본 연구는 경주시 역사유적지구 대릉원지구를 대상으로 Virtual Walkthrough 기법을 이용하여 가상체험한 후 평가를 통해 경관 시각적 특성을 분석하고 이미지 요인과 시각적 선호도 간의 관계를 파악하기 위해 분산분석 및 다중회귀분석을 실시하였다. 연구의 결과, 대릉원지구에 대한 선호도 분석으로 노서리 고분군 서쪽 경계에 위치하는 경관3이 선호도가 가장 높게 나타났으며, 대릉원 서쪽 경계에 위치하는 경관5는 3점 미만의 낮은 점수로 분석되었다. 시각적 특성에 관한 요인분석 결과로 특이성, 공간성, 역사성 3가지의 요인을 도출하였으며, 요인점수와 시각적 선호도에 대한 분산분석 및 다중회귀분석을 실시한 결과는 특이성이 역사문화경관 대릉원지구의 시각적 선호도에 영향을 미치는 가장 큰 요인으로 분석되었다. 또한 Virtual Walkthrough 기법은 입체성이 강하고 실재 경관에 대한 재현 정도가 높으며, 경관분석에 효율적인 기법으로 분석되었다. 연구를 통하여 도출된 결과로 역사문화경관 시각적 질의 향상에 자료 및 정보를 제공하고 앞으로 경관계획에 활용될 것으로 기대된다.
본 연구는 경주시 역사유적지구 대릉원지구를 대상으로 Virtual Walkthrough 기법을 이용하여 가상체험한 후 평가를 통해 경관 시각적 특성을 분석하고 이미지 요인과 시각적 선호도 간의 관계를 파악하기 위해 분산분석 및 다중회귀분석을 실시하였다. 연구의 결과, 대릉원지구에 대한 선호도 분석으로 노서리 고분군 서쪽 경계에 위치하는 경관3이 선호도가 가장 높게 나타났으며, 대릉원 서쪽 경계에 위치하는 경관5는 3점 미만의 낮은 점수로 분석되었다. 시각적 특성에 관한 요인분석 결과로 특이성, 공간성, 역사성 3가지의 요인을 도출하였으며, 요인점수와 시각적 선호도에 대한 분산분석 및 다중회귀분석을 실시한 결과는 특이성이 역사문화경관 대릉원지구의 시각적 선호도에 영향을 미치는 가장 큰 요인으로 분석되었다. 또한 Virtual Walkthrough 기법은 입체성이 강하고 실재 경관에 대한 재현 정도가 높으며, 경관분석에 효율적인 기법으로 분석되었다. 연구를 통하여 도출된 결과로 역사문화경관 시각적 질의 향상에 자료 및 정보를 제공하고 앞으로 경관계획에 활용될 것으로 기대된다.
This study takes the Gyeongju Historic Areas Daereungwon Area as the research object, uses the Virtual Walkthrough method for virtual experience and evaluation, the visual characteristics were analyzed. To analyze landscape visual characteristics and to find out the relationship between image factor...
This study takes the Gyeongju Historic Areas Daereungwon Area as the research object, uses the Virtual Walkthrough method for virtual experience and evaluation, the visual characteristics were analyzed. To analyze landscape visual characteristics and to find out the relationship between image factors and visual preferences, the factor analysis and multiple regression analysis were conducted. The results are as follows: the results of preference analysis of the Daereungwon Area show that the preference of scene3 where located on the western boundary of Noseo-rl tumuli got the highest score, and the preference score of scene5 where located on the western boundary of Daereungwon less than three points. The results of factor analysis of visual characteristics, three factors were analyzed: regularity factor, spatiality factor and historical factor. The analysis of variance and multiple regression analysis results of the relationship between factor scores and visual preferences show that regularity factor was analyzed as the biggest factor that affects the visual preference of the Historical-cultural landscape Daereungwon Area. Virtual Walkthrough method has a strong three-dimensional and strong production of the real landscape scene, it's an effective method in landscape analysis. The results of research provides data and information for improving the visual quality of Historical-cultural landscape and it's expected to be applied in the future of landscape planning.
