$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

한반도 내륙 지역의 기후 변화 대응을 위한 극한기후 분석 및 적응 방안 연구 - 대구 광역시 사례를 중심으로 -
Extreme Climate Analysis and Adaptation Research on the Response of Climate Change in the Inland Region of the Korean Peninsula - Case of Deagu Metropolitan Area - 원문보기

Journal of environmental science international = 한국환경과학회지, v.29 no.7, 2020년, pp.773 - 784  

(계명대학교 자연과학대학 환경학부 지구환경학전공) ,  김해동 (계명대학교 자연과학대학 환경학부 지구환경학전공) ,  김은지 (부산대학교 지구과학과) ,  이순환 (부산대학교 지구과학교육과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to protect the lives and property of citizens, the central and local governments are responding by enacting municipal ordinances and regulations as the frequency of extreme weather conditions due to climate change increases and intensity increases gradually. Accordingly, the basic contents ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 한반도 내륙에 위치한 대도시인 대구지역에서 발생하는 극한기후인 폭염과 한파의 특성을 분석하고 이러한 극한기후가 발생하였을 때 지역사회에서 효과적으로 대응할 수 있도록 여러 가지 대응책을 국내외 사례를 바탕으로 제안하고자 한다. 그리고 타 시도와 비교하여 극한기후의 차이점 및 발생 강도를 파악하여 대구지역에서 수립해야 할 적정규모의 대응책을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 최근 발간 보고서(기상청, 한국환경정책평가연구원, 국립재난안전연구원, 한국환경산업기술원, 국립기상과학원)에 제시된 내륙도시인 대구의 한파현황, 폭염 현황, 장래전망, 폭염 취약성 평가, 한파 취약성 평가 자료를 바탕으로 대구 극한기후의 현황과 전망을 파악하였다. 대구 지역의 공간 상세 특성을 파악하기 위해 대구기상청을 대구의 대표 관측지점으로 하고, 공간 상세 지점으로는 대구기상청에서 운영하는 달성군, 서구, 수성구에 위치하는 자동기상관측자료(AWS)를 거리, 고도, 지향면, 해양도를 고려하여 내삽하고 1 km 해상도의 격자자료로 산출한 각 읍면동에 해당하는 격자를평균하여 행정구역별 자료를 생산하였다.
  • 본 연구에서는 한반도 내륙에 위치한 대도시인 대구지역에서 발생하는 극한기후인 폭염과 한파의 특성을 분석하고 이러한 극한기후가 발생하였을 때 지역사회에서 효과적으로 대응할 수 있도록 여러 가지 대응책을 국내외 사례를 바탕으로 제안하고자 한다. 그리고 타 시도와 비교하여 극한기후의 차이점 및 발생 강도를 파악하여 대구지역에서 수립해야 할 적정규모의 대응책을 제시하고자 한다.

가설 설정

  • 그리고 폭염 예·경보 시스템과 고온경보시스템 운영하여 경보시스템을 발령하였을 때 노인정과 공공시설 등의 무더위 쉼터 정보를 제공하여 이용할 수 있게 하는 것이다. 각 가정에서 냉방을 하지 않음으로써 온실가스 저감에도 효과가 있을 것이다. 이 경우 시에서 냉방비 및 폭염 예방물품을 지원하여 운영에 차질이 생기지않도록 도와줄 수 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (32)

  1. Abair, J. W., 2008, Green buildings: What it means to be "Green" and the evolution of green building laws, Urb. Law., 623-632. 

  2. China Meteorological Administration, 2012, http://www.cma.gov.cn/en/DisasterMitigation/HazardsAndPrevention/201203/t20120320_166805.html. 

  3. Choi, B. J., 2020, Comprehensive countermeasures for snow and cold waves in winter 2019, J. Korean Soc. Hazard Mitig., 20, 9-17. 

  4. Chung, J. H., Lee, Y. G., Lee, J. W., Kim, S. J., 2019, Correlation analysis between Terra/Aqua MODIS LST and air temperature: mainly on the occurrence period of heat and cold waves, J. Korean Ass. Geog. Inform. St., 22, 197-214. 

  5. Daegu International Heat Wave Response Forum, 2017, http://www.hotdaegu.org/. 

  6. Guan, H., Zhu, Y., 2017, Development of verification methodology for extreme weather forecasts. Weather and Forecast., 32, 479-491. 

  7. Hayhoe, K., Sheridan, S., Kalkstein, L., Green, S., 2010, Climate change, heat waves, and mortality pronections for Chicago, J. Great Lakes Res., 36, 65-73. 

  8. He, S., Gao, Y., Li, F., Wang, H., He, Y., 2017, Impact of Arctic oscillation on the east Asian climate: a review. Earth Sci. Rev., 164, 48-62. 

  9. Health Canada, 2018, https://www.canada.ca/en/health-canada/services/healthy-living/your-health/environment/extreme-cold.html. 

