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삼치어종의 동태적 최적어업관리
The Dynamic Optimal Fisheries Management for Spanish Mackerel 원문보기

자원·환경경제연구 = Environmental and resource economics review, v.29 no.3, 2020년, pp.363 - 388  

조훈석 (국립부경대학교 일반대학원 자원환경경제학과) ,  남종오 (국립부경대학교 인문사회과학대학 경제학부)

초록
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본 연구의 목적은 다수어업에 의해 어획되는 삼치어종에 대해 잉여생산모형을 이용하여 최대지속적어획량(YMSY) 및 최대지속적어획노력량(FMSY)을 추정한 후 현재 가치 해밀토니안 기법을 적용하여 삼치어종을 어획하는 다수어업의 이윤 극대화를 위한 최적어업관리 수준과 민감도 분석을 통한 삼치어종의 제도적 접근 방안을 제공함에 있다. 분석 내용으로, 우선, 다수어업의 어획노력량을 Gavaris의 일반선형모형을 적용하여 하나의 단위로 표준화한 후, 다양한 잉여생산모형 중 CYP 모형을 채택하여 정태적 자원평가를 시도하였다. 다음으로, 생물·기술적 계수와 경제적 매개변수를 가지고 현재가치 해밀토니안 기법을 이용하여 어업 이윤을 극대화하는 동태적 최적 수준을 추정하였다. 분석 결과, 우선, MSY 수준과 이윤이 극대화되는 수준에서 우리나라 삼치자원은 남획되고 있는 것으로 분석되었다. 다음으로, 경제적 주요 변수인 생산가격과 단위당 어업비용 변화에 따른 민감도 분석을 시도해본 결과, 생산가격 및 어업비용이 변화할 때 삼치어종의 자원량이 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 특히, 실제 삼치어종에 대한 어획노력량이 과도하게 투입되고 있어, 동 자원의 남획으로 인해 삼치어종을 어획하는 쌍끌이대형저인망어업, 대형선망어업, 대형트롤어업의 경영에도 비효율성을 야기하고 있는 것으로 분석되었다. 결론적으로, 본 연구에서는 우리나라 연근해 수산자원의 회복과 TAC 총량규제의 정부 정책의 확대에 맞추어 삼치어종도 TAC 대상 품종에 포함하여 체계적으로 자원을 관리해 나가길 제안하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purposes of this study are to not only estimate optimal harvests and efforts using the surplus production methods for Spanish mackerel caught by multiple fishing gears, but provide dynamic optimal fisheries management for these gears using the current value Hamiltonian method. To achieve the abo...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 이에 본 연구에서는 삼치자원의 정태적 분석에 국한된 기존연구에서 나아가 우리나라 삼치어종에 대한 어업 이윤의 순현재가치(NPV, Net Present Value)를 극대화(NP, Net Profit)하는 동태적 최적량 수준을 분석해보고자 한다. 또한, 민감도 분석을 통해 삼치의 어가 변동과 어업비용 변화 등에 대비하여 삼치의 최적자원량과 어획량 변화 추이를 추가로 예측해본다.

가설 설정

  • 즉, 근해해역의 수산동물을 어획하는 3개의 어업 중 다른 하나의 어업의 어획량이 줄거나 늘어나면 나머지 2개 어업에서의 어획량은 그 어업의 영향으로 늘거나 줄 수 있음을 의미한다. 두 번째 가정은 본 연구에서 사용된 어획량은 3개 업종에 의해 어획되는 어획량만을 분석의 대상으로 적용하는 것이다. 이러한 이유는 분석대상에서 제외된 다른 근해 업종의 어획량이 분석대상에 포함될 경우 분석 대상인 쌍끌이대형 저인망어업, 대형선망어업, 대형트롤어업의 자원평가의 결과가 과대 추정될 수 있기 때문이다.
  • 본 연구의 첫 번째 가정으로 삼치를 어획하는 업종들 사이에 경제적인 상호작용이 존재한다는 것이다. 즉, 근해해역의 수산동물을 어획하는 3개의 어업 중 다른 하나의 어업의 어획량이 줄거나 늘어나면 나머지 2개 어업에서의 어획량은 그 어업의 영향으로 늘거나 줄 수 있음을 의미한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
삼치는 우리나라 연근해어업의 단일품종 중 몇 위에 해당하는 어획량을 기록하고 있는가? 그러나 삼치의 경우 최근 5년(2014~2018년)간 우리나라 연근해어업의 단일품종 중 5위에 해당하는 높은 어획량을 기록하고 있음에도 불구하고, TAC 대상 품종에 포함되어 있지 못하다 보니 연구나 정책의 대상에서 다소 외면되어온 것이 사실이다. 이는 삼치를 어획하는 업종이 다양하여 TAC 제도 도입에 어려움이 있었을 뿐만 아니라 삼치의 자원평가 및 정책과 관련된 연구가 제한적인 것도 한 원인이었다(Yun and Nam, 2017).
우리나라 연근해어장이 연근해 수산자원의 고갈을 염려해야 하는 문제에 직면한 이유는? 이로 인해 우리나라 연근 해어장은 세계적으로도 가치 있는 황금어장으로 불릴 만큼 풍부한 수산자원을 보유하기도 하였다. 그러나 1996년 이후부터 그 생산량이 계속 감소하여 급기야는 2016년과 2017년 들어 심리적 한계선으로 여겨져 왔던 100만 톤 이하까지 급감하였다. 이로 인해 우리나라 연근해어장은 연근해 수산자원의 고갈을 염려해야 하는 심각한 문제에 직면해 있다.
1986년 우리나라 연근해어업의 생산량은? 우리나라 연근해어업의 생산량은 통계가 집계된 1970년 724,365톤을 기록한 이후 꾸준히 늘어나 1986년에는 약 1,725,820여 톤까지 증가하였다. 이로 인해 우리나라 연근 해어장은 세계적으로도 가치 있는 황금어장으로 불릴 만큼 풍부한 수산자원을 보유하기도 하였다.
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참고문헌 (29)

