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NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.7, 2020년, pp.97 - 106
장래영 (한국과학기술정보연구원) , 이용 (한국과학기술정보연구원) , 박민우 (한국과학기술정보연구원) , 이상환 (한국과학기술정보연구원)
Due to the rapid development and dissemination of 5G communication and IoT technologies, there are increasing demands for big data analysis techniques and service systems. In particular, explosively growing demands on AI technology adoption are also causing high competitions to take advantages of ma...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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AWS이 제공하는 환경은? | 인프라 구축이 필요 없는 클라우드형 AIaaS로는 Amazon의 AWS(Amazon Web Service), Google의 GCP(Google Cloud Platform)가 대표적이다. AWS는 사용자가 직접 학습 모델들을 만들지 않고 인공지능 서비스를 사용하면서 기존의 머신러닝 과정을 획기적으로 줄일 수 있는 관리형 플랫폼 환경을 제공하고 있다. Amazon SageMaker, CodeGuru 등 AI 분석기술 개발서비스, Amazon Polly, Amazon Rekognition 등 AI 분석서비스를 제공한다. | |
AIaaS란? | 일반적으로 AIaaS라 하면, AI 구현을 위한 H/W를 제공하는 IaaS, AI 개발에 필요한 개발툴을 지원하는 PaaS, 구현된 S/W를 제공하는 SaaS를 통칭하는 개념이다. 최근 AIaaS는 클라우드 기반으로 서비스되는 것이 주류인데 AWS, GCP가 대표적이다. | |
AI 기술 사용의 복잡성을 해결하기 위한 기술은 어떠한 특징을 갖고 있는가? | 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 모델을 손쉽게 OpenAPI 방식으로 서비스하는 기술이 주목 받고 있다. AIaaS(AI as a Service)는 AI 비전문 사용자도 API 형태로 제공되는 AI 분석서비스를 이용해 결과물을 활용하는 서비스를 제공할 수 있다. |
V. Ishakian, V. Muthusamy, and A. Slominski, "Serving Deep Learning Models in a Serverless Platform," 2018 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E). IEEE, 2018.
K. Y. Lee and N. Ha, "AI Platform to Accelerate API Economy and Ecosystem," 2018 International Conference on Information Networking (ICOIN), IEEE, 2018.
E. Bisong, "An Overview of Google Cloud Platform Services." Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform. Apress, Berkeley, CA, pp.7-10, 2019.
Docker, https://docs.docker.com/
OpenFaaS, https://docs.openfaas.com/
이용, 박민우, 장래영, 이상환, "KISTI Vehicle-based IoT Dataset: Sensing a City with Vehicles," 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집, pp.223-224, 2019.
M. Park, R. Lee, R. Y. Jang, and S. H. Lee, "KISTI Vehicle-Based Urban Sensing Dataset," The First International Workshop on Research Data Analysis and Utilization (RDAU2020), pp.601-604, 2020.
R. Lee, R. Y. Jang, M. Park, G. Y. Jeon, J. K. Kim, and S. H. Lee, "Making IoT Data Ready for Smart City Applications," The First International Workshop on Research Data Analysis and Utilization (RDAU2020), pp.605-608, 2020
R. Lee, M. Park, and S. H. Lee, "An Advanced IoT Data Collection Service for Data-centric Smart Cities," International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, Vol.8, Issue.2, 2019.
이용, 박민우, 장래영, 이상환, "IoTDA: An Integrated IoT Data Service Platform for Smart City Applications," 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집, pp.49-50, 2019.
장래영, 이용, 박민우, 이상환, "An IoT Data Analysis Service based on OpenFaaS," 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집, pp.225-226, 2019.
이용, 전가예, 김재광, 최인빈, 이상환, "A Case Study: Road Traffic Analysis on KISTI IoTDA Platform," 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집, pp.227-228, 2019.
AWS, http://aws.amazon.com/
GCP, http://cloud.google.com/
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