[논문]간호사의 온라인 학습 태도와 디지털 리터러시에 영향을 미치는 요인: 온라인 간호교육의 융합적 관점에서

김시숙

doi:10.15207/jkcs.2020.11.9.367

간호사의 온라인 학습 태도와 디지털 리터러시에 영향을 미치는 요인: 온라인 간호교육의 융합적 관점에서
Factors affecting Attitudes and Digital Literacy toward Online Learning of Nurses 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.9, 2020년, pp.367 - 374

김시숙 (남서울대학교 간호학과)

초록
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본 연구는 간호사의 온라인 교육 태도 및 디지털 리터러시에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. 대상자는 국내 의료기관 내·외과 병동에 근무하는 간호사 190명으로 일반적 특성과 인터넷 사용 특성, 온라인 학습 태도와 디지털 리터러시를 조사했다. 본 연구 결과, 온라인 학습태도와 디지털 리터러시는 인터넷에 대한 접근성, 유용성, 중요성 인식과 관련성이 있었다. 온라인 학습 태도에 영향을 미치는 요인은 성별, 근무병원 규모, 인터넷에 대한 유용성과 중요성 인식이었고, 디지털 리터러시에 영향을 미치는 요인은 나이, 직위, 인터넷에 대한 유용성과 중요성, 온라인 학습 태도였다. 온라인 간호교육 개발에는 인터넷 사용에 대한 인식과 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시와 같은 학습자 특성에 대한 고려가 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aimed to determine factors affecting attitudes and digital literacy toward online learning of nurses. A cross-sectional study was conducted from 190 nurses working in hospitals. The factors influencing the online learning attitude were gender, working hospital size, and perceptions of internet usefulness and importance, and the factors influencing digital literacy were age, working position, perceptions of internet usefulness and importance, and attitudes toward online learning. Online learning and educational development of nursing could be explained in the context of rapidly evolving information and communication technologies, and it is necessary to consider learner factors such as attitudes and digital literacy toward online learning.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. Differences in attitudes and digital literacy toward online learning according to general characteristics and digital devices (N=190)
표 Table 2. Correlation between internet use characteristics, attitudes and digital literacy towards online learning
표 Table 3. Factors affecting Attitudes toward Online Learning
표 Table 4. Factors affecting Digital Literacy toward Online Learning

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 간호사의 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시에 영향을 미치는 요인을 파악함으로써 간호사의 근무환경 및 온라인 특성에 따른 차별적인 교육 개발에 근거를 제공하고자 시도되었다.
본 연구는 간호사의 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다.
4% 정도로 높지 않았는데[16] 앞으로의 온라인 간호교육 개발에는 효과적인 적용과 활성화를 위한 대안이 요구된다. 이에 본 연구는 간호사의 온라인 교육 태도 및 디지털 리터러시에 영향을 미치는 요인들을 확인함으로써 효과적인 온라인 간호교육을 개발하고 적용하기 위한 기초자료를 제공하고자 시도하였다.

제안 방법

대상자의 일반적 특성은 나이, 성별, 결혼상태, 교육수준, 근무병원의 규모, 직위를 조사했다. 대상자의 인터넷 사용 특성은 온라인 학습 시 선호하는 디지털 기기, 인터넷 사용 기간과 하루 인터넷 사용시간을 조사했고, 인터넷 사용에 대한 인식은 접근성, 유용성과 중요성을 각각 5점 척도로 측정했다.
대상자의 일반적 특성은 나이, 성별, 결혼상태, 교육수준, 근무병원의 규모, 직위를 조사했다. 대상자의 인터넷 사용 특성은 온라인 학습 시 선호하는 디지털 기기, 인터넷 사용 기간과 하루 인터넷 사용시간을 조사했고, 인터넷 사용에 대한 인식은 접근성, 유용성과 중요성을 각각 5점 척도로 측정했다.
예를 들어 청소년들의 디지털 리터러시 측정에는 디지털 기술을 안전하게 사용하기 위한 개인적 장치 보안 기술을 별도의 영역으로 측정하고 있으며[25] 대학생의 디지털 리터러시 측정에는 인터넷을 포함한 컴퓨터 활용능력이 강조되고 있다[26]. 본 연구에 사용된 디지털 리터러시 측정 도구는 온라인 학습에 요구되는 테크놀로지에 대한 이해와 인지적 학습의 융합, 현장학습과 같은 사회적 책임을 포함한 효율적인 온라인 학습을 위한 디지털 리터러시 영역을 평가한다[9]. 온라인 학습에서 디지털 리터러시는 디지털 매체를 이해하고 사용하는 것 이상으로 혁신적인 교육과 효과적인 학습의 실현에 필수적이며 전환이 빠른 디지털 환경 속에서 사회·문화, 정치·경제적인 삶을 매개하는 역할을 한다[3].
원자료의 수집 기간은 2019년 11월 1일부터 30일까지였다. 자료수집 과정은 국내 두 개의 간호사 온라인 카페장에게 허락을 받아 게시판에 모집공고와 피험자 설명문, 동의서 및 설문링크를 개시하였고 대상자의 자발적인 참여로 서면동의서를 받은 뒤 자료를 수집하였다. 본 연구에는 원자료 총 244명의 대상자 중 온라인 학습경험이 있는 190명의 자료를 분석에 사용했다.
Dubin-Watson을 이용하여 오차의 자기 상관을 검정하였고 공차와 Variation inflation factor (VIF) 값으로 다중 공산성 문제가 없음을 확인했다. 잔차 분석으로 모형의 선형성, 오차항의 정규성 및 등분산성의 가정성을 확인했다.

