[논문]마리나 개발 활성화를 위한 개발 결정요인 분석

김남규; 이재형

doi:10.5394/kinpr.2020.44.4.312

마리나 개발 활성화를 위한 개발 결정요인 분석
An Analysis on Development Determinants for Revitalization of Marina Development 원문보기

한국항해항만학회지 = Journal of navigation and port research, v.44 no.4, 2020년, pp.312 - 318

김남규 (부산대학교 체육학과) , 이재형 (한국해양대학교 해양체육학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 마리나 개발 결정요인을 실증적으로 분석하여 마리나 개발을 활성화하고, '2차 마리나 항만 기본계획'의 효과적인 이행과 마리나 산업발전을 위한 기초자료를 제공하기 위해 수행되었다. 연구목적을 달성하기 위해 3개 권역 5곳의 마리나 개발지역에 거주하는 지역민 356명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 마리나 개발 결정요인으로는 일반적 특성인 연령, 소득수준, 이해집단, 거주지역 그리고 갈등원인인 집단 이기주의, 개발과정 배제, 환경문제 요인이 포함되었으며, 종속변수로는 마리나 개발 찬/반 여부(찬성/반대)와 마리나 개발 갈등유형(이익갈등, 가치갈등)으로 이분화된 데이터를 활용하였다. 수집된 유효표본은 SPSS 25.0 통계프로그램을 활용하여 기술통계, 요인분석, 신뢰도분석 그리고 로지스틱 회귀분석을 실시하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 마리나 개발 찬/반 결정요인 분석결과 인구통계학적 특성 중 연령, 소득수준, 이해집단, 거주지역, 거주기간 요인이 마리나 개발 찬/반 여부에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 마리나 개발 찬/반 결정요인 분석결과 갈등원인에서는 집단이기주의 요인과 개발과정 배제 요인이 마리나 개발 찬/반 여부에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 마리나 개발 갈등유형 결정요인 분석결과 인구통계학적 특성 중 연령, 소득수준, 거주지역 요인이 마리나 개발 갈등유형에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to activate marina development by empirically analyzing the development determinants of the marina, to provide the basic date for the effective implementation of 'the 2nd Marina Port Basic Plan' and marina industrial development. To accomplish the study goal, the survey was conducted with 356 locals residing in five marina development regions of three districts. The factors relative to the marina development included general characteristics such as age, income level, interest group, residential area, and the reasons of conflicts such as collectivism, exclusion from the development process, and the environmental problems. The marina development pros and cons (approval or opposition) and marina development conflict types (profit or value conflict) were used as the dependent variables. The following results were obtained by using the SPSS 25.0 statistical program to perform the technical statistics, factor analysis, reliability analysis, and logistic regression analysis. First, as a result of analyzing the marina development pros and cons, age, income level, interest group, residential area, and residence period among demographic characteristics were significant. Second, the factors of collectivism and exclusion of development process among the causes of conflict were significant. Third, age, income level, and residential area among demographic characteristics were significant factors.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1 General characteristics
표 Table 2 Factor analysis and reliability analysis
표 Table 3 Descriptive Statistics
표 Table 4 Determinants of Whether to agree of marina development
표 Table 5 Determinants of type of conflict in marina development

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

또한, 10년간 추진된 ‘1차 마리나 항만 기본계획’이 끝나고, 새로이 10년간 추진될 ‘2차 마리나 항만 기본계획’이 시행되는 현시점에서 마리나 개발의 결정요인을 분석하여 활성화 방안을 제시하는 본 연구는 매우 시의적절한 연구라 할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구는 마리나 개발 결정요인을 실증적으로 분석하여 마리나 개발을 활성화하고, ‘2차 마리나 항만 기본계획’의 효과적인 이행과 마리나 산업발전을 위한 기초자료를 제공하는 것에 그 목적이 있다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위해 설정한 연구 문제는 다음과 같다.

제안 방법

본 연구는 마리나 개발 결정요인을 실증적으로 분석하여 마리나 개발을 활성화하고, ‘2차 마리나 항만 기본계획’의 효과적인 이행과 마리나 산업발전을 위한 기초자료를 제공하기 위해 수행되었다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위해 3개 권역 5곳의 마리나 개발지역에 거주하는 지역민을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 수집된 자료는 로지스틱 회귀분석을 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다.