This study takes the Gyeongju Historic Areas Daereungwon Area as the research object, uses the Virtual Walkthrough method for virtual experience and evaluation, the visual characteristics were analyzed. To analyze landscape visual characteristics and to find out the relationship between image factors and visual preferences, the factor analysis and multiple regression analysis were conducted. The results are as follows: the results of preference analysis of the Daereungwon Area show that the preference of scene3 where located on the western boundary of Noseo-rl tumuli got the highest score, and the preference score of scene5 where located on the western boundary of Daereungwon less than three points. The results of factor analysis of visual characteristics, three factors were analyzed: regularity factor, spatiality factor and historical factor. The analysis of variance and multiple regression analysis results of the relationship between factor scores and visual preferences show that regularity factor was analyzed as the biggest factor that affects the visual preference of the Historical-cultural landscape Daereungwon Area. Virtual Walkthrough method has a strong three-dimensional and strong production of the real landscape scene, it's an effective method in landscape analysis. The results of research provides data and information for improving the visual quality of Historical-cultural landscape and it's expected to be applied in the future of landscape planning.
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문제 정의
역사문화경관 시각적 특성에 관한 연구가 아직 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 경관평가매체의 시야각 및 입체성을 고려하여 Virtual Walkthrough 기법을 이용하고 역사문화경관에 대한 시각적 평가하는데 연구의 의미를 가진다.
따라서 본 연구는 경주역사유적지구 대릉원지구를 대상으로 Virtual Walkthrough 기법을 이용하여 체험평가를 통해 경관특성을 파악하고 역사문화경관의 시각적 선호도에 미치는 중요한 요인이 무엇인지 도출하며, 역사문화경관의 시각적 질을 향상시키는데 있어 기초자료 및 경관개선에 정보를 제공하는 목적이 있다.
본 연구는 역사문화경관 대릉원지구를 중심으로 가상체험기법을 이용하여 경관평가를 통해 역사문화경관 시각적 선호도 영향을 미치는 요인을 도출하며, 역사문화경관 시각적 질의 향상, 경관개선에 기초자료와 정보를 제공하는 목적으로 연구의의를 가진다. 시각적 선호도에 영향을 미치는 경관 요소에 대한 분석이 미흡하여 본 연구의 한계점이다.
역사문화경관 시각적 선호도에 관한 연구 및 경관평가 매체에 관한 연구에 대해서 고찰하였다.
제안 방법
각 조망점에서 촬영한 현장사진을 파노라마 제작 프로그램인 PTGUI에 도입하여 파노라마 사진을 합성한 후에 수평 T자형 파노라마 사진을 도출하였다(F加e 4. 5). 도출된 파노라마 사진을 가상현실 공유 사이트에 도입하고 가상체험 환경을 제작하였다(Figuue 6).
경관평가 매체에 관한 연구로 대구광역시 동대구로 도로경관에 대한 감성적 평가하기 위해 시뮬레이션을 통해 수종별 . 계절별 경관 이미지를 제작하고 선호도에 대해 평가함으로 쾌적한 도로경관 조성하는데 객관적인 자료를 제시하였다[10].
5). 도출된 파노라마 사진을 가상현실 공유 사이트에 도입하고 가상체험 환경을 제작하였다(Figuue 6). 체험자가 실시간으로 각 조망점에 대해 720도 버츄얼 워크스루를 할 수 있다.
형용사 어휘를 분석한 결과, 자연스럽고 활기가 있으며. 독특한 느낌을 개괄할 수 있는 '특이성', 통일감이 있고 트여있는 느낌이 나타내는 '공간성' 및 전통적인 분위기가 있고 유구한 역사를 표현할 수 있는 , 역사성' 3개의 요인을 도출하였다. 시각적 선호도와 이미지 요인과의 관계를 분석하기 위해 분산분석 및 다중회귀분석의 결과, 전체 시각적 선호도는 특이성, 공간성.