  1. 국가통계포털, "등록어선통계", 각 연도. 

  2. 국가통계포털, "생산자 물가지수", 각 연도. 

  3. 국가통계포털, "어업생산통계", 각 연도. 

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  6. 남종오? 심성현? 권오민, "해밀토니안기법을 이용한 복수어업의 참조기 최적어획량 추정", 수산경영론집, 제46권 제2호, 2015, pp. 59-74. 

  7. 남종오? 조훈석, "다수어업의 갈치 자원평가 및 최적어획량 추정", Ocean and Polar Research, 제40권 제4호, 2018, pp. 237-247. 

  8. 박윤선? 권오상, "최대 엔트로피 기법을 이용한 한국 연근해 고등어 최적 관리에 관한 연구", 자원?환경경제연구, 제28권 제2호, 2019, pp. 277-306. 

  9. 수산경제연구원, "어업경영조사", 각 연도. 

  10. 심성현? 남종오, "생물경제모형을 이용한 참조기의 자원평가에 관한 연구", Ocean and Polar Research, 제37권 제2호, 2015, pp. 161-177. 

  11. 윤상돈? 남종오, "우리나라 기선권현망 멸치어업의 유류비 변동 영향분석", 자원?환경경제연구, 제25권 제4호, 2016, pp. 517-543. 

  12. 임정현? 서영일?장창익, "한국 동해 생태계의 잠재생산량 추정방법에 관한 비교 연구", 수산해양기술연구, 제54권 제2호, 2018, pp. 124-137. 

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  14. 조훈석? 남종오, "어선감척사업에 따른 주요 연안어업의 자원회복 및 경제적 효과 분석", 수산경영론집, 제50권 제1호, 2019, pp. 17-37. 

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  18. 최종열? 김도훈, "자율갱신적 어업자원의 최적 생산 결정: 고등어 대형선망어업을 사례로", 한국생산관리학회지, 제20권 제1호, 2009, pp. 109-127. 

  19. Clark, C. W., Bioeconomic Modelling and Fisheries Management, John Wiley & Sons, New York, 1985. pp. 1-291. 

  20. Clarke, C. W. and G. R. Munro, "The economics of fishing and modern capital theory: a simplified approach," Journal of Environmental Economics and Management, Vol. 2, No. 2, 1975, pp. 92-106. 

  21. Clarke, R. P., S. S. Yoshimoto, and S. G. Pooley, "A bioeconomic analysis of the Northwestern Hawaiian Islands lobster fishery," Marine Resource Economics, Vol. 7, No. 3, 1992, pp. 115-140. 

  22. Fox Jr, W. W., "An exponential surplus-yield model for optimizing exploited fish populations," Transactions of the American Fisheries Society, Vol. 99, No. 1, 1970, pp. 80-88. 

  23. Gavaris, S, "Use of a multiplicative model to estimate catch rate and effort from commercial data," Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, Vol. 37, No. 12, 1980, pp. 2272-2275. 

  24. Quinn, T. J. II. and R. B. Deriso, Quantitative Fish Dynamics, Oxford University Press. Inc., 1999. pp. 1-560. 

  25. Schaefer, M. B., "Some aspects of the dynamics of populations important to the management of the commercial marine fisheries," Inter-American Tropical Tuna Commission Bulletin, Vol. 1, No. 2, 1954, pp. 27-56. 

  26. Schnute, J., "Improved estimates from the Schaefer production model: theoretical considerations," Journal of the Fisheries Board of Canada, Vol. 34, No. 5, 1977, pp. 583-603. 

  27. Verhulst, P. F., "Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement," Correspondances mathematiques et physiques, Vol. 10, 1838, pp. 113-121. 

  28. Walters, C. J. and R. Hilborn, "Adaptive control of fishing systems," Journal of the Fisheries Board of Canada, Vol. 33, No. 1, 1976, pp. 145-159. 

  29. Yun, S. D. and J. O. Nam, "Application of a bioeconomic model to Spanish mackerel in the seas of Korea," Fisheries Science, Vol. 83, No. 2, 2017, pp. 1061-1076. 

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