[논문]뇌졸중에 영향을 미치는 위험요인 : 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 자료를 활용하여

정명실; 서문경애

doi:10.14400/jdc.2020.18.9.277

뇌졸중에 영향을 미치는 위험요인 : 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 자료를 활용하여
Risk Factors Influencing Stroke : using data from the 7th(2016-2018) Korea National Health and Nutrition Examination Survey 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.9, 2020년, pp.277 - 283

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 뇌졸중에 영향을 미치는 위험요인을 파악 하고자 한다. 연구방법은 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 자료를 활용하여 2단계 층화집락표본추출방법을 사용하였다. 연구대상자는 만 19세이상 성인을 대상으로 복합표본 교차분석 및 복합표본 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 일반적특성및 질환특성과 뇌졸중과의 차이검정 결과 연령대(p<.001), 주관적건강상태(p<.001), 현재흡연(p=0.003), BMI(p=0.005), 고혈압진단(p<.001), 당뇨병진단(p<.001), 이상지질형증진단(p<.001)에 따른 뇌졸중 진단유무와의 차이검정은 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 뇌졸중에 영향하는 위험요인으로는 70세이상에서 오즈비가 8.861배, 주관적건강상태가 나쁜그룹에서 오즈비가 4.501배, 고혈압진단을 받은 그룹에서 오즈비가 3.158배, 당뇨병진단을 받은 그룹에서 오즈비가 1.598배 더 높게 나타났다. 뇌졸중은 위험한 만큼 예방을 통해서 관리를 할 수 있으므로 고혈압이나 당뇨병과 같은 만성질환과 노인들의 건강에 대한 관리가 중요함이 연구결과를 통해서 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to identify the risk factors influencing stroke. The research method was used two-stage stratified cluster sampling using data from the National Health and Nutrition Survey (2016-2018). This study subjects performed a complex sample logistic regression analysis on adults aged 19 or older. Risk factors affecting stroke were shown as follows: in age groups, odds ratio were conformed when people are in their 70s, the rate is 8.861 times higher; when they are in their subjective health conditions, the odds ratio are 4.501 times higher in the bad groups; odds ratio was 3.158 times higher in the group diagnosed with hypertension and 1.598 times higher in the group diagnosed with diabetes. The result of this study found that chronic diseases such as high blood pressure and diabetes and the management of senior citizens are important because stroke is dangerous and can be managed through prevention.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. General characteristics according to stroke diagnosis and normal group
표 Table 2. Difference test between stroke diagnosis group and normal group according to general characteristics
표 Table 3. Risk factors influencing stroke diagnosis

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 한국인의 뇌졸중에 영향을 미치는 위험요인들을 파악하기 위하여 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 원시자료를 활용하여 성별과 연령, 주관적 건강상태, 현재흡연, BMI, 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증 진단유무가 뇌졸중에 영향을 미치는 지를 파악하였다.
이에 한국인의 뇌졸중에 영향을 미치는 위험인자들을 파악하기 위하여 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 원시자료를 활용하여 기본변수인 성별과 연령, 건강설문조사인 주관적건강상태, 고혈압, 당뇨병, 이상지질형증 진단유무와 검진조사에서는 현재흡연, BMI가 뇌졸중에 어떠한 영향을 미치는 지를 파악하고자 한다. 이를 통하여 향후 한국인의 뇌졸중 치료 및 예방을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.
이에 한국인의 뇌졸중에 영향을 미치는 위험인자들을 파악하기 위하여 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 원시자료를 활용하여 기본변수인 성별과 연령, 건강설문조사인 주관적건강상태, 고혈압, 당뇨병, 이상지질형증 진단유무와 검진조사에서는 현재흡연, BMI가 뇌졸중에 어떠한 영향을 미치는 지를 파악하고자 한다. 이를 통하여 향후 한국인의 뇌졸중 치료 및 예방을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.