마지막으로 스마트폰 및 가상체험기를 통해 체험하고 경관선호도 평가한 후 이미지 특성에 대한 분석하며, 시각적 선호도 영향요인에 대한 분석을 최종적으로 도출하였다.
가상체험은 컴퓨터 혹은 스마트폰으로 체험하는 2가지의 방법이 있으며. 본 연구에서는 스마트폰을 통해서 체험하는 방법을 채택하였다.
셋째 현장에서 촬영한 사진으로 PTGUI에 도입해 파노라마 사진을 합성하며, 가상현실 웹사이트로 도입하여 가상체험 환경을 제작하였다.
첫째. 역사문화경관 시각적 선호도 및 경관평가 매체에 관한 연구에 대해 체계적으로 분석하고 연구의 목적 및 필요성을 제시하였다.
도시경관평가 및 역사문화 경관평가에 대한 선행연구[3][5][7][8][16-20]에서 사용된 62쌍을 수집하였으며 (Table 2), 이 중에서 본 연구에 사용될 이미지 평가지표를 선정하기 위하여 예비설문 과정으로 조경 관련 교직 및 실무에 종사하는 전문가들의 의견을 수렴하는 과정을 거쳤다. 예비 설문조사에서 도출된 각 항목에 대한 신뢰도 분석을 진행하였다. 이 과정을 통해 역사문화경관의 이미지와 관련이 없는 형용사 어휘를 제외하며.
원경에 대한 이미지를 제작하고 실제 경관과 시뮬레이션 경관에 대한 선호도 평가로 유사성 검증 및 요인분석을 하였다[11]. 이외에 곡면 스크린을 이용한 몰입형 영상과 일반적인 비몰입 영상을 제작하고 서울 강남일대의 가로경관에 대한 평가를 실시하고 비교분석을 통해 3차원 몰입형 시뮬레이션의 활용 가능성을 제시하였다[12].
제주도 경관 정체성을 찾기 위한 오름 경관을 대상으로 한국인과 외국인이 오름에 대한 선호도 및 요인분석을 하며, 이미지특성에 대한 비교분석을 하였다[8]. 이외에 역사문화탐방로 조성사업을 위한 방안으로 인사동길 가로경관을 중심으로 경관이미지 분석과 이용형태 분석에 대해서 연구를 진행하였다[9].
시각적 선호도에 영향을 주는 요인을 분석하였다[7]. 제주도 경관 정체성을 찾기 위한 오름 경관을 대상으로 한국인과 외국인이 오름에 대한 선호도 및 요인분석을 하며, 이미지특성에 대한 비교분석을 하였다[8]. 이외에 역사문화탐방로 조성사업을 위한 방안으로 인사동길 가로경관을 중심으로 경관이미지 분석과 이용형태 분석에 대해서 연구를 진행하였다[9].
조망점 선정 또는 조망점에서 촬영한 사진으로 경관 특성 및 선호도 분석에 관한 연구[5][7][13][14][15]에 대해 종합분석을 하여 접근성이 좋고 이용밀도가 높은 장소, 공원 및 광장 등 오픈스페이스, 역사자원 조망이 가능한 장소, 시각적 개방성이 높은 장소 및 조망성이 좋은 장소 5개의 조망점 선정기준을 도출하였다(Table 1).
조사기간은 2020년 4월 30일부터 5월 9일까지 3차례에 걸쳐 이루어졌고 가상체험 웹사이트를 이용하여 대릉원지구 8개의 지점에 대한 가상체험한 후 평가하도록 하였다. 설문지 90부의 응답 중에 성실하지 않은 설문지 6부를 제외하고 83부를 회수하여 최종의 유효표본집단으로 선정하였으며 .
대상 데이터
카메라는 SONY Ⅱ.CE-5100, 24mm~75mm를 사용하였고 카메라 촬영 높이는 사람의 눈높이와 비슷한 1.6m로 총 473장의 사진을 촬영하였다.
