[논문]종단자료 분석을 통한 청소년 미디어 교육 활용 특성 분석 연구

허균

doi:10.7472/jksii.2020.21.4.77

종단자료 분석을 통한 청소년 미디어 교육 활용 특성 분석 연구
A Study on the Feature of Using Media for Education through Longitudinal Data Analysis 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.21 no.4, 2020년, pp.77 - 85

허균 (Department of Fisheries Education, Pukyong National University)

초록
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본 연구는 학생들의 성장에 따른 미디어 교육 활용 특성 종단적 변화를 알아보고자 하였다. 이를 위해 미디어의 교육적 활용 특성을 학습이용, 정보이용, 그리고 게임이용으로 구분하였다. 잠재성장모형을 적용하여 학습이용, 정보이용, 게임이용의 종단적 변화를 탐색하였다. 이후 3가지 미디어 교육적 활용 특성의 종단적 변화에서 성별 차이를 검증하였다. 한국청소년패널조사(KYPS)의 중등2패널을 활용하여 4년간 반복 추적 조사한 3,499명의 데이터를 분석하였다. 연구결과 (a) 학년이 증감함으로써 미디어의 학습이용과 정보이용의 변화율은 증가하는 경향을 나타내었다. (b) 여학생의 미디어 학습이용과 정보이용의 초기치와 변화율이 높은 것으로 나타났다. (c) 학년이 증가함으로써 미디어의 게임이용은 변화율이 감소하는 것으로 나타났다. (d) 미디어 게임이용에서는 초기치에는 남학생이 여학생보다 높은 것으로 나타났으나, 변화율에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to explore the changing trajectory of using educational media through longitudinal data analysis. We categorize the feature of using educational media as usage for learning, usage for information, and usage for the game. We explore the longitudinal changing patterns of usage for learning, usage for information, and usage for the game by LGM(Longitudinal Growth Modeling). We also find the gender difference between these longitudinal changing trajectories. We used 3,499 samples of KYPS middle school second-grade panel data. We found these results: (a) Both usage for learning and information are statically significant variability in initial level and rate of change. Both of the changing trajectories have increased. (b) Girls have a higher rate of the change both in the usage of learning and information than boys over time. (c) There is a statistically significant individual variability in initial levels and rate of change in the usage of the game over time. (d) Boys have a higher rate of initial value than girls in the usage of games, but there is no significant difference in the rate of changing trajectories.

주제어

표/그림 (9)

그림 (그림 1) 미디어 학습 이용 잠재성장모형 (Figure 1) Latent Growth Model for Using Media for Learning
표 (표 1) 학습이용 잠재성장모형의 지표 및 측정값 (Table 1) Index and Measurement of Latent Growth Model for Using Media for Learning
그림 (그림 2) 미디어 정보이용 잠재성장모형 (Figure 2) Latent Growth Model for Using Media for Information
표 (표 2) 학습이용 잠재성장조건모형 지표 및 측정값 (Table 2) Index and Measurement of Latent Growth Conditional Model for Using Media for Learning
표 (표 3) 정보이용 잠재성장모형의 지표 및 측정값 (Table 3) Index and Measurement of Latent Growth Model for Using Media for Information
그림 (그림 3) 미디어 게임이용 잠재성장모형 (Figure 3) Latent Growth Model for Using Media for Game
표 (표 4) 정보이용 잠재성장조건모형 지표 및 측정값 (Table 4) Index and Measurement of Latent Growth Conditional Model for Using Media for Information
표 (표 5) 게임이용 잠재성장모형의 지표 및 측정값 (Table 5) Index and Measurement of Latent Growth Model for Using Media for Game
표 (표 6) 게임이용 잠재성장조건모형 지표 및 측정값 (Table 6) Index and Measurement of Latent Growth Conditional Model for Using Media for Game

