
IS 성공모형은 시스템 성공에 영향을 미치는 핵심 특징으로서 시스템 품질과 정보 품질을 범주화하였고, 이를 기반으로 시스템의 성공 여부를 검증하기 위해 IS 분야에서 많은 연구가 수행되었다. 이후 인터넷 환경에서 서비스 품질에 대한 중요성이 증대되어, 기존모형을 기반으로 수정된 모형을 [그림 1]과 같이 제안하였다(Delone and McLean, 2003).
측정 변수는 선행 연구를 바탕으로 선정하였으며, 획득 유형을 제외한 모든 설문 항목은 리커트 7점 척도로 측정되었다. 본 연구의 측정 항목은 <표 1>과 같다.
응답자의 인구통계학적 구성은 다음의 <표 2>와 같다. 획득 유형의 경우 중복 선택이 가능하도록 조사하였는데, 연구 타당성 확보를 위하여 각 유형 중 한 가지만 선택한 응답자들을 선별하여 포함하였다.

대상 데이터

본 연구는 스마트워치 사용 경험이 있는 사용자들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 2018년 11월 21일부터 12월 5일까지 ㈜글로벌리서치(www.globalri.co.kr)에 조사를 의뢰하여 2주간 데이터를 수집하였다. 온라인 설문조사를 통해 총 400건을 회수하였으며, 불성실한 응답 및 획득 유형 중복 선택 데이터를 제외한 최종 338명을 표본으로 하여 분석하였다.
본 연구는 스마트워치 사용 경험이 있는 사용자들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 2018년 11월 21일부터 12월 5일까지 ㈜글로벌리서치(www.
kr)에 조사를 의뢰하여 2주간 데이터를 수집하였다. 온라인 설문조사를 통해 총 400건을 회수하였으며, 불성실한 응답 및 획득 유형 중복 선택 데이터를 제외한 최종 338명을 표본으로 하여 분석하였다.

데이터처리

구조 모형 분석은 Smart PLS 3.0의 부트스트랩 방법을 활용한 경로 분석을 수행하였다. PLS는 측정 및 구조 모형을 동시에 평가할 수 있는 기법이다(Chin, 1998).
다음으로 판별타당성 분석을 위한 상관분석을 시행하였다. AVE의 제곱근값 중 가장 작은 값(0.

이론/모형

Chin(1998)이 제시한 [그림 6]의 공식에 따라 집단 별 경로계수 차이 검증을 실시하였으며, 결과는와 같다.