대릉원지구 역사문화경관을 평가하기 위해 12편의 선행연구에서 사용된 경관형용사를 추출하였다. 도시경관평가 및 역사문화 경관평가에 대한 선행연구[3][5][7][8][16-20]에서 사용된 62쌍을 수집하였으며 (Table 2), 이 중에서 본 연구에 사용될 이미지 평가지표를 선정하기 위하여 예비설문 과정으로 조경 관련 교직 및 실무에 종사하는 전문가들의 의견을 수렴하는 과정을 거쳤다.
사용된 경관형용사를 추출하였다. 도시경관평가 및 역사문화 경관평가에 대한 선행연구[3][5][7][8][16-20]에서 사용된 62쌍을 수집하였으며 (Table 2), 이 중에서 본 연구에 사용될 이미지 평가지표를 선정하기 위하여 예비설문 과정으로 조경 관련 교직 및 실무에 종사하는 전문가들의 의견을 수렴하는 과정을 거쳤다. 예비 설문조사에서 도출된 각 항목에 대한 신뢰도 분석을 진행하였다.
요인을 도출하였다[6]. 또 서울 성북동의 역사문화자원 주변경관을 대상으로 선정하여 30장의 경관사진에 대한 선호도를 평가하며. 시각적 선호도에 영향을 주는 요인을 분석하였다[7].
6 미만의 경우는 설문지 신뢰도가 부족한 것으로 볼 수 있다. 또한 전체 a값 보다 수치가 크게 나타난 변수 '걷고 싶지 않은-걷고 싶은(0.843)', '어수선한-평화로운(0.840)' 및 '삭막한-정감있는(0.851)' 3개를 제외하고 나머지 21개의 변수를 분석에 사용하였다.
본연구는 경주시 역사유적지구 대릉원지구 8개의 조망점을 대상으로 신뢰성 있는 21쌍의 SD형용사를 선정하여 Virtual Walkthrough 체험을 통한 설문조사를 실시하고 통계분석을 진행하였다. 선호요인을 파악하기 위하여 요인분석을 실시하였고 경관 이미지 요인이 선호도에 미치는 영향을 도출하기 위해 다중회귀 분석을 실시하였다.
사진촬영은 청명한 날을 선정하였고 2019년 12월 4일, 18~ 20일, 27일에 걸쳐 5회를 진행하였다. 카메라는 SONY Ⅱ.
조사기간은 2020년 4월 30일부터 5월 9일까지 3차례에 걸쳐 이루어졌고 가상체험 웹사이트를 이용하여 대릉원지구 8개의 지점에 대한 가상체험한 후 평가하도록 하였다. 설문지 90부의 응답 중에 성실하지 않은 설문지 6부를 제외하고 83부를 회수하여 최종의 유효표본집단으로 선정하였으며 . 통계분석에 사용하였다.
중복된 형용사 폐쇄적인-개방적인 및 '개성없는-개성있는'은 통합시켰다. 역사문화 경관 평가에 적합한 최적의 경관형용사 24쌍을 추출하였다.
예비 현장조사는 2019년 11월 7일부터 11월 9일 2차례에 걸쳐 실시하였고. 선정된 경관 조망점은 다음과 같다.
조사 집단은 동국대학교 조경학과 학생과 조경업에 종사하는 전공자 및 비전공자를 대상으로 실시하였다. 조사기간은 2020년 4월 30일부터 5월 9일까지 3차례에 걸쳐 이루어졌고 가상체험 웹사이트를 이용하여 대릉원지구 8개의 지점에 대한 가상체험한 후 평가하도록 하였다.
데이터처리
대릉원지구의 경관 특성을 분석하기 위해 21쌍의 형용사 평가 결과를 바탕으로 Varimax회전방법을 통해 요인분석 (factor analysis)을 실시하여 유형화하였다. 분석결과(Table 5), 총 요인 1(특이성), 요인2(공간성), 요인3(역사성) 3개의 인자를 추출되었고 요인별 고유값(E.
