[논문]20대 청년세대에 관한 연구 동향 분석

방미현; 이영민

doi:10.5392/jkca.2020.20.07.223

20대 청년세대에 관한 연구 동향 분석
Investigating the Trends of Research for the Age of Youth at 20s 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.7, 2020년, pp.223 - 232

방미현 (숙명여자대학교 인력개발정책학과) , 이영민 (숙명여자대학교 인적자원개발대학원)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 토픽 모델링과 주제어 네트워크 분석방법을 활용하여, 20대 청년세대에 관한 연구동향을 분석하는 것이다. 이를 위해, 지난 10년간 국내에서 20대 청년을 대상으로 발표한 학술논문 530편을 분석하였다. 연구 결과, 핵심 주제어는 '소득', '프로그램', '창업', '문화'였고, 6개의 토픽(취업 지원 서비스, 가치관, 불안정한 삶, 정부 지원 정책, 종교관, 창업 지원 서비스)이 도출되었다. 또한, 연구를 통해 20대 청년세대는 높은 디지털 기술 효용감, 효율적인 디지털 정보의 소비 추구, 의미 전복적이고 심미적인 소비패턴, 자신의 정체성을 온라인 세계에서 찾고, 현실을 지향하는 모습을 보이는 것으로 나타났다. 분석 결과를 토대로, 세대 간 가치관 격차, 지역간 발전의 불균형 문제, 소득 불평등의 주요 양극화 문제를 제기하였고, 향후 대안적 정책으로 단편적이고 일회성에 그치는 미봉책이 아닌, 장기적으로 지속성 있는 20대 청년세대 문제 해결책을 제시해야 한다는 점을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to examine the trend of research articles for the age of youth at 20s during 10 years through topic modeling and keyword network analysis. In results, 'incomes', 'program', 'business start-up', and 'culture' were selected as main keywords, and the research articles were classified into six topics, which were employment support services, values, unstable life, government support policies, religious views, and business start-up support services. Additionally, we found the youth at 20s had higher rate of efficacy for digital technology, pursued efficient consumption of digital information, showed meaningful and athetical patterns of consumption, tried to search for their identity, and showed realistic action in daily. Finally, we raised some questions for value gap among aging groups, inbalance of regional development, and income inequality and suggested long-term youth policies to solve fundamental problems of youth at 20s.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이들은 성장하면서 디지털 환경을 경험한 문화가 다르기 때문에 서로 다른 사고방식을 갖고 있다[17]. 또한, 발전된 기술과 플랫폼을 이용하여 자율적인 노동과 네트워크화 된 인간관계 형성하면서 서로의 참된 자아를 존중하고 자아를 실현하고자 한다[18].
본 연구에서는 토픽 모델링과 주제어 네트워크 분석 등을 통해 20대 청년세대를 대상으로 한 연구들의 동향을 살펴보았다. 주제어 네트워크를 분석한 결과 핵심 주제어로 ‘소득’, ‘프로그램’, ‘창업’, ‘문화’를 선정하였다.
본 연구의 목적은 토픽 모델링과 주제어 네트워크 분석방법을 활용해 20대 청년세대에 관한 연구동향을 분석하는 것이다 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 연도별, 학문영역별 20대 청년세대의 연구동향은 어떠한가?
그러나 기존 연구에서 가치관 차이로 야기될 수 있는 가족, 조직, 사회에서의 다양한 문제와 장기적인 관점의 후속 사항의 영향을 예측, 설명하지 못하고 있고, 현실 의 제도와 정책에서도 이를 제대로 고려하여 반영하지 못한채 단시안적 시각에서의 금전적 수당 지급과 한시적 일자리 창출에만 주안점을 두어 해결책을 제시하고 있다. 이에 주원인의 동인인 가치관을 중심으로 핵심 주제를 살펴보아 다양한 측면에서의 시사점을 제시하고자 한다.

