[논문]병렬적 잠재성장모형을 적용한 중노년기 부부의 결혼만족도 변화궤적: 자기효과와 상대방효과

조규영; 이설아

doi:10.6115/fer.2020.024

병렬적 잠재성장모형을 적용한 중노년기 부부의 결혼만족도 변화궤적: 자기효과와 상대방효과
Trajectories of the Marital Satisfaction among Middle and Old Aged Couples Using Parallel Latent Growth Model: Actor and Partner Effects 원문보기

Family and environment research : fer, v.58 no.3, 2020년, pp.333 - 341

조규영 (동아대학교 기초교양대학) , 이설아 (연세대학교 아동가족학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the trajectories of the marital satisfaction among middle and old aged couples for 8 years. This study focused on middle and old aged couples who were relatively uninterested in family research. Using the 1-5 Waves of Korean Longitudinal Study of Ageing (KLoSA) 2006-2014, the study included 635 middle and old aged couples whose husbands were 65-74 years old at baseline. First, a latent growth model indicated that a husband's and wife's marital satisfaction trajectories decreased over time. Second, a parallel latent growth model indicated that a husband's marital satisfaction trajectories decreased more quickly, when the initial level of their own marital satisfaction was higher (husband's actor-effect); in addition, a wife's marital satisfaction trajectories also decreased more quickly, when the initial level of their own marital satisfaction was higher (wife's actor-effect). Wife's marital satisfaction trajectories decreased more slowly, when the initial level of their husband's marital satisfaction was higher (husband's partner-effect); however, the husband's slope was not associated with the initial level of their wife's. The methodological value of this work shows the application of a parallel latent growth model that includes the actor and partner effect of APIM. The findings extend our understanding of longitudinal marital dynamics between couples and promote a study on the trajectories of marital satisfaction at stages of the family life cycle.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

그럼에도 불구하고 본 연구는 중노년기 부부의 결혼만족도의 궤적을 병렬적으로 분석하여 장기간 부부관계의 역동성을 살펴보았다는 것에 큰 의의가 있다. 본 연구에서는 자기효과와 상대방효과를 모두 포함한 APIM을 이용하여 남편(아내)의 결혼만족도의 초기값이 배우자의 변화율에 어떠한 영향을 미치는지 부부의 상호작용 방식을 확인하였다.
본 연구는 중노년기 부부의 결혼만족도의 변화궤적이 서로간에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 이를 위해 부부 자료(dyadic data)를 활용하여 병렬적 잠재성장모형(Parellel Process Latent Growth Model; Muthén & Curran, 1997; Singer & Willet, 2003)을 이용하였다.
본 연구에서는 자기효과와 상대방효과를 모두 포함한 APIM을 이용하여 남편(아내)의 결혼만족도의 초기값이 배우자의 변화율에 어떠한 영향을 미치는지 부부의 상호작용 방식을 확인하였다. 본 연구는 평균수명 증가에도 불구하고, 가족 연구에서 비교적 관심을 받지 못했던 중노년기 부부관계에 초점을 맞춰 연구를 진행하였다. 남편의 초기 노년기 결혼만족도가 장기적으로 여성 배우자의 중노년기 결혼만족도 변화에 영향을 미친다는 점을 고려하여, 은퇴 및 기타 사회적 지위 변동을 경험하는 초기 노년기에 남성 배우자를 주 대상으로 포함한 부부관계 재정립 교육의 필요성이 제기된다.
APIM은 개인의 특성이 그 자신에게 미치는 자기효과와 개인의 특성이 상대방에게 영향을 미치는 상대방효과를 동시에 분석한다. 본 연구에서는 남편과 아내 결혼만족도 궤적의 잠재변수인 초기값(intercept)과 변화율(slope) 간 자기효과와 상대방효과를 분석하여 중노년기 부부관계의 역동을 살펴보았다.
본 연구에서는 남편이 연소노인에 속하는 중노년기 부부관계를 이해하기 위하여 남편과 아내의 결혼만족도 변화궤적과 이 궤적 간의 연관성을 APIM을 적용하여 살펴보았다. 주요 연구결과의 요약과 이에 따른 논의는 다음과 같다.
그럼에도 불구하고 본 연구는 중노년기 부부의 결혼만족도의 궤적을 병렬적으로 분석하여 장기간 부부관계의 역동성을 살펴보았다는 것에 큰 의의가 있다. 본 연구에서는 자기효과와 상대방효과를 모두 포함한 APIM을 이용하여 남편(아내)의 결혼만족도의 초기값이 배우자의 변화율에 어떠한 영향을 미치는지 부부의 상호작용 방식을 확인하였다. 본 연구는 평균수명 증가에도 불구하고, 가족 연구에서 비교적 관심을 받지 못했던 중노년기 부부관계에 초점을 맞춰 연구를 진행하였다.
앞서 살펴본 것처럼 중노년기 결혼만족도에 관한 올바른 이해를 위해서는 장기간의 결혼생활, 사회문화적 맥락, 성별에 따른 개인차를 종합하여 살펴보아야 하며, 반드시 부부 맥락에서 아내와 남편의 각 궤적이 서로 간에 연관되는 방식을 함께 살펴보아야 한다. 이에 본 연구에서는 고령화연구패널조사 1-5차 자료를 이용하여 중노년기 부부의 8년간 결혼만족도 변화를 병렬적 잠재성장모형(Parallel Latent growth model)을 이용하여 살펴보고자 한다. 잠재성장모형은 생애과정관점을 적용하여 개인 내 변화양상을 분석하기에 알맞은 모형이며(George, 2009), 이를 확장한 병렬적 잠재성장모형은 부부 맥락에서 남편과 아내의 변화궤적 간 관계를 볼 수 있는 분석 방법이다.
본 연구는 다음과 같은 제한점이 있으므로 후속연구를 제언한다. 첫째, 본 연구는 중노년기 결혼만족도의 변화궤적에 대해서 살펴보았다. 그러나 결혼만족도에 관한 연구는 가족형성 단계인 결혼 직후부터 변화궤적을 살펴보는 것이 필요하다.