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 통계모형으로 잠재성장모형(LGM, Latent Growth Modeling)을 활용하여 종단적 자료의 변화를 분석하고자 하였다. 잠재성장모형은 시간에 따른 변화를 모델 화하고 잠재적 성장을 모형화할 수 있는 장점을 가지고 있다고 Meredith & Tisak에 의해 소개되었다[16][17].
본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성 분석을 위한 ‘미디어 정보이용’을 ‘인터넷이나 컴퓨터 등의 미디어를 학습외 목적으로 다양한 정보를 검색하여 활용하는 것’으로 개념화하였다.
본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성을 분석하기 위해 인터넷 및 미디어의 학습이용, 정보이용 및 게임이용의 세 가지 유형으로 구분하여 종단적 변화 분석을 실시하고 결과를 분석하였다.
본 연구에서는 미디어 교육활용 특성을 분석하기 위해 한국청소년정책연구원에서 제공하는 한국청소년패널자료(KYPS) 중2 패널 3,449명의 4년간의 종단자료를 활용하여 인터넷 및 미디어의 학습이용, 정보이용 및 게임이용의 종단적 변화 분석을 실시하고 성별에 따른 차이를 살펴보았다. 이를 통한 결론은 다음과 같다.
본 연구에서는 청소년들의 성장에 따른 미디어 이용 변화를 미디어의 교육적 활용 특성의 관점에서 학습이용, 정보이용, 게임이용으로 구분하여 시간에 따른 변화 특성을 탐색해 보았다. 이를 통해 청소년들의 성장 변화에 따라 어떻게 미디어를 활용하고 있는지 파악해 볼 수 있을 것으로 기대한다.
둘째, 잠재성장모형에 성별 변인을 추가한 조건모형을 탐색하여 청소년 성장에 따른 변화 양상을 남학생과 여학생의 차이를 중심으로 살펴보았다. 이를 통해 최초 가졌던 연구문제에 대해 확인하였다.

제안 방법

이로부터 미디어 학습이용의 잠재성장변화모형은 초기치와 변화량에 개인차가 있는 것을 알 수 있다. 개인차를 설명을 위해 성별을 설정하고 이를 투입하였다. 표 2는 이러한 결과를 나타낸다.
한국청소년패널자료 중 미디어 게임이용 정도를 묻는 문항을 활용하였다. 구체적으로 컴퓨터 게임을 위한 목적으로 컴퓨터 혹은 인터넷을 사용하는 정도를 묻는 문항들을 추출하여 활용하였다. 응답은 5점 리커르트 방식으로 ‘1=전혀 안한다’에서 ‘5=매우 자주한다’와 같이 응답하게 구성되었다.
한국청소년패널자료 중 미디어 정보이용 정도를 묻는 문항을 도구로 활용하였다. 구체적으로 학습목적이 아닌 기타 정보검색 및 열람을 위해 컴퓨터 혹은 인터넷을 사용하는 정도를 묻는 문항들을 추출하여 활용하였다. 응답은 5점 리커르트 방식으로 ‘1=전혀 안한다’에서 ‘5=매우 자주한다’와 같이 응답하게 구성되었다.
본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성을 학습자가 미디어를 활용하면서 교육적 활용 가능성과 연관된 학습 이용, 정보이용, 게임이용으로 재개념화하여 접근하였다. 기존 대부분 연구들이 한 시점의 자료를 활용해서 살펴보았다면[4][6][7], 본 연구에서는 학습자의 성장과 더불어 관찰할 수 있는 종단적 변화 관점을 반영하였다.
둘째, 잠재성장모형에 성별 변인을 추가한 조건모형을 탐색하여 청소년 성장에 따른 변화 양상을 남학생과 여학생의 차이를 중심으로 살펴보았다. 이를 통해 최초 가졌던 연구문제에 대해 확인하였다.
본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성 분석을 위한 ‘미디어 게임이용’을 ‘인터넷이나 컴퓨터 등의 미디어를 게임이나 오락목적으로 활용하는 것’으로 개념화하였다.
본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성 분석을 위한 ‘미디어 학습이용’을 ‘인터넷이나 컴퓨터 등의 미디어를 학습목적으로 활용하는 것’으로 개념화하였다.
여기서 주목할 점은 학습자가 성장해 가며 미디어 이용에 변화가 생기며 이를 다양한 교육 활용 가능성과 연결하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성을 학습자가 미디어를 활용하면서 교육적 활용 가능성과 연관된 학습 이용, 정보이용, 게임이용으로 재개념화하여 접근하였다. 기존 대부분 연구들이 한 시점의 자료를 활용해서 살펴보았다면[4][6][7], 본 연구에서는 학습자의 성장과 더불어 관찰할 수 있는 종단적 변화 관점을 반영하였다.
첫째, 연구문제를 해결하기 위해 잠재성장모형[16][17]을 활용하였다. 본 연구의 자료 분석은 중학교 2학년에서 고등학교 2학년에 이르기까지 미디어 교육 활용 특성의 변화를 미디어 학습이용, 미디어 정보이용, 미디어 게임 이용의 세 가지 영역으로 탐색하였다.
셋째, 분석과정에서 모형적합도를 활용하여 모형 평가를 하였다. 표본크기에 카이스퀘어는 민감하여 비교적 표본크기에 영향이 적은 TLI, RMSEA, CFI 지수를 활용하였다.
이로부터 미디어 학습이용의 잠재성장변화모형은 초기치와 변화량에 개인차가 있는 것을 확인할 수 있다. 이러한 개인차를 설명하기 위한 변인으로 성별을 설정하고 이를 투입하였다.
셋째, 분석과정에서 모형적합도를 활용하여 모형 평가를 하였다. 표본크기에 카이스퀘어는 민감하여 비교적 표본크기에 영향이 적은 TLI, RMSEA, CFI 지수를 활용하였다. 모형적합도를 통해 연구자가 설정한 모형의 타당성과 신뢰성을 확인할 수 있다.