성능/효과

개념적 프레임워크 도출을 위해, IS 성공 모형을 기반으로 한 선행연구에서 만족에 유의미한 영향을 주는 것으로 검증된 변수들 중에서 스마트워치의 품질요인으로 적합한 변수를 선정하였다. [그림 3]과 같이, 정보 품질의 세 가지 차원으로는 기능성, 완전성, 정확성을 도출하였고, 시스템 품질 차원의 세 가지 요인은 가용성, 신뢰성, 사용 용이성을 도출하였다.
다음으로 판별타당성 검증을 위해서 를 살펴보면, 대각선 측에 표기한 AVE의 제곱근값 중 가장 작은 값(0.85)이 가장 큰 상관계수(0.84)를 상회하였기 때문에 모든 변수의 판별 타당성이 확보되었음을 확인하였다.
예를 들어, 스마트워치의 풍부한 애플리케이션 개발, 소프트웨어 성능 향상 및 고급스러운 디자인, 첨단 기능 탑재 등에 노력을 기울여야 한다. 둘째, 본 연구의 결과에 따르면 스마트워치의 획득 경로에 따라 다른 인식과 행동을보였는데, 이는 캐즘 현상에 직면해 있는 기업들에게 채널 별로 세분화된 마케팅 및 판매 전략을 수입하는 데에 도움을 줄 수 있다. 스마트워치와 같은 웨어러블 기기는 스마트폰의 속성과 액세서리의 성격을 동시에 지니고 있으므로, 스마트폰처럼 습관적이고 지속적인 휴대와 사용을 유도하여야 시장 확대가 가능할 것이다.
둘째, 스마트워치 사용자 만족은 습관적 사용과 지속사용 의도에 중요한 결정요인으로 작용한다는 것을 알 수 있다. 사용자 만족이 습관에 미치는 영향(β = .
둘째, 스마트워치의 사용자가 느끼는 만족은 사용습관을 만들어내는가? 그리고 사용자 만족으로 형성된 습관은 스마트워치의 지속적인 사용을 촉진하는가?
75를 상회하였다. 따라서 본 연구의 1차 요인은 모두 집중 타당성을 확보하였다.
스마트워치의 정보 품질중 기능성 즉, 성능이 안정적인지 SMS나 모바일앱 등 원하는 서비스에 접근 가능한지, 정보 탐색에 효율적인지에 대해 고려하는 것이 사용자 만족에 직접적인 영향을 미치는 중요한 선행 변수임을 밝혔다. 또한, 시스템 품질 중 신뢰성 및 사용 용이성 즉, 믿을만하게 작동 되는지, 인터페이스 디자인이 명확하고 쉽게 다룰 수 있다고 느끼는지에 대해 함께 고려하는 것이 필요함을 검증하였다. 둘째, 본 연구는 대표적인 웨어러블 기기인 스마트워치의 획득 유형에 따라, 만족한 사용자의 습관적 행동 형성 과정에 유의한 차이가 있음을 검증한 최초의 연구로 가치가 있다.
먼저, 유료 구매자의 경우 무료 구매자보다 만족이 습관에 미치는 영향이 더 크게 나타났다. 이는 유료 구매의 경우, 제품에 대한 관심도와 관여도가 더 높기 때문에, 만족할 경우에는 습관적으로 사용하고자 하는 것으로 보여진다.
96). 복합신뢰도와 AVE 값도 모두 기준치를 상회하여서, 집중타당성이 검증되었다.
사용자 만족이 습관에 미치는 영향(β = .78)과 지속사용 의도에 미치는 영향(β = .42)을 비교해 보았을 때, 만족이 습관 형성에 주요한 역할을 수행함을 알 수 있었다.
셋째, 스마트워치를 획득한 경로에 따라 만족이 습관을 형성하는 데 있어 상이한 영향을 미침을 확인하였다. 오프라인이나 온라인을 통해 구매한 사용자는 만족을 통해 강한 습관적 사용을 형성(β = .
전체 응답자들을 대상으로 경로 분석을 실시한[그림 5]에서 보는 것과 같이, 스마트워치의 정보 품질과 만족(H1 : β = .20, t = 2.74), 시스템 품질과 만족(H2 : β = .59, t = 8.72)이 통계적으로 유의하게 나타났다.
Chin(1998)이 제시한 [그림 6]의 공식에 따라 집단 별 경로계수 차이 검증을 실시하였으며, 결과는<표 5>와 같다. 집단 1과 집단 2의 경로계수 차이 분석 결과, 사용자 만족이 습관에 영향을 준다는 가설(H8)만이 집단 간에 통계적으로 유의한 차이가 있음이 확인되었다(t = 2.38). 집단 1(β = .
집중타당성 분석을 위해 을 살펴보면, 모든 변수의 표준화 경로계수 값이 0.7 이상이고 통계적으로 유의한 것으로 나타났다(t-value>1.96).
본 연구는 다음과 같은 이론적 및 실무적 시사점을 제공한다. 첫째, IS 성공 모형과 지속적 사용 및 습관 이론을 기반으로 스마트워치의 정보 품질과 시스템 품질의 6가지 요인을 도출해내었고, 이를 실증했다는 점에서 중요한 이론적 기여를 찾을 수 있다. 이는 기존 웨어러블 기기 분야에서 기능과 UI(User Interface), 초기 수용을 주로 다루었던 연구들과 달리 기존 사용자의 인식을 파악했다는 점에서 차별화된다.
본 연구 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다.첫째, 스마트워치의 정보 품질과 시스템 품질은 사용자 만족에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 사용자가 스마트워치가 제공하는 정보(콘텐츠)의 기능성과 완전성, 정확성 및 제품자체의 가용성과 신뢰성, 사용 용이성 모두 사용자 만족에 중요한 요인임을 의미한다.