제안 방법

(단어-단어) 생성으로 변환할 때, 두 단어가 몇 개의 논문에서 등장했는지 직관적으로 파악하기 위해서 link weight를 산출했고, 이를 토대로 유사도 지표로 inner product1를 선정하였다. 변환된 1-mode Network의 밀도가 커지기 때문에 약한 관계는 삭제하고, 강한 관계만을 남기기 위해 link weight 기준으로 7개 연구논문에 등장한 단어와 단어 간의 관계를 선택하여 필터링 하였다.
4개의 기준[표 2][표 3]을 종합적으로 고려하여 20대 청년세대에 관한 연구 동향의 핵심 주제어를 선정하였다. 중심성 기준으로 소득, 프로그램, 창업, 문화를 선정 하였고, 핵심 주제어의 관계를 [그림 2]와 같이 시각화 하였다.
LDA(Latent Dirichlet Allocation)5 확률 모델을 적용하여 토픽 수 6, alpha 0.1, beta 0.01, 토픽별 표시 주제어 수는 7, 토픽별 상위 단어수는 100, 윈도우 사이즈 3, 링크 빈도는 1로 설정하여 통계적으로 높은 확률 분포를 가진 단어 및 토픽을 도출하였다.
단어의 빈도값을 확인하여 일반적인 단어를 제외할 단어 문서를 생성하였다. TF-IDF값을 산출하여 정제할 단어의 적정한 크기를 결정하고, 띄어쓰기, 형태소 분석을 진행 하여 불용어(StopWords)를 제거하였다. ‘직무만족’은 ‘직무만족도’로, ‘청년 실업’, ‘청년 실업자’는 ‘실업 문제’로 유사한 의미를 갖고 있는 단어는 하나의 단어로 통 합하였다.
단어 빈도와 등장 연구논문 빈도를 토대로 TF-IDF 값2을 활용하여 특정 연구논문에서 해당 단어의 중요한 정도를 확인하였다.
연구논문 530편의 자연어 처리(natural language processing)를 위해 단어의 빈도값, TF-IDF값(Term Frequency-Inverse Document Frequency), 워드 네트워크를 활용하여 주제어 사전을 구성하였다. 단어의 빈도값을 확인하여 일반적인 단어를 제외할 단어 문서를 생성하였다. TF-IDF값을 산출하여 정제할 단어의 적정한 크기를 결정하고, 띄어쓰기, 형태소 분석을 진행 하여 불용어(StopWords)를 제거하였다.
단어의 정제와 전처리를 위해 Biblio 수집기를 활용하였고, NetMiner 4.4, 엑셀을 활용하여 [그림 1]과 같은 절차로 토픽 모델링과 주제어 네트워크를 분석하였다.
복합 명사인 ‘준비행동’, ‘개선필요’ 등과 같은 어색한 표현은 삭제하였다. 또한, Biblio 수집기를 활용 하여 구성한 용어 사전을 적용하고, 전처리 하였다.
