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제안 방법
- Q 모집단 구성을 위하여 개방형 설문과 문헌분석을 하였다. 개방형 설문은 공동연구자들이 수업하는 학생 120명을 대상으로 받았다.
- 개방형 설문은 공동연구자들이 수업하는 학생 120명을 대상으로 받았다. 그리고 선행 연구들에서 언급된 좋은 수업에 관한 내용을 포함하여 진술문을 추출하였다.
- 분류 절차는 먼저 좋은 컴퓨터 수업에 관한 자신의 생각과 의견을 명확히 하기 위하여 54장의 카드를 읽으면서 동의, 비동의, 중립 등 세 그룹으로 나누도록 하였다. 다음은 동의하는 카드 중에서 가장 동의하는 순서대로 +5점에서부터 -5점까지 순서대로 정해진 카드 숫자대로 강제분류하도록 하였으며, 비동의, 중립 카드들도 순서대로 같은 방식으로 강제분류하도록 하였다. 분류가 끝난 후 양극단에 놓인 2개의 진술문을 선택한 이유에 대하여는 개방형 설문에 응답하도록 하였다.
- 연구절차는 좋은 컴퓨터 수업이 무엇인가? 를 알아보기 위하여 Q 방법의 5단계[10][11] 절차에 따라 ① Q 모집단 구성, ② Q 표본 선정, ③ P 표본 선정, ④ Q 분류, ⑤ 자료처리 및 분석으로 수행하였다. 본 연구에서 수행한 연구 절차에 따라 다음과 같이 기술한다.
- 본 연구는 Q 방법을 이용하여 대학생들이 생각하는 좋은 컴퓨터 수업에 대하여 유형별로 분류하고, 각 유형의 특징을 밝힌다.
- 본 연구는 대학생들이 인식하는 좋은 컴퓨터 수업에 대하여 Q 방법을 통해 인식 유형을 분류하고 유형별로 분석하였다. 연구결과 좋은 컴퓨터 수업에 대하여 네 가지 유형으로 분류되었다.
- Q 분류는 P 표본으로 선정된 참여자들이 특정 조건에 따라 Q 표본을 개인의 관점에 따라 중요한 순서대로 배치한다[12][13]. 분류 절차는 먼저 좋은 컴퓨터 수업에 관한 자신의 생각과 의견을 명확히 하기 위하여 54장의 카드를 읽으면서 동의, 비동의, 중립 등 세 그룹으로 나누도록 하였다. 다음은 동의하는 카드 중에서 가장 동의하는 순서대로 +5점에서부터 -5점까지 순서대로 정해진 카드 숫자대로 강제분류하도록 하였으며, 비동의, 중립 카드들도 순서대로 같은 방식으로 강제분류하도록 하였다.
- 다음은 동의하는 카드 중에서 가장 동의하는 순서대로 +5점에서부터 -5점까지 순서대로 정해진 카드 숫자대로 강제분류하도록 하였으며, 비동의, 중립 카드들도 순서대로 같은 방식으로 강제분류하도록 하였다. 분류가 끝난 후 양극단에 놓인 2개의 진술문을 선택한 이유에 대하여는 개방형 설문에 응답하도록 하였다.
- Q 분류를 통해 수집된 자료는 Q 표본 분류도에 배열된 위치에 따라 1점에서 11점의 점수로 환산하여 QUANL 프로그램을 통해 분석하였다. 요인의 개수 결정은 요인수를 3에서 6까지 다양하게 입력하여 산출된 결과 중 아이겐 값이 1.00 이상이며, 요인의 설명변량, 각 요인 간 상관계수를 기준으로 합리적이고 가장 유형 간의 주관성이 분명하다고 판단된 4개의 요인(유형)으로 결정하였다.
- 이 과정에서 본 연구 목적에 부합하는 진술문 54개를 정하였다. 이 내용들을 유사성을 고려하여 6개 구조를 중심으로 나누고, 이에 속하는 대표적인 진술문을 부정 진술문과 긍정 진술문으로 나누어 재문장화한 다음, 최종적으로 54개의 Q 진술문을 확정하였다. 6개의 구조는 1)학습 목표, 2)학습 내용, 3)교수방법, 4)평가, 5)교수 학습자, 6)학습환경이다.
대상 데이터
- P표본인 대학생들의 면담 및 설문은 2019년 11월11일부터 12월 3일까지 이루어졌다. 교육대학 학생들은 공동연구자가 강의하는 2학년 3개의 심화 과정 학생 중에서 선정하였으며 이들의 이전 수강 과목은 교육학 개론, 교육심리, 유아교육 등의 교육학 과목과 컴퓨터 교수법을 비롯한 사회과, 과학과, 미술과, 영어과, 체육과 등 6개 교과의 교수법을 수강한 학생들이었다.
- Q 모집단 구성을 위하여 개방형 설문과 문헌분석을 하였다. 개방형 설문은 공동연구자들이 수업하는 학생 120명을 대상으로 받았다. 그리고 선행 연구들에서 언급된 좋은 수업에 관한 내용을 포함하여 진술문을 추출하였다.
- <유형 1>은 교육대학 학생들의 40명의 P 표본 중 31명이 속하였다. 그리고 4가지 유형중 가장 많은 응답자 32명이 포함되어 있다.
- 본 연구에서는 일반대학과 교육대 학생 중 무작위로 추출하여 [Table 1]처럼 50명을 P 표본으로 구성하였다. 일반대학 학생은 면담 학생을 구하기 쉽지 않아 남녀 5명씩 총 10명을 선정하였고, 교육대학 학생은 남녀 20명씩 총 40명을 선정하였다.
- 본 연구에서는 일반대학과 교육대 학생 중 무작위로 추출하여 [Table 1]처럼 50명을 P 표본으로 구성하였다. 일반대학 학생은 면담 학생을 구하기 쉽지 않아 남녀 5명씩 총 10명을 선정하였고, 교육대학 학생은 남녀 20명씩 총 40명을 선정하였다.
데이터처리
- Q 분류를 통해 수집된 자료는 Q 표본 분류도에 배열된 위치에 따라 1점에서 11점의 점수로 환산하여 QUANL 프로그램을 통해 분석하였다. 요인의 개수 결정은 요인수를 3에서 6까지 다양하게 입력하여 산출된 결과 중 아이겐 값이 1.
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