가설 설정

2. 중노년기 부부의 결혼만족도의 변화궤적은 병렬적으로 어떠한 영향을 미치는가?
둘째, 본 연구는 1차년도 남편이 연소노인이었던 부부를 대상으로 하여 중노년기의 결혼 관계는 결혼부터 장기간 지속된 것으로 가정하고 결혼만족도의 변화를 살펴보았다. 그러나 기존의 결혼만족도 궤적에 관한 선행연구들은 결혼기간(James, 2015)을 결혼만족도와 연관된 주요 요인으로 보고 있으며, 인구학적 특성에서 연구대상 부부의 결혼관계의 특성으로 반드시 포함한다.

제안 방법

본 연구는 개인데이터로 구축된 자료를 부부코드를 이용하여 부부데이터로 변환하여 분석하였다. 1-5차년도 조사에서 결혼지위가 ‘결혼 중’으로 유지되었으며, 남편 연령을 기준으로 연소노인(65-74세)인 부부를 선정하고, 주요변수인 결혼만족도에 결측치가 없는 총 635쌍이 분석에 이용되었다.
본 연구는 첫째, 결혼만족도의 변화궤적을 남편과 아내 각각의 잠재성장모형을 통해 분석한 후, 둘째, 이를 동시에 고려하는 병렬적 잠재성장모형을 분석하였다. 시간코딩은 첫 번째 시점은 0, 마지막 시점은 1로 고정하고 2-4차년도를 자유롭게 추정하는Spline growth model로 설정하여, 1-5차년도 간의 전체 변화에 초점을 맞추었다(0 * * * 1로 설정함).
본 연구는 첫째, 결혼만족도의 변화궤적을 남편과 아내 각각의 잠재성장모형을 통해 분석한 후, 둘째, 이를 동시에 고려하는 병렬적 잠재성장모형을 분석하였다. 시간코딩은 첫 번째 시점은 0, 마지막 시점은 1로 고정하고 2-4차년도를 자유롭게 추정하는Spline growth model로 설정하여, 1-5차년도 간의 전체 변화에 초점을 맞추었다(0 * * * 1로 설정함).
이 모델에서는 남편의 초기값(husband’s intercept)이 자신의 변화율(husband’s slope)과 아내의 변화율(wife’s slope)에 미치는 영향을 살펴보고, 아내(아내의 초기값(wife’s intercept))도 동일한 경로를 설정하였다.
주요 연구변수로 1-5차년도 고령화연구패널조사에서 조사된 결혼만족도를 이용하였다. 결혼만족도는 “배우자와의 관계에 대해서 어느 정도 만족하고 계십니까?”라는 단일 문항으로 남편과 아내에게서 각각 측정되었으며, 응답 범위는 0-100점이다.
중노년기 부부의 결혼만족도 변화궤적을 분석하기 전에 변수간의 상관관계를 제시하였다(Table 3).
본 연구에서는 잠재성장모형의 병렬방식으로 자기-상대방 상호의존성모델(APIM; Actor-Partner Interdependence Model; Kenny, 1996)의 자기효과(actor effect)와 상대방효과(partner effect)를 적용하였다. 즉, 남편과 아내의 결혼만족도 초기값이 자신과 배우자의 변화율에 미치는 자기효과와 상대방효과를 통해 부부관계의 상호작용 방식을 병렬적으로 살펴보았다. 부부관계는 각 개인 수준에서의 분석으로 설명되지 않는 상호의존적인 관계특성을 지닌 체계이다.

대상 데이터

1-5차년도 조사에서 결혼지위가 ‘결혼 중’으로 유지되었으며, 남편 연령을 기준으로 연소노인(65-74세)인 부부를 선정하고, 주요변수인 결혼만족도에 결측치가 없는 총 635쌍이 분석에 이용되었다.