대상 데이터

본 연구의 분석자료는 한국 청소년 정책연구원에서 공개적으로 제공하고 있는 한국청소년패널조사자료(KYPS)를 활용하였다. 구체적으로 중 2패널의 1에서 4차년도 자료를 활용하였다. 한국청소년정책연구원에서는 다양한 패널을 구성하여 매년 반복적으로 추적해서 조사를 실시해 국가적인 차원에서 종단적 자료를 수집해서 공개하고 있다[3].
한국청소년정책연구원에서는 다양한 패널을 구성하여 매년 반복적으로 추적해서 조사를 실시해 국가적인 차원에서 종단적 자료를 수집해서 공개하고 있다[3]. 본 연구에서는 중2, 중3, 고1, 고2의 종단적 자료를 대상으로 분석하였다. 분석 데이터는 전국 수준에서 층화표집 되었으며, 최초 대상자는 1차년(중학교 2학년)도 기준으로 총 3,449명 이었으며, 남학생 1,725명이었으며 여학생 1,724명 이었다.
본 연구의 분석자료는 한국 청소년 정책연구원에서 공개적으로 제공하고 있는 한국청소년패널조사자료(KYPS)를 활용하였다. 구체적으로 중 2패널의 1에서 4차년도 자료를 활용하였다.
본 연구에서는 중2, 중3, 고1, 고2의 종단적 자료를 대상으로 분석하였다. 분석 데이터는 전국 수준에서 층화표집 되었으며, 최초 대상자는 1차년(중학교 2학년)도 기준으로 총 3,449명 이었으며, 남학생 1,725명이었으며 여학생 1,724명 이었다.