본연구는 경주시 역사유적지구 대릉원지구 8개의 조망점을 대상으로 신뢰성 있는 21쌍의 SD형용사를 선정하여 Virtual Walkthrough 체험을 통한 설문조사를 실시하고 통계분석을 진행하였다. 선호요인을 파악하기 위하여 요인분석을 실시하였고 경관 이미지 요인이 선호도에 미치는 영향을 도출하기 위해 다중회귀 분석을 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다.
통계분석에 사용하였다. 설문 결과는 SPSS Statistics Ver.21 을 사용하여 기술통계, 신뢰도 분석. 요인분석 및 다중회귀분석 등을 진행하였다.
시각적 선호도와 도출된 3가지의 요인의 관계성을 분석하기 위해 전체적인 시각 선호도를 종속변수로 설정하고 21개의 변수에 대한 요인점수(Factor Soore)는 독립변수로 설정하여 분산분석 및 다중회귀분석을 실시하였다. 분산분석을 실시한 결과.
21 을 사용하여 기술통계, 신뢰도 분석. 요인분석 및 다중회귀분석 등을 진행하였다.
중 . 원경에 대한 이미지를 제작하고 실제 경관과 시뮬레이션 경관에 대한 선호도 평가로 유사성 검증 및 요인분석을 하였다[11]. 이외에 곡면 스크린을 이용한 몰입형 영상과 일반적인 비몰입 영상을 제작하고 서울 강남일대의 가로경관에 대한 평가를 실시하고 비교분석을 통해 3차원 몰입형 시뮬레이션의 활용 가능성을 제시하였다[12].
연구 대상지에 대한 조망점을 선정하며. 평가방법으로 어휘분석법(Semantic Differential)을 채택하고 평가 형용사의 통합 및 도출한 후 형용사 어휘에 대한 신뢰도 및 타당성을 검증하였다.
이론/모형
본 연구는 합리적인 평가 척도를 마련하기 위하여 어휘분석법(Semantic Differential)을 선택하였으며. 예비조사에서 도출된 경관 형용사 26쌍은 신뢰성 및 타당성 검토를 실시하였다 (Table 3).
성능/효과
212 순으로 나타났으며. 3개의 요인 중에 특이성이 가장 큰 영향력을 보이는 것으로 분석되었다.
선정된 경관 조망점은 다음과 같다. 공원 및 광장 등 오픈스페이스에 해당하는 조망점은 3번 7번 및 8번 지점, 조망성이 좋은 장소와 시각적 개방성이 높은 장소에 해당하는 조망점은 2번, 3번, 7번 및 8번 지점이며, 접근성이 좋고 이용밀도 높은 장소 및 역사자원 조망이 가능한 장소에 해당하는 조망점은 모두 해당하는 것으로 조사되었다(Fig成e 3).
둘째, 선호도에 대한 통계분석을 실시한 결과로 경관3>경관1>경관7>경관4>경관2>경관6>경관8>경관5 순으로 나타났다. 경관3이 전체적인 선호도가 가장 높은 것으로 나타났으며.
또한 본 연구는 역사문화경관 평가에서 실재 경관의 재현정도가 높고 정보전달이 강한 Virtual Walkthrough기법을 사용하였으며, 일반 사진 평가에 비해 평가자가 입체적인 공간에서 원하는 시각 방향을 둘러보며, 전면적인 경관을 체험할 수 있으므로 적합한 기법으로 판단되었다.
실시하여 유형화하였다. 분석결과(Table 5), 총 요인 1(특이성), 요인2(공간성), 요인3(역사성) 3개의 인자를 추출되었고 요인별 고유값(E.V.)은 각 7.347, 4.505, 4.068로 나타났고 분산설명력은 각 34.985%, 21.450%, 19.371 %로 나타났다. 고유값 1이상인 경우 요인추출이 가능하며.
3%의 설명력이 나타났다. 선호도와 요인점수 간의 회귀분석으로 요인1(특이성) B=0.231, 요인2(공간성) B=0.306, 요인3( 역사성) B=0.057, 공간성이 가장 높은 영향력을 미치는 것으로 나타났다.