후속연구

마지막으로 만족 및 습관, 지속적 사용 의도는 시간에 따라 변동될 수 있는 사용자들의 경험 정도를 한 시점에 횡단적 자료로 분석했다는 점이다. 객관적이고 정량적인 스마트워치 사용 데이터를 활용하여, 시간에 따라 어떻게 변화하는 지에 대한 종단적 연구가 수행된다면 보다 정확하고 활용도 높은 연구 결과를 기대할 수 있을 것이다.
또한, 시스템 품질 중 신뢰성 및 사용 용이성 즉, 믿을만하게 작동 되는지, 인터페이스 디자인이 명확하고 쉽게 다룰 수 있다고 느끼는지에 대해 함께 고려하는 것이 필요함을 검증하였다. 둘째, 본 연구는 대표적인 웨어러블 기기인 스마트워치의 획득 유형에 따라, 만족한 사용자의 습관적 행동 형성 과정에 유의한 차이가 있음을 검증한 최초의 연구로 가치가 있다.
둘째, 본 연구의 결과에 따르면 스마트워치의 획득 경로에 따라 다른 인식과 행동을보였는데, 이는 캐즘 현상에 직면해 있는 기업들에게 채널 별로 세분화된 마케팅 및 판매 전략을 수입하는 데에 도움을 줄 수 있다. 스마트워치와 같은 웨어러블 기기는 스마트폰의 속성과 액세서리의 성격을 동시에 지니고 있으므로, 스마트폰처럼 습관적이고 지속적인 휴대와 사용을 유도하여야 시장 확대가 가능할 것이다.
실무적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 만족스러운 사용 경험을 지속적으로 유발하기 위해 스마트워치의 정보 품질과 시스템 품질을 높이는 전략이필요할 것이다. 예를 들어, 스마트워치의 풍부한 애플리케이션 개발, 소프트웨어 성능 향상 및 고급스러운 디자인, 첨단 기능 탑재 등에 노력을 기울여야 한다.
둘째로는 스마트워치의 특성 상, 정보품질과 시스템품질이 완벽하게 분리되어 정의 및 측정되기 어려운 부분이 있었다. 향후 연구에서는 스마트워치의 속성에 대한 충분한 내용타당성검증 단계를 거치고, 변수를 정의해야 할 것이다.마지막으로 만족 및 습관, 지속적 사용 의도는 시간에 따라 변동될 수 있는 사용자들의 경험 정도를 한 시점에 횡단적 자료로 분석했다는 점이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스마트워치는 무엇이며 어떠한 특징을 가지는가?	현 시점에서 웨어러블 기기 중 가장 큰 기대를 모으고 있는 것은 스마트워치(Smartwatch)이다. 스마트워치는 일상 제품인 시계에 컴퓨팅 기능이 결합된 제품으로서 신체에 부착 가능하여 편리하고, 패션 액세서리로 간주되어 IT 제품과 패션 제품의 속성을 모두 포함하는 것이 특징이다(Cho et al., 2009; Choi and Kim, 2016;Jung et al.
	캐즘은 무엇인가?	이와 같은 현상은 ‘캐즘(Chasm)’, 다시 말해 틈이 발생해 스마트워치 보급이 정체되었음을 의미한다. 캐즘은 혁신적인 제품이 출시되어 이를 수용하는 초기 수용자와 초기 다수 사이에 존재하는 간극을 의미한다(Moore, 2009).
	번들링이 스마트워치 보급에 끼친 영향은 무엇인가?	스마트워치도 스마트폰과의 실시간 연결성, 상호작용 기능을 강조하면서 번들링을 활용한 보급을 많이 활용해 왔다. 그러다 보니, 스마트워치 자체에 대한 구매 욕구가 높지 않더라도, 증정이나 경품, 선물 등을 통해 획득하게 되는 경우가 많이 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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