이론/모형

본 연구에서 통계분석 도구로 SPSS, AMOS, Mplus를 활용하였다. 종단자료는 데이터 수집과정에서 결측치가 발생한다.
첫째, 연구문제를 해결하기 위해 잠재성장모형[16][17]을 활용하였다. 본 연구의 자료 분석은 중학교 2학년에서 고등학교 2학년에 이르기까지 미디어 교육 활용 특성의 변화를 미디어 학습이용, 미디어 정보이용, 미디어 게임 이용의 세 가지 영역으로 탐색하였다.
대부분의 연구에서는 이러한 결측치를 삭제 후 분석하였다. 하지만 본 연구에서는 결측치 추정을 위해 Arbuckle(1996)의 FIML(Full Information Maximum Likelihood) 추정방식을 활용하였다[15].
본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성 분석을 위한 ‘미디어 학습이용’을 ‘인터넷이나 컴퓨터 등의 미디어를 학습목적으로 활용하는 것’으로 개념화하였다. 한국청소년 패널자료 중 미디어 학습이용 정도를 묻는 문항을 활용하였다. “공부 및 학습관련 정보검색·열람을 위해 컴퓨터 혹은 인터넷을 사용하는 정도”를 묻는 문항들을 추출하여 활용하였다.
본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성 분석을 위한 ‘미디어 게임이용’을 ‘인터넷이나 컴퓨터 등의 미디어를 게임이나 오락목적으로 활용하는 것’으로 개념화하였다. 한국청소년패널자료 중 미디어 게임이용 정도를 묻는 문항을 활용하였다. 구체적으로 컴퓨터 게임을 위한 목적으로 컴퓨터 혹은 인터넷을 사용하는 정도를 묻는 문항들을 추출하여 활용하였다.
본 연구에서는 미디어 교육 활용 특성 분석을 위한 ‘미디어 정보이용’을 ‘인터넷이나 컴퓨터 등의 미디어를 학습외 목적으로 다양한 정보를 검색하여 활용하는 것’으로 개념화하였다. 한국청소년패널자료 중 미디어 정보이용 정도를 묻는 문항을 도구로 활용하였다. 구체적으로 학습목적이 아닌 기타 정보검색 및 열람을 위해 컴퓨터 혹은 인터넷을 사용하는 정도를 묻는 문항들을 추출하여 활용하였다.

성능/효과

게임이용 잠재성장모형의 초기값 평균은 3.505로 학습 이용 초기값 2.346과 정보이용 초기값 2.752 보다 훨씬 높았고 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 이로부터 중학교 2학년 시기에 미디어 활용에서 있어서 학습이용이나 정보이용 보다 게임이용이 상대적으로 훨씬 높은 비중을 차지하였다.
넷째, 청소년의 성장 변화에 따른 미디어 활용의 종단적 변화는 성별에 따른 차이가 있는가?
둘째, 미디어 게임이용 변화율은 성별에 따른 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. 따라서 표 5의 기본모형의 변화량 -.
둘째, 미디어 정보이용 변화율도 성별에 따른 남녀차이가 있으며 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 여학생 미디어 정보이용의 변화율이 남학생보다 유의하게 높았다.
둘째, 미디어 학습이용의 변화율도 성별에 따른 남녀 차이가 있는 것으로 나타났다. 여학생 미디어 학습이용의 변화율이 남학생보다 유의하게 높았다.
둘째, 청소년의 성장 변화에 따른 미디어 정보이용 변화도 시간의 흐름에 따라 증가하는 것으로 나타났다. 또 이러한 변화는 여학생이 높은 것으로 나타났다.
하지만 중학교 1학년에서 3학년까지의 변화를 살펴본 [9]의 결과와는 상반된 결과를 나타내었다. 또, 게임이용이 시간의 흐름에 따라 감소 변화궤적을 나타내었는데 이러한 변화율는 성별에 차이가 없는 것으로 나타났다. 하지만 기존 연구들[9][10]에서는 변화율에 있어서도 성별 차이가 있는 것으로 나타났다.
셋째, 청소년의 성장 변화에 따른 미디어 게임이용 변화도 시간의 흐름에 따라 감소하는 궤적을 나타내었다. 이러한 결과는 연구 대상자를 초등4학년에서 중학교 1학년 까지의 변화를 살펴본 [10]의 변화 궤적과 일치하는 결과이다.
둘째, 미디어 정보이용 변화율도 성별에 따른 남녀차이가 있으며 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 여학생 미디어 정보이용의 변화율이 남학생보다 유의하게 높았다.
둘째, 미디어 학습이용의 변화율도 성별에 따른 남녀 차이가 있는 것으로 나타났다. 여학생 미디어 학습이용의 변화율이 남학생보다 유의하게 높았다. 이는 본 연구가 4차년도 즉 중2에서 고2까지의 변화율을 파악하였고, 이러한 종단적 변화에서도 유의한 차이가 있다는 의미이다.
첫째, 미디어 게임이용의 초기치는 성별에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 남학생이 초기치인 중학교 2학년 시기 때 미디어 게임이용을 여학생에 비해 통계적으로 유의하게 많이 하는 것으로 나타났다.
첫째, 미디어 정보이용의 초기치는 성별에 따라 남녀별로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 여학생이 초기치 즉, 중2 때 미디어 정보이용을 더 많이 하는 것으로 나타났다.
첫째, 성별에 따라 미디어 학습이용에서 초기치에 차이가 있었다. 초기치에 유의한 차이가 있다는 의미는 패널조사가 시작되는 처음시기 즉, 학생들이 중학교 2학년 때를 말한다.
첫째, 청소년의 성장 변화에 따른 미디어 학습이용 변화는 시간의 흐름에 따라 증가하는 것으로 나타났다. 또 이러한 변화는 여학생이 높았다.
그림 3은 미디어 게임이용 잠재성장모형 분석 결과는 종단적 변화에 따라 감소하는 패턴의 형태를 나타내는 것으로 나타났다. 특이한 점은 미디어 학습이용과 정보이용에서는 학생들의 성장에 따라 증가하는 패턴을 나타난 반면 미디어 게임이용은 변화량에서 감소하는 패턴을 타나내었다.