(단어-단어) 생성으로 변환할 때, 두 단어가 몇 개의 논문에서 등장했는지 직관적으로 파악하기 위해서 link weight를 산출했고, 이를 토대로 유사도 지표로 inner product1를 선정하였다. 변환된 1-mode Network의 밀도가 커지기 때문에 약한 관계는 삭제하고, 강한 관계만을 남기기 위해 link weight 기준으로 7개 연구논문에 등장한 단어와 단어 간의 관계를 선택하여 필터링 하였다. 노드수가 3,668에서 3,543으로, 링크수는 433,470에서 247로 축소되었다.
어떠한 주제어가 가장 중요한 역할을 하고 있는지를 찾고, 다른 소수의 중요한 주제어에 집중되어 있는지를 살펴보기 위해 중심 구조 분석³을 실시하였다. 상위 15 개의 연결 중심성(Degree Centrality), 매개 중심성 (Betweenness Centrality)의 산출결과는 [표 3]과 같다.
IV.연구 결과에는 토픽 모델링, 주제어 네트워크 분석 도출 결과 및 연구논문의 내용분석 결과를 통해 20 대의 공통된 다섯 가지 특성을 도출하였다.
III. 연구 방법에는 추출한 연구논문의 빈도, 토픽 모델링, 주제어 네트워크 분석을 실시하기 위한 데이터의 수집, 정제, 분석 단계를 제시하였다.
연구논문 530편의 자연어 처리(natural language processing)를 위해 단어의 빈도값, TF-IDF값(Term Frequency-Inverse Document Frequency), 워드 네트워크를 활용하여 주제어 사전을 구성하였다. 단어의 빈도값을 확인하여 일반적인 단어를 제외할 단어 문서를 생성하였다.
대상층에 대한 정확한 이해와 이를 반영한 현실 적합성 높은 정책 설계를 위해서는 내부 동질성이 높은 대상층에 대한 선별과 개인이 처한 상황 요인, 생애주기별 처한 사회의 맥락적 이해와 접근, 다학문 영역에서의 다양한 시각을 종합하여 해석하고, 정책의 범위를 사회정책으로 확대할 필요가 있다. 이러한 문제의식을 바탕으로, 본 연구에서는 20대 청년세대에 집중하고, 선행 연구의 주제어 네트워크 분석의 정형화된 연구방법 외에 잠재적 정보를 추출한 LDA토픽 모델링 방법을 추가적으로 실시하였다.
이를 통한 종합적인 해석으로 파악된 주원인의 동인 인 가치관을 중심으로 핵심 주제를 살펴보아 다양한 측면에서의 시사점을 V. 결론 및 제언에 제시하였다.
4개의 기준[표 2][표 3]을 종합적으로 고려하여 20대 청년세대에 관한 연구 동향의 핵심 주제어를 선정하였다. 중심성 기준으로 소득, 프로그램, 창업, 문화를 선정 하였고, 핵심 주제어의 관계를 [그림 2]와 같이 시각화 하였다.
토픽 내 단어와 토픽간 공통적 특성을 반영하여 명명하였다. 토픽 3의 경우 토픽명칭 부여시 경제 상황, 정 주 여건, 임금 수준과 여성 인권과 자기정체성에 대한 심리적인 내용을 포함한 광의의 표현으로 제시하였다.