  10. Heo, B. Y., Song, J. W., 2012, Countermeasures on heat wave related disasters increasing due to climate change, J. Korean Soc. Hazard Mitig., 12, 171-177. 

  11. Heo, I. H., Lee, S. H., 2006, Changes of unusual temperature events and their controlling factors in Korea, Korean Geogr. Soc., 41, 94-105. 

  12. Jung, H. C., Yu, I. S., 2019, Establishment of cold-related health risk maps based on climate change scenarios, Korea Adaptation Ctr. Clim. Change News Lett., 2, 24-29. 

  13. Kalkstein, L. S., Jamason, P. F., Greene, J. S., Libby, J., Robinson, L., 1996, The Philadelphia hot weather-health watch/warning system: development and application, summer 1995, Bull. Amer. Meteor. Soc., 77, 1519-1528. 

  14. Kang, B. J., Hong, C. E., 2018, Paradigm shift of disaster management policy -focusing on fine dust, heat waves and cold waves-, J. Pol. Dev., 18, 79, 122. 

  15. Kim, I. G., Lee, S. W., Kim, H., Lee, D. G., 2020, Evaluating economic value of heat wave watch/warning information in Seoul and Busan in 2016: focused on a cost of heat wave action plan and sample of patients. J. Korea Cc. Assoc., 20, 525-535. 

  16. Kim, J. H., Kim, H. D., 2017, Comparison of several heat stress indices for the 2016 heat wave in Daegu, J. Environ. Sci. Int., 26, 1399-1405. 

  17. Kim, J. S., Kim, H. Y., 2020, Landsat 8 analysis on the characteristics of heat wave vulnerable areas using Landsat 8 data and vulnerability assessment analysis, J. Korean Assoc. Geogr. Inform. St., 23, 1-14. 

  18. Korea Meteorological Administration, 2017, Daegu Metropolitan City Climate Change Forecast Analysis Report, Report, 11-1360000-001559-01, Seoul, Korea. 

  19. Korea Metoeorology Administration press release, 17 Dec. 2018, http://www.kma.go.kr/notify/press/kma_list.jsp?modeview&num1193585. 

  20. Kwon, S. H., Park, H. S., Chung, G. H., 2016, Analysis of snow vulnerability and adaptation policy for heavy snow, J. Korean Soc. Hazard Mitig., 16, 363-368. 

  21. Kwon, Y. S., 2018, Estimation and countermeasure of the heat wave cause of Daegu metropolitan basin from the urban structural dimension, Korea Res. Inst. Hum. Settle., 98, 23-25. 

  22. Lavers, D. A., Pappenberger, F., Richardson, D. S., Zsoter, E., 2016, ECMWF extreme forecast index for water vapor transport: a forecast tool for atmospheric rivers and extreme precipitation. Geophys. Res. Lett., 43. 

  23. Lee, H. D., Min, K. H., Bae, J. H., Cha, D. H., 2020, Characteristics and comparison of 2016 and 2018 heat wave in Korea, Atmos., 30, 1-15. 

  24. Lee, J. S., 2015, Counter attack of global warming and extreme cold wave, Natl. Disaster Man. Res. Inst, Future safety issue(4), 11-1750140-000062-14, Ulsan, Korea. 

  25. Lee, S. H., Park, M. H., Kim, H. D., 2008, Study on the variation of nighttime cooling rate associated with urbanization, J. Korean Soc. Atmos. Environ., 24, 83-90. 

  26. Ng, C. F. S, Boeckmann, M., Ueda, K., Zeeb, H., Nitta, H., Watanabe, C., Honda, Y., 2016, Heat-related mortality: effect modification and adaptation in Japan from 1972 to 2010, Global Environ. Change, 39, 234-243. 

  27. Park, M. H., Jung, W. S., Kim, H. D., 2011, A Study on urban environmental climate mapping method for sustainable urban planning in Daegu, J. Environ. Sci. Int., 20, 465-482. 

  28. Park, M. H., Kim, H. D., 2010, Cool island intensity in a large urban green in downtown Daegu: Seasonal variation and relationship to atmospheric condition, J. Environ. Sci. Int., 19, 81-87. 

  29. Public Health England, 2018, The cold weather plan for England protecting health and reducing harm from cold weather, Guidance, 2018518, London, United Kingdom. 

  30. Seoul Quality Inspection Office, 2016, Development of materials and technologies for road pavement for heat and waterproofing(1), 51-6110000-001546-01, Seoul, Korea. 

  31. Woo, G. M., 2019, Analysis of heat related illness surveillance in 2018, Korea Cen. Dis. Cont. Prev., Brief report, 1, Cheongju, Korea. 

  32. Yoon, I. T., 2013, , A Study on extreme temperature disaster management, Natl. Disaster Man. Res. Inst, Report, 11-1312184-000062-01, Ulsan, Korea. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로