대상 데이터

설문조사는 3개 권역 5곳의 마리나 개발지역에 연구자가 직접 방문하여 설문 문항에 대하여 충분히 설명한 다음 설문지를 배포 후 현장에서 회수하였다. 총 380부의 설문지를 배포하여 356부의 설문지를 회수하였고, 수집된 356부의 설문지 중 조사 내용의 일부가 누락되었거나, 불성실하게 답변한 것으로 판단되는 자료 14부를 제외한 총 342부를 최종 유효표본으로 사용하였다. 설문조사 연구대상의 일반적 특성은 [Table 1]과 같다.
본 연구의 설문조사를 위한 연구대상은 3개 권역 5곳의 마리나 개발지역의 이해집단을 모집단으로 선정하여 비확률표본추출법(Non- Probability Sampling) 중의 하나인 유의표본추출법(Purposive Sampling)을 이용하여 표본을 추출하였다. 설문조사는 3개 권역 5곳의 마리나 개발지역에 연구자가 직접 방문하여 설문 문항에 대하여 충분히 설명한 다음 설문지를 배포 후 현장에서 회수하였다.

데이터처리

마리나 개발 결정요인을 분석하기 위해 수집된 342부의 설문지를 SPSS 25.0 통계 프로그램을 통해 분석하였다. 연구참여자들의 인구통계학적 특성, 마리나 개발 찬/반 여부, 갈등유형, 갈등원인을 파악하기 위해 빈도, 평균, 표준편차 등 기술 통계분석을 실시하였다.
0 통계 프로그램을 통해 분석하였다. 연구참여자들의 인구통계학적 특성, 마리나 개발 찬/반 여부, 갈등유형, 갈등원인을 파악하기 위해 빈도, 평균, 표준편차 등 기술 통계분석을 실시하였다. 또한, 마리나 개발 결정요인을 알아보기 마리나 개발 찬/반 요인과 갈등유형을 종속변수로 한 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 실시하였다.

이론/모형

본 연구에 앞서 설문지의 신뢰도를 확보하기 위해 3차례에 걸쳐 예비조사를 실시하여 설문 문항의 대표성과 적절성을 확보하였다. 갈등원인 문항의 타당도를 검증하기 위해 탐색적 요인분석(Explortory Factor Analysis)을 실시하였으며, 신뢰도 검증을 위해 Cronbach′s α값을 확인하였다. 갈등원인의 측정 문항 중 수질오염 문항이 두 가지 요인에 비슷한 값으로 적재되어 제거하고, 총 10문항을 분석에 활용하였다.
연구참여자들의 인구통계학적 특성, 마리나 개발 찬/반 여부, 갈등유형, 갈등원인을 파악하기 위해 빈도, 평균, 표준편차 등 기술 통계분석을 실시하였다. 또한, 마리나 개발 결정요인을 알아보기 마리나 개발 찬/반 요인과 갈등유형을 종속변수로 한 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 실시하였다.

성능/효과

결론적으로 본 연구를 통해 도출된 마리나 개발 지역주민들의 개발 결정요인에 따라 적합한 해결방안을 제시하고, 적용한 결과를 중심으로 마리나 개발의 활성화를 도모하여야 한다. 이와 더불어 개발과정에서 협의체 구성, 개발계획 정보제공, 개발계획 참여, 인식개선 교육, 분쟁 조정중개인 선임, 조합구성을 통한 수익창출 등을 정립하여 마리나 개발 시 활용해야 할 것이다.
둘째, 마리나 개발 찬/반 결정요인 분석 결과 갈등원인에서는 집단이기주의 요인과 개발과정 배제 요인이 마리나 개발 찬/반 여부에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 집단이기주의 요인에서는 갈등이 한 단계 증가할수록 마리나 개발을 반대할 가능성이 3.
셋째, 마리나 개발 갈등유형 결정요인 분석 결과 인구통계 학적 특성 중 연령, 소득수준, 거주지역이 마리나 개발 갈등유 형에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 70대 이상보다 상대적으로 적은 연령층의 사람들과 2,000만원 이하의 소득자보다 상대적으로 고소득자인 3,500만원에서 5,000만원의 소득자, 5,000만원 이상의 소득자들의 가치갈등이 더 높다.
첫째, 마리나 개발 찬반 결정요인 분석 결과 인구통계학적 특성 중 연령, 소득수준, 이해집단, 거주지역, 거주기간이 마리나 개발 찬/반 여부에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 40대보다 70대 이상의 연령층과 2,000만원 이하의 소득자보다 5,000만원 이상의 고소득자의 마리나 개발 반대에 대한가능성이 더 높다.