대상 데이터

자료수집 과정은 국내 두 개의 간호사 온라인 카페장에게 허락을 받아 게시판에 모집공고와 피험자 설명문, 동의서 및 설문링크를 개시하였고 대상자의 자발적인 참여로 서면동의서를 받은 뒤 자료를 수집하였다. 본 연구에는 원자료 총 244명의 대상자 중 온라인 학습경험이 있는 190명의 자료를 분석에 사용했다.
본 연구의 대상자는 노인환자 간호를 위한 온라인 교육 요구도 조사[17]에 참여한 국내 의료기관 내·외과 병동에 근무하는 간호사 244명 중 온라인 학습경험이 있는 190명을 대상으로 노인환자 간호교육 요구도를 제외한 온라인 학습 관련 자료를 이차 분석했다.
본 연구는 이차자료를 이용한 연구로 연구자의 소속 기관 생명윤리 위원회로부터 심의면제 승인을 받았다. 원자료의 수집 기간은 2019년 11월 1일부터 30일까지였다. 자료수집 과정은 국내 두 개의 간호사 온라인 카페장에게 허락을 받아 게시판에 모집공고와 피험자 설명문, 동의서 및 설문링크를 개시하였고 대상자의 자발적인 참여로 서면동의서를 받은 뒤 자료를 수집하였다.

데이터처리

인터넷 사용 특성, 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시의 관련성은 Pearson Correlation Coefficient로 분석했다. 대상자의 일반적 특성, 인터넷 사용 특성이 온라인 교육 태도 및 디지털 리터러시에 미치는 영향은 다중 회귀분석을 이용하여 분석했다. Dubin-Watson을 이용하여 오차의 자기 상관을 검정하였고 공차와 Variation inflation factor (VIF) 값으로 다중 공산성 문제가 없음을 확인했다.
0을 이용하여 분석했다. 대상자의 일반적 특성은 실수, 백분율, 평균과 표준편차로 산출하였다. 일반적 특성과 온라인 학습 시 선호하는 디지털 기기에 따른 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시의 차이는 t-test와 ANOVA를 이용했다.
일반적 특성 중 성별, 교육수준, 직위의 하위집단은 정규분포를 만족할 만큼 표본 수가 크지 않아 비모수통계인 Mann-Whitney test와 Kruskal Wallis test를 이용했다. 인터넷 사용 특성, 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시의 관련성은 Pearson Correlation Coefficient로 분석했다. 대상자의 일반적 특성, 인터넷 사용 특성이 온라인 교육 태도 및 디지털 리터러시에 미치는 영향은 다중 회귀분석을 이용하여 분석했다.
일반적 특성과 온라인 학습 시 선호하는 디지털 기기에 따른 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시의 차이는 t-test와 ANOVA를 이용했다. 일반적 특성 중 성별, 교육수준, 직위의 하위집단은 정규분포를 만족할 만큼 표본 수가 크지 않아 비모수통계인 Mann-Whitney test와 Kruskal Wallis test를 이용했다. 인터넷 사용 특성, 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시의 관련성은 Pearson Correlation Coefficient로 분석했다.
대상자의 일반적 특성은 실수, 백분율, 평균과 표준편차로 산출하였다. 일반적 특성과 온라인 학습 시 선호하는 디지털 기기에 따른 온라인 학습 태도 및 디지털 리터러시의 차이는 t-test와 ANOVA를 이용했다. 일반적 특성 중 성별, 교육수준, 직위의 하위집단은 정규분포를 만족할 만큼 표본 수가 크지 않아 비모수통계인 Mann-Whitney test와 Kruskal Wallis test를 이용했다.

이론/모형

온라인 학습 태도와 디지털 리터러시는 Ng [9]이 개발한 도구를 사용했다. 도구 사용을 위하여 원저자에게 한국어 번역 및 사용의 허락을 받았고 번역 및 적용과정은 WHO guideline[18]에 따라 일차번역, 전문가 패널과 역 번역, 사전 조사와 포커스 인터뷰, 최종 완성의 순서로 진행했다. 이 도구는 온라인 학습에 대한 태도 7문항과 온라인 학습에서 디지털 리터러시에 관한 기술, 인지, 사회-감성의 3개 영역 10개 항목의 총 17개 문항으로 구성된다.
온라인 학습 태도와 디지털 리터러시는 Ng [9]이 개발한 도구를 사용했다. 도구 사용을 위하여 원저자에게 한국어 번역 및 사용의 허락을 받았고 번역 및 적용과정은 WHO guideline[18]에 따라 일차번역, 전문가 패널과 역 번역, 사전 조사와 포커스 인터뷰, 최종 완성의 순서로 진행했다.