8%의 설명력을 있다고 분석하였다. 선호도와 요인점수 간의 회귀분석은 요인2(공간성)과 요인3(역사성)은 유의확률이 0.181 과 0.682로 유의성이 나타나지 않았지만 요인1(특이성)은 유의확률이 0.002로 해당 경관과 유의한 차이로 나타났으며, B=0.340으로 특이성이 가장 큰 영향력을 나타내고 있다.
독특한 느낌을 개괄할 수 있는 '특이성', 통일감이 있고 트여있는 느낌이 나타내는 '공간성' 및 전통적인 분위기가 있고 유구한 역사를 표현할 수 있는 , 역사성' 3개의 요인을 도출하였다. 시각적 선호도와 이미지 요인과의 관계를 분석하기 위해 분산분석 및 다중회귀분석의 결과, 전체 시각적 선호도는 특이성, 공간성. 역사성 요인에서 모두 유의성이 높게 나타났다.
예비조사에서 도출된 경관 형용사 26쌍은 신뢰성 및 타당성 검토를 실시하였다 (Table 3). 신뢰도 분석 실시한 결과, Cronbachs Alpha 값은 0.839로 나타나 사회과학적으로 신뢰성이 있는 것으로 판단할수 있다. 일반적으로 a값이 0.
594. 유의확률은 0.000으로 나타나며, 해당 경관의 시각적 선호도와 요인점수에 높은 유의성을 갖는 것으로 분석되었다. 회귀분석으로 R2 값은 30.
역사성 요인에서 모두 유의성이 높게 나타났다. 이 중에 특이성이 가장 큰 영향력을 미치는 것으로 검증되었고 역사문화 경관의 이미지를 설명하는 중요한 선호요인으로 분석되었다.
전체 경관의 분산분석한 결과(Table 8), F=50.806, 유의확률이 0.000으로 높은 유의성이 가지고 있으며, R2 값은 0.659로 65.9%의 설명력을 있는 것으로 분석되었다. 전체 선호도 및 요인점수 간의 회귀분석 결과, 유의확율이 모두 p<0.
9%의 설명력을 있는 것으로 분석되었다. 전체 선호도 및 요인점수 간의 회귀분석 결과, 유의확율이 모두 p<0.05로 유의수준 비해 높게 나타나 유의성이 있다고 분석되었다. 요인1(특이성) B=0.
첫째, 대릉원지구 8개 조망점에 대한 이미지 측정 결과, 경관 1은 경주시내와 노동리 고분군 사이에 위치하는 지점으로 트여있는 이미지로 나타났고 경관2는 노서리 고분군과 월성초등학교에 근접하는 지점으로 '트여있고 질서가 있으며, 통일감 있는'의 경관으로 인식되었다. 경관3은 노서리 고분군 서쪽 경계에 위치하는 지점으로 '역사가 길고 트여있는'의 이미지로 나타났고 경관4는 내남사거리 및 황리단길 입구와 근접하는 지점으로 '트여있고 질서있는.
342, 모두 다 정(+)의 방향으로 영향력이 있으며. 특이성과 역사성이 큰 영향력을 미치는 것으로 나타났다.
109로 나타났다. 특이성이 비교적으로 높은 영향력을 미치는 것으로 분석되었다.
후속연구
가진다. 시각적 선호도에 영향을 미치는 경관 요소에 대한 분석이 미흡하여 본 연구의 한계점이다. 추후 역사문화경관에 대한 경관 물리적 요소 시각량 분석에 관한 연구 및 역사문화경관 관리개선방안에 관한 연구가 이루어져야 할 것으로 판단된다.
시각적 선호도에 영향을 미치는 경관 요소에 대한 분석이 미흡하여 본 연구의 한계점이다. 추후 역사문화경관에 대한 경관 물리적 요소 시각량 분석에 관한 연구 및 역사문화경관 관리개선방안에 관한 연구가 이루어져야 할 것으로 판단된다.
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