특히, 노년기의 사망은 생애과정 전반에서 경험되는 사회경제적·인구학적 특성의 결과로서, 이로 인한 탈락은 표본 선택의 효과를 일으킬 수 있다. 따라서 노년기 사망에 따른 표본소실 및 부부 중 남성의 사회경제적 역할 축소가 관계에 큰 영향을 미치는 점을 고려하여, 1차년도에 남편이 연소노인이면서 이후 남편이 고령노인에 속하는 5차년도까지의 부부를 대상으로 하여 자료를 사용하였다. 이외에도 연구대상의 일반적 특성에 대한 기술통계 및 남편과 아내의 결혼만족도의 차이를 검증하기 위한 대응표본 차이검증, 변수들간의 상관관계분석을 수행하였다.
본 분석은 IBM SPSS Statistics 24.0(Armonk, 2017)과 Mplus 8(Muthen & Muthen, 2017)을 이용하였으며, 1-5차까지 응답에 모두 참여한 부부의 완전자료를 이용하였다.
본 연구는 한국고용정보원에서 조사한 1-5차년도(2006-2014년) 고령화연구패널조사(Korean Longitudinal Study of Ageing: KLoSA)를 사용하였다. 고령화연구패널조사는 인구고령화에 대비하여 고령자 실태와 행위 양식을 알아보기 위하여 제주도를 제외한 지역에 거주하는 당시 45세(1962년 이전 출생) 이상의 중·고령자를 대상으로 가구 배경, 인적속성, 가족, 건강, 고용, 소득과 소비, 자산, 주관적 기대감과 삶의 질 등 광범위한 자료가 수집되었다(Korea Employment Information Service, 2019).
마지막으로, 종단연구의 방법론적 측면에서 보다 정교한 분석을 위해서 다양한 결측치 보정 방법을 적용해 볼 필요성이 제기된다. 본 연구에서는 노년기의 사망으로 인한 자료 소실이 미치는 통계적 영향력을 고려하여 완전자료를 사용하였다. 그러나 패널자료의 결측을 처리하는 방법으로는 이외에도 ML(Maximum Likelhood), FIML(Full- Information Maximum Likelhood), MI(Multiple Imputation) 등의 방법을 사용할 수 있으며, 결측치의 무선적 발생 여부에 따라 GEE(Generalized Estimating Equations), Selection models, Pattern-mixture models 등의 적용도 가능하다(Schafer & Graham, 2002).
잠재변인은 기준시점의 측정치인 초기값(intercept)과 시간에 따른 변화를 보여주는 변화율(slope)로 형성되며, 이 두 변인의 평균과 분산을 바탕으로 시간에 따른 발달궤적을 탐색할 수 있다. 이에 본 연구에서는 고령화연구패널조사의 1-5차년도 5개 시점의 측정자료를 이용하여 연구를 수행하였다.
고령화연구패널조사는 인구고령화에 대비하여 고령자 실태와 행위 양식을 알아보기 위하여 제주도를 제외한 지역에 거주하는 당시 45세(1962년 이전 출생) 이상의 중·고령자를 대상으로 가구 배경, 인적속성, 가족, 건강, 고용, 소득과 소비, 자산, 주관적 기대감과 삶의 질 등 광범위한 자료가 수집되었다(Korea Employment Information Service, 2019). 전체 대상은 1차년도에 10,254명을 패널로 구축하였고, 5차년도까지 7,949명이 추적되어 80.4%의 표본유지율을 보인다.