성능/효과

대상자의 일반적 특성, 인터넷 사용 특성이 온라인 교육 태도 및 디지털 리터러시에 미치는 영향은 다중 회귀분석을 이용하여 분석했다. Dubin-Watson을 이용하여 오차의 자기 상관을 검정하였고 공차와 Variation inflation factor (VIF) 값으로 다중 공산성 문제가 없음을 확인했다. 잔차 분석으로 모형의 선형성, 오차항의 정규성 및 등분산성의 가정성을 확인했다.
온라인 학습 태도는 인터넷 사용 기간이나 시간보다 인터넷 사용에 대한 인식, 즉 접근성, 유용성, 그리고 중요성 인식과 상관관계가 있었다. 이는 특정 시스템에 대한 유용성과 편의성에 의해 사용자의 태도와 의도가 형성될 수 있다는 테크놀로지 수용 모형(Technology Acceptance Model, TAM)[19]과 일관되며, 인터넷 사용 인식에 따라 온라인 간호 학습을 어떻게 이용하고 받아들이는가를 설명한다.
회귀분석 방법을 사용한 모형은 유의했으며(F=3.55, p<.001) 온라인 학습에 대한 태도를 14.9% 예측할 수 있었다.

후속연구

태도는 지속적인 신념과 행동을 반영하므로 온라인 학습 태도는 효과적인 교육을 위한 중요한 요인이라 할 수 있다[8]. 그러나 여성이 대부분인 간호직에서 온라인 학습 태도가 성별에 따라 온라인에 대한 자기효능과 학습적 자기효능에 차이가 있는가에 대해서는 추후 연구를 통해 관찰되어야 할 것이다.
본 연구는 온라인 간호교육에 대한 기대가 높아지는 시점에서 온라인 학습 개발과 적용의 효율성을 높이기 위하여 학습자 특성과 온라인 환경으로 관점을 전환시켰다는 점에 의의가 있다. 그러나 일반적 특성의 몇 개 하위집단의 표본수가 작은 것 등 일반화에 한계가, 온라인 학습 태도는 디지털 리터러시에 대한 영향력이 상당하였으나 온라인 학습 태도를 설명하는 정도가 높지 않아 관련 변수에 대한 추후 연구가 필요할 것으로 여겨진다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	간호사에게 온라인 교육은 어떤 효과가 있는가?	간호사에게 온라인 교육은 교대 근무에 따른 시간과 장소의 제약, 참석인원의 제한, 근무 병행과의 어려움, 강의시간 과중 등 현장 교육의 문제점을 보완하는 효과가 있다. 정보통신 기술을 이용한 시·공간적 유연성과 스마트 기기와의 연동으로 최신 임상 자료에 대한 신속한 접근과 전달이 가능해지면서 온라인 간호학습은 직접 간호 시간 확보와 양질의 간호제공에 있어 교육의 비용 효율성이 높다[1, 2].
	정보통신 기술의 고도화가 간호사를 포함한 온라인 학습자에게 도전이 될 수 있는 이유는 무엇인가?	반면 정보통신 기술의 고도화는 간호사를 포함한 온라인 학습자에게 도전이 될 수 있다. 인터넷 프로그램의 호환성, 불량한 음질, 인터넷 연결과 같은 기술적인 문제들은 교육에 방해가 되며[3] 새로운 학습방법에 대한 부담이나 저항으로 본격적인 학습 궤도에 이르기까지 소요되는 시간은 개인에 따라 차이가 있기 때문이다[4]. 예를 들어 간호사의 컴퓨터 사용 및 인터넷 접근성은 온라인 간호학습에 대한 태도와 관련되며 간호사가 근무하는 병원이 도심에서 멀리 위치할수록 온라인 학습에 대한 요구도는 높아질 수 있다[5].
	온라인 간호학습이 간호 시간 확보와 양질의 간호제공에 있어 교육의 비용 효율성이 높아지게된 이유는 무엇인가?	간호사에게 온라인 교육은 교대 근무에 따른 시간과 장소의 제약, 참석인원의 제한, 근무 병행과의 어려움, 강의시간 과중 등 현장 교육의 문제점을 보완하는 효과가 있다. 정보통신 기술을 이용한 시·공간적 유연성과 스마트 기기와의 연동으로 최신 임상 자료에 대한 신속한 접근과 전달이 가능해지면서 온라인 간호학습은 직접 간호 시간 확보와 양질의 간호제공에 있어 교육의 비용 효율성이 높다[1, 2]. 빠르게 변화하는 보건의료 환경과 의료 기술의 발전 속에서 간호 서비스에 대한 요구는 높아지고 있어 병원 간호사들에게 온라인 간호교육은 실무정보에 대한 신속한 업데이트와 다양한 전문 지식을 제공하는 대안이 될 수 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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