후속연구

본 연구에서는 청소년들의 성장에 따른 미디어 이용 변화를 미디어의 교육적 활용 특성의 관점에서 학습이용, 정보이용, 게임이용으로 구분하여 시간에 따른 변화 특성을 탐색해 보았다. 이를 통해 청소년들의 성장 변화에 따라 어떻게 미디어를 활용하고 있는지 파악해 볼 수 있을 것으로 기대한다. 종단자료 분석을 통한 미디어 교육 특성 분석을 위한 구체적인 연구문제는 다음과 같다.
추후 연구에서는 관찰이나 실험 등을 통해서 미디어 교육활용 특성을 직접적으로 살펴보는 시도가 있어야 할 것이다. 아울러 종단적 패널 데이터를 활용한다면 대상자가 갖는 다양한 잠재적 특성을 고려하거나 다층적 특성을 고려한 분석적 접근이 이뤄질 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	데이터 3법은 무엇인가?	공공기관에서는 오픈 데이터를 공익 차원에서 공개하고 있으며 개인과 단체, 기관 등에서는 공공의 빅데이터를 활용하여 새로운 혁신을 이루려고 시도하고 있다. 이에 발맞춰 다양한 최근 국회 본회의에서 “데이터 3법(개인정보 보호법, 정보통신망법, 신용정보법 개정안)”이 처리됨에 따라 4차 산업혁명의 기반과 다양한 응용 연구가 가능할 수 있다는 기대가 증가하고 있다[2].
	미디어 교육 활용 특성은 무엇에 따라 다양한 형태가 있을 수 있는가?	미디어 교육 활용 특성은 미디어 사용 유형에 따라 다양한 형태가 있을 수 있다. 교육 현장에서는 많은 학생들이 성장과 더불어 학습과 오락목적으로 활용한다.
	학교 교육이 이뤄지는 현장에서 다양한 데이터들을 정부 주도로 수집하고 공개되는 예시로는 어떤 것이 있는가?	학교 교육이 이뤄지는 현장에서도 다양한 데이터들을 정부 주도로 수집하고 공개해 오고 있다. 이러한 예가 한국청소년패널과 같은 정부 주도의 패널 데이터를 수집하고 이를 공개하고 있다[3]. 특히 학생들의 성장이 이뤄지는 교육 현장에서는 종단적 변화가 큰 관심의 대상이 될 수 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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