데이터처리

따라서 노년기 사망에 따른 표본소실 및 부부 중 남성의 사회경제적 역할 축소가 관계에 큰 영향을 미치는 점을 고려하여, 1차년도에 남편이 연소노인이면서 이후 남편이 고령노인에 속하는 5차년도까지의 부부를 대상으로 하여 자료를 사용하였다. 이외에도 연구대상의 일반적 특성에 대한 기술통계 및 남편과 아내의 결혼만족도의 차이를 검증하기 위한 대응표본 차이검증, 변수들간의 상관관계분석을 수행하였다.

이론/모형

다음으로 본 연구의 주요 관심사인 중노년기 부부의 결혼만족도 변화궤적이 상호 간에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 병렬적 잠재성장모형(Parallel Latent growth model: Muthén & Curran, 1997; Singer & Willet, 2003)을 사용하였다.
먼저, 남편과 아내 각각의 결혼만족도 변화궤적을 살펴보기 위하여 잠재성장모형(Latent Growth Model; Meredith, & Tisak, 1990)을 분석하였다.
잠재성장모형은 생애과정관점을 적용하여 개인 내 변화양상을 분석하기에 알맞은 모형이며(George, 2009), 이를 확장한 병렬적 잠재성장모형은 부부 맥락에서 남편과 아내의 변화궤적 간 관계를 볼 수 있는 분석 방법이다. 본 연구에서는 자기-상대방 상호의존성 모델(Actor-Partner Interdependence Model)을 이용하여 부부간 병렬적 모형을 설계하였다. 이를 통해 중노년기 부부관계에 대한 보다 정확한 이해가 가능할 것이다.
이 모형은 2개 이상의 발달궤적, 즉 복수의 잠재성장모형을 동시에 살펴볼 수 있도록 확장된 모형이다(Muthén & Curran, 1997). 본 연구에서는 잠재성장모형의 병렬방식으로 자기-상대방 상호의존성모델(APIM; Actor-Partner Interdependence Model; Kenny, 1996)의 자기효과(actor effect)와 상대방효과(partner effect)를 적용하였다. 즉, 남편과 아내의 결혼만족도 초기값이 자신과 배우자의 변화율에 미치는 자기효과와 상대방효과를 통해 부부관계의 상호작용 방식을 병렬적으로 살펴보았다.
이를 위해 부부 자료(dyadic data)를 활용하여 병렬적 잠재성장모형(Parellel Process Latent Growth Model; Muthén & Curran, 1997; Singer & Willet, 2003)을 이용하였다.