제안 방법

국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 원시자료를 이용하여 복합표본 분석을 하기 위하여 기수내 통합가중치(기수내 전체가 1일 될 수 있도록 각 년도에 1/3을 가중해줌)를 설정하였다. 계층에는 분산추정층(kstrata), 만19세이상을 지정하였고, 군집에는 조사구(psu), 표본가중값에는 건강설문-검진조사가중치(wt_itvex)으로 설정하는 분석계획파일을 생성하였다. 기본변수(성별, 연령), 건강설문조사(주관적건강상태, 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증진단유무), 검진조사(현재흡연, BMI)에 따른 뇌졸중 진단유무와의 차이검정을 하기 위하여 만19세이상을 부-모집단으로 지정 한 후에 복합표본교차분석을 실시하였다.
0 version을 활용하였다. 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 원시자료를 이용하여 복합표본 분석을 하기 위하여 기수내 통합가중치(기수내 전체가 1일 될 수 있도록 각 년도에 1/3을 가중해줌)를 설정하였다. 계층에는 분산추정층(kstrata), 만19세이상을 지정하였고, 군집에는 조사구(psu), 표본가중값에는 건강설문-검진조사가중치(wt_itvex)으로 설정하는 분석계획파일을 생성하였다.
본 연구의 독립변수는 국민건강영양조사의 기본변수에서는 성별(남, 여), 연령(19-49세, 50-69세, 70세이상)을 선정하였다. 건강설문조사에서는 주관적건강상태(좋음, 보통, 나쁨), 고혈압 진단유무(없음, 있음), 당뇨병 진단유무(없음, 있음), 이상지질형증 진단유무(없음, 있음)를 선정하였다.
본 연구의 종속변수는 국민건강영양조사의 건강설문조사 항목 중 뇌졸중 진단유무로 하였다..
제7기(2016-2018) 국민건강영양조사의 기본변수, 건강설문조사, 검진조사를 본 연구목적에 맞게 재분류하였다.
본 연구는 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 원시 자료를 활용하였다. 표본추출방법은 2010년 인구주택총조사자료를 표본추출틀로 하여 조사구, 가구를 1, 2차 추출단위로 하는 2단계 층화집락표본추출방법을 사용하였다. 본 연구대상은 192개의 표본조사구내에서 계통추출법을 이용하여 23개의 표본가구를 선정한 대상자 중에서 만 19세 이상인 성인 17,691명을 대상으로 하였다.

대상 데이터

본 연구의 독립변수는 국민건강영양조사의 기본변수에서는 성별(남, 여), 연령(19-49세, 50-69세, 70세이상)을 선정하였다. 건강설문조사에서는 주관적건강상태(좋음, 보통, 나쁨), 고혈압 진단유무(없음, 있음), 당뇨병 진단유무(없음, 있음), 이상지질형증 진단유무(없음, 있음)를 선정하였다. 검진조사에서는 현재흡연(매일, 가끔, 없음), BMI(저체중, 정상, 비만)을 선정하였다.
건강설문조사에서는 주관적건강상태(좋음, 보통, 나쁨), 고혈압 진단유무(없음, 있음), 당뇨병 진단유무(없음, 있음), 이상지질형증 진단유무(없음, 있음)를 선정하였다. 검진조사에서는 현재흡연(매일, 가끔, 없음), BMI(저체중, 정상, 비만)을 선정하였다.
본 연구는 국민건강영양조사 제7기(2016-2018) 원시 자료를 활용하였다. 표본추출방법은 2010년 인구주택총조사자료를 표본추출틀로 하여 조사구, 가구를 1, 2차 추출단위로 하는 2단계 층화집락표본추출방법을 사용하였다.
표본추출방법은 2010년 인구주택총조사자료를 표본추출틀로 하여 조사구, 가구를 1, 2차 추출단위로 하는 2단계 층화집락표본추출방법을 사용하였다. 본 연구대상은 192개의 표본조사구내에서 계통추출법을 이용하여 23개의 표본가구를 선정한 대상자 중에서 만 19세 이상인 성인 17,691명을 대상으로 하였다. 이 연구는 K대학의 생명윤리위원회의 IRB심의면제(KUIRB-2020-0196-01)를 받았다.