대상 데이터

본 연구에서는 20대 연령집단을 대상으로 한 국내 학술논문 동향을 분석하기 위해서 “20대”, “청년세대”, “청년”을 주요 주제어로 선정하였다.
한국학술지인용색인에서 세대 관련 논쟁이 많은 단어는 제외하고, 선정한 해당 주제어를 고유어 처리하여 최근 10년간 발간된 연구논문 530편을 최종 추출하였다

성능/효과

6개의 토픽별 비중을 살펴보면, 토픽 6(36.4%), 토픽 4(17.9%), 토픽 1(15.5%), 토픽 3(12.1%), 토픽 5(10.9%), 토픽 2(7.2%)의 순으로 토픽 6과 관련된 연구논문의 비중이 높았다.
‘문화’와 관련된 연구는 세대, 소비, 가치 등이 있었고, 세대별 성장배경 속 다른 경험은 사고방식, 행동에 영향을 미쳐 특정한 문화를 형성하기에 세대와 관련된 소비 패턴의 특성 분석, 참여와 자기표출과 관련된 연구가 있다. LDA 토픽 모델링을 실시하여 6개의 토픽으로 분류되었고, 창업 지원 서비스와 관련된 연구논문이 가장 많았고, 정부 지원 정책, 취업 지원 서비스, 불안정한 삶, 종교관, 가치관 순으로 나타났다.
결론적으로 개인이 처한 경제적 여건과 상황에 따라 삶을 인식하는 기준과 정도, 학문 영역별 20대를 바라보고 있는 시각의 차이는 다르지만, 디지털 기술 진보의 정도와 접한 시기의 영향을 통한 가치관 차이가 가장 큰 동인이고, 세대 간 다양한 갈등의 원인과 이를 완화하기 위한 공통적인 목적이 있었다.
선정한 핵심 주제어별 함께 사용한 개념들을 살펴본 결과, 핵심 주제어의 주변에 나타난 단어를 확인할 수 있었고, 연결성이 높은 단어 간에는 링크값이 높아, 진한선으로 표현되었다.
세 번째, 의미 전복적, 심미적 소비패턴을 보인다. 20대는 주체적인 소비가 아니라 대중적 주제어의 빠른 흐름에 ‘휩쓸리는 소비’를 하고 있어 미디어는 이들을 겨냥하여 더 자극적이고 유희적인 콘텐츠를 선별하여 제공하고 있고[27], 방송 콘텐츠와 같은 대중 미디어는 이들의 소비에 영향을 미치는 중요한 요인이다[28].
셋째, 지역사회는 청년세대의 특성과 변화하는 미래 사회를 고려한 산업과 직종 발굴, 지역 경제 활성화를 통해 정주 할 수 있는 여건을 개선해야 한다. 저성장, 저출산, 고령화 사회에 직면하며, 국가의 지속성에 있어 청년의 인적자본 유출방지와 확보의 중요성은 강조되며, 거주 지역에서의 정주여건은 경제적, 사회적으로 청년세대의 첫 사회진입에 영향을 미친다.
추출한 530편 연구논문의 내용분석 결과, 20대의 공통된 다섯 가지 특성을 도출하였다. 첫 번째, 높은 디지털 기술 효용감이다. 인터넷, 소셜 미디어, 스마트폰 등과 친숙한 환경에서 성장해왔기에 스마트폰 인지도와 인터넷 이용 빈도가 가장 높고, 디지털 네트워크 공간 정보를 자유자재로 이용하는 높은 정보 효능감을 갖고 있다[24].
최종 추출한 530편의 연구논문의 10년간 현황을 살펴본 결과, 전반적으로 계속 상승 추세를 보이다가, 2018년 104편을 정점으로, 2019년은 다소 하락하였다. KCI의 학술지 분류 기준에 따른 연구 분야를 살펴보면, [표 1]과 같이 사회과학(455편), 예술체육(28편), 인문학(27편), 복합학(14편), 공학(4편), 의약학(2편) 순으로 나타났다.
토픽 1과 토픽 2간의 ‘유형’, 토픽 2와 토픽 5간의 ‘세 대’, ‘문화’는 상호간 공통적인 주제어로 나타났다. 토픽 1(직업, 프로그램, 활동), 토픽 2(세대, 소비, 가치), 토픽 3(전반), 토픽 4(지역, 복지, 사업), 토픽 5(문화), 토픽 6(창업)의 해당 주제어 링크값이 높아 진하게 표현 되었다.
국내 20대 관련 연구 토픽 모델링 결과, [그림 5]와 같이 6개의 토픽분류를 확인할 수 있었다. 토픽 1(취업 지원 서비스 관련: 유형, 졸업, 직업, 직장, 진로, 프로그램, 활동), 토픽 2(가치관 관련: 세대, 문화, 유형, 가치, 중심, 사용, 소비), 토픽 3(불안정한 삶 관련: 여성, 가족, 주택, 소득, 가구, 빈곤, 주거), 토픽 4(정부 지원 정 책 관련: 지역, 사업, 복지, 지방, 제도, 정부, 기업), 토픽 5(종교관관련: 문화, 세대, 예배, 의미, 자신, 주체, 교회), 토픽 6(창업 지원 서비스 관련: 창업자, 활성, 창업, 기회, 서비스, 성과, 역량)의 주제어가 나타났다.

후속연구

둘째, 주관적인 판단기준을 적용한 접근과 일부 요인에 주안점을 두어 다른 요인과의 영향을 설명하여 종합적인 연구논문시각의 연구가 드물다. 셋째, 연구의 주 된 주제들이 청년들의 일자리 문제에 집중되어 20대를 둘러싼 다양한 사회 문제와 현상을 제대로 반영하고 있지 못하다는 비판이 제기될 수 있다.

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