성능/효과

남편과 아내 모두 시간이 지남에 따라 결혼만족도가 낮아지는 것으로 나타났는데, 모든 시점에서 남편이 아내보다 더 높은 결혼만족도를 보인다(Table 2). 또한, 남편이 아내보다 결혼만족도의 변화율이 더 큰 것으로 보고된다.
415로 나타나 시간이 지남에 따라 낮아지는 하강곡선을 보인다. 다음으로, 아내의 결혼만족도의 변화궤적을 설명하는 모델도 적합도가 좋은 것으로 나타났다(x²(7)=14.951(p＜.05), CFI=.985, TLI=.979,RMSEA=.042, SRMR=.030). 결혼만족도의 초기값(Intercept)은 67.
둘째, 남편과 아내의 결혼만족도 초기값이 자신의 변화율에 미치는 자기효과에 따르면, 남편과 아내 모두 초기값이 높을수록 자신의 결혼만족도 변화궤적이 빠르게 낮아지며, 보다 높은 초기값을 보고한 남편의 변화율이 아내보다 큰 폭으로 감소하는 것으로 나타났다. 기존의 결혼만족도에 관한 변화궤적 연구에서도 초기값이 높을수록 이후 급격하게 감소하는 것으로 나타났으며, 특히 여성보다 초기값이 높은 남편의 변화율이 급격하게 낮아지는 것으로 나타났다(Lee et al.
마지막으로 부부의 결혼만족도 초기값이 배우자의 변화율에 미치는 상대방효과에 따르면, 남편의 결혼만족도의 초기값이 높은 경우, 아내의 결혼만족도가 천천히 낮아지는 것으로 나타났다. 즉, 남편이 부부관계를 긍정적으로 지각하는 것은 아내의 결혼만족도 감소세를 완화한다.
이 모델에서는 남편의 초기값(husband’s intercept)이 자신의 변화율(husband’s slope)과 아내의 변화율(wife’s slope)에 미치는 영향을 살펴보고, 아내(아내의 초기값(wife’s intercept))도 동일한 경로를 설정하였다. 분석 결과, 자유롭게 추정되는 시간코딩의 경우, 남편의 변화궤적은 0, 0.256, 0.722, 0.805, 1, 아내는 0, 0.552, 0.782, 0.997, 1로 계산되었다.
첫째, 8년(고령화연구패널조사 1-5차) 동안 중노년기 남편과 아내의 결혼만족도는 시간이 지남에 따라 감소한다. 이는 잠재성장모형 등의 종단설계를 통해 중노년기 결혼만족도가 감소한다고 주장한 연구들과 일치한다(Lee et al.

후속연구

그러나 본 연구에서는 2차 자료의 한계로 결혼기간에 따른 연구대상의 선정 및 결혼기간의 통제가 불가하였다. 따라서 차후 연구에서는 결혼기간에 대한 고려가 필수적으로 요구된다.
마지막으로, 종단연구의 방법론적 측면에서 보다 정교한 분석을 위해서 다양한 결측치 보정 방법을 적용해 볼 필요성이 제기된다. 본 연구에서는 노년기의 사망으로 인한 자료 소실이 미치는 통계적 영향력을 고려하여 완전자료를 사용하였다.
따라서 부부의 결혼만족도에 관한연구는 남편과 아내의 성차를 밝히는 것에서 나아가, 성차를 포함한 각 개인의 특성이 부부관계에서 작용하는 방식에 대하여 밝히는 것이 중요하다. 본 연구는 기존 연구들과 함께 부부관계에 관한 연구가 짝 단위 자료를 이용하여 관계의 상호작용을 볼 수 있는 연구방법론을 적용해야 함을 보여준다.
본 연구에서는 자기-상대방 상호의존성 모델(Actor-Partner Interdependence Model)을 이용하여 부부간 병렬적 모형을 설계하였다. 이를 통해 중노년기 부부관계에 대한 보다 정확한 이해가 가능할 것이다. 이에 따른 연구문제는 다음과 같다.
24). 이처럼 최근 소개되고 있는 방법인 데이터 연계를 통해 연계된 데이터를 구축한다면, 장기간의 결혼만족도를 분석하는 것도 가능할 것이다.
따라서 중노년기 결혼만족도의 변화궤적 또한 단순하게 낮아지는 것이 아니라, 급격히 낮아지거나 혹은 완만하게 높아지는 등 여러 집단으로 구분될 수 있을 것이다. 추후 연구에서는 잠재계층성장모형(LCGA; Latent Class Growth Analysis)을 적용하여 집단 간 변화궤적의 다양한 양상에 관한 분석과 이 차이를 유발하는 예측요인에 관한 연구 또한 수행되어야 할 것이다.

참고문헌 (38)

Allen, K. R., Blieszner, R., & Roberto, K. A. (2000). Families in the middle and later years: A review and critique of research in the 1990s. Journal of Marriage and the Family, 62 (4), 911-926. https://doi.org/10.1111/j.1741-3737.2000.00911.x

상세보기
Amato, P. R., Booth, A., Johnson, D. R., & Rogers, S. J. (2007). Alone together: How marriage is changing in America. Cambridge, MA: Harvard University.
Armonk (2017). IBM SPSS Statistics 24.0. NY, USA: IBM Corp.
Birditt, K. S., Hope, S., Brown, E., & Orbuch, T. (2012). Developmental trajectories of marital happiness over 16 years. Research in Human Development, 9 (2), 126-144. https://doi.org/10.1080/15427609.2012.680844

상세보기
Boerner, K., Jopp, D., Carr, D. S., Sosinsky, L., & Kim, S. K. (2014). "His" and "her" marriage? the role of positive and negative marital characteristics in global marital satisfaction among older adults. Journals of Gerontology, Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 69 (4), 579-589. https://doi.org/10.1093/geronb/gbu032

상세보기
Carstensen, L. L. (1987). Age-related changes in social activity. In L. L. Carstensen & B. A. Edelstein (Eds.), Handbook of Clinical Gerontology. Pergamon general psychology series (pp. 222-237). New York: Pergamon Press.
Carstensen, L. L. (1992). Social and emotional patterns in adulthood: Support for socioemotional selectivity theory. Psychology and Aging, 7 (3), 331-338. https://doi.org/10.1037/0882-7974.7.3.331

상세보기
Chung, H. S. (1997). Marital relations: A critical review and development of measurement. Family and Environment Research, 35 (1), 191-204.
Duvall, E. M. (1971). Family Development. Philadelphia: Lippincott.
Elder, G. H. (1998). The life course as developmental theory. Child Development, 69 (1), 1-12. https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.1998.tb06128.x

상세보기
George, L. K. (2009). Conceptualizing and measuring trajectories. In G. H. Elder, Jr. & J. Z. Giele (Eds.), The craft of life course research (pp. 163-186). New York, NY: The Guilford Press.
Glenn, N. D. (1990). Quantitative research on marital quality in the 1980s: A critical review. Journal of Marriage and the Family, 52(4), 818-831. https://doi.org/10.2307/353304

상세보기
James, S. L. (2015). Variation in trajectories of women's marital quality. Social Science Research, 49, 16-30. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2014.07.010

상세보기
Kelley, H. H., Holmes, J. G., Kerr, N. L., Reis, H. T., Rusbult, C. E., & Van Lange, P.A. (2003). An Atlas of interpersonal situations. New York: Cambridge University Press.
Kenny, D. A. (1996). Models of non-independence in dyadic research. Journal of Social and Personal Relationships, 13 (2), 279-294. https://doi.org/10.1177/0265407596132007

상세보기
Kim, C. S. & Choi, H. J. (2011). Satisfaction on marital relationship of husband and wife in old age. The Korea Journal of Population Studies, 34 (2), 1-15.
Korea Employment Information Service (2019). 2019 Klosa User's Guide.
Lee, J. Y. & Chung, H. J. (2015). Longitudinal relationship between marital relationship and depression of the elderly: Focusing on the gender and age differences. Korean Journal of Counseling, 16(4), 575-593.