데이터처리

계층에는 분산추정층(kstrata), 만19세이상을 지정하였고, 군집에는 조사구(psu), 표본가중값에는 건강설문-검진조사가중치(wt_itvex)으로 설정하는 분석계획파일을 생성하였다. 기본변수(성별, 연령), 건강설문조사(주관적건강상태, 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증진단유무), 검진조사(현재흡연, BMI)에 따른 뇌졸중 진단유무와의 차이검정을 하기 위하여 만19세이상을 부-모집단으로 지정 한 후에 복합표본교차분석을 실시하였다. 또한 뇌졸중에 영향하는 위험요인을 확인하기 위하여 복합표본 이항 로지스틱회귀분석을 실시하였다.
기본변수(성별, 연령), 건강설문조사(주관적건강상태, 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증진단유무), 검진조사(현재흡연, BMI)에 따른 뇌졸중 진단유무와의 차이검정을 하기 위하여 만19세이상을 부-모집단으로 지정 한 후에 복합표본교차분석을 실시하였다. 또한 뇌졸중에 영향하는 위험요인을 확인하기 위하여 복합표본 이항 로지스틱회귀분석을 실시하였다. 통계적 유의수준 a의 값은 0.

성능/효과

고혈압진단을 받은 그룹(p<0.01)은 유의수준 0.05보다 작게 나타났으므로 통계적으로 유의하고, 고혈압진단을 받은 그룹은 받지 않은 그룹에 비해서 뇌졸중진단을 받을 오즈비가 3.158배 더 높게 나타났다.
고혈압진단을 받은 그룹에서 받지 않는 그룹에 비해 뇌졸중 진단을 받을 오즈비가 3배이상 더 높게 나타났다. 고혈압은 여러 연구에서도 뇌졸중의 가장 중요한 위험요인으로 알려져 있는데, 그중에서도 뇌출혈 환자의 75%, 뇌경색 환자의 50% 정도가 고혈압을 동반하는 것으로 나타나 있다[2, 3, 6, 8, 10].
뇌졸중에 영향하는 위험요인을 살펴보기 위하여 일반적특성 및 질환특성에서 복합표본 교차분석을 실시한 결과, 전체적으로 성별을 제외한 모든 변수가 유의하여 독립변수로 지정하였고, 성별(p=.052)또한 유의확률 근사치를 나타내어 독립변수로 포함하였다. 뇌졸중에 영향하는 위험요인을 복합표본 로지스틱회귀분석을 한 결과는 table3과 같다.
뇌졸중에 영향하는 위험요인을 파악하기 위하여 복합표본 로지스틱회귀분석을 한 결과, 연령, 주관적건강상태, 고혈압 및 당뇨병진단을 받은 그룹에서 통계적으로 유의하게 나타났다.
당뇨병진단을 받은 그룹(p=.024)은 유의수준 0.05보다 작게 나타났으므로 통계적으로 유의하고, 당뇨병진단을 받은 그룹은 받지 않은 그룹에 비해서 뇌졸중진단을 받을 오즈비가 1.598배 더 높게 나타났다.
당뇨병진단을 받은 그룹에서 받지 않는 그룹에 비해 뇌졸중 진단을 받을 오즈비가 1.5배이상 더 높게 나타났다. 당뇨병을 가지고 있는 환자는 심혈관계질환과 뇌졸중 발생 위험이 높다는 연구결과와 일치한다[11-14].
만 19세이상을 부-모집단으로 지정하고 복합표본 빈도분석을 한 결과 뇌졸중진단을 받은 그룹은 전체의 1.8%로 나타났다. 이는 국민건강영양조사가 1998년부터 시작되어 건강설문조사 항목에 해당되는 뇌졸중변수는 제7차(2016-2018)에 이르기까지 지속적으로 조사되면서 관리되어 왔을것으로 추정된다.
만19세이상을 부-모집단으로 지정하고, 뇌졸중 진단을 받은 일반적특성 및 질환특성은 Table 1과 같다. 복합표본 빈도분석 결과 뇌졸중진단을 받은 그룹은 1.8%(421명), 받지않은 그룹은 98.2%(17,270명)으로 나타났다. 성별에서는 남자그룹(55.
성별에서는 남자가 여자보다, 연령대에서는 나이가 많을수록, 주관적 건강상태가 나쁠수록, 비만그룹일수록, 뇌졸중진단을 받을 가능성이 더높게 나타났다. 일반적특성 및 질환특성에 따른 뇌졸중 진단유무와의 차이검정 결과는 연령대, 주관적건강상태, 현재흡연, BMI정도, 고혈압진단, 당뇨병진단, 이상지질혈증진단을 받은 그룹에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났다.
연령대에서는 50-69세그룹(46.9%), 70세이상그룹(43.9%)에서, 주관적건강상태는 나쁨그룹(53.4%)에서, 현재흡연에서는 피우지않는그룹(63.3%)과 매일피우는그룹(33.3%)에서, BMI에서는 정상그룹(56.3%)과 비만그룹(42.4%)에서, 질환중에서는 고혈압진단(68.7%)에서 상대적으로 높읖 비율을 보였다.
성별에서는 남자가 여자보다, 연령대에서는 나이가 많을수록, 주관적 건강상태가 나쁠수록, 비만그룹일수록, 뇌졸중진단을 받을 가능성이 더높게 나타났다. 일반적특성 및 질환특성에 따른 뇌졸중 진단유무와의 차이검정 결과는 연령대, 주관적건강상태, 현재흡연, BMI정도, 고혈압진단, 당뇨병진단, 이상지질혈증진단을 받은 그룹에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났다.
이는 주관적건강상태가 나쁠수록 뇌졸중진단을 받을 가능성이 높음을 의미한다. 주관적건강상태가 나쁜그룹은 정상그룹에 비해 뇌졸중진단을 받을 오즈비가 4.501배 , 보통그룹은 오즈비가 1.709배 더 높게 나타났다.
주관적건강상태에서는 건강상태가 나쁜그룹(p<0.01)과 보통그룹(p<0.01)에서 유의수준 0.05보다 작게 나타났으므로 통계적으로 유의하게 나타났다.
주관적건강상태에서는 나쁨그룹(53.4%), 현재흡연에서는 매일피는그룹(33..3%), BMI에서는 정상그룹(56.3%), 비만그룹(42.4%), 저체중그룹(1.3%) 순으로 뇌졸중 진단이 더 많이 나타났다. 고협압진단(68.
주관적건강상태에서는 스스로 생각하기에 건강이 나쁘다고 생각하는 그룹에서 뇌졸중 진단을 받을 오즈비가 4배이상 더 높게 나타났다. 이와같은 결과는 남영희외(2018)의 연구에서도 건강이 좋다고 스스로 생각하는 사람에 비해 나쁘다고 생각하는 사람이 뇌졸중 진단을 받을 오즈비가 더 높게 나타난것과 일치하였다[6].