후속연구

결론적으로 본 연구를 통해 도출된 마리나 개발 지역주민들의 개발 결정요인에 따라 적합한 해결방안을 제시하고, 적용한 결과를 중심으로 마리나 개발의 활성화를 도모하여야 한다. 이와 더불어 개발과정에서 협의체 구성, 개발계획 정보제공, 개발계획 참여, 인식개선 교육, 분쟁 조정중개인 선임, 조합구성을 통한 수익창출 등을 정립하여 마리나 개발 시 활용해야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	해양 신산업 육성과 일자리 창출을 위한 대책은 무엇이 있는가?	이에 정부에서는 2009년 ‘마리나 항만 조성 및 관리 등에 관한 법룰’을 제정 공포하였고, 2010년 ‘제1차(2010~2019) 마리나 항만 기본계획’을 고시하여 해양레저⋅스포츠를 활성화하고, 신성 장동력인 마리나 산업을 육성하고자 많은 노력을 기울이고 있다(Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, 2010). 이후에도 해양 신산업 육성과 일자리 창출을 위한 ‘마리나 산업 전략적 육성대책’, 해양레저 활동의 안전성 제고와 어항 활성화를 도모하기 위한 ‘어촌 마리나역’사업, 국내 레저 선박의 유통 및 연계 서비스 제공을 위한 ‘마리나 비즈센터 건립’ 등을 추진 중이다. 또한, 최근에는 지난해 종료된 ‘제1차(2010~2019) 마리나 항만 기본계획’에 이어 ‘제2차(2020~2029) 마리나 항만 기본계획’을 고시하여 마리나 항만의 발전과 연안 지역 경제 활성화 및 지속가능한 발전을 유도하기 위한 노력을 기울이고 있다((Ministry of Oceans and Fisheries, 2020).
	마리나 개발 결정요인을 실증적으로 분석한 결과는 어떠한가?	0 통계프로그램을 활용하여 기술통계, 요인분석, 신뢰도분석 그리고 로지스틱 회귀분석을 실시하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 마리나 개발 찬/반 결정요인 분석결과 인구통계학적 특성 중 연령, 소득수준, 이해집단, 거주지역, 거주기간 요인이 마리나 개발 찬/반 여부에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 마리나 개발 찬/반 결정요인 분석결과 갈등원인에서는 집단이기주의 요인과 개발과정 배제 요인이 마리나 개발 찬/반 여부에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 마리나 개발 갈등유형 결정요인 분석결과 인구통계학적 특성 중 연령, 소득수준, 거주지역 요인이 마리나 개발 갈등유형에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
	해양레저 활동은 어떻게 변화하고 있는가?	최신 관광트렌드의 변화와 함께 해양레저시장은 성장을 거듭하고 있다. 과거 해안 경관 감상이나 해수욕 활동으로 대표되던 해양레저 활동은 레저 선박, 수상레저기구, 서핑 등 해양레저장비를 이용하는 활동으로 변화되고 있어 해양레저 활동의 기반시설이자 복합 문화공간인 마리나의 중요성은 더욱 높아지고 있다(Ministry of Oceans and Fisheries, 2020). 이에 정부에서는 2009년 ‘마리나 항만 조성 및 관리 등에 관한 법룰’을 제정 공포하였고, 2010년 ‘제1차(2010~2019) 마리나 항만 기본계획’을 고시하여 해양레저⋅스포츠를 활성화하고, 신성 장동력인 마리나 산업을 육성하고자 많은 노력을 기울이고 있다(Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, 2010).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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