[논문]교통카드 자료를 활용한 지하철 혼잡도 개선 연구 : Early Bird 정책대안을 중심으로

이상준; 신성일

doi:10.9716/kits.2020.19.2.125

교통카드 자료를 활용한 지하철 혼잡도 개선 연구 : Early Bird 정책대안을 중심으로
A Study on Improving Subway Crowding Based on Smart Card Data : a Focus on Early Bird Policy Alternative 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.19 no.2, 2020년, pp.125 - 138

이상준 (서울연구원 교통시스템연구실) , 신성일 (서울연구원 교통시스템연구실)

Abstract ▼ AI-Helper

Currently, subway crowding is estimated by observing a specific point at specific hours once or twice every 1 or 2 years. Given the extensive subway network in Seoul Metropolitan Area covering 588 stations, 11 lines and 80 transfer stations as of 2017, implementing crowding mitigation policy may have its limitations due to data uncertainty. A proposal has recently been made to effectively use smart card data, which generates big data on the overall subway traffic related to an estimated 8 million passengers per day. To mitigate subway crowding, this study proposes two viable options based on data related to smart card used in Seoul Metropolitan Area. One is to create a subway passenger pattern model to accurately estimate subway crowding, while the other is to prove effectiveness of early bird policy to distribute subway demand that is concentrated at certain stations and certain time. A subway passenger pattern model was created to estimate the passenger routes based on subway terminal ID at the entrance and exit and data by hours. To that end, we propose assigning passengers at the routes similar to the shortest routes based on an assumption that passengers choose the fastest routes. In the model, passenger flow is simulated every minute, and subway crowding level by station and line at every hour is analyzed while station usage pattern is identified by depending on passenger paths. For early bird policy, highly crowded stations will be categorized based on congestion level extracted from subway passenger pattern model and viability of a policy which transfers certain traveling demands to early commuting hours in those stations will be reviewed. In particular, review will be conducted on the impact of policy implemented at certain stations on other stations and lines from subway network as a whole. Lastly, we proposed that smart card based subway passenger pattern model established through this study used in decision making process to ensure effective implementation of public transport policy.

주제어

표/그림 (24)

그림 [그림 1] 부하가격 결정 이론
표 <표 1> 국외 지하철 혼잡도 완화 정책
그림 [그림 2] 교통카드 자료 항목 및 구조
그림 [그림 3] 수도권 지하철 네트워크
그림 [그림 4] 지하철 승강장 실용면적 개념
표 <표 2> 국내 승강장 서비스 수준 설계 기준
표 <표 3> 민자 환승정보를 활용한 분석모형 검증 결과
그림 [그림 5] 지하철 최대통행량과 승강장 혼잡도
표 <표 4> 지하철 통행량 상위 10개 역사
표 <표 5> 주요 환승역사의 강장 혼잡도 분석 결과
표 <표 6> 2호선 주변 역사 승강장 혼잡도 분석 결과
그림 [그림 6] 강남역 승강장 대안별 혼잡도 분석 결과
그림 [그림 7] 강남역 승강장 대안별 통행량 편차
표 <표 7> 대안 설정 내용
표 <표 8> 강남역 대안별 분석 결과
표 <표 9> 사당역 대안별 분석 결과
그림 [그림 8] 사당역 승강장 대안별 혼잡도 분석 결과
그림 [그림 9] 사당역 승강장 대안별 통행량 편차
그림 [그림 10] 신도림역 승강장 대안별 혼잡도 분석 결과
그림 [그림 11] 신도림역 승강장 대안별 통행량 편차
그림 [그림 12] 잠실역 승강장 대안별 혼잡도 분석 결과
그림 [그림 13] 잠실역 승강장 대안별 통행량 편차
표 <표 10> 신도림역 대안별 분석 결과
표 <표 11> 잠실역 대안별 분석 결과

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	유연근무제는 무엇인가?	최근 기업문화 변화에 따른 기업체 유연근무제(Early Bird, 자율출 퇴근, 재택근무 등)가 정착되고 있다. 유연근무제는 첨두시 수요분산 정책 중 하나이며, 첨두시에 집중 되던 지하철 이용객을 비첨두시로 유인할 수 있는 제도이다. 현재 수도권 대중교통 실정을 감안하면 조조할인제와 유연근무제 중 Early Bird 조합이 적절한 교통정책의 예로 들 수 있다.
	수요분산 정책의 대표적인 사례는 무엇인가?	유연근무제는 첨두시 수요분산 정책 중 하나이며, 첨두시에 집중 되던 지하철 이용객을 비첨두시로 유인할 수 있는 제도이다. 현재 수도권 대중교통 실정을 감안하면 조조할인제와 유연근무제 중 Early Bird 조합이 적절한 교통정책의 예로 들 수 있다. 다시 말해 현재 시행하고 있는 조조할인제와 Early Bird가 통합되어 보편적으로 제도가 시행된다면 지하철 혼잡 완화에 긍정적인 효과를 나타날 것이다.
	교통시설의 대기공간 혼잡도를 정확히 반영하기 위해 행해야 할 것은 무엇인가?	따라서 환승통행비율이 높은 역사의 혼잡도를 개선하기 위해서는 승강장 구조면적을 확장하고, 동시에 기타 환승시설에 대한 개선사업이 병행되어야 한다. 향후 연구에서는 지하철 혼잡도를 보다 정확히 산정하기 위해 열차운행스케줄, 날씨, 가변수요 등 다양한 변수를 반영한 연구 가 필요할 것으로 판단된다.

참고문헌 (17)

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상세보기
http://www.lta.gov.sg(Land Transport Authority of Singapore).
http://www.mta.info(Metropolitan Transportation Authority).
http://www.tfl.gov.uk(Transport for London).
http://www.traffiq.de(RMV Frankfurt).
http://www.translink.ca(Metro Vancouver).
http://www.wmata.com(Washington Metropolitan Area Transit Authority).

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