후속연구

이는 국민건강영양조사가 1998년부터 시작되어 건강설문조사 항목에 해당되는 뇌졸중변수는 제7차(2016-2018)에 이르기까지 지속적으로 조사되면서 관리되어 왔을것으로 추정된다. 그럼에도 불구하고 뇌졸중은 한국인의 10대질환중에 하나인 뇌혈관질환으로 중점적으로 관리되어야 하는 질환이므로 이를 예방할 수 있는 연구가 필요하다고 사료된다.
본 연구의 제한점으로는 국민건강영양조사 제7기 자료인 2016-2018년 자료를 활용하여 뇌졸중에 영향하는 위험요인을 파악하였으나, 시간적 흐름에 의한 결과가 아닌 단면적으로 분석하였으므로 인과관계를 설명하기에는 한계가 있다. 또한 선행연구에 근거하여 뇌졸중에 영향하는 변인은 확인하였으나 새로운 위험요인에 대한 도출은 이루어지지 못하였다.
따라서 본 연구를 통하여 뇌졸중진단에 영향하는 위험요인을 파악할 수 있었다는 것은 의의가 있다고 본다. 향후 후속연구에 대한 제언으로는 뇌졸중에 영향을 미치는 위험요인들에 대한 추이를 파악할 수 있는 연구가 필요하다고 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	뇌졸중이란 무엇인가?	뇌졸중은 뇌에 있는 혈관이 막혀서 발생하는 뇌경색과 뇌혈관이 파열되어 발생하는 뇌출혈을 모두 뇌졸중이라고 한다[1]. 뇌는 한번 손상되면 완전한 회복이 어렵고 낫더라도 심각한 장애와 사망까지 초래되므로 무엇보다도 뇌졸중에 걸리지 않도록 예방하는 것이 중요하다.
	뇌졸중에 걸리지 않도록 예방하는 것이 중요한 이유는 무엇인가?	뇌졸중은 뇌에 있는 혈관이 막혀서 발생하는 뇌경색과 뇌혈관이 파열되어 발생하는 뇌출혈을 모두 뇌졸중이라고 한다[1]. 뇌는 한번 손상되면 완전한 회복이 어렵고 낫더라도 심각한 장애와 사망까지 초래되므로 무엇보다도 뇌졸중에 걸리지 않도록 예방하는 것이 중요하다.
	뇌졸중을 예방하기위해 혈압을 관리하는것이 중요한 이유는 무엇인가?	뇌졸중은 일반적으로 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증, 흡연등의 위험인자가 원인이 된다는 많은 선행연구들이 있다[2-6]. 고혈압이 있으면 동맥경화증이 생기고 혈관의 벽이 두꺼워지거나 딱딱해지게 되어 혈관이 좁아지고 결국 막혀서 뇌경색이 일어나 뇌졸중을 초래한다. 그만큼 혈압을 관리하는 것이 중요하다는 걸 알수 있다[2].