상세보기
Lee, K. H., Jeong, S. H., Jahng, S. M. (2017) Associations of longitudinal changes in marital satisfaction and depression among elderly couples: An application of the dyadic growth actor-partner interdependence model, Survey Research, 18 (4), 25-59. http://dx.doi.org/10.20997/SR.18.4.2

원문보기 상세보기
Lupri, E., & Frideres, J. (1981). The quality of marriage and the passage of time: Marital satisfaction over the family life cycle. Canadian Journal of Sociology, 6 (3), 282-305. https://doi.org/10.2307/3340235
Meredith, W., & Tisak, J. (1990). Latent curve analysis. Psychometrika, 55 (1), 107-122. https://doi.org/10.1007/BF02294746

상세보기
Muthen, B. O., & Curran, P. J. (1997). General growth modeling in experimental designs: A latent variable framework for analysis and power estimation. Center for Research on Evaluation, Standards, and Student Testing, Graduate School of Education & Information Studies, University of California, Los Angeles.
Muthen, L. K. & Muthen, B. O. (2017). Mplus user's guide (8th ed.). Los Angeles, CA: Muthen & Muthen.
Park, B. S. & Bae, S. W. (2011). An analysis of the longitudinal changes of satisfaction with marital relationship and its predictors: Focusing on the sex differences, Korean Journal of Family Social Work, 34 (0), 41-76.
Proulx, C. M., Ermer, A. E., & Kanter, J. B. (2017). Group-based trajectory modeling of marital quality: A critical review. Journal of Family Theory & Review, 9 (3), 307-327. https://doi.org/10.1111/jftr.12201

상세보기
Rusbult, C.E., & Van Lange, P.A. (2003). Interdependence, interaction and relationships. Annual Review in Psychology, 54 (1), 351-375. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.54.101601.145059

상세보기
Schafer, J. L., & Graham, J. W. (2002). Missing data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7 (2), 147-177. https://doi.org/10.1037//1082-989X.7.2.147

상세보기
Seoul National University Asia Research Institute Korea Social Science Data Institute (2019. 1. 24). Utilization of health, medical and welfare data through data link. The 6th KOSSDA data fair.
Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence: Modeling change and event occurrence. Oxford University Press.
Spanier, G. B., & Lewis, R. A. (1980). Marital quality: A review of the seventies. Journal of Marriage and the Family, 42 (4), 825-839. https://doi.org/10.2307/351827

상세보기
Statistics Korea. (2018). 2017 Population and housing census. Retrieved March 6, 2020, from https://www.census.go.kr/dat/prs/prsDetail.do
Statistics Korea. (2019). 2019 Elderly statistics. Retrieved March 6, 2020, from https://www.kostat.go.kr/portal/korea/kor_nw/1/1/index.board?bmoderead&aSeq377701
Tower, R. B., Kasl, S. & Darefsky, A. S. (2002). Types of marital closeness and mortality risk in older couples. Psychosomatic Medicine, 64 (4), 644-659. https://doi.org/10.1097/00006842-200207000-00015

상세보기
Vaillant, C., & Vaillant, G. E. (1993). Is the U-curve of marital satisfaction an illusion? A 40-year study of marriage. Journal of Marriage and Family, 55 (1), 230-239. https://doi.org/10.2307/352971

상세보기
VanLaningham, J., Johnson, D. R., & Amato, P. (2001). Marital happiness, marital duration, and the U-shaped curve: Evidence from a five-wave panel study. Social forces, 79 (4), 1313-1341. https://doi.org/10.1353/sof.2001.0055

상세보기
Waite, L. J. (1995). Does marriage matter?. Demography, 32 (4), 483-507. https://doi.org/10.2307/2061670

상세보기
Walker, R. B., & Luszcz, M. A. (2009). The health and relationship dynamics of late-life couples: A systematic review of the literature. Ageing & Society, 29 (3), 455-480. https://doi.org/10.1017/S0144686X08007903

상세보기
Windsor, T. D., & Butterworth, P. (2010). Supportive, aversive, ambivalent, and indifferent partner evaluations in midlife and young-old adulthood. Journal of Gerontology: Psychological Sciences, 65 (3), 287-295. https://doi.org/10.1093/geronb/gbq016

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증