참고문헌 (15)

Statistics Korea (2019), Annual Report on the Causes of Death Statistics
J. Park, G. W. Kang & Y. J. Tak. (2019). Factors affecting development of stroke in hypertension patients. Korean Public Health Research, 45(1), 95-104.
S. C. Jung, S. Y. Yang, D. Y. Kim, H. M. Kim, H. J. Im & C. H. Lee. (2013). Association of Stroke with Ambulatory Arterial Stiffness Index and Circardian Blood Pressure Variation in Hypertensive Patients. The Medical Journal of Chosun University, 38(4), 166-171.
S. W. Han, H. Y. Kim, J. M. Park, J. Koo, Y. J. Cho, K. Kang & C. W. Oh. (2012). 2011 Update of Scientific Statement for the Primary Prevention of Stroke: Dyslipidemia and Inflammation. Journal of the Korean Neurological Association, 30(3), 159-169.
Y. S. Lyu, J. H. Kim & S. Y. Kim (2019). Pharmacotherapy of Diabetes Focused on Stroke. Journal of the Korean Neurological Association, 37(3), 235-250. DOI : 10.17340/jkna.2019.3.1

상세보기
Y. Nam, H. Jung & Y. Kim. (2018). The relationship between smoking and stroke by general characteristics: using the 6th Korea national health and nutrition examination survey. Journal of Digital Contents Society, 19(7), 1323-1331. DOI : 10.9728/dcs.2018.19.7.1323

원문보기 상세보기
H. Y. Choi & H. Kim. (2017). Association between cigarette smoking and stroke based on Korea community health survey. The Korean Journal of Public Health, 54(1), 15-22. DOI : 10.17262/KJPH.2017.03.54.1.15

상세보기
S. O. Shin & E. K. Roh. (2013). A influencing factors in Korea adults stroke. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 14(12), 6227-6236. DOI : 10.5762/KAIS.2013.14.12.6227

원문보기 상세보기
J. Y. Lee, C. Y. Lee, T. H. Yoon & T. H. Kim (2019). Comparison of Level of Participation and Quality of Life in Stroke Patients and the Healthy Elderly. The Journal of Korean Society of Community Based Occupational Therapy, 9(1), 47-56. DOI : 10.18598/kcbot.2019.9.1.05

원문보기 상세보기
H. Y. Song. (2008). Stroke risk and knowledge in women with prehypertension. Journal of Korean Biological Nursing Science, 10(2), 121-130.
S. J. Oh. (2004). Diabetes and stroke. A Monthly Diabetes Magazine, 170(1), 35-37.
Y. J. Kim. (2005). metabolic syndrome and stroke. Journal of Clinical Neurology, 23(5), 585-594.
Y. G. Seo, H. C. Choi, B. Cho. (2016). The relationship between Metabolically Obese Non-Obese Weight and Stroke: The Korea National Health and Nutrition Examination Survey. PLoS One. DOI : 10.1371/journal.pone.0160846
D. W.Lee, Y. C. Hong, K. B. Min, T. S. Kim, M.S. Kim, M. Y. Kang. (2016). The effect of long working hours on 10-year risk of coronary heart disease and stroke in the Korean population: the Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES), 2007 to 2013. Ann Occup Environ Med., DOI : 10.1186/s40557-016-0149-5
H. J. Hwang & Y. J. Choi. (2019). Convergence of the relationship between smoking behavior and metabolic abnormalities in the Korean population: data from the Korean National Health and Nutrition Examination Surveys 2013-2015. Journal of the Korea Convergence Society, 10(10), 81-89. DOI : 10.15207/JKCS.2019